不要相信什麼指導,暗箱,能賺錢別人不會告訴你
你頂版多就是割韭菜
金融詐騙類提問權廣告,機器提問。
投資詐騙廣告提問信息,不要被騙
杜絕二次維權被騙,建議到公安機關報警。
切勿相信網上維權公司,套路滿滿,費用多
謹防金融詐騙,不要被騙啊。
網上有大量維權公司,謹防二次被騙,套路深啊
投資有風險入市需謹慎
2. 現在有機器人炒股機器人交易的軟體嗎
有的有的,RC智能雲就是,你可以全自動託管,很方便,很好用。
3. 股指期貨交易方法哪個好啊
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4. 請問炒外匯和黃金有什麼區別 是一樣的嗎 就只開一個戶可以一起炒嗎 新手怎麼樣弄
是的。
現在一個平台可以同時交易42個貨幣對 黃金 原油 國外股指期貨等產品
新手可以版了解了解幾點建權議:
1.基礎知識是必要的,
建議看看《炒黃金炒外匯入門》《日本蠟燭圖曲線》《超短線大師》《炒外匯A-Z》也可以在網上收集一下資料。 免費電子書下載裡面有免費這本書和其他外匯技術免費電子書
2 要選一個主流的平台(受FSA監管或者NFA監管,說明他們操作和資金流轉上都是否的規范和認真,保障了我們的安全.英國FSA監管最嚴格
3 選一個好的代理商 最好是一級代理商。正規一級代理商,口碑是慢慢沉澱的,所以操作都很正規。不加傭金和其他手續費,服務及時和素質專業,對你的資金安全也有保障
4 交易的時候要設好止損 控制好倉位,這點很重要。
5 保持好的心態 盈利很正常。(備注:你本人也需懂得一些基本的外匯知識.)
對了。如果你是新手,可以先注冊外匯模擬賬戶,先免費注冊個玩玩。看看模擬炒外匯是這么炒的,慢慢你就懂了
5. 股指期貨交易方法哪個好呢
你好,股指期貨全稱是股票價格指數期貨,也可稱為股價指數期貨、期指,是指以股價指數為標的物的標准化期貨合約,雙方約定在未來的某個特定日期,可以按照事先確定的股價指數的大小,進行標的指數的買賣。
一個完整的股指期貨交易包括開戶、交易、下單、結算、平倉或交割四個環節。
股指期貨的交易技巧——交易時間
交易時間:滬深300指數期貨早上9點15分開盤,9點10分到9點15分為集合競價時間。下午收盤為3點15分。
2、開盤價和收盤價:開盤價定為某一期貨合約經集合競價產生的成交價格;收盤價定為合約當日交易的最後一筆。
3、國內股指期貨結算價:交易所有權根據市場情況對股指期貨的交割結算價進行調整。
股指期貨的交易技巧——個人股指期貨交易
投資者如果想要趕上首批股指期貨開戶,須滿足多個條件:投資者開戶門檻:50萬元;需通過股指期貨知識測試,合格分80;必須累計10個交易日、20筆以上的股指期貨模擬交易成交記錄,或者最近三年內具有10筆以上的商品期貨交易成交記錄。
股指期貨的交易技巧——換手交易
換手交易有"多頭換手"和"空頭換手",當原來持有多頭的交易者賣出平倉,但新的多頭又開倉買進時稱為"多頭換手";而"空頭換手"是指原來持有空頭的交易者在買進平倉,但新的空頭在開倉賣出。
股指期貨的交易技巧——時機
合理選擇入市時機,需要運用基本分析法來判斷市場是處於牛市還是熊市。即使對市場發展趨勢的分析正確,但趨勢當中也有調整,這足以帶來慘重的損失。技術分析法對選擇入市時間有一定作用。
本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。
6. 股指期貨的期現套利與跨期套利的特點有哪些
無alpha策略的情況下,完全跟蹤滬深300指數 也就是tracking error可以做的很小 按照點數計算可以低於0.2個點 就是小於IF的波動最小區間
