期貨老頑童

① 王小川斷言AlphaGo將完勝李世石 他會被打臉嗎

王小川知乎全文：

AlphaGo的發布，是一個偉大的里程碑，又一次讓我興奮地需要說一說。

先說我的斷言一：AlphaGo在兩個月後，將會完勝李世石。

留個關子，本文最後再說斷言二。

從中學開始，我就著迷用演算法來解決游戲的博弈問題，用搜索方法創新性完成過一些題目。這幾年深度學習出現後，就感覺有機會能夠突破圍棋，和清華的聯合實驗室做過幾次探討，都認為這個方向可行，可惜限於氣懲能力不足，沒能組織進行這方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind團隊，在深度學習方面是最頂尖的，資源、能力、氣場都沒有問題，突破性的技術是基於深度學習進行估值和走棋。

看知乎里好多討論，是從之前AlphaGo完成的棋局來判斷其下棋風格，倒推這個演算法的威力，有點刻舟求劍的感覺。我們核心還是要回到對這次AlphaGo用到的技術的深刻理解。為了便於討論，我們對比以搜索剪枝為核心的深藍下國際象棋，和以搜索剪枝+深度學習為核心的AlphaGo的三個區別：

1. 圍棋相對象棋，最大的區別是棋局的評價函數極難定義。象棋可以找到各種「特徵」來計分，比如丟一個馬扣多少分，兵往前拱到離底線近了加多少分，而圍棋做不到，密密麻麻的黑白子挨著，互相之前又有關聯，變化多，規律難以總結。這也是傳統演算法相對人最弱的幾個問題之一。就像是我們人做人臉識別，看一眼就知道是張三李四，而機器演算法難以下手。這個問題恰恰是最近幾年深度學習最大的突破之處，深度學習不需要人來設計演算法「找特徵」，通過大量原始數據和標簽的對於，機器就能夠自動找特徵，並且並不比人差。在幾年前還有很多人認為機器在圖像處理方面舉步維艱，怎麼定義和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在這一兩年深度學習突飛猛進，一舉超過了人類。就在2015年，人臉識別方面，機器的識別能力已經超過了人了，這可是人進化了數千萬年的核心能力之一呀。一個圍棋棋局，可以理解為一張19*19的圖片，其他的走棋規則和非常簡單(很容易翻譯成計算機規則)，正好落入了深度學習擅長的事情。搜索+深度學習，這個演算法完全可以覆蓋圍棋的規則，人下棋的思維過程和模式，只是AlphaGo的一個子集。這就決定了這個演算法沒有天花板，有機會在圍棋領域「打通關」。

2. 深藍相對AlphaGo，AlphaGo最大的優勢是「學習能力」。深藍的開局更多依靠資料庫棋譜的建立，但沒有泛化能力(不懂得舉一反三)，對於沒有見過的走棋方法就可能犯傻。而之後的核心能力是計算力，通過暴力的搜索(當然也有最優秀的剪枝，但還是暴力)，力圖走出10-20步棋來選擇最優的路徑。這個復雜度是指數級的，變成一個NP問題，受限於計算力。這個系統的演算法是寫死的，固定的參數下，就會有固定的表現。而調整參數和改變演算法，都是工程師的事情。這個系統的天花板是計算機有多強，以及工程師有多聰明。而AlphaGo更多是數據驅動的，喂給他更多的棋局數據，他就能夠優化「神經元網路」，同樣的運算資源下變得更聰明，並且具有舉一反三的能力，這一點非常接近於人(或者說本身就是模擬人的方式來設計的)。而且我們知道，機器處理數據的能力足夠地快，以及沒有情緒不會出錯，這就決定了這個系統如果把今天互聯網上能收集到的棋局都學一遍，就成為頂尖高手了。

3. 最最最可怕的還不只是前面這兩點，對於下棋博弈問題，AlphaGo還不只是從互聯網上去收集數據進行學習，更可以自己和自己下，實現「自學習」。看過電影「超驗駭客」沒有？人工智慧可以做到隨著時間的推移就能更加聰明。金庸小說中老頑童讓自己左手和右手打架「左右互搏」，成為天下無敵的武功，那個只是故事，在下棋這個領域，而AlphaGo有這樣的設計，讓這種武功成真了！往下還有兩個月的時間，AlphaGo這樣一台演算法上沒有天花板的機器，很有機會在「左右互搏」下登峰造極，成為不可超越的圍棋高手。

AlphaGo的技術問題講完了。怎麼來看Google背後的完整動作呢？有人覺得是過度解讀了，實際系統挺糙的 -- 選的都是「歐洲冠軍」 -- 說明系統並不行，這是一種錯誤的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在競爭下圍棋，Facebook的員工缺心眼提前放了好多消息出來泄密了，結果Google就趕緊把Nature的文章發了搶了個先，然後賣個期貨兩個月後和人類對決，那會兒系統就足夠好了，這是在競爭環境下合適的做法。

事實上Google和Facebook兩家都認識到了AI的重要性，以及就在最近幾年會有大的突破。Google 4億美金收購了DeepMind，當時只有20人，現在已經突破200人了，並且是不計代價的瘋狂投入。下圍棋只是體現人工智慧進步絕佳的宣傳點和切入點，從公開的文獻可以看到，DeepMind做圍棋研發是基於通用的技術進行，領域無關的(Domain independent)。這樣的技術未來可以用到合適的其他領域里去。深度學習的魅力在於，只要一個領域里能夠建模，能夠有充足的數據，就能夠在這個領域里做到超越人、取代人，短時間能從0分做到99分。如果我們依然是老觀念，用漸進的方式來理解機器智能，比如之前某位大佬宣傳他家的XX大腦做到了X歲的智力，這是很誤(che)導(dan)的。我們同樣也會錯誤地估計下圍棋方面機器的能力，按照人類的理解1D-9D來評價它。一句話，不要用評價人的方法來評價機器的人工智慧的能力，完全是不同的模式。

老羅曾經評價過人工智慧的一句話：「人工智慧就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終於到了，一閃而過，隨後便遠遠地把你拋在身後」。

如果給這句話打上一個補丁，把人工智慧的應用局限到一個一個的具體的封閉領域，這是一個很貼切的描述。我們不要過度自大，例如我們容易在自我優越感的驅使下，說動物不如人，比如人會直立行走、會說話、會實用工具，以區別於其他動物。事實證明，動物也會。面對機器也一樣，就在幾個月前還有人叫囂機器十年內不能夠玩轉圍棋，理由也都是人一眼就能看明白，機器只會計算。這些自大會讓我們誤判。也不用過於自卑，覺得圍棋上機器上勝利了人類整個智力就被碾壓了，到今天機器還是有很多領域完全無能，只能在局部領域。

到結尾，再說斷言二：除了圍棋，人工智慧在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。

雖然王小川的論點過於武斷，不過AlphaGo贏的可能性其實也並不低，它的真實圍棋水平可能遠遠不止現在所呈現的。首先，AlphaGo與樊麾的對弈其實發生在去年10月，只不過最近才被曝光，在這之後的幾個月中，AlphaGo有多大的提高，我們不得而知。其次，此事被報道後，在高手雲集的弈城圍棋網上，出現了疑似AlphaGo的身影，而且從它的對戰數量和戰績上看，它已經和人類進行了大量的交手。甚至，最好的成績達到過9D(段)。由此可見，AlphaGo一直在掩蓋其鋒芒，就像王小川所言，谷歌選擇在這個時候讓AlphaGo挑戰李世石，一定是建立在足夠的自信上的。

