用量化投資料理巴菲特最愛的roe

A. 什麼是量化投資

量化投資是指通抄過數量化模型建立科學投資體系，以獲取穩定收益。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。在國內，量化投資不再是一個陌生的詞彙，近幾年得到了迅猛的發展。可在應用過程中學習量化投資

B. 巴菲特最愛的指數基金，到底是個啥

指數基金(Index Fund)，顧名思義就是以特定指數（如滬深300指數、標普500指數、納斯達克100指數、日經225指數等）為標的指數，並以該指數的成份股為投資對象，通過購買該指數的全部或部分成份股構建投資組合，以追蹤標的指數表現的基金產品。
通常而言，指數基金以減小跟蹤誤差為目的，使投資組合的變動趨勢與標的指數相一致，以取得與標的指數大致相同的收益率。
說到指數基金，在市場里摸爬滾打過的朋友大都會提到股神巴菲特。
那我們今天就先說說巴菲特和指數基金難分難解的故事。股神有個戒律，一般不推薦任何股票和任何基金，但只有一個例外，那就是對指數基金的推崇。

2008年股神用100萬打賭，如果長期投資一隻標准普爾500指數「1」基金，那麼在未來10年內，這只指數基金的收益將會跑贏專業公司精心挑選的5隻對沖基金。
股神是不是吹牛不腰疼？不是噠，人家說話還是有「大數據」支撐的！
20世紀的時候，美國經濟持續增長128倍，道瓊斯工業指數從66點上升到11497點，翻了173倍。即使在過去40、50年裡，標准普爾500指數在70%左右的年份里是上漲的。從歷史數據來看，指數基金確實能賺錢。
除此以外，「指數基金教父」博格的研究指出，1970年美國有335隻共同基金，2005年有223隻基金倒閉清算，然而，在存貨的基金中，只有3隻能夠持續保持超越指數2個百分點以上的年收益率，這意味著36年間，有99%的基金輸給了指數。
所以，看完這段故事，內心發財的戲份又上演了對不~趕著去買指數基金？
別急啊！
中國和外國情況能一樣么！要買也得先搞明白為啥要買，隨大流和人雲亦雲，賺錢都是太好運。
指數基金的出生理由……可不是充話費送的~
指數基金存在的理論基礎是「有效市場假說」。這個理論認為市場是有效的，證券的價格反映了所有的信息，因而認為通過主動管理希望獲得超過市場平均收益的努力是徒勞的，因而復制市場指數的指數基金是投資的最佳選擇，國外的大量數據統計也部分支持了這樣的觀點。
但，我國是這樣的么？
1999年，我國首次推出了普豐、興和、景福 3隻封閉式指數基金；2002年推出了第一隻開放式指數基金——華安上證180，拉開了我國指數基金發展的序幕，到今天，市場上有200多隻指數基金。
那麼指數基金的業績牛嗎？
通過各種指標的實證研究，我們很難得到與國外相似的答案，在中國，指數基金的業績表現並不像想像中那麼好，反而股票型基金的業績要好些。
究其原因，先來看指數基金的發展根源——有效市場理論。國外的資本市場經過了較長時間的發展尚且不能說自己是有效的，我國的市場情況更不能是完全有效的，證券的價格不能反應全面的信息，也存在滯後的情況，這給主動管理提供了可行基礎。
在主動管理可行的基礎上，隨著我國資本市場的發展，越來越多優秀的基金經理在操作股票型基金上的策略和經驗愈加豐富，股票型基金的業績表現也更加可圈可點。
好吧，那我就不買指數基金了！
別，別，別，以偏概全可不好……
來說說指數基金也是可以投資的，指數型基金的特性決定其在不同的市場環境及不同的階段內會有不同的業績表現。一般來說，在以牛市為主基調以及階段性反彈的行情下，指數型基金的投資價值突出些，而在熊市以及寬幅震盪行情中，指數型基金都可投資價值不天高。
如果時間選准了，如何挑選指數基金呢？
1、找准跟蹤標的
指數基金的投資目標就是要獲得與跟蹤指數一致的收益，所以，挑選一個合適的指數是投資指數基金的關鍵。
2、找跟蹤誤差較小的
跟蹤誤差越小，基金經理的管理能力越強，這樣才更符合指數基金的本質。
3、選公司實力強的
指數型基金是被動式投資，跟蹤的基準指數分析和研究是個復雜的過程，需要精密的計算和嚴謹的操作流程。基金公司實力越強，付諸投研的成本就越高，投資水準更高。
4、找費率低的
指數型基金的費率相較於其他主動型的基金費率低。追蹤同一個目標指數的指數基金，在業績上很難拉開差距，如果長期投資，那麼選個費率低的無異於多賺了。