交易成本最大的地方在印花稅,千一,還有沖擊成本,因為要迅速的掃單購入股票組合,為了防止時間上的風險暴露,基本就是現價對手價在掃,有什麼價 拿什麼價(基本可以做到幾秒鍾完成所有交易)。交易成本按照點數計算的話 大概是8/9個點一手(對應股指期貨一手)
套利區間 純粹的無alpha的 完全復制滬深300的套利區間 基本就是 IF股指和CSI300的指數的spread,隨便弄個交易軟體 拉一拉就看到了。套利區間在市場資金緊張或者市場波動大的時候會有。比如上次光大出事的當天 價差就拉大了很多。屬於開著機器交易系統掛上 不用管 躺著都可以賺錢的。
現貨擬合好不好 這個不是重點,擬合可以擬合的非常好。
一個稍微大一點的組合,擬合的會更好。因為對應的股指期貨的手術多,資金量大,股票組合精度高(因為股票只能100股為精度 有的時候會出現算出來需要買150股的情況)。
融資融券原來不太做 雖然賬戶都基本開了 不過不太做的原因是成本高 不劃算。每日持倉成本就將近一個點了。轉融通上線之前我就不在大陸了。所以上線以後也就沒關注。
再說點技術方面的吧。純粹的 跟蹤指數 做完全期現套的 技術難度其實不算高。
有潛在空間的是 被炒了很多很多的alpha策略 尋找alpha因子
就是通過 各種條件來進行篩選股票 比如說 行業的alpha因子 把股票組合當中的某些行業的佔比調高 某些行業的佔比調低 然後再輸出新的組合。這是一類方向 不過基本上持倉時間會久一些。
還有一類方向是做純粹spread的arbitrage的。就是調節組合 進而使得組合的波動增大,持倉不久,但是能夠比純粹期限套 拉大 spread 配合一定的杠桿 進而獲利。
其實兩者都是以一定的風險暴露來換得超額收益的。只是相比普通公募基金的手段可以更加靈活。
7. 機器人炒股 真的靠譜嗎
機器人炒股真的靠譜,這是頂級程序化交易,現在很多大機構、大莊家、甚至超級散戶都用上程序化交易軟體,特別是在股指期貨上用得最多。
8. 如何克服玩股指期貨虧損後的恐懼心態
出現恐懼心態是因為虧的太多、太痛!
有國際交易大師曾經說過,很多人是內因為痛苦而止損砍倉。人容就是這樣,因為太痛,所以恐懼。
這對每個交易者都是一個學習、改善、適應的過程。
如果你現在還用恐懼感,我給你的最好建議就是休息。不要下單。至於休息多長時間,看個人看不同的虧損情況,長的話可以到半年、一年。一般的話,建議至少休息1到2周。這個休息的時間會慢慢縮短的,到後期交易,一來資金管理風險控制更加成熟不容易出現大虧,二來即便不小心出現大虧,心理上的調整可能只要半天、幾小時就夠了。
對於以後的預防就是要有止損觀念,控制好資金風險、合理利用倉位杠桿。
9. 哪個股指期貨交易方法正規啊啊
不要相信什麼指導,襲暗箱,能賺錢別人不會告訴你
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投資有風險入市需謹慎
10. 量化對沖是天使還是魔鬼
從廣義而言,凡是藉助現代統計學和數學的方法,從龐大的歷史數據中選擇能帶來超額收益的多種「大概率」事件以形成策略,然後用數量模型驗證及固化這些規律和策略,最後嚴格執行的方式,都可以稱為量化交易模式。
在中國,從2004年第一隻公募量化產品成立至今,已取得了一定的進展。根據華寶證券的統計,2014年通過信託平台發行的量化對沖基金達到522隻,另外還有72隻券商資管產品發行,保守估計2014年全年新發行的量化對沖產品就超過600隻。
從客觀條件而言,量化交易的實現必須具備四個條件:充分的市場流動性;強大的計算設備;快速的網路;低廉的手續費。在當下的中國,技術和費用都是可以通過「投入」解決的問題,但一些中國特色的障礙仍需直面。
一是原始數據質量不佳,巧婦難為無米之炊。由於金融市場歷史有限,很多公司或產品的數據不全面,而且規范性也有所欠缺。