當然，AlphaGo是否能在下個月底的比賽中贏得勝利，現在來說都為時過早。不過，這絕對不會是一場壓倒性的比賽，而是高手與高手之間的巔峰對決。
比賽結束，alphago四比一完勝李世石，從結果來看，他是對的。

② 王小川對人機大戰的看法

王小川言論：
AlphaGo的發布，是一個偉大的里程碑，又一次讓我興奮地需要說一說。

先說我的斷言一：AlphaGo在兩個月後，將會完勝李世石。

留個關子，本文最後再說斷言二。

從中學開始，我就著迷用演算法來解決游戲的博弈問題，用搜索方法創新性完成過一些題目。這幾年深度學習出現後，就感覺有機會能夠突破圍棋，和清華的聯合實驗室做過幾次探討，都認為這個方向可行，可惜限於氣懲能力不足，沒能組織進行這方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind團隊，在深度學習方面是最頂尖的，資源、能力、氣場都沒有問題，突破性的技術是基於深度學習進行估值和走棋。

看知乎里好多討論，是從之前AlphaGo完成的棋局來判斷其下棋風格，倒推這個演算法的威力，有點刻舟求劍的感覺。我們核心還是要回到對這次AlphaGo用到的技術的深刻理解。為了便於討論，我們對比以搜索剪枝為核心的深藍下國際象棋，和以搜索剪枝+深度學習為核心的AlphaGo的三個區別：

1. 圍棋相對象棋，最大的區別是棋局的評價函數極難定義。象棋可以找到各種「特徵」來計分，比如丟一個馬扣多少分，兵往前拱到離底線近了加多少分，而圍棋做不到，密密麻麻的黑白子挨著，互相之前又有關聯，變化多，規律難以總結。這也是傳統演算法相對人最弱的幾個問題之一。就像是我們人做人臉識別，看一眼就知道是張三李四，而機器演算法難以下手。這個問題恰恰是最近幾年深度學習最大的突破之處，深度學習不需要人來設計演算法「找特徵」，通過大量原始數據和標簽的對於，機器就能夠自動找特徵，並且並不比人差。在幾年前還有很多人認為機器在圖像處理方面舉步維艱，怎麼定義和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在這一兩年深度學習突飛猛進，一舉超過了人類。就在2015年，人臉識別方面，機器的識別能力已經超過了人了，這可是人進化了數千萬年的核心能力之一呀。一個圍棋棋局，可以理解為一張19*19的圖片，其他的走棋規則和非常簡單(很容易翻譯成計算機規則)，正好落入了深度學習擅長的事情。搜索+深度學習，這個演算法完全可以覆蓋圍棋的規則，人下棋的思維過程和模式，只是AlphaGo的一個子集。這就決定了這個演算法沒有天花板，有機會在圍棋領域「打通關」。

2. 深藍相對AlphaGo，AlphaGo最大的優勢是「學習能力」。深藍的開局更多依靠資料庫棋譜的建立，但沒有泛化能力(不懂得舉一反三)，對於沒有見過的走棋方法就可能犯傻。而之後的核心能力是計算力，通過暴力的搜索(當然也有最優秀的剪枝，但還是暴力)，力圖走出10-20步棋來選擇最優的路徑。這個復雜度是指數級的，變成一個NP問題，受限於計算力。這個系統的演算法是寫死的，固定的參數下，就會有固定的表現。而調整參數和改變演算法，都是工程師的事情。這個系統的天花板是計算機有多強，以及工程師有多聰明。而AlphaGo更多是數據驅動的，喂給他更多的棋局數據，他就能夠優化「神經元網路」，同樣的運算資源下變得更聰明，並且具有舉一反三的能力，這一點非常接近於人(或者說本身就是模擬人的方式來設計的)。而且我們知道，機器處理數據的能力足夠地快，以及沒有情緒不會出錯，這就決定了這個系統如果把今天互聯網上能收集到的棋局都學一遍，就成為頂尖高手了。

3. 最最最可怕的還不只是前面這兩點，對於下棋博弈問題，AlphaGo還不只是從互聯網上去收集數據進行學習，更可以自己和自己下，實現「自學習」。看過電影「超驗駭客」沒有？人工智慧可以做到隨著時間的推移就能更加聰明。金庸小說中老頑童讓自己左手和右手打架「左右互搏」，成為天下無敵的武功，那個只是故事，在下棋這個領域，而AlphaGo有這樣的設計，讓這種武功成真了！往下還有兩個月的時間，AlphaGo這樣一台演算法上沒有天花板的機器，很有機會在「左右互搏」下登峰造極，成為不可超越的圍棋高手。

AlphaGo的技術問題講完了。怎麼來看Google背後的完整動作呢？有人覺得是過度解讀了，實際系統挺糙的 -- 選的都是「歐洲冠軍」 -- 說明系統並不行，這是一種錯誤的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在競爭下圍棋，Facebook的員工缺心眼提前放了好多消息出來泄密了，結果Google就趕緊把Nature的文章發了搶了個先，然後賣個期貨兩個月後和人類對決，那會兒系統就足夠好了，這是在競爭環境下合適的做法。

事實上Google和Facebook兩家都認識到了AI的重要性，以及就在最近幾年會有大的突破。Google 4億美金收購了DeepMind，當時只有20人，現在已經突破200人了，並且是不計代價的瘋狂投入。下圍棋只是體現人工智慧進步絕佳的宣傳點和切入點，從公開的文獻可以看到，DeepMind做圍棋研發是基於通用的技術進行，領域無關的(Domain independent)。這樣的技術未來可以用到合適的其他領域里去。深度學習的魅力在於，只要一個領域里能夠建模，能夠有充足的數據，就能夠在這個領域里做到超越人、取代人，短時間能從0分做到99分。如果我們依然是老觀念，用漸進的方式來理解機器智能，比如之前某位大佬宣傳他家的XX大腦做到了X歲的智力，這是很誤(che)導(dan)的。我們同樣也會錯誤地估計下圍棋方面機器的能力，按照人類的理解1D-9D來評價它。一句話，不要用評價人的方法來評價機器的人工智慧的能力，完全是不同的模式。

老羅曾經評價過人工智慧的一句話：「人工智慧就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終於到了，一閃而過，隨後便遠遠地把你拋在身後」。

如果給這句話打上一個補丁，把人工智慧的應用局限到一個一個的具體的封閉領域，這是一個很貼切的描述。我們不要過度自大，例如我們容易在自我優越感的驅使下，說動物不如人，比如人會直立行走、會說話、會實用工具，以區別於其他動物。事實證明，動物也會。面對機器也一樣，就在幾個月前還有人叫囂機器十年內不能夠玩轉圍棋，理由也都是人一眼就能看明白，機器只會計算。這些自大會讓我們誤判。也不用過於自卑，覺得圍棋上機器上勝利了人類整個智力就被碾壓了，到今天機器還是有很多領域完全無能，只能在局部領域。

到結尾，再說斷言二：除了圍棋，人工智慧在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。

雖然王小川的論點過於武斷，不過AlphaGo贏的可能性其實也並不低，它的真實圍棋水平可能遠遠不止現在所呈現的。首先，AlphaGo與樊麾的對弈其實發生在去年10月，只不過最近才被曝光，在這之後的幾個月中，AlphaGo有多大的提高，我們不得而知。其次，此事被報道後，在高手雲集的弈城圍棋網上，出現了疑似AlphaGo的身影，而且從它的對戰數量和戰績上看，它已經和人類進行了大量的交手。甚至，最好的成績達到過9D(段)。由此可見，AlphaGo一直在掩蓋其鋒芒，就像王小川所言，谷歌選擇在這個時候讓AlphaGo挑戰李世石，一定是建立在足夠的自信上的。