C. 巴菲特推薦的十本書都是什麼

巴菲特推薦的十本書：

1、《聰明的投資者》——格雷厄姆著

2、《怎樣選擇成長股》——費舍爾著

3、《證券分析》——格雷厄姆 多德著

4、《傑克·韋爾奇自傳》——本傑明·格雷厄姆

5、《學以致富》——彼得·林奇著

6、《贏》——傑克·韋爾奇著

7、《窮光蛋查理年鑒》（富蘭克林著）

8、《探索智慧:從達爾文到芒格》——Reter Bevelin著

9、《客戶的遊艇在哪裡》——Fred Schweb著

10、《巴菲特致股東的信：股份公司教程》

1、《聰明的投資者（第4版）》首先明確了「投資」與「投機」的區別，指出聰明的投資者當如何確定預期收益。本書著重介紹防禦型投資者與積極型投資者的投資組合策略，論述了投資者如何應對市場波動。

本書還對基金投資、投資者與投資顧問的關系、普通投資者證券分析的一般方法、防禦型投資者與積極型投資者的證券選擇、可轉換證券及認股權證等問題進行了詳細闡述。

2、《怎樣選擇成長股(全譯本)(第2版)》包括過去提供的線索；「閑聊」的用處；買什麼：尋找優良普通股的十五點原則；

買什麼：根據你的使用需要；什麼時候買；什麼時候賣出，什麼時候不要賣出；股利的喧囂；投資者的五個不要；投資者的另外五個不要；如何找到成長型股票；摘要和結論等內容。

3、《證券分析》被譽為投資者的聖經，自1934年出版以來，八十年暢銷不衰。市場反復證明，《證券分析》是價值投資的經典之作。《證券分析》第6版是1940年版本的升級版。

而《證券分析》1940年版本是作者格雷厄姆和多德最滿意的版本，也是股神巴菲特最為鍾愛的版本。第6版在保持原書原貌的同時，增加了10位華爾街金融大家的導讀，既表明了這本書在華爾街投資大師心目中的重要地位，也為這部經典著作增添了時代氣息。

4、《傑克·韋爾奇自傳》這是唯一一部韋爾奇注入畢生心血、親筆寫就的個人傳記。在這本書中，韋爾奇首次透露了他的青年歲月、成長歷程、管理秘訣，以及如何開創了一種獨特的管理模式-幫助龐大多元的商業帝國擺脫龐大體制的痼疾，走上靈活主動的道路。

他用自己特有的韋氏語言，把人生體悟、職業經歷、管理經驗巧妙地結合在一起，織就了一部富有智慧、獨具韻味而又發人深思的管理傳奇。

5、《學以致富》是投資的「《安全駕駛培訓教材》」。彼得·林奇用一種外婆跟你講故事的方式，將資本主義在美國的發展、股市的風雲變幻、投資的概況、選股的實務等投資的基礎知識向你娓娓道來。難怪沃倫·巴菲特要說：「如果我要送我孫子生日禮物，我就買這本書給他們！」

(3)用量化投資料理巴菲特最愛的roe擴展閱讀

沃倫·巴菲特（Warren Buffett，1930年8月30日— ) ，男，1930年8月30日生於美國內布拉斯加州的奧馬哈市，全球著名的投資商。從事股票、電子現貨、基金行業。

投資名言：

1、風險，是來自於你不知道你在做什麼。

2、若你不打算持有某隻股票達十年，則十分鍾也不要持有。

3、投資的秘訣，不是評估某一行業對社會的影響有多大，或它的發展前景有多好，而是一間公司有多強的競爭優勢。這優勢可以維持多久，產品和服務的優越性持久而深厚，才能給投資者帶來優厚的回報。