二是可選擇的工具有限。以境內證券市場為例,股票期權仍屬試點階段,如果是跨境套利,則在監管和轉換上均有成本,別的暫且不提,僅資金進出、境內外兩個賬戶的資金調配、市場假期不同的處理,就需要境內外雙方的磨合。
三是總體規模太小,流動性不夠。以對沖基金為例,根據華寶證券的測算,截至2014年底,國內量化對沖私募的管理資產規模約1500億元,與全球2.7萬億美元的規模相比,約佔0.9%,還有很大的拓展空間。
四是廣大投資者對量化的認識仍然不足。量化基金往往以風險中性策略為主,好處是不論牛市還是熊市都更易獲得穩定收益,但壞處是在大盤單邊上揚的環境里,這點收益對投資者的吸引力遠不如抓住一隻大牛股來得強。
第五點也可以說是最主要的一點:人才儲備缺乏。從主觀條件來看,策略的制定,最終考驗的是對市場的了解,以及量化人才本身具備的能否將「想法」轉化為「實際」的能力。在華爾街,大批物理、數學、計算機背景的專業人士投身於量化交易。甚至有人戲稱,物理博士可能在實驗室,也可能在華爾街做模型,而在中國,類似高端人才的儲備及與金融業的融合明顯不足。
量化路上的新難題
即便水土不服的問題得到解決,也並不是傍上了量化就可以躺著賺錢了。未來之路究竟如何,恐怕還需要認真思考以下一些問題。
第一個問題是:系統一旦出現程序故障,是否會帶來殺傷性的沖擊?
2010年5月6日,高頻、演算法和交易機器人突然出現失控,聯手製造了臭名昭著的道瓊斯市場崩盤,俗稱 2:45閃電崩潰(The Flash Crash of
2:45 p.m.)。道瓊斯工業指數在五分鍾內下跌了近1000點,整個市場9%的財富瞬間蒸發。當時,大多數高頻量化交易公司都從中大賺了一筆。
2012年8月1日,曾經是行業標桿的Knight Capital則遭遇了毀滅性的打擊。由於新使用的交易軟體突然出現故障,
45分鍾內,Knight買賣了價值約70億美元的紐約證券交易所的股票??平均每秒約260萬美元。每次買進時,計算機演算法就會提高市價,而其他公司當然樂見接盤俠的出現,於是Knight被迫花費了4.4億美元來彌補錯誤,公司市值下跌40%,最終導致被收購。
在中國,「光大烏龍指事件」可謂一次史無前例的負向試驗。2013年8月16日,光大證券策略投資部的套利策略系統發生邏輯判斷失誤,導致出現價值234億元人民幣的錯誤買盤,成交約72億。當日,上證綜指一度上漲5.96%,中石油、中石化、工商銀行和中國銀行等權重股盤中一度漲停。雖然其後公司沽出ETF與股指期貨
,依然對當日中國A股市場造成巨大沖擊,並為公司帶來1.94億元人民幣的損失。
第二個問題是:即使系統無瑕疵,模型本身是否會老化?
量化交易主要依賴於數學模型的設計與執行。一個好的量化交易策略可以挖掘出別人尚未發現的市場機會,並及時抓住該機會獲取收益。但一個現實是,套利從某種程度上而言是一個零和市場,如果市場參與者紛紛看到了這個機會,並陸續琢磨出相應的投資程序,則盈利空間必然很快壓縮。換句話說,模型也面臨著老化的壓力。
一般而言,成熟的量化投資部門會設有一個策略模型池,其中包括了許多的交易策略,每一個或者多個交易策略對應一個市場產品、市場行業或者市場特徵。為了提升整體盈利能力,一種方法是完善交易策略池,使用動態方法調用不同的策略,在多種策略上實現資金的動態分配;另一種方法是對每一個模型進行完善升級。但這個升級過程是否有效,對人力資本的考驗非常巨大。
當市場進階到成熟階段,套利機會基本被抹平,那麼只能從「工具」下手進行提升。比較典型的就是具有短持倉特徵的高頻交易模式。當年收購騎士的另一家量化交易巨頭Getco,是被公認為在速度方面具有無可比擬優勢的演算法交易公司。公司為保持幾毫米的優勢花費巨大,但問題是:別的公司也同時在這么做。競爭從未停止,最終結果就是越先進,邊際利潤越稀薄