當然，AlphaGo是否能在下個月底的比賽中贏得勝利，現在來說都為時過早。不過，這絕對不會是一場壓倒性的比賽，而是高手與高手之間的巔峰對決。

③ 如何購買原有期貨

先要找一家香港正規的期貨公司開戶，這種公司可以是純香港公司，也可以是內地國有券商在香港的子公司，開戶後你可以買賣恆指、原油期貨、貴金屬期貨、世界上主流的期貨品種都可以買賣，而且都是國際認可的大交易所。希望採納

④ 東邪西毒、南帝北丐、中神通分別是誰

東邪西毒南帝北丐中神通出現在金庸先生的《射鵰英雄傳》和《神鵰俠侶》兩部作品之中。背景是當時天下武林高手舉辦「華山論劍」。而在「華山論劍」中，各大門派的高手都在爭奪「九陰真經」，最後只剩下了五名頂級高手，分別是王重陽、黃葯師、洪七公、歐陽鋒和一燈大師。隨後，武林中人按照五人的特點，分別給五人起了外號，就是東邪西毒南帝北丐中神通。

當然，這些是第一次華山論劍的結果，後來王重陽失蹤，洪七公和歐陽鋒去世，二次華山論劍的時候，再度評出了當時的新「五絕」，分別是東邪西狂南僧北俠中頑童，分別是東邪黃葯師，西狂楊過，南僧一燈大師，北俠郭靖，中頑童周伯通。這就是大家口中說的兩代「五絕」了。

⑤ 煙台迪蒙投資咨詢有限公司怎麼樣

簡介：煙台迪蒙投資咨詢有限公司成立於2009年06月19日，主要經營范圍為投資咨詢（不含證卷期貨）、經濟信息咨詢等。
法定代表人：王靜
成立時間：2009-06-19
注冊資本：3萬人民幣
工商注冊號：370602200026446
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：芝罘區西南河路25號

⑥ 王小川斷言AlphaGo將完勝李世石 他會被打臉嗎

上周，谷歌AI在圍棋上以5比0戰勝了歐洲冠軍樊麾的消息引起極大關注。而更為大家津津樂道的，是谷歌還向韓國圍棋九段高手李世石公開發起挑戰，要在下個月進行AI與圍棋高手的較量。作為圍棋界最高水平的代表，如果李世石輸了，代表的是人類輸了。

谷歌使用的人工智慧軟體是AlphaGo，由谷歌去年收購的人工智慧公司DeepMind研發。關於AlphaGo與李世石之間的這場較量，外界有著不同的看法，但總體而言，覺得贏得可能性低的人會更多些，因為樊麾僅為二段棋手，二段棋手與九段棋手之間，差得可不是一星半點。

雖然AlphaGo與李世石的對弈還有差不多兩個月時間，但關於其輸贏的討論在持續發酵中，有專業棋手從下棋手法上進行分析，有人工智慧專業者從科技角度，也有像搜狗CEO王小川這樣的技術大咖忍不住參與討論。

作為技術熱衷者，王小川對於人工智慧的發展一直都比較關注，不過，前不久還在極客公園論壇上發表演講表示人工智慧在今天與人腦有很大距離，甚至不如一個1歲孝兒，這次在面對人工智慧與專業棋手對弈的時候，卻直接斷言贏得一方一定會是人工智慧。這，又是為什麼？

王小川知乎全文：

AlphaGo的發布，是一個偉大的里程碑，又一次讓我興奮地需要說一說。

先說我的斷言一：AlphaGo在兩個月後，將會完勝李世石。

留個關子，本文最後再說斷言二。

從中學開始，我就著迷用演算法來解決游戲的博弈問題，用搜索方法創新性完成過一些題目。這幾年深度學習出現後，就感覺有機會能夠突破圍棋，和清華的聯合實驗室做過幾次探討，都認為這個方向可行，可惜限於氣懲能力不足，沒能組織進行這方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind團隊，在深度學習方面是最頂尖的，資源、能力、氣場都沒有問題，突破性的技術是基於深度學習進行估值和走棋。

看知乎里好多討論，是從之前AlphaGo完成的棋局來判斷其下棋風格，倒推這個演算法的威力，有點刻舟求劍的感覺。我們核心還是要回到對這次AlphaGo用到的技術的深刻理解。為了便於討論，我們對比以搜索剪枝為核心的深藍下國際象棋，和以搜索剪枝+深度學習為核心的AlphaGo的三個區別：

1. 圍棋相對象棋，最大的區別是棋局的評價函數極難定義。象棋可以找到各種「特徵」來計分，比如丟一個馬扣多少分，兵往前拱到離底線近了加多少分，而圍棋做不到，密密麻麻的黑白子挨著，互相之前又有關聯，變化多，規律難以總結。這也是傳統演算法相對人最弱的幾個問題之一。就像是我們人做人臉識別，看一眼就知道是張三李四，而機器演算法難以下手。這個問題恰恰是最近幾年深度學習最大的突破之處，深度學習不需要人來設計演算法「找特徵」，通過大量原始數據和標簽的對於，機器就能夠自動找特徵，並且並不比人差。在幾年前還有很多人認為機器在圖像處理方面舉步維艱，怎麼定義和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在這一兩年深度學習突飛猛進，一舉超過了人類。就在2015年，人臉識別方面，機器的識別能力已經超過了人了，這可是人進化了數千萬年的核心能力之一呀。一個圍棋棋局，可以理解為一張19*19的圖片，其他的走棋規則和非常簡單(很容易翻譯成計算機規則)，正好落入了深度學習擅長的事情。搜索+深度學習，這個演算法完全可以覆蓋圍棋的規則，人下棋的思維過程和模式，只是AlphaGo的一個子集。這就決定了這個演算法沒有天花板，有機會在圍棋領域「打通關」。

2. 深藍相對AlphaGo，AlphaGo最大的優勢是「學習能力」。深藍的開局更多依靠資料庫棋譜的建立，但沒有泛化能力(不懂得舉一反三)，對於沒有見過的走棋方法就可能犯傻。而之後的核心能力是計算力，通過暴力的搜索(當然也有最優秀的剪枝，但還是暴力)，力圖走出10-20步棋來選擇最優的路徑。這個復雜度是指數級的，變成一個NP問題，受限於計算力。這個系統的演算法是寫死的，固定的參數下，就會有固定的表現。而調整參數和改變演算法，都是工程師的事情。這個系統的天花板是計算機有多強，以及工程師有多聰明。而AlphaGo更多是數據驅動的，喂給他更多的棋局數據，他就能夠優化「神經元網路」，同樣的運算資源下變得更聰明，並且具有舉一反三的能力，這一點非常接近於人(或者說本身就是模擬人的方式來設計的)。而且我們知道，機器處理數據的能力足夠地快，以及沒有情緒不會出錯，這就決定了這個系統如果把今天互聯網上能收集到的棋局都學一遍，就成為頂尖高手了。

3. 最最最可怕的還不只是前面這兩點，對於下棋博弈問題，AlphaGo還不只是從互聯網上去收集數據進行學習，更可以自己和自己下，實現「自學習」。看過電影「超驗駭客」沒有？人工智慧可以做到隨著時間的推移就能更加聰明。金庸小說中老頑童讓自己左手和右手打架「左右互搏」，成為天下無敵的武功，那個只是故事，在下棋這個領域，而AlphaGo有這樣的設計，讓這種武功成真了！往下還有兩個月的時間，AlphaGo這樣一台演算法上沒有天花板的機器，很有機會在「左右互搏」下登峰造極，成為不可超越的圍棋高手。

