A. 量化投資策略到底什麼是量化投資
量化投資策略類型包括:
(1) 趨勢判斷型量化投資策略,判斷趨勢型是一種高風險的投資方式,通過對大盤或者個股的趨勢判斷,進行相應的投資操作。如果判斷是趨勢向上則做多,如果判斷趨勢向下則做空,如果判斷趨勢盤整,則進行高拋低吸。這種方式的優點是收益率高,缺點是風險大。一旦判斷錯誤則可能遭受重大損失。所以趨勢型投資方法適合於風險承受度比較高的投資者,在承擔大風險的情況下,也會有機會獲得高額收益。
(2) 波動率判斷型量化投資策略,判斷波動率型投資方法,本質上是試圖消除系統性風險,賺取穩健的收益。這種方法的主要投資方式是套利,即對一個或者N個品種,進行買入同時並賣出另外一個或N個品種的操作,這也叫做對沖交易。這種方法無論在大盤哪個方向波動,向上也好,向下也好,都可以獲得一個比較穩定的收益。在牛市中,這種方法收益率不會超越基準,但是在熊市中,它可以避免大的損失,還能有一些不錯的收益。
B. 有哪些值得推薦的量化投資類書籍
開門見山,下面推薦10本投資入門的經典書籍,總有一本適合你。
1.經濟學原理
曼昆的「經濟學原理」作為三大經典入門書籍之一,淺顯易了、博大精深、富有人文熱情,是學習投資怎麼都繞不開的一本書。
為什麼有的人聰明絕頂,卻一生窮困潦倒?很多時候,學校只給了專業知識,卻沒有告訴人們如何理財。而經濟學,作為投資理財的基礎課程,對人的一生都是有用的。
C. 量化投資學習推薦的書籍都有哪些
1.《打開量化投資的黑箱》
這本書算是對量化投資的科普性介紹,沒有復雜的公式版,很適合初權學者。
2.《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》
正如題目中說的那樣,這本書是故事性的書,主要是介紹西蒙斯的一些經歷和思維方式。
3.《量化投資策略:如何實現超額收益Alpha》
這本書對常見的各種策略及其量化指標做了系統性分析,但是翻譯得......不是很好,建議英語好的朋友閱讀英文版。
4.《金融計量學:從初級到高級建模技術》
這本書是一本偏計量的書,介紹了很多金融領域的建模方法,需要一定的數學功底,可以作為量化投資基礎知識學習書。
D. 求量化投資數據挖掘與實踐pdf。
我這邊有兩本書,一本是量化投資基礎知識(涉及量化投資模型專、期貨套利、期屬現套利、演算法交易等)另一本是數據挖掘:概念與技術與實戰(原書第3版)不知道是不是你想要的!你這個合並在一起的這本書沒有!!!
量化投資基礎知識(涉及量化投資模型、期貨套利、期現套利、演算法交易等)因為同時不能上傳2哥文件,你要的話我給你發郵箱!
E. 求解讀量化投資 pdf
還是買一本吧,也就三十多塊錢的事,可以收藏一下,確實不錯。
F. 量化投資學習推薦的書籍都有哪些
量化投資學習是指利用先進的數學模型代替人類的主觀判斷,利用計算機技術,從龐大的歷史數據中選擇各種能夠帶來超額回報的“高概率”事件,制定策略並進行交易的過程。量化交易是一門跨學科的知識,它需要快速解決問題的能力和自我學習的能力,也需要不斷研究的試錯方法。這里有10本關於量化投資學習的入門書籍,希望能給你一些啟發。
《高頻交易員》,市場就像一個讀心者,准確地讀到你的買賣和相應的漲跌,你是否開始懷疑,是你還是這個世界瘋了?這本書的主人公布拉德·勝山就是這樣的。高頻交易最重要的是速度,也許在一眨眼的時間里就有一百萬美元的價差。那麼誰在操縱市場呢?屏幕背後的秘密是什麼?這本書將帶你進入高頻交易的世界在簡單的術語。《賭金者》,長期資本管理公司出身於一位閃閃發光的諾貝爾經濟學獎得主、一位美聯儲前副主席、一位華爾街的金牌交易員,還聲稱自己“每平方英寸的智力密度高於地球上任何其他地方”。短短三年,他就成為了華爾街最受歡迎的明