4、財務顧問就是那些比你更需要你的錢的人。

5、當那些好的企業突然受困於市場逆轉、股價不合理的下跌，這就是大好的投資機會來臨了。

6、我最喜歡的持股時間是……永遠！

7、要投資成功，就要拚命閱讀。不但讀有興趣購入的公司資料，也要閱讀其它競爭者的資料。

8、金錢並不是很重要的東西，至少它買不到健康與友情。

9、如果你認為你可以經常進出股市而致富的話，我不願意和你合夥做生意，但我希望成為你的股票經紀。

10、在股票市場中，獨一能讓您被三振出局的是—— 不斷的搶高殺低、耗損資金。

D. 解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事的介紹

《解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事》由機械工業出版社於2010年1月1日出版。本書講述詹姆斯·西蒙斯，基金領域的拓撲學大腕，成功取代保爾森的對沖之王，20年內最佳賺錢基金經理，在投資界掀起了一場量化投資的狂潮。《解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事》用輕松、幽默的講故事手法，解讀了西蒙斯量化投資「黑箱」之內的秘密。通過深入淺出地回顧西蒙斯的投資布陣，比較西蒙斯與巴菲特投資模式的迥異，分析投資領域技術分析方法和宏觀分析方法的優劣，《解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事》帶我們走近了20年中平均每年總回報為80%的大獎章基金，看看它如何能將1萬元變成1億元。用數學公式打敗市場，投資並非懸而未決的事情——這就是《解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事》揭示的投資之道。

E. 國外做量化投資的投資者是哪一位

西蒙斯。華爾街量化投資第一人

F. 如何學習量化投資

簡單地說，只要是你不跟從別人炒股都難免要用到量化投資。量化投資專，顧名思義，就是屬通過數字化的可量化參數的比較來進行投資的策略和方法。 量化投資主要包括三個層面的內容。第一，就是估值理論。這部分內容主要應用經濟學的理論對資產標的進行價格或者價值的估算，以輔助投資。其實巴菲特對財務數據的分析，比如市盈率和未來現金流折算等等，都算是量化投資，所以我不認為巴菲特屬於傳統投資。現在很多證券研究員都致力於盈利預測基礎上的估值模型，然後在其基礎上進行選股，都屬於這方面。第二，是與經濟學理論無關的，純粹的應用數學和統計知識對投資交易進行數學化和程序化的過程。大部分人對量化投資的理解也是這一方面，著名的數學家西蒙斯帶領他的團隊取得年均34%的收益率也是這方面成功的典範。第三，就是程序化交易，這部分主要是為了實現某些特殊的量化投資所限定的演算法而對具體到交易層面的程序開發過程。

G. 有哪些值得推薦的量化投資類書籍

解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事
作者： 忻海著
出 版 社： 機械工業出專版社
出版時間： 2010-1-1
內容簡屬介
詹姆斯·西蒙斯，基金領域的拓撲學大腕，成功取代保爾森的對沖之王，20年內最佳賺錢基金經理，在投資界掀起了一場量化投資的狂潮。
本書用輕松、幽默的講故事手法，解讀了西蒙斯量化投資「黑箱」之內的秘密。通過深入淺出地回顧西蒙斯的投資布陣，比較西蒙斯與巴菲特投資模式的迥異，分析投資領域技術分析方法和宏觀分析方法的優劣，本書帶我們走近了20年中平均每年總回報為80％的大獎章基金，看看它如何能將1萬元變成1億元。用數學公式打敗市場，投資並非懸而未決的事情——這就是本書揭示的投資之道。

H. 為什麼99%的基金經理都會輸給「量化投資」

量化投資是指通過抄數量化襲方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大。
一般而言，具備以下四個因素就是量化：
1、對海量的數據進行分析。
2、運用統計分析的方法。
3、運用計算機、甚至大型計算機作為輔助工具，進行數據存取、統計分析和策略實證測試。
4、尋找統計規律，基於大概率思想制定投資和交易策略。
以量化投資的鼻祖、華爾街傳奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)為例，由其運作的大獎章基金(Medallion)在的二十年間，平均年化收益率為35%，若算上44%的收益提成，則該基金實際的年化收益率可高達60%，比同期標普500指數年均回報率高出20多個百分點，即使相較金融大鱷索羅斯和股神巴菲特的操盤表現，也要遙遙領先十幾個百分點。

I. 量化投資

沒有你想的書

我多年來都有關注這方面的書 可是也沒有在國內找到

數量化投資是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤；相對於傳統投資方式來說，具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括估值與選股、資產配置與組合優化、訂單生成與交易執行、績效評估和風險管理等，在各個環節都有不同的方法及量化模型：

