⑴ 可以幫我查詢一下iccid嗎
中國移動上海1502
⑵ 有哪位朋友知道十年以上的基金，收益率在百分之十以上的
040001 華安創新基金 成立於 2001年9月21日至2010年12月21日 總凈值 340，6884元內 中國第一基金 9年9月凈值增容長339，6884元 ，增長 34，8398% 。
⑶ 需要幾個2005年以前成立的成長性基金！請速提供！加分
基金的購買靠的是自己敏銳的判斷力，別人給你推薦的你有幾分把握相信，華夏公司太多人關注，效率會有下降趨勢，錯了一步後悔就晚了。人多的基金效益不一定好，你聽人言還不如聽你自己原來的感覺，言盡於此，恕我冒犯，善意勸導你走自己的想法。
⑷ 哪些基金有雙匯發展
56隻持有雙匯發展基金一覽 (截至2010-12-31 來源：財匯資訊)
基金代碼 基金簡稱 持倉市值(萬元) 持倉市值占凈值比例(%) 管理人簡稱
340006 興全全球視野股票 63234.2535 9.75 興業全球基金
375010 上投摩根中國優勢混合 59160 9.27 上投摩根基金
519021 國泰金鼎價值混合 48332.241 8.52 國泰基金
020015 國泰區位優勢股票 16996.6419 8.34 國泰基金
163402 興全趨勢投資混合(LOF) 125873.1225 7.4 興業全球基金
450003 國富潛力組合股票 39557.6385 6.53 富蘭克林基金
020010 國泰金牛創新股票 22343.3922 5.99 國泰基金
090008 大成強化收益債券 1740 5.94 大成基金
090011 大成核心雙動力股票 6088.9038 5.4 大成基金
519019 大成景陽領先股票 39691.5576 5.36 大成基金
050010 博時特許價值股票 4349.3388 5.25 博時基金
164205 天弘深證成份指數(LOF) 726.4674 5.22 天弘基金
500001 基金金泰 14023.8084 5.16 國泰基金
090007 大成策略回報股票 12440.4606 5.14 大成基金
080001 長盛成長價值混合 6090 5.1 長盛基金
160505 博時主題行業股票(LOF) 59169.57 5.08 博時基金
519017 大成積極成長股票 16122.492 4.67 大成基金
320003 諾安股票 86626.2306 4.57 諾安基金
020003 國泰金龍行業混合 2871 4.49 國泰基金
040007 華安中小盤成長股票 37410 4.06 華安基金
020009 國泰金鵬藍籌混合 8356.5588 3.96 國泰基金
519039 長盛同德主題股票 34808.3781 3.88 長盛基金
519991 長信雙利優選混合 1000.3347 3.82 長信基金
470008 匯添富策略回報股票 6960 3.71 匯添富基金
160212 國泰估值 3479.5476 3.62 國泰基金
202002 南方穩健成長貳號混合 19902.3201 3.62 南方基金
162203 泰達宏利穩定股票 774.7437 3.45 泰達宏利基金
202001 南方穩健成長混合 19003.7319 3.31 南方基金
161005 富國天惠成長混合(LOF) 15668.6217 3.29 富國基金
090001 大成價值增長混合 39798.1674 3.24 大成基金
100032 富國天鼎中證指數增強 2940.339 3.2 富國基金
202211 南方恆元保本混合 8002.2774 3.15 南方基金
519068 匯添富成長焦點股票 32783.5314 3.11 匯添富基金
162211 泰達宏利品質生活混合 1361.0193 3.1 泰達宏利基金
160311 華夏藍籌混合(LOF) 36475.2894 3.07 華夏基金
070003 嘉實穩健混合 41206.3755 3.07 嘉實基金
070006 嘉實服務增值行業混合 29776.5069 3.02 嘉實基金
160105 南方積極配置股票(LOF) 7299.0477 2.95 南方基金
162212 泰達宏利紅利先鋒股票 2365.1994 2.87 泰達宏利基金
002021 華夏回報二號混合 17369.3064 2.66 華夏基金
002001 華夏回報混合 30649.317 2.62 華夏基金
200007 長城安心回報混合 24364.1325 2.55 長城基金
270006 廣發策略優選混合 33103.6566 2.54 廣發基金
500011 基金金鑫 9448.9134 2.52 國泰基金
070019 嘉實價值優勢股票 9199.5801 2.42 嘉實基金
110010 易方達價值成長混合 61770 2.36 易方達基金
340001 興全可轉債混合 10874.9565 2.25 興業全球基金
519007 海富通強化回報混合 6611.478 2.23 海富通基金
217016 招商深證100指數 899.8671 2.1 招商基金
202202 南方避險增值混合 21750 1.96 南方基金
050001 博時價值增長混合 34800 1.88 博時基金
002011 華夏紅利混合 31029.1503 1.44 華夏基金
202101 南方寶元債券 1980.99 1.2 南方基金
510080 長盛全債指數增強債券 594.2187 1.06 長盛基金
110007 易方達穩健收益債券A 870 1.03 易方達基金
110019 易方達深證100ETF聯接 523.6791 0.04 易方達基金