AlphaGo的技術問題講完了。怎麼來看Google背後的完整動作呢？有人覺得是過度解讀了，實際系統挺糙的 -- 選的都是「歐洲冠軍」 -- 說明系統並不行，這是一種錯誤的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在競爭下圍棋，Facebook的員工缺心眼提前放了好多消息出來泄密了，結果Google就趕緊把Nature的文章發了搶了個先，然後賣個期貨兩個月後和人類對決，那會兒系統就足夠好了，這是在競爭環境下合適的做法。

事實上Google和Facebook兩家都認識到了AI的重要性，以及就在最近幾年會有大的突破。Google 4億美金收購了DeepMind，當時只有20人，現在已經突破200人了，並且是不計代價的瘋狂投入。下圍棋只是體現人工智慧進步絕佳的宣傳點和切入點，從公開的文獻可以看到，DeepMind做圍棋研發是基於通用的技術進行，領域無關的(Domain independent)。這樣的技術未來可以用到合適的其他領域里去。深度學習的魅力在於，只要一個領域里能夠建模，能夠有充足的數據，就能夠在這個領域里做到超越人、取代人，短時間能從0分做到99分。如果我們依然是老觀念，用漸進的方式來理解機器智能，比如之前某位大佬宣傳他家的XX大腦做到了X歲的智力，這是很誤(che)導(dan)的。我們同樣也會錯誤地估計下圍棋方面機器的能力，按照人類的理解1D-9D來評價它。一句話，不要用評價人的方法來評價機器的人工智慧的能力，完全是不同的模式。

老羅曾經評價過人工智慧的一句話：「人工智慧就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終於到了，一閃而過，隨後便遠遠地把你拋在身後」。

如果給這句話打上一個補丁，把人工智慧的應用局限到一個一個的具體的封閉領域，這是一個很貼切的描述。我們不要過度自大，例如我們容易在自我優越感的驅使下，說動物不如人，比如人會直立行走、會說話、會實用工具，以區別於其他動物。事實證明，動物也會。面對機器也一樣，就在幾個月前還有人叫囂機器十年內不能夠玩轉圍棋，理由也都是人一眼就能看明白，機器只會計算。這些自大會讓我們誤判。也不用過於自卑，覺得圍棋上機器上勝利了人類整個智力就被碾壓了，到今天機器還是有很多領域完全無能，只能在局部領域。

到結尾，再說斷言二：除了圍棋，人工智慧在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。

雖然王小川的論點過於武斷，不過AlphaGo贏的可能性其實也並不低，它的真實圍棋水平可能遠遠不止現在所呈現的。首先，AlphaGo與樊麾的對弈其實發生在去年10月，只不過最近才被曝光，在這之後的幾個月中，AlphaGo有多大的提高，我們不得而知。其次，此事被報道後，在高手雲集的弈城圍棋網上，出現了疑似AlphaGo的身影，而且從它的對戰數量和戰績上看，它已經和人類進行了大量的交手。甚至，最好的成績達到過9D(段)。由此可見，AlphaGo一直在掩蓋其鋒芒，就像王小川所言，谷歌選擇在這個時候讓AlphaGo挑戰李世石，一定是建立在足夠的自信上的。