一、估值與選股

估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。對上市公司的估值包括相對估值法和絕對估值法，相對估值法主要採用乘數方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；絕對估值法主要採用折現的方法，如公司自由現金流模型、股權自由現金流模型和股利折現模型等。相對估值法因簡單易懂，便於計算而被廣泛使用；絕對估值法因基礎數據缺乏及不符合模型要求的全流通假設而一直處於非主流地位。隨著全流通時代的到來和國內證券市場的快速發展，絕對估值法正逐漸受到重視。

選股：在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：

資產配置方法與模型
資產配置類別 資產配置層次 資產配置方法 資產配置模型
戰略資產配置 全球資產配置 大類資產配置 行業風格配置 收益測度 風險測度 估計方法 馬克維茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 約束模型 Black-Litterman 模型
戰術資產配置 ( 動態資產配置 ) 周期判斷 風格判斷 時機判斷 行業輪動策略 風格輪動策略 Alpha 策略 投資組合保險策略

基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：與收益指標相關的盈利能力、與現金流指標相關的獲現能力、與負債率指標相關的償債能力、與凈資產指標相關的成長能力、與周轉率指標相關的資產管理能力等。然後通過建立股價與因子之間的關系模型得出對股票收益的預測。股價與因子的關系模型分為結構模型和統計模型兩類：結構模型給出股票的收益和因子之間的直觀表達，實用性較強，包括價值型(本傑明·格雷厄姆—防禦價值型、查爾斯·布蘭迪—價值型等)、成長型(德伍·切斯—大型成長動能、葛廉·畢克斯達夫—中大型成長股等)、價值成長型(沃倫·巴菲特—優質企業選擇法、彼得·林奇—GARP價值成長法等)三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。

多因素選股：通過尋找引起股價共同變動的因素，建立收益與聯動因素間線性相關關系的多因素模型。影響股價的共同因素包括宏觀因子、市場因子和統計因子(通過統計方法得到)三大類，通過逐步回歸和分層回歸的方法對三類因素進行選取，然後通過主成分分析選出解釋度較高的某幾個指標來反映原有的大部分信息。多因素模型對因子的選擇有很高的要求，因子的選擇可依賴統計方法、投資經驗或二者的結合，所選的因子要有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。

動量、反向選股：動量選股策略是指分析股票在過去相對短期的表現，事先對股票收益和交易量設定條件，當條件滿足時買進或賣出股票的投資策略，該投資策略基於投資者對股票中期的反應不足和保守心理，在投資行為上表現為購買過去幾個月表現好的股票而賣出過去幾個月表現差的股票。反向選股策略則基於投資者的錨定和過度自信的心理特徵，認為投資者會對上市公司的業績狀況做出持續過度反應，形成對業績差的公司業績過分低估和業績的好公司業績過分高估的現象，這為投資者利用反向投資策略提供了套利機會，在投資行為上表現為買進過去表現差的股票而賣出過去表現好的股票。反向選股策略是行為金融學理論發展至今最為成熟，也是最受關注的策略之一。

二、資產配置

資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。資產配置一般包括兩大類別、三大層次，兩大類別為戰略資產配置和戰術/動態資產配置，三大層次為全球資產配置、大類資產配置和行業風格配置。資產配置的主要方法及模型如下：

戰略資產配置針對當前市場條件，在較長的時間周期內控制投資風險，使得長期風險調整後收益最大化。戰術資產配置通常在相對較短的時間周期內，針對某種具體的市場狀態制定最優配置策略，利用市場短期波動機會獲取超額收益。因此，戰術資產配置是在長期戰略配置的過程中針對市場變化制定的短期配置策略，二者相互補充。戰略資產配置為未來較長時間內的投資活動建立業務基準，戰術資產配置通過主動把握投資機會適當偏離戰略資產配置基準，獲取超額收益。

三、股價預測

股價的可預測性與有效市場假說密切相關。如果有效市場假說成立，股價就反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股價的預測就毫無意義，而我國的股市遠未達到有效市場階段，因此股價時間序列不是序列無關，而是序列相關的，即歷史數據對股價的形成起作用，因此可以通過對歷史信息的分析來預測股價。

主流的股價預測模型有灰色預測模型、神經網路預測模型和支持向量機預測模型(SVM)。灰色預測模型對股價的短期變化有很強的預測能力，近年發展起來的灰色預測模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陳代謝模型和灰色馬爾可夫模型。人工神經網路模型具有巨量並行性、存儲分布性、結構可變性、高度非線性和自組織性等特點，且可以逼近任何連續函數，目前在金融分析和預測方面已有廣泛的應用，效果較好。支持向量機模型在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中有許多優勢，且結構簡單，具有全局優化性和較好的泛化能力，比神經網路有更好的擬合度。

