① 量化投資相關的行業有哪些
我要畫投資相關的行業有哪些？你這個量化投資主要投資什麼東西？
② 目前對量化投資非常感興趣 所以想請教下各位大神
模型僅僅是方來法論,不是說模型本自身能解決投資問題.
模型能否有效,主要還是看你的模型背後的邏輯思路是否有效.
你去看看：經濟學（曼昆）金融學(博迪);金融工程(約翰希爾);在學學量子力學、計算機編程+你的本行（實變函數、復變函數、測度論、鞅、隨機過程等等）。
你的數學基礎會派上用途的，前途路漫漫，加油吧！
③ 量化投資在中國到底靠譜不靠譜
河北穩抄升為您服務。
量化投資現在是投資里的一個熱門方向。作為在國外很成熟的投資方式，國內還處於起步初期的狀態。量化投資更側重數據挖掘，模型策略開發，計算機輔助，能克服人性的一些弱點，自動交易方式能解放人的盯盤時間，因此備受青睞。但作為交易方式的一種，量化投資也不是萬能的，股票或期貨投資在長期來看都會遵守七虧二平一賺的規律。
④ 量化投資在中國可行嗎
單純的量化投資來是可自行的，最簡單的比如說trade trend/mean reverting，比如說通過分析歷史數據知道如果股票/期貨連漲3天，第四天也會漲（當然一般看期望而不是概率，不過簡單說說不用那麼精確），那麼我就可以自動在三天連續牛市末建倉，第四天末清倉。
⑤ 國內有什麼好的量化投資學習平台最好是非編程類的
最近復一些時間，機器學習和制數據挖掘的熱門導致了輿論上的小小逆反——大數據和機器學習的東西是否已經被過分吹捧？似乎與之相關的人和事都顯得躁動不安。在社會科學研究中，有一個「經濟學帝國主義」的說法，大致的意思是，經濟學的研究範式被各個社會科學大量借鑒，其研究的范圍似乎一望無際，了無邊界，令其它學科的學者感到窘迫。如果我們去觀察一些社會科學近幾十年的發展脈絡，我們會意識到，其趨勢大致都可以用 「從定性到定量」 來概括。因此，放在這個歷史進程中考量，機器學習的崛起無非是這一趨勢的延續——過去模糊不定的經驗，現在可以通過系統的數據分析證實或是證偽；而那些未曾被察覺的規律，則在機器學習演算法的抽絲剝繭下得以浮現紙面。
⑥ 量化投資在中國前景如何
在 國 內 ，量化 交易的 相 對前 景 是 非 常好的。 近 些 年經 濟 轉 型， 實體 哀 嚎一篇 ， 還 有 很 多回 老人 等著 吃 飯， 你 憑 什 么超 過 別人。而 量 化在國內答尚且 還 是 年 輕的行業 ，有 你 發 展的 空 間 。 你 現 在需 要 勇 氣 和 正確的道 路。 早點 接觸米 筐 量化交 易平 台對 你 的職 業 發展助 力無 窮 。
⑦ 什麼是量化投資
你好，量化投資，簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。
⑧ 中國現在量化投資靠譜嗎
我本身做美來國股市的，對國內源市場只能是比較了解。美國那邊確實有華人在做中國國內市場的量化投資。這些人都比較低調，比如在經貿大廈租個辦公室什麼的，但是並不談論自己在做什麼。我也認識幾位在廣州做了四五年的朋友。
單純的量化投資是可行的，都是看期望和概率，影響因子很多。主要在CTA用，當然模型會復雜些，工具也多些（比如說考察兩個index的spread，跨區等等）。這種相對低頻的量化投資可以移植到中國二級市場上。很多人誤以為大量的內幕交易和市場操縱會阻礙量化投資，其實不然。量化投資最大的敵人是市場有效，最怕完全效率市場。只要交易所披露信息及時，而市場總有人在交易，有人性在，那麼量化投資就是可以做的。另外，基於量化指標的回測統計方法在中國遠沒有得到廣泛使用，大多數投資者採用跟風投資或K線圖形的策略。也正因為很少有人用這種方法買賣股票，這種方法在中國顯得真正非常高效，做到了高收益低風險。據我所知，國內京東金融在今年也開始做了，另外實盈機構、愛貓爪APP的量化策略也非常領先。
最後，我認為風靡英美的高頻交易在中國目前還不大行，因為手續費太高。
⑨ 國內目前有多少基金公司在進行量化投資項目
1、即使沒有量化產品的基金管理公司也可能採用量化投資的，比如專項產品回中有量化的，所以這答個沒有人知道
2、截止目前，正式成立的有64家，還有幾家在設立期
3、目前封閉式基金83個，開放式基金1013個，公開募集的產品中有8個含量化