007044投資市場

A. 人民幣的收藏是否值得投資

這個我來告訴你，目前人民幣收藏市場主要有兩個。一個是實地市場，比如上海的盧工錢幣市場，北京的馬甸錢幣市場，還有其他大城市的專業錢幣市場。另一個是網上交易市場，目前網上交易主要是通過三個市場：一是淘寶網，二是一塵網，三是泉友網。他們的地址分別為：www.taobao.com www.xx007.com www.coinabc.com
希望你成功！

B. 使用MATLAB分析市場數據和提出投資建議。

方法/步驟

1 確定證券交易所，選擇SZ證券交易所或SH證券交易所，也可以選擇財經網站的數據。由於網路經驗不允許在正文中出現鏈接，所以不給出鏈接。
不同的財經網站數據的數據格式不同，但絕大多數均通過表格的方式輸出。
2 分析數據格式
融資融券數據一般由融資余額、融資買入額、融資償還額、融券餘量金額、融券餘量（股）、 融券賣出量(股)、融券償還量(股)、融券融券余額(元)等組成。其中：
（1）本日融資融券余額＝本日融資余額＋本日融券餘量金額
融資和融券余額之和，表明市場交投活躍（2）本日融資余額＝前日融資余額＋本日融資買入額－本日融資償還額；
融資余額多，表明多頭強（3） 本日融資償還額＝本日直接還款額＋本日賣券還款額＋本日融資強制平倉額＋本日融資正權益調整－本日融資負權益調整；
（4）本日融券餘量=前日融券餘量+本日融券賣出數量-本日融券償還量；
融券餘量大，表明空頭強（5）本日融券償還量＝本日買券還券量＋本日直接還券量＋本日融券強制平倉量＋本日融券正權益調整－本日融券負權益調整－本日余券應劃轉量；
（6）融券單位：股（標的證券為股票）/份（標的證券為基金）/手（標的證券為債券）。

一般情況下，融資融券數據格式如下圖。需要注意上海證券交易所和深圳證券交易所提供的融資融券數據有一定差別。

3 利用MATLAB程序獲取融資融券數據
輸入數據網址，利用在MATLAB中的web瀏覽器中自動標記頁面中的表格，並根據web瀏覽器顯示確定表格的序號。

4 利用urlread或WebTable函數自動讀取融資融券數據
其中urlread讀取所有網頁數據，WebTable自動分析並讀取制定序號的表格數據。
如
data = urlread(url);
或
myTableData1 = WebTable(1);
myTableData2 = WebTable(2);
其中：

>> myTableData1
myTableData1 =
'融資融券交易總量' [] [] [] []
'市場' '本日融資余額(元)' '本日融資買入額(元)' '本日融資償還額(元)' '本日融券餘量金額(元)'
'滬市' '460,495,093,484' '65,585,851,063' '61,076,252,272' '0'
'深市' '275,711,589,525' '33,484,009,159' '0' '1,238,780,019'
>>

>> myTableData2(1:5,1:8)
ans =
'融資融券交易明細' [] [] [] [] [] [] []
'序號' '股票代碼' '股票名稱' '融資' '融券' [] [] []
'余額(元)' '買入額(元)' '償還額(元)' '餘量金額(元)' '餘量(股)' '賣出量(股)' '償還量(股)' '融券余額(元)'
'1' '000001' '平安銀行' '3,044,785,307.00' '444,044,189.00' '--' '13,487,018.00' '1,192,486'
'2' '000002' '萬科A' '1,892,249,207.00' '268,158,171.00' '--' '75,763,802.00' '7,377,196'
>>

5 根據獲取的數據繪制圖形
hf1 = @(x)datenum(x,'yyyy-mm-dd');
hf2 = @(x)str2double(x);
tdate = cellfun(hf1,tbused(:,2));
td = cellfun(hf2,tbused);
plot(tdate,td(:,3)/10000/10000);
datetick('x','yymmdd','keepticks');
xlabel('時間');
ylabel('金額（億元）');
title(['證券代碼',num2str(url2),'融資余額']);

在操作過程中如果遇到問題，運行如下程序獲取幫助信息。如果仍有問題，可通過網路發送簡訊給作者討論。
%顯示幫助信息
data1 = [22786 26505 38254 38936 65420 35703 20979 27752 25904 28138 24366 21466 65434 20198 30111 20096 25863 65420 36699 35020 35624];
data2 = [35642 12418 32721 22464 65434 232 244 244 240 186 175 175 247 247 247 174 247 229 233 226 239];
data3 = [174 227 239 237 175 243 232 245 243 232 229 238 231 249 233 247 229 238];
data = [data1 data2 data3];
pos = get(0,'MonitorPositions');
cx = (pos(1)+pos(3))/2;
cy = (pos(2)+pos(4))/2;
h = dialog('windowstyle','normal','position',[cx-300 cy-40 600 80]);
hb1 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(1:23))),'position',[1 45 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');
hb2 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(24:end))),'position',[1 5 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');

C. 健身房投資前的市場調研都包含些什麼工作呢

1. 世界健身房市場運行現狀分析。

2. 中國健身房產業發展環境分析。

   一、中國GDP分析
   二、消費價格指數分析
   三、城鄉居民收入分析
   四、社會消費品零售總額
   五、全社會固定資產投資分析
   六、進出口總額及增長率分析

3. 健身房產業政策發展環境分析。

4. 健身房行業運行狀況透析。

   一、健身房行業特點分析
   二、健身房價格分析
   三、健身房行業登陸創業板

5. 健身房行業運行動態分析。

6. 健身房市場運行分析。

7. 健身房市場經營狀況分析。

   一、經營模式分析
   二、經營特點分析
   三、經營戰略分析

8. 健身房市場消費行為特點分析。

9. 健身房市場經營模式存在的主要問題。

10. 質量，品牌形象分析。

11. 門票價格制定分析。

12. 消費區域選擇原則分析。

13. 宣傳方式分析。

14. 關系營銷的分析。

15. 訓練健身器材製造行業規模分析。

16. 訓練健身器材製造行業結構分析。

17. 訓練健身器材製造行業產值分析。

18. 訓練健身器材製造行業成本費用分析。

19. 訓練健身器材製造行業盈利能力分析。

20. 健身房市場競爭現狀分析。

21. 健身房提升競爭力策略分析。

22. 其它健身房分析。

23. 健身器材行業存在的問題分析。

24. 健身房市場發展預測分析。

25. 健身房行業投資環境於機會分析。

26. 健身房行業投資風險預警分析。

    一、市場競爭風險分析
    二、政策風險分析
    三、其它風險分析
    

D. 投資泰國，長城汽車「南下」道阻且長

「道阻且長，行則將至。」為了提高盈利能力提升企業競爭力，通用選擇退出，長城毅然做了「接盤俠」，而支撐長城「走出去」的正是對品牌自信的堅定信心。正如魏建軍在2019年年初哈弗品牌大會上所言，「哈弗立志5年時間，實現年度銷量200萬台，成就哈弗全球專業SUV第一品牌。為了確保這一目標的實現，哈弗計劃於未來5年內，在全球研發投入上將超過300億。」

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