四、績效評估

作為集合投資、風險分散、專業化管理、變現性強等特點的投資產品，基金的業績雖然受到投資者的關注，但要對基金有一個全面的評價，則需要考量基金業績變動背後的形成原因、基金回報的來源等因素，績效評估能夠在這方面提供較好的視角與方法，風險調整收益、擇時/股能力、業績歸因分析、業績持續性及Fama的業績分解等指標和方法可從不同的角度對基金的績效進行評估。

績效評估模型 / 指標

績效評估准則
擇時 / 股能力
業績歸因分析
風險調整收益
業績持續性
Fama 業績分解

模型 / 指標
T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型
資產配置收益

證券選擇收益

行業選擇收益

行業內個股選擇收益
RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,
雙向表分析

時間序列相關性
總風險收益

系統風險收益

分散化投資收益

五、基於行為金融學的投資策略

上世紀50～70年代，隨著馬科維茨組合理論、CAPM模型、MM定理及有效市場假說的提出，現代金融經濟學建立了一套成熟的理論體系，並且在學術界占據了主導地位，也被國際投資機構廣泛應用和推廣，但以上傳統經濟學的理論基石是理性人假設，在理性人假設下，市場是有效率的，但進入80年代以後，關於股票市場的一系列研究和實證發現了與理性人假設不符合的異常現象，如：日歷效應、股權溢價之謎、期權微笑、封閉式基金折溢價之謎、小盤股效應等。面對這些金融市場的異常現象，諸多研究學者從傳統金融理論的基本假設入手，放鬆關於投資者是完全理性的嚴格假設，吸收心理學的研究成果，研究股市投資者行為、價格形成機制與價格表現特徵，取得了一系列有影響的研究成果，形成了具有重要影響力的學術流派－行為金融學。

行為金融學是對傳統金融學理論的革命，也是對傳統投資實踐的挑戰。隨著行為金融理論的發展，理論界和投資界對行為金融理論和相關投資策略作了廣泛的宣傳和應用，好買認為，無論機構投資者還是個人投資者，了解行為金融學的指導意義在於：可以採取針對非理性市場行為的投資策略來實現投資目標。在大多數投資者認識到自己的錯誤以前，投資那些定價錯誤的股票，並在股價正確定位之後獲利。目前國際金融市場中比較常見且相對成熟的行為金融投資策略包括動量投資策略、反向投資策略、小盤股策略和時間分散化策略等。

六、程序化交易與演算法交易策略

根據NYSE的定義，程序化交易指任何含有15隻股票以上或單值為一百萬美元以上的交易。程序化交易強調訂單是如何生成的，即通過某種策略生成交易指令，以便實現某個特定的投資目標。程序化交易主要是大機構的工具，它們同時買進或賣出整個股票組合，而買進和賣出程序可以用來實現不同的目標，目前程序化交易策略主要包括數量化程序交易策略、動態對沖策略、指數套利策略、配對交易策略和久期平均策略等。

演算法交易，也稱自動交易、黑盒交易或無人值守交易，是使用計算機來確定訂單最佳的執行路徑、執行時間、執行價格及執行數量的交易方法，主要針對經紀商。演算法交易廣泛應用於對沖基金、企業年金、共同基金以及其他一些大型的機構投資者，他們使用演算法交易對大額訂單進行分拆，尋找最佳路由和最有利的執行價格，以降低市場的沖擊成本、提高執行效率和訂單執行的隱蔽性。任何投資策略都可以使用演算法交易進行訂單的執行，包括做市、場內價差交易、套利及趨勢跟隨交易。演算法交易在交易中的作用主要體現在智能路由、降低沖擊成本、提高執行效率、減少人力成本和增加投資組合收益等方面。主要的演算法包括：交易量加權平均價格演算法(VWAP)、保證成交量加權平均價格演算法(Guaranteed VWAP)、時間加權平均價格演算法(TWAP)、游擊戰演算法(Guerrilla)、狙擊手演算法(Sniper)、模式識別演算法(Pattern Recognition)等。

綜上所述，數量化投資技術貫穿基金的整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等。結合量化投資的特點及我國證券市場的現狀，好買認為量化投資技術在國內基金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。