智能量化選股基金

㈠ 量化基金是什麼意思

量化基金其實就是抄一種量化投資。量化投資是通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，（策略有量化選股、量化擇時、商品期貨套利、統計套利、期權套利、資產配置等。）並嚴格按照這些策略所構建的量化模型來指導投資，其本質是定性投資的數量化實踐。
區別於普通基金，量化基金是通過數理統計分析，選擇那些回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益，力求取得穩定的、可持續的、高於平均的超額回報。量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，Wind數據顯示，Miss摩家的大摩多因子策略近1年凈值增長率為10.67%，而同期上證綜指仍跌0.89%，前者超出後者11個百分點。
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㈡ 基金持股和北向持股的量化選股方法優缺點！

一般抄是基金有的好一點，但你不襲知道他有多少，因為信息不是實時公開的，季報年報時的數據都有3個月的時間差，可能你在季報上看到有，實際他已經准備出了，下個季報上看就看不到了。信息不對稱，所以在中國炒股運氣很重要，承受力也很重要

㈢ 量化基金的選股

在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：滬深300中的價值型、成長型、價值成長型等三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。所選的因子有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。

㈣ 現在很多券商都推出了智能選股，它具體是指什麼

智能選股是通過大數據挖掘、後台數據處理、人工智慧分析，基於市場熱度、主力強度、走勢分析、價值評估，然後根據客戶風險承受能力、多維度選取基金或股票，通過機器人在線回答客戶提問。

㈤ 量化基金有什麼優點和缺點

你不努力，沒有人能替代你的。27

㈥ 量化基金，量化型基金，數量化選股

量化基金：
（1）選股依靠數據指標進行股票詳細調查、對股票設定預期指標檢驗其潛力。（2）通過具體的經濟模型對經濟復甦行業評估並進行行業權重配置、將基金經理的投資理念與分析相互結合。（3）這類量化基金360度的全市場掃描，可以起到避免基金經理個人偏見、精力不足造成選擇范圍局限。（4）通過精細化的投資運作掌握細微的結構性投資機會。

量化型基金
基金經理通過運用多項數量化工具來預測市場運動規律，比如市場趨勢指標、市場情緒指標等。同時，基金在進行建倉、加倉、減倉操作時採取有效的數量化管理，實時對投資組合進行風險監控，盤後對投資組合進行分析，迅速發現投資組合中的風險點，便於及時處理。

數量化選股
優先選擇低估值股票，降低整個投資組合的風險。然後，利用提升估值的「誘因」，優選出低估值且具有潛在高回報率的投資組合

㈦ 量化基金是什麼

量化基金是通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益，主要採用量化投資策略來進行投資組合管理。
量化基金採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。
目前主要介紹量化投資策略的書籍包括：
（1）《量化投資—策略與技術》，（丁鵬著/電子工業出版社/2012年01月），全書用60多個案例，介紹了各種量化策略的細節和公式以及實現方法。
（2）《高頻交易》，（（美）奧爾德里奇著，談效俊等譯/2011年05月/機械工業出版社），書中闡述了高頻交易的原理、系統和實現方法
（3）《積極投資組合管理》，（（美）格里納爾德，（美）卡恩著，廖理譯/2008-05-01/清華大學出版社），主要介紹如何構建一個積極的投資組合來戰勝市場的方法。
四大特點
（1）選股依靠數據指標進行股票詳細調查、對股票設定預期指標檢驗其潛力。
（2）通過具體的經濟模型對經濟復甦行業評估並進行行業權重配置、將基金經理的投資理念與分析相互結合。
（3）這類量化基金360度的全市場掃描，可以起到避免基金經理個人偏見、精力不足造成選擇范圍局限。
（4）通過精細化的投資運作掌握細微的結構性投資機會。
對公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。

㈧ 目前國內有哪些比較好的量化選股平台

我來說一個吧，大數據智能選股工具：易選股APP

1、APP中有很多穩定運行的量化選股策略，每個策略風格不同，可以自己根據自己情況選擇。

2、量化模型很多，龍虎榜、技術指標、大單監控、公告篩選等模型都挺好用

舉個例子吧，技術形態上，這種比較基礎的看多看空每天都會機器篩選。

㈨ 現在人工智慧不是很火嘛，想入一隻量化基金，跪求靠譜推薦！

舉手！強烈推薦景順長城量化精選股票型基金（000978），該基金是用量化模型選股回，控制投資組合在不同板塊、答行業和風格間的均衡配置，持倉分散程度高，有效降低了回撤風險，而且基金業績表現優於業績比較基準以及股票型基金平均收益，過去一年收益率在348隻股票型基金中排名前8%（資料來源：晨星資訊，截至2016年2月29日）。

㈩ 大家認覺得量化基金是指什麼基金

在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：滬深300中的價值型、成長型、價值成長型等三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。量化基金開始加速發展，早在2004年國內市場就推出了首隻採用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正為國內投資者所關注還是2008年金融危機期間。當時大部分基金都虧損嚴重，但部分採用量化策略的基金卻獲得了非常好的收益。從1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大獎章(Medallion)基金的年均凈回報率高達35%，比巴菲特、索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，比同期標准普爾500指數的年均回報率更高出20多個百分點。而國內量化基金的表現則不盡如人意。像光大保德信量化核心基金早期業績波動很大，特別是2007年、2008年間業績對比懸殊，當然這與其高倉位有關，但也影響了基民對量化投資的興趣。早幾年國內量化基金陣營擴張緩慢，2009年以來有加速跡象，嘉實、中海、華商、富國、長盛、長信、華富、大摩華鑫等均推出基於量化策略的基金，今年以來加上本月中旬開始發行的諾安多策略基金及即將發行的紐銀新動向也不到15隻。