當然，AlphaGo是否能在下個月底的比賽中贏得勝利，現在來說都為時過早。不過，這絕對不會是一場壓倒性的比賽，而是高手與高手之間的巔峰對決。

⑦ 超級散戶的章節目錄

第一章 股民失蹤事件 第二章 萬「負」翁 第三章 父債子償 第四章 半個雞蛋 第五章 敗家子 第六章 只是摔了一跤 第七章 看不到腳趾頭 第八章 合作炒股 第九章 你到底在等什麼？ 第十章 長線是金，短線是銀 第十一章 悲劇的稀土 第十二章 大跌 第十三章 2萬億傳聞 第十四章 魚和熊掌 第十五章 落魄分析師 第十六章 獅子大開口 第十七章 艱難的選擇 第十八章 又來一個抄底的 第十九章 抄底 第二十章 初戰告捷 第21章 賊船也是船 第22章 高級庄托 第23章 股吧論戰 第24章 奇跡群 第25章 1664點 第26章 神奇逆轉 第27章 我是胖子，不是凱子 第28章 神仙打架 第29章 股東戶數的奧秘 第30章 韭菜姑娘 第31章 暴跌後的絕望 第32章 除了堅持，還是堅持 第33章 針鋒相對 第34章 998之爭 第35章 賺到了 第36章 這是洗盤，不是出貨 第37章 清理門戶 第38章 一日股民，終生股民 第39章 1萬億災區重建計劃 第40章 5萬億傳聞 第41章 我有一個夢想 第42章 4萬億超級利好 第43章 春天來了？ 第44章 廣場舞 第45章 狂歡 第46章 動態止盈法 第47章 每天都在賺錢 第48章 沖破下降趨勢線 第49章 撐死膽大的，餓死膽小的 第50章 溫柔一刀 第51章 一道題 第52章 搶劫不如去炒股 第53章 大水沖了龍王廟 第54章 萬萬沒想到 第55章 又噴了 第56章 辣妹子，老頑童 第57章 小牛吃老草 第58章 莫名我就喜歡你 第59章 第三個漲停 第60章 二哥，老九 第61章 警兆，決擇 第62章 落袋為安 第63章 熊市出長陽，牛市出長陰 第64章 一根煙 第65章 小人得志 第66章 最窮無非要飯，不死終會出頭 第67章 青山依舊在，幾度夕陽紅 第68章 欲為諸佛龍象，先做眾生馬牛 第69章 千金難買牛回頭 第70章 守株待兔 第71章 四兩撥千斤 第72章 陽包陰，收復失地 第73章 豐收的喜悅 第74章 要學會空倉休息 第75章 半個老師 第76章 掏干貨 第77章 豈有此理 第78章 夕陽 第79章 老狗 第80章 戒煙宣言 第81章 優質客戶 第82章 三人行，必有我師 第83章 技術派，基本派，消息派 第84章 一群兩制 第85章 魚頭、魚身、魚尾 第86章 交易要冷若冰霜 第87章 人無夢想，等若咸魚 第88章 一次性戒斷 第89章 驚鴻一瞥 第90章 這就是喜歡嗎？ 第91章 你姓劉嗎？ 第92章 廣廈千間，夜眠三尺 第93章 接力板塊 第94章 不要和股票談戀愛 第95章 金股，飛刀股 第96章 熊股與牛股的轉換 第97章 虧損股優先 第98章 空轉多 第99章 一碗水，一根繩 第100章 牛市做長線，熊市做短線 第101章 全國山河一片紅 第102章 高台跳水 第103章 泡妞泡成老公，炒股炒成股東 第104章 好蛋，壞蛋，二蛋 第105章 均線止盈法（求首訂） 第106章 見光死 第107章 故事裡的賣菜大媽 第108章 少年股神 第109章 老和尚，買佛像 第110章 掌聲雷動 第111章 終於抓到你了 8月10日周末解盤（免費） 第112章 你火了 第113章 海闊憑魚躍，天高任鳥飛 第114章 價漲量縮 第115章 特殊的量價形態 第116章 書香 第117章 你姓棉嗎？ 第118章 男人不壞，女人不愛 第119章 八發 第120章 年薪百萬 第121章 丁旭的選股方法 第122章 墮落的幸福時光 第123章 妖股的盤面特徵 第124章 車牌歸隊 第125章 天量見天價 第126章 天量後的玄機 第127章 選股如選美 第128章 牛市愛周一，熊市愛周六 第129章 未當學生，先當老師 感謝股中一刀和蛋蛋phie兩位盟主（免費） 第130章 野狐禪（感謝cskwangkai和天寒軒成為盟主） 第131章 技術指標的沖突 第132章 技術指標共振 第133章 K線均線成交量 第134章 股仙 第135章 股票群的奧秘 第136章 股票群的洗腦方法 第136章 股票群交易截圖的奧秘 第138章 股票群防騙三法 第139章 神奇炒股軟體的買賣點提示 第140章 證券公司的股票群 第141章 投資顧問的貓膩 第142章 一物降一物 第143章 60日均線 第144章 均線的意義 第145章 騙線 第146章依然被審核中（免費） 第147章 只取一瓢 第147章 黔驢技窮 第148章 缺口，就是旗幟！ 第149章 四種缺口 第150章 男人的驕傲（為股間一刀盟主加更） 第151章 面子 第152章 饞半仙，小林 第153章 連跳三空氣數盡？ 第154章 三種獲利模式 第155章 尋找牛股的訣竅 第156章 打是親、罵是愛 第157章 好走，不送 第158章 選擇 第159章 大肉包人生 第160章 洗洗更健康 第161章 不漲停，不停漲 第162章 兩陰夾一陽 第163章 下跌目標位的測算 第164章 島型反轉 第165章 滿倉迎接暴跌 第166章 鯰魚效應 第167章 有效跌破 第168章 漲時看跌，跌時看漲 第169章 心態七成，選股三成 第170章 山雨欲來風滿樓 第171章 又學了一招 第172章 騎金牛，坐寶馬 第173章 搶殼大戰 第174章 直達大巴與自行車 第175章 安全股的選股原則 第176章 不做多頭，不做空頭，只做滑頭 第177章 人無遠慮，必有近憂 第178章 扭轉墨菲定律 第179章 抹油板 第180章 沒有絕對，只有應對 第181章 翹翹板效應 第182章 滬指破位 第183章 趨勢線畫法之爭 第184章 國家隊 第185章 降息的意義 第186章 看多做空 第187章 窒息感 第188章 京大校花（為盟主蛋蛋phie加更） 第189章 皇城下（為盟主天寒軒加更） 第190章 華南虎 第191章 白日做夢 第192章 老婆本 第193章 抄底位置的測算 第194章 不要過分恐慌 第195章 斷頭鍘，修腳刀 第196章 邀請（為盟主「最愛辰鑫」加更） 第197章 陷阱（為盟主「書香們帝」加更） 第198章 四六九均線系統（附換股聲明） 第199章 三線之上是牛市 第200章 調整是牛市的一部分 第201章 黃金套 第202章 年終分紅 第203章 平安夜 第204章 聖誕禮物（為盟主「吃了倆饅頭」加更） 第205章 借你的肩膀靠靠 第206章 驚雷（後附重要分析） 第207章 傻大個 第208章 以一敵十 第209章 **一枚 第210章 不打不成交（附周末分析） 第211章 八極（附牛市設想） 第212章 考核 第213章 取長補短 第214章 希望 第215章 交換 第216章 你被解僱了 第217章 最多三秒（為盟主「又一個2014」加更） 第218章 邂逅（附後市分析） 第219章 三秒定情 第220章 我的女人 第221章 小雞用你的 第222章 女兒的作文（附包子分析） 第223章 寂寞是因為思念誰 第224章 春天還會遠嗎？ 第225章 再度抄底 第226章 牛市無套牢，熊市無踏空 第227章 豪情 第228章 奇跡群之歌 第229章 幸會 第230章 炒股三境界 第231章 第三重的邊緣 第232章 你是我心底的暖 第233章 空倉也是一種操作 第234章 戲骨 第235章 一賣就飛 第236章 用復權看懂高位低位 11月26日盤面簡析 第237章 為了夢想，前進！（附百盟感言） 7105億天量！（11月28日盤面解析和一些感謝） 第238章 十年新手 11月30日周末分析（附奪冠感言） 第239章 十年一覺股市夢 第240章 散戶綜合症 第241章 死了也不賣 第242章 再度抄底 12月6日周末分析（上） 12月6日周末分析（下） 第243章 開門紅 第244章 踏空者的煎熬 千金難買牛回頭 第245章 馬後炮 第246章 諍友 第247章 新年投資計劃 第248章 吃牛肉，抓牛股 第249章 親親魚（附三百盟感言） 第250章 神秘的盤口語言 第251章 不要學小貓釣魚 第252章 安全股和撿金子 第253章 美麗心情 第254章 李家大兒 第255章 甜橙的新群歌 第256章 成長股 百股跌停的背後 第257章 你只要去相信 第258章 見光死 第259章 炒股如同炒瓜子 第260章 股票是什麼？ 第261章 半個股仙 第262章 吃不胖的海鮮酒樓 第263章 林妹妹 第264章 只求曾經擁有 年終總結 第265章 青山遮不住，畢竟東流去 第266章 富貴險中求 第267章 怎麼分析一隻股票（一） 第268章 怎麼分析一隻股票（二） 第269章 怎麼分析一隻股票（三） 第270章 怎麼分析一隻股票（四） 第271章 怎麼分析一隻股票（五） 第272章 怎麼分析一隻股票（六） 第273章 怎麼分析一隻股票（七） 第274章 相親 第275章 傷害 第276章 離家 第277章 有錢任性，沒錢認命 第278章 雪人 第279章 誤會 第280章 三米之外 第281章 我要你啊 第282章 兩情若在久長時 第283章 主力送紅包 第284章 不漲停，不停漲 第285章 兼聽則明，偏聽則暗 第286章 紅周五 第287章 小盤大盤，誰是王者？ 第288章 為愛乾杯 第289章 但願長醉不願醒 第290章 一個漲停，心潮澎湃 第291章 穿越板 第292章 良田上的稻米 第293章 要成大鱷，先學鱷魚 第294章 我們的目標是星辰大海 第295章 奇跡群的小課桌 第296章 守得雲開見月明 第297章 大笑 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⑧ 16k小說怎麼進不去了

