❶ 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼
交易策略回測屬於量化交易,至於用什麼工具看個人習慣,可以用量化交易平台,也可以用某些行情交易軟體,也可以自己利用一門計算機語言,最簡單的用excel,也可以進行回測分析。
❷ 量化投資用什麼編程語言研發策略好呢
么以下我就以程序語言的角度來回答
當然如果已經會了某些語言,那你可以使用熟悉的語言去找版網上的學習資源權會比較快
如果沒有特別熟悉的語言,或者是願意多學一種非常好用的語言
我的建議是學習Python
我從以下幾點來分別說明
平台資源
國內外使用Python做雲端回測以及運算的免費平台相當的多,例如有 寬客在線,發明者量化,優礦, 等等不勝枚舉,可以使用平台的支持以及社區的互相幫助來學習
容易學習
綜合以上所說,"目前的環境底下" 我推薦Python.(推薦直接下載 Anaconda的集成開發環境)
❸ 量化交易程序開發是做什麼的
量化交易是利用計算機程序語言編寫程序來實現,分析行情走勢,分析公司專基本面,分屬析經濟數據,也可以實現自動化交易,舉個簡單例子,以前的價值投資者投資股票調研,你需要實地考察,現在很簡單,我投資某上市公司,想調用它的產品,我只需要檢測跟這產品有關的活躍論壇,群,幾大網路銷售平台的銷量評價,就能獲得一手調用數據了。量化交易比普通際交易者的優勢就在於,他的分析效率高,你問一個主觀交易者MACD指標在三千多隻股票里哪只收益最高,那隻收益最差,最優參數是多少,主觀交易者會告訴你指標不能信那東西都是主力騙人的。因為他不可能知道人工回測三千多隻股票的MACD指標一個金叉一個死叉的算還沒優化參數呢,人都得累死。但你問量化交易者他幾行代碼,計算機跑一會,三千多隻股票就回策完了。並告訴你歷史上那些參數是最優的哪些是最差的。
量化交易還有很多優勢,但量化交易本質上和主觀交易沒區別,只是效率大大提高,交易的策略還是以人的思維為主導地位的。目前機器學習還不能自己獨立交易,計算機都是按照人設計好的策略,來執行交易指令的。
❹ 如何看待量化交易的回測
美股研究社指出:不同風格的策略對於回測的要求是不同的,比如對於多因子選股專或者趨勢策略等,需要注意屬的幾點是:
1. 區分好樣本內數據和樣本外數據,這個和機器學習很類似,樣本內數據用於訓練,樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。
2. 收益的分布,看看你回測後所有交易的收益分布,看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益,你的收益波動性就很大,實盤往往會達不到你的效果。
3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感,隨便調整下就對收益影響很大,那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。
這類策略嚴格來說,避免了一些常見的坑,還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯,你們可以去看一下,應該能學到好多東西。
❺ 不懂編程之類的怎麼做實盤歷史回測
你可以請別的專業人士做,找懂編程的程序員幫你完成實盤歷史回測
❻ 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢
盈時量化策略回測平台,不會編程也能玩轉量化。
盈時「策略機器人」集策略智能生成、策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心,使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術,包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件,在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法,進而充分利用CPU多核心性能,實現多進程同步高效生成策略。
語言:Python
適用人群:期貨投資者(有無編程基礎都可)
資料庫:期貨
回測用時:需要排隊分鍾記
支持的功能:支持將策略使用在交易開拓者的平台,屬於實盤交易。策略給出建議,但需要自己手動確定進行買賣。
自動生成策略原理與簡介:通過設置參數,運用機器學習的方法,一鍵生成源碼策略。
備註:國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台,不懂編程也能做量化。
盈時,專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品,是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。
❼ 程序化交易中策略的回測是怎麼做的
是程序交易員使用一些程序代碼編寫的,微量網就是這樣做到的,而且策略是7*24小時自動運行在雲端的,樓主可以去了解一下,求採納
❽ 量化交易平台的回測邏輯
量 化 平 台 基 本採用「初 始 化函數→ 從 平 台 數 據庫取出 數 據→ 每 個 周 期執 行 調 倉 函 數→ 回測結 束計算 統 計量
❾ 如何用程序實現量化交易
首先,你得會交易,有一套自己能賺錢的交易策略。其次,你能夠進行編程,能夠編寫代碼策略。最後,你需要一個軟體,能夠進行編程-回測+運行的券商交易軟體。
❿ 如何利用excel回測量化投資策略
用excel回策量化策略,效率太低了,而且數據過大的話excel完成不了,可以利用現有的內量化交易平容台,如果非的用excel回策,你至少要學會各種技術指標,和如何用計算機語言描述走勢行情分析,還需要會編輯回測所用的各種回測指標公式,你才能完成excel的量化回測,初學時可以用這個但,實際應用時,至少要用一套量化分析平台的軟體,或者自己利用c語言,Python,等開發出一套量化分析軟體。