指數基金回測系統

A. 想做股票指數的回測怎麼簡單入門

指數回測沒有理論依據，懂不懂都無所謂。

B. 為什麼量化投資策略回測收益那麼高，那不是沒人虧錢了

回測數據不等於未來行情，未來的行情是不可預測的，回測數據考慮的是復利收益，現實中能有幾人能把資金一直放在裡面的

C. python回測系統 模擬回測 最簡單量化回測系統有哪些支持期貨和股票

github上有一個jdhc簡單回測 是用python寫的比較簡單，需要設置些參數。

D. 如何看待量化交易的回測

美股研究社指出：不同風格的策略對於回測的要求是不同的，比如對於多因子選股專或者趨勢策略等，需要注意屬的幾點是：

1. 區分好樣本內數據和樣本外數據，這個和機器學習很類似，樣本內數據用於訓練，樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。

2. 收益的分布，看看你回測後所有交易的收益分布，看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益，你的收益波動性就很大，實盤往往會達不到你的效果。

3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感，隨便調整下就對收益影響很大，那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。

這類策略嚴格來說，避免了一些常見的坑，還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯，你們可以去看一下，應該能學到好多東西。

E. 我想問一下通達信的回測系統測評公式為什麼29天有300多個測評周期本周期和次周期是什麼意思

有效天數是

測試期間的自然日天數（算頭不算尾）

測試周期數

測試期間的有效交易日數（算頭也算尾）

F. A股量化交易回測引擎哪家做的比較好

看到樓上的回答，我來介紹一下JoinQuant吧。

不同於傳統的量化工具，JoinQuant採用基礎功能免費版+互聯網模式+雲平台+強大的權社區的模式來做量化平台。目的在降低量化交易的門檻，讓人人都能夠接觸並成為寬客。

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MACD、KDJ、指數平滑均線、上影線與下影線、羊駝、布林線、威廉指標、均線策略等等。

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G. 什麼是指數基金的回溯收益率

指數基金的回溯收益就是跟蹤過往的收益，做一個回測情況！

H. 新手怎樣系統化學習炒股

新手怎樣系統化學習炒股?系統學習股市的目的是實現穩定盈利，以上證指數為例回：白線下穿綠線，表答示指數處於底部區域，分批買入指數基金；白線上穿紅線，表示指數在高位，分批賣出。熊轉牛時滿倉，牛轉熊時空倉看戲，買點和賣點都堪稱完美。很難相信，這么簡單無腦的操作，可以實現14年10倍，年化18%的收益。根據該指標，A股歷史上第5次大機會近在眼前。牛熊指標的強大之處在於其適用於全球所有指數的投資，A股熊市時可以買入其他國家的指數，提高資金的使用率。最保守估計，利用牛熊指標可以實現10%-15%的年化收益率，目前還沒有失敗記錄，輕松打敗95%以上的投資者。需要注意的是，牛熊指標是捕捉指數月線級別大機會的神器，但時間周期縮小到周線或日線，准確率就會下降，而且無法預測個股的走勢。

I. 誰有python寫的股市策略回測系統的源碼

首先十復年的日級別數據量的確不制大，使用Python來說的話不應該出現memoryerror，應該是在編程方面需要再多留意，我們在Ricequant上使用的分鍾數據大概是200-300個GB左右，也是Python和Java共同合作完成的。 語言只是一個語言，興許會有各種語法的...