上尉見狀一愣，惡狠狠的將槍對准了三公尺之外的小林廉良的腦袋：「快命令他們放下槍，不然老子殺了你！」
小林廉良既然豁出去了，又怎麼會在乎他的威脅？
副部長大人立刻也掏出了自己的佩槍，毫不遲疑的道：「你才是該給我讓開！我數十聲，你要是不讓開，我一定開槍。一……二……」
兩人大眼瞪小眼，上尉不可能在這么多人面前丟臉，況且他也不相信小林廉良敢開槍；小林廉良卻是真的豁了出去，反正到時一槍打在上尉肩膀上，也算給他留了一條活路。
「你們在干什麼！小林部長，還不快放下槍！」
這下子，旁邊那位看戲的官房副長官可急了，三兩步就跑了過來，小林廉良的脾氣火爆和死認理的性格，早就傳遍了日本國內，他知道這個楞頭青肯定不是開玩笑的，到時美日兩國可就不止是吵鬧而已了，弄不好會出大事情的。
小林廉良可以不給上尉面子，但不能不聽頂頭上司的話，再加上官房副長官可不只是說說而已，直接過來就搶了他的槍，所以他只得悻悻的退到了後面。
上尉見狀，更是膽氣十足：「哼，不知死活的東西，有種就朝著我開槍！」
「這是怎麼一回事？」
不知何時，從醫院大樓裡面走出來幾個醫生，為首的一人三十多歲，連手術袍都沒有脫下。
本來眼神就一直望著大樓門口的鮑威爾，看到他出現，彷佛一下子注入了激素一樣，「颼」的一下從椅子上沖了出來，矯捷之處，絲毫不下於年輕人。
「醫生，請問我老婆怎麼樣？納克先生的手術成功了嗎？」
鮑威爾激動的問道。
「還沒有完……你耐心的等待吧，這個世界上，沒有難得倒先生的手術。」
來人平靜的道。
他正是從手術室趕來的富永明，剛才上尉不準傷者入內，反應快的醫生馬上就打了電話進去，讓院長他們想辦法。院長自然也不是愚蠢之人，第一時間就想到了納克先生，那群美國人誰的面子不賣，也不敢違背納克先生的意思。
在暫時請我不得之下，院長向在外面的富永明說了情況，富永明這個非常正直和富有同情心的醫生，趕緊就跑了出來。
「啊，是的，請不要誤會，我沒有不相信納克先生的意思，我只是擔心啊。」鮑威爾連忙解釋道。
「換了誰，遇到親人這樣都會緊張的。」
富永明難得的放緩了神色，「您就是鮑威爾將軍吧？」
「是的，我就是鮑威爾，敢問先生是？」
鮑威爾記得，這個人和一個漂亮的女醫生是跟在納克先生身旁的，而且還一起進入了手術室。
「我是富永明，先生的助手。」
「噢，富永先生，您好您好，真是辛苦您和納克先生了，我鮑威爾一定記在心中。」
鮑威爾一陣客套，忽地覺得不對勁，「咦，恕我冒昧，富永先生，您……您現在出來干什麼？」
鮑威爾察覺到不對的地方，怎麼納克醫生做手術，你一個助手，不待在手術室幫忙，反而一個人跑了出來呢？
富永明正愁沒有機會說話，馬上就順著他的話道：「是這樣的，先生在裡面用自己的絕技治療貴夫人，我們暫時幫不了什麼忙……我在裡面聽說，您這邊的士兵，不允許剛才因為爆炸受傷的警察們進入醫院進行治療，這是怎麼一回事？」
富永明畢竟只是一個醫生，從來不懂得政治上的一套，不懂得什麼說話技巧，這話說到後來，就成了一種質問，聽得旁邊的院長和副院長直冒冷汗。
鮑威爾聞言一愣，他剛才的心思，全放在醫院大樓的門口和昏倒的拉姆斯菲爾德身上，根本沒有關心外面發生什麼事情，這時往警戒處一瞧，眉頭頓時皺了起來。
「上尉，你怎麼搞的？我給予你的責任是守護這里，而不是阻止該進來急救的人們！」
鮑威爾走了過去，大聲的喝斥上尉道，「還不快讓他們進來？」
「是，將軍，是我的錯！」
面對美國軍方的傳奇人物，上尉哪裡敢說什麼，旁邊的士兵不用他吩咐，稀里嘩啦的就把障礙全部撤開，外面等得不耐煩的眾人，哄然的抬著擔架就往裡面跑。
場面一時間陷入了混亂之中．鮑威爾皺了皺眉頭，顯然是擔心這些人擾亂了納克先生的手術，但又不敢直接說，生怕被人誤會他對納克醫生沒有信心。
如此簡單又復雜的煎熬，在他的生命中，簡直是少之又少。
爆炸的聲音我和京香都聽到了，除了響聲之外，還有那劇烈的震動，也就是只有琳達夫人才沒感受到。
不過京香在此時顯示了很好的素質，她雙手摁住嘴巴，阻止了那一聲驚呼，力求不要打擾我。
在用真氣治療傷者的過程中，最忌諱的就是受到打擾，震動的那一剎那，真氣感受到了外面的異動，瞬間竟然有縮回自保的情形，要不是我控製得快，很容易就受到重創。
饒是如此，京香也清晰的看見，我的臉色在幾秒鍾之內白了又白，最後雖然不再變化，比之剛才，卻已經是蒼白疲憊了許多。
美人兒醫生擔心不已，想要問問我是不是有什麼困難，但又知道現在不該開口，只得焦急的等待著。
好不容易在又過了半個小時後，我緩緩的收回了手掌，那股籠罩著琳達夫人的白色濃霧，也慢慢的開始消散。
京香直到等到我睜開了眼睛，才怯然的小聲開口：「俊雄……」
我暗自搖搖頭，就這么打擾一下．我起碼損失了一成的功力，這還是因為我最近功力躍升一個級，否則就這么一下，我至少也得吐血出來。
不過，我的受傷不會讓美人兒嬌妻知道，京香本來就不懂武功的事情，別這點小事情就讓她擔心……當然，就現在，她的臉色都比我要蒼白得多，明顯是嚇的。
「只是疲勞了一點，沒什麼。」
我把美人兒摟在了懷里，「好了，現在她的命是保下來了，只要再給她治療七天，就能完全清除毒素。」
「就這么一天，你都累成這個樣子，還要七天啊？」
京香口罩下的小嘴嘟了起來，「要不，我們休息一天，再治療一次？」
「哈哈，傻丫頭，治病救人可不能像你這樣子。」
我微微的笑笑，「來，我們出去吧，琳達夫人需要在重症監護室待著，不能出去。但我們若是還不出去，外面的人就該著急了。」
「嗯……」
京香順從的跟在我後面，沒有多話，心裡卻已經在琢磨，今晚給自己老公燉點什麼補湯來滋補一下了。
在女孩成為了婦人後，考慮的地方就自然多了，自家男人的身體，也是女人最看重的地方。
我從這間五菱會病院最好的手術室走出來，看到的只有富永明和一個主任醫生在等候，其餘的十幾個醫生護士全都消失不見，而剛才還空曠得很的手術室走廊、等候區，許多護士在忙碌著。
點了點頭，我不去關心這些人在忙什麼，先對富永明交代了待會要給琳達夫人輸液的葯品名稱，然後淡然的往外面走去。
看著我淡然又鎮定的神情，主任醫生的緊張心情都鬆懈了些，心中更是說不出的敬佩：這樣雲淡風輕的人，才能稱為是神醫啊！
富永明卻是遲疑了一下，隨即跑到我身邊，三兩句將事情說了個大概，才走回去和主任醫生一起，將琳達夫人轉入深切治療室。
外面同樣是有很多人在等候，最前面的鮑威爾站在大樓門口，來來回回的走著，拉姆斯菲爾德已經醒來，正坐在椅子上養神，也沒有力氣和他吵嘴。
「納克先生！」
鮑威爾看到我從裡面走出來，激動不已的他，甚至聲音都有點失真。顫抖著的美國四星上將，想沖上來卻又害怕，想從我臉上得到自己想要的答案，卻發現這位神醫依舊是冷冷酷酷的樣子。
幸好的是，鮑威爾的眼睛在轉向了我身後的京香時，京香很有禮貌的回了一個笑容。
就是這個笑容，讓鮑威爾的心從忐忑不安立刻回到了春天——溫暖陽光的春天。
「納克先生……」
鮑威爾百感交集，雙手緊緊的握住我的手，半晌說不出話來。
從地獄回到天堂的感覺，永遠是那麼美好，也永遠是那麼讓人感到虛脫，絕對不願意再來第二次。
「尊夫人只是暫時安全，還沒有完全脫離危險。」
我收回了手，冷然的道，「以後你要是有什麼危險的任務，請不要帶你夫人出來，這樣傷及無辜很不好。」
鮑威爾訕訕不語，他倒是從來沒有想過帶著夫人作秀，美國的要員走到哪裡不是受人尊重、拍馬屁都來不及的？哪裡像是現在，堂堂四星上將的老婆都差點掛在日本。
但另一方面，鮑威爾心中卻對這位聞名已久的神醫感到無比的尊敬，明知道自己是一個美國高官、軍隊的領袖，也能像是對待尋常人一樣，該批評的就批評，一點面子都不給，這證明了人家真的是東方人所說的「醫者父母心」。
況且，他又不是傻子，看得出來我臉色比剛才蒼白了不少，心知我肯定是累壞了，想要說什麼感激的話，又覺得遠遠不夠表達對神醫的感謝。
拉姆斯菲爾德慢悠悠的走了過來，沖著我點點頭：「納克先生，您好，第一次見面，我是拉姆斯菲爾德。」
他對我也是尊敬的，卻是一種對另一個領域的最強者的尊敬，前任和即將就任的國防部長大人，關心的是另外一回事：「先生，我想請問一下，凶徒用的是哪種化學葯劑，這種葯劑會不會很難搞到？」
拉姆斯菲爾德算是問到了重點上，我看了他一眼，眼光冷漠，連他這樣的老江湖都不禁心頭一震：好銳利的眼神啊！
「歹徒使用的不是化學葯劑，而是非洲土人的毒葯，抹在了彈頭上面。」
我也不想那麼嚇人，模糊的道，「這種毒葯的葯性非常的大，我需要至少七天的時間，才能將琳達夫人的毒性全部驅除。」
「哦，我明白了，就請先生費心了，美國人民不會忘記您的友誼的。」
拉姆斯菲爾德口裡說著感謝的話語，但一雙眼睛飛速的轉動著，顯然思考的並不是這個。
「你胡說什麼呢？納克先生本來就是我們美國人。」
鮑威爾的心情變好，開始跟老朋友較真起來，「去年的時候，總統先生不是就打算頒發勛章給納克先生嗎？只是納克先生為人淡薄名利，不喜歡這些，才拒絕了。」
「呵呵，我倒忘記了這個。」
拉姆斯菲爾德拍拍腦袋，再攤開雙手錶示歉意，那老頑童的樣子，讓京香不覺會心的一笑，想不到堂堂的美國大人物，也這么的風趣和平易近人啊！
她不知道的是，對於拉姆斯菲爾德這種鐵桿的鷹派人物來說，風趣和平易近人只是他平時的做派，真正到了要面對國家和政治利益的沖突時，他就是一隻不折不扣的禿鷹。
不知不覺，我眼睛掃到了那處被炸得有些驚心動魄的殘垣斷壁，心頭微微一震。
什麼人和他們仇恨這么大，居然弄得這般大動靜？
看來，日本警方可有得忙了！