如果您是已經持有上面的部分基金，因為基金公司都已近按照雙匯發展復牌後一到兩個跌停板的借個對基金凈值進行了重估，所以目前贖回的話意義已經不大，參考媒體報道：
好買基金首席分析師曾令華認為，在基金已經下調估值、釋放雙匯復牌下跌的部分風險後，投資者贖回持有雙匯基金的意義並不大。「基金普遍下調雙匯估值，在考慮基金申購贖回費用2％的成本下，雙匯復牌後須再連續三個跌停以上，投資人的贖回才有意義。」
⑸ 哪些基金重倉雙匯
基金代碼 基金簡稱 持倉市值(萬元) 持倉市值占凈值比例(%) 管理人簡稱
340006 興全全球視野股票 63234.2535 9.75 興業全球基金
375010 上投摩根中國優勢混合 59160 9.27 上投摩根基金
519021 國泰金鼎價值混合 48332.241 8.52 國泰基金
020015 國泰區位優勢股票 16996.6419 8.34 國泰基金
163402 興全趨勢投資混合 125873.1225 7.4 興業全球基金
450003 國富潛力組合股票 39557.6385 6.53 富蘭克林基金
020010 國泰金牛創新股票 22343.3922 5.99 國泰基金
090008 大成強化收益債券 1740 5.94 大成基金
090011 大成核心雙動力股票 6088.9038 5.4 大成基金
519019 大成景陽領先股票 39691.5576 5.36 大成基金
050010 博時特許價值股票 4349.3388 5.25 博時基金
164205 天弘深證成份指數(LOF) 726.4674 5.22 天弘基金
500001 基金金泰 14023.8084 5.16 國泰基金
090007 大成策略回報股票 12440.4606 5.14 大成基金
080001 長盛成長價值混合 6090 5.1 長盛基金
160505 博時主題行業股票(LOF) 59169.57 5.08 博時基金
519017 大成積極成長股票 16122.492 4.67 大成基金
320003 諾安股票 86626.2306 4.57 諾安基金
020003 國泰金龍行業混合 2871 4.49 國泰基金
040007 華安中小盤成長股票 37410 4.06 華安基金
020009 國泰金鵬藍籌混合 8356.5588 3.96 國泰基金
519039 長盛同德主題股票 34808.3781 3.88 長盛基金
519991 長信雙利優選混合 1000.3347 3.82 長信基金
470008 匯添富策略回報股票 6960 3.71 匯添富基金
160212 國泰估值 3479.5476 3.62 國泰基金
202002 南方穩健成長貳號混合 19902.3201 3.62 南方基金
162203 泰達宏利穩定股票 774.7437 3.45 泰達宏利基金
202001 南方穩健成長混合 19003.7319 3.31 南方基金
161005 富國天惠成長混合(LOF) 15668.6217 3.29 富國基金
090001 大成價值增長混合 39798.1674 3.24 大成基金
100032 富國天鼎中證指數增強 2940.339 3.2 富國基金
202211 南方恆元保本混合 8002.2774 3.15 南方基金
519068 匯添富成長焦點股票 32783.5314 3.11 匯添富基金
162211 泰達宏利品質生活混合 1361.0193 3.1 泰達宏利基金
160311 華夏藍籌混合(LOF) 36475.2894 3.07 華夏基金
070003 嘉實穩健混合 41206.3755 3.07 嘉實基金
070006 嘉實服務增值行業混合 29776.5069 3.02 嘉實基金
160105 南方積極配置股票(LOF) 7299.0477 2.95 南方基金
162212 泰達宏利紅利先鋒股票 2365.1994 2.87 泰達宏利基金
002021 華夏回報二號混合 17369.3064 2.66 華夏基金
002001 華夏回報混合 30649.317 2.62 華夏基金
200007 長城安心回報混合 24364.1325 2.55 長城基金
270006 廣發策略優選混合 33103.6566 2.54 廣發基金
500011 基金金鑫 9448.9134 2.52 國泰基金
070019 嘉實價值優勢股票 9199.5801 2.42 嘉實基金
110010 易方達價值成長混合 61770 2.36 易方達基金
340001 興全可轉債混合 10874.9565 2.25 興業全球基金
519007 海富通強化回報混合 6611.478 2.23 海富通基金
217016 招商深證100指數 899.8671 2.1 招商基金
202202 南方避險增值混合 21750 1.96 南方基金
050001 博時價值增長混合 34800 1.88 博時基金
002011 華夏紅利混合 31029.1503 1.44 華夏基金
202101 南方寶元債券 1980.99 1.2 南方基金
510080 長盛全債指數增強債券 594.2187 1.06 長盛基金
110007 易方達穩健收益債券A 870 1.03 易方達基金
110019 易方達深證100ETF聯接 523.6791 0.04 易方達基金
持倉量超過5%的重點關注一下，有些基金如大成積極成長，雖然持股沒超過5%，但卻在十大重倉股中雙匯發展占第一，這些也重點關注一下。
現在基金是否贖回不好說，因為已經有20多家基金調整了估值，多為2~3個跌停板，如果復牌以後雙匯發展沒有跌倒估值的程度，現在贖回反而虧了。但是復牌只有的風險也需要考慮。