第三章??守夜武者
康貝特將軍的人來得很快，只是一個小時後，乘坐最新型艦艇到來的就有三百多名士兵，全是最精銳的海軍陸戰隊成員。
他們在第一時間接管了領事館士兵們的守備，而這些人也僅僅是第一批。
據說琳達夫人遇刺的消息傳回美國國內後，在美國軍政兩方掀起軒然大波。
現任國防部長也是鮑威爾的朋友，他當即就打了電話過來，先問琳達夫人的情況，再命令康貝特將軍，一定要保證鮑威爾上將和拉姆斯菲爾德一行人的安全，否則他就准備上軍事法庭吧！
康貝特本來就是鮑威爾的學生，他對這位正直又溫和的老師，一向很尊敬，就算沒有國防部長的嚴令，他都會去保護他們，更何況現在已經上升到了國家命令的高度，他行事就再無忌憚。第一批的軍人剛到，六架噴氣式戰斗機就已經在札幌上空徘徊，旋即，一艘小型的艦隊，其中包括可以搭載航空力量的艦艇就會開過來，停在札幌外海。
除了國防部長，高官議員們的慰問電話不絕於耳，甚至連歐盟那邊，也有幾個將軍和部長打了電話過來，也算慰問一下。
當然，這裡面最為關心和最為生氣的，還是小布希。
他心想：「我派自己的私人幕僚團前來日本，就算我現在還不是美國總統，怎麼也代表著我們布希家族的面子吧？你們就這樣對待我的？安全措施達到了一而再、再而三的漏洞？下次是不是炸彈直接丟到鮑威爾和拉姆斯菲爾德的房間了？你們這是在給我一記又一記的耳光啊！再者說了，他們兩位老人家，是因為我布希才去日本的，我不做一點表示，又怎麼對得起人家的辛苦呢？日後，還有誰肯為我辦事賣命呢？」
對於即將上任的美國新一屆總統，數不清的人想要對他賣好賣乖，所以布希小小的發泄一下怒氣，就顯得簡單了許多。
美國時間當天晚上，美國外交部部長將日本駐美國大使給招了去，劈頭蓋臉一陣臭罵，據大使先生打電話回來對總理大臣哭訴說：「歷二十年以來，從無遭如此羞辱，如內閣再無行動，美日關系將重新進入冰點……」
不過其實也用不著他來哭訴了，美國參議院院長大人早已在此之前，撥電話給森喜朗，一樣是毫不留情的斥責，也不管森喜朗聽不聽得懂，一連串的印第安那州土語如水銀瀉地一樣涌了出來，森喜朗自然也明白，這不會是在問候他，而是直接在問候他家人。
事實上，掛了電話後，緊急召開內閣臨時會議的內閣總理大臣應該慶幸，現在拉姆斯菲爾德還不是美國國防部長，否則這位一向尖酸又強硬的鷹派人物，一定會給他以及日本最大的難堪。
從當天中午開始，札幌就陸續調來了許多特警；海面上，日本自衛隊的艦隊不停的巡邏著，也運輸一些自衛隊士兵進入各大交通要道，開始地毯式的搜捕，還有全方位的守護。
一時間，札幌乃至整個北海道，都是風聲鶴唳，人心惶惶。
日本的電視台和新聞媒體，無論膽子多麼大的，也不敢將此事報導出來，只能輕描淡寫的說，美國駐軍、自衛隊和警察廳進行實戰演習，並針對恐怖行動，來一次最大擬真的演練。
我和京香、富永明，住在了距離五菱會病院最近的酒店，於是也看到，裝甲車和坦克都開到了五菱會病院的四周，從中冒出來的全是美國士兵。
至於說其他的警察、軍人，以及各式的電子探測裝備，都應有盡有。
很不誇張的說，現在的五菱會病院，已經成為了比天皇的皇宮寓所都還要戒備森嚴的地方。
我們的待遇也不錯，酒店的其他客人被很客氣的請了出去，我住在頂樓的豪華套房，富永明和京香住在樓下，其餘住進來的，儼然是各大警察機構的長官，甚至連臨時指揮中心、調配中心和協調部，也設到了酒店裡面，這里像司令部勝過了像酒店。
原本無論是日本警方還是美國軍方，都要為我們專門安排警衛，但被我堅決的拒絕了，他們也沒法，只得在請示了上級之後，對我們進行秘密的保護。
雖然分住不同的樓層，但我和京香的關系，還是有了一點點的曝光。
原因無他，我施展獨門絕技的時候，將經驗更豐富的富永明請出去，卻留下了她。
更讓大家相信的理由還有一個，為什麼納克醫生會放棄在美國萬人景仰的地位和榮耀，來到這個比不上美國的日本呢？況且還只是當一個小小私人診所的醫生？這不單單因為他是日本人的緣故吧？美人兒嬌妻可是一向能左右男人心思的哦！
連富永明都是這么想的，不然實在無法解釋先生怎麼會屈尊於鈴木私人診所？
如果我是柳俊雄的身分的話，我會向他們解釋一下，京香現在的身分，並不是納克先生的女朋友，而是柳俊雄的女朋友，因為前幾天在吃飯時，我們已經被玉木真紀遇到過，如果才僅僅過了幾天，京香就變成了另外一個人的女朋友，那就未免太過兒戲了。
但是，因為現在我是納克先生，納克的性格是從來不向別人解釋什麼，如果眼巴巴的跑去向人解釋，那才是不符合納克的行事風格。
當然他們也沒有想錯，在夜色降臨的時候，我不動聲色的透過外面的陽台，把京香接了上來，和京香相擁著坐在露台前，觀看著遠處的大海。
「俊雄，你在想什麼？」
京香很是享受和我在一起的時刻，不過，美人兒見我只是看著大海出神，芳心不覺有些好奇。
「這場襲擊，來得太過蹊蹺。」
我隨口答道，「能擁有『七彩之毒』的人，派出的殺手絕對不會這么的差勁，連一擊致命都做不到。再者，如果我沒有看錯的話，今天炸開醫院圍牆的，就是經過遙控的『天堂』，如果歹徒將它放進醫院大樓，整座大樓的人可能都無法倖免。」