⑹ 多元非線性回歸的實驗報告 急急急！！！！ 注意是 非線性數據
應用計量經濟學綜合實驗報告
一、觀察序列特徵
（一）變數的描述統計
變數的描述統計表
X
Y
Mean
24.19133
38.51823
Median
24.60819
35.06598
Maximum
31.51318
59.66837
Minimum
12.28087
24.88616
Std. Dev.
4.378617
9.715057
Skewness
-0.857323
0.890026
Kurtosis
3.169629
2.605577
Jarque-Bera
17.81273
19.94491
Probability
0.000136
0.000047
Sum
3483.552
5546.625
Sum Sq. Dev.
2741.637
13496.67
Observations
144
144
（二）變數的趨勢分析
1、各變數的時間序列圖
2、根據時序圖大致判斷變數的平穩性
答：不平穩
（三）雙變數分析
1、畫出XY散點圖
2、計算變數X和Y間的相關系數
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/19/12 Time: 16:31
Sample (adjusted): 1 144
Included observations: 144 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
1.531880
0.042949
35.66763
0.0000
R-squared
-0.700579
Mean dependent var
38.51823
Adjusted R-squared
-0.700579
S.D. dependent var
9.715057
S.E. of regression
12.66904
Akaike info criterion
7.923120
Sum squared resid
22952.15
Schwarz criterion
7.943743
Log likelihood
-569.4646
Durbin-Watson stat
0.028629
二、計量經濟學分析
（一）X和Y的單整階數檢驗（選擇適當的檢驗模型並說明理由，報告結果及結論）
X的一階單整檢驗：
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(X(-1))
-1.097771
0.071696
-15.31146
0.0000
C
0.161673
0.153431
1.053718
0.2933
@TREND(1)
-0.001153
0.001339
-0.861117
0.3902
趨勢項不顯著，改選模型二；
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(X(-1))
-1.094074
0.071520
-15.29752
0.0000
C
0.046755
0.075656
0.617991
0.5373
截距項不顯著，改選模型一；
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic
-15.30936
0.0000
Test critical values:
1% level
-2.576814
5% level
-1.942456
10% level
-1.615622
根據ADF檢驗值可知，ADF值小於各個顯著水平下的臨界值，故應拒絕原假設，認為沒有單位根，是平穩序列。故X是一階單整序列；
Y的一階單整檢驗：
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(Y(-1))
-0.934141
0.072131
-12.95060
0.0000
C
-0.055176
0.193160
-0.285650
0.7755
@TREND(1)
0.001979
0.001693
1.169003
0.2438
趨勢項不顯著，改選模型二；
Included observations: 196 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(Y(-1))
-0.927506
0.071975
-12.88644
0.0000
C
0.140769
0.096086
1.465030
0.1445
截距項不顯著，改選模型一；
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic
-12.76596
0.0000
Test critical values:
1% level
-2.576814
5% level
-1.942456
10% level
-1.615622
根據ADF檢驗值可知，ADF值小於各個顯著水平下的臨界值，故應拒絕原假設，認為沒有單位根，是平穩序列。故Y是一階單整序列；
綜上所述，X與Y都是一階單整序列
（二）用Y,X,常數項，以及Y的滯後一期值建立二元回歸模型
1、用OLS估計模型Y=b0+b1X+b2Y-1+m，回歸結果如下：
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
0.013866
0.015102
0.918190
0.3597
C
-0.190932
0.521862
-0.365867
0.7149
Y(-1)
1.001264
0.011224
89.20662
0.0000
2、檢驗和改進
（1）統計檢驗和結論（t檢驗，F檢驗）
用t檢驗: P（x）>α，不顯著
P（C）>α，不顯著
PY(-1)> α，顯著
用f檢驗：P（f）<α,顯著
（2）計量經濟學檢驗和結論（異方差檢驗，序列相關性檢驗）
F-statistic
0.689788
Probability
0.599846
Obs*R-squared
2.790897
Probability
0.593405
不顯著，接受原假設，故無異方差性
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic
0.471125
Probability
0.625019
Obs*R-squared
0.962067
Probability
0.618144
不顯著，接受原假設，故無序列相關性
（3）對模型估計方法的改進（若存在有異方差或序列相關性時，採用WLS或GLS估計的結果）
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-0.196548
0.090185
-2.179381
0.0305
X
0.012001
0.002178
5.509368
0.0000
Y(-1)
1.002499
0.001697
590.6897
0.0000
Weighted Statistics
R-squared
0.999990
Mean dependent var
37.17069
Adjusted R-squared
0.999990
S.D. dependent var
96.28015
S.E. of regression
0.307135
Akaike info criterion
0.492055
Sum squared resid
18.30044
Schwarz criterion
0.542053
Log likelihood
-45.46742
F-statistic
179795.0
Durbin-Watson stat
2.017946
Prob(F-statistic)
0.000000
Unweighted Statistics
R-squared
0.976307
Mean dependent var
37.63027
Adjusted R-squared
0.976062
S.D. dependent var
8.651587
S.E. of regression
1.338552
Sum squared resid
347.5940
Durbin-Watson stat
1.858016
（4）最終的模型
1、Y=-0.196548+0.012001X+1.002499Y(-1)
2、R^2=0.999990
3、調整後的R=0.999990
4、D.W=1.858016
⑺ 2021 年基金該如何布局
大家晚上！2020年已完美收官，老郭賺了差不多15W，收益率32%，收益還算不錯，相信只要是一路跟著老郭的鐵粉朋友們，整體來說也都是盈利的啦。但是這些都是過去式了，沒什麼值得炫耀的，2021年，我們還仍需繼續努力！新的一年，新的征程。
2020年收官了，有很多粉絲朋友問老郭2021年如何布局? 所以，老郭花費了幾天時間整理，終於將2021年重點關注的行業板塊優質基金(如消費、光伏、新能源汽車、券商、科技等)篩選出來了，並且毫無保留的分享給大家。雖然這些不一定是最好的，但應該也不會太差， 同樣的，如果大家有優質的基金，可以留言、評論，大家一起討論，積極挑選最優質的基金來配置，一起實現我們的賺錢目標。先預祝大家2021年投資能夠獲得可觀的收益。
下面是老郭篩選出來的2021年看好的板塊對應的優質基金分享給大家，僅供大家參考！(所有基金排名不分前後)，最終配置還需要參考大家的意見！
為方便大家保存收藏，老郭以圖片的形式呈現給大家！
2021年布局的基金：
1、新能源汽車+光伏優質基金
2、醫葯、醫療、生物醫葯優質基金
3、有色金屬優質基金
4、白酒+消費優質基金
5、科技+半導體優質基金
6、券商+保險優質基金
7、藍籌混合優質基金
以上的基金就是老郭目前挑選出來的2021年要布局優質基金！選擇基金並非易事，老郭花費了很多時間為大家選出這些優質的好基金，希望對大家有所幫助！另外老郭個人能力有限，希望大家參與進來對各板塊的基金再進一步挑選，從而挑選出最優質、最具投資價值、收益最穩最高的基金，以此作為我們2021年的配置基金！
老郭2021年的布局方向是：60%資金買新能源汽車光伏、醫葯醫療、白酒消費、科技半導體；
20%資金買券商、藍籌、有色金屬；
20%資金留作備用。
而在2021年期間老郭會根據市場情況，隨時調整基金買賣方向和額度。
好了，老郭今天就分享到這里了，希望對大家有所幫助！另外，如果這些對大家有用的話，可以點個關注，後續隨時可以跟上老郭的實操哦，歡迎點贊、評論、轉發，感謝支持。
⑻ 嘉實事件驅動基金 001416都有哪幾只股
嘉實事件驅動基金 001416
持股集中度： 12.52%
數據截止日期：12-31
序號
股票簡稱 占凈資產比
持股變動(萬股)
1 利亞德 1.48%
46.69
2 天壕環境 1.42% 339.85
3 信維通信 1.26% 320.47
4 高新興 1.08%
622.11
5 麥捷科技 0.99%
332.34
6 長春高新 0.96%
24.61
7 網宿科技 0.96%
78.62
8 東誠葯業 0.95%
28.26
9 光迅科技 0.95%
177.34
10 東方財富 0.83%
192.65
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