「『天堂』？」
「是的，『天堂』。世界排名第一的強力炸葯，數『耶和華』傭兵團用得最多，其餘的人，零零碎碎也有一些。今天那樣的爆炸效果，只用嬰兒拳頭大小的分量，就可以製造出來。」
「哇……這么厲害？」
京香嚇得往我懷里鑽了鑽，「俊雄，怎麼會有加此恐怖的炸葯？如此一來，人們的生命安全不就沒有保障了嗎？」
我吻了吻美人兒的粉臉：「沒有那麼誇張，『天堂』每年的出產量很少，外面的人根本拿不到，而那些拿到的人，用在戰爭和黑道仇殺都不夠用，哪裡會拿來做什麼恐怖事件？」
京香的心安定了一些，但還是帶著憂色：「俊雄，你以後還是要小心一些……」
「放心吧，我自己知道的。」
我笑了笑，要是在以前，遇到天堂我還會忌憚一些，不過隨著我功力的再進一層，無論是真氣還是感覺靈敏度上，都有了極大的提升，危難時刻，保命是肯定的了。
京香其實並不知道「天堂」真正爆炸起來，會是多麼的驚人，她只是出自內心的關切才這般叮囑。
「嗯……俊雄……」
京香聯想起剛才我說的情況，大眼睛看著我道：「遇到這么大的事情，警察要是處理不了，你會不會再次出動？」
她說的自然是我另一個身分了。
京香才剛提起，放在旁邊桌子上的手機，就響起了美妙的鈴聲。
我看了看來電人的姓名，微微一笑，指了指電話：「說曹操，曹操到。『公理聖戰團』的另外幾個成員。」
美人兒嫵媚的笑了，靠在我懷里，看著我接起了電話。
她對這些出生於豪門貴族的少女，還是有著很大的好奇心，秀美的耳朵輕輕的豎起，想要聽我們說些什麼。
「幾位小姑娘，請問有什麼指教？」
我和聲的開口道。
電話依舊是會議模式，幾個小老婆的笑聲同時傳入了我的耳朵。
「報告團長大人，『公理聖戰團』小兵們正在等候你的差遣……」
這是綠的聲音。
「俊雄……你知道今天北海道的大事情吧？好傢伙，連醫院都差點炸飛，更別說還有美國未來的國務卿的夫人，中彈後，現在還生死未卜。」
軟膩膩的聲音來自於小春。
「是啊，他們太可惡了，這不是給日本抹黑嗎？」
聲音稍微沙啞的繪里，義憤填膺的道，「作為一個有良心的好孩子，我覺得我們該向團長大人您自動請纓。」
「嘻嘻……」
嬌美俏皮的千影，在一片正義討伐之中，加了一句道，「還有就是……我們想你了……」
隨著這句話，四個小老婆的風情萬種，瞬間在我腦海中流過，心中更是溫暖。
我輕咳了幾聲：「納克已經對我說了，那不僅僅是槍傷，子彈上面還抹有一種來自於非洲的劇毒，名字叫做『七彩之毒』，琳達夫人的身體七個部位，都因為中毒而顯示著不同的色彩，非常的難處理。但有納克在，傷勢應該沒有問題。」
京香聽著就不禁抿嘴笑了，仰起粉臉，對我做了一個可愛無比的鬼臉，結果當然是給我不動聲色的颳了一下小瓊鼻。
幾個少女的感覺卻是不一樣，驚嘆之餘，又為自己得到這么一個爆炸性新聞而高興，待會兒和家人可就有得說了呢。
還是千影穩重一點，先問我道：「俊雄……那這算不算隱私呢？」
我笑著說：「沒什麼，既然納克能說出來，那就證明他不怕被人知道，真正需要保密的東西，他可不會對別人說。」
「哦……」
小女生們旋即就興奮了起來。
洋娃娃美少女更是遺憾的說道：「討厭啦……要是人家現在在北海道，不就可以跟俊雄一起去看看納克先生怎麼妙手回春的了嗎？」
「笨哦！」
繪里呵斥她說，「我們去主持正義，不就同時可以看到納克先生了嗎？」
「嗯……我也想見見這個俊雄的好朋友。」
千影認真的點了點頭說，「我要聽他再給我講一遍山下夫婦的故事。」
「各位姐妹，你們說的都是好的，可問題是，我們要怎麼才能去北海道呢？」綠在一旁哀嘆道，「我的老媽，今天上午就給我打了招呼，這幾天不許出門，否則就打斷我的腿。」
「哈哈！靜阿姨好暴力哦！」
小春幸災樂禍的道，「我爸媽只說不要我出九州，但也沒有這么威脅嘛……」
「就是說嘍！」
綠轉而將矛頭指向了自己的媽媽，「枉我前幾天還找俊雄幫她問事情，這幾天他們就忙著去買期貨和石油了，都不知道感恩戴德一下，哼！」
少女們在一起，話題永遠不會是固定的，這不，剛剛還在說「公理聖戰團」和納克先生，現在就轉到家族買賣上去了……這是少女們的心思，本來就青春活潑，是跳躍性思維所致。
「北海道你們是不用來了。」
我沉吟著，第一句話就完全斷絕了少女們的躍躍欲試，不是我不寵愛她們，實在是北海道現在太多的變數，再加上「天堂」的出現，讓我平添了幾分警戒，這么危險的事情，還是不讓她們參與的好，適合「公理聖戰團」的，是打擊惡霸，行俠仗義，而不是這種殘酷的廝殺。
如果按照少女們自己的想法，是一定要來北海道的，有了俊雄後，她們可不認為有誰能威脅到她們，反而是她們一心想要將壞蛋揪出來，顯示自己的本事。
只不過，她們可以對我撒嬌耍賴，但對付她們的爸媽家長，就無法這么做了，如此危險的事情，哪能讓這群小公主去？——別說是來北海道了，連出門都不許。
所以，小老婆們打電話來，也只是為了和我說說話，順便了解一下最新的情況。
既然我嚴詞拒絕了她們行動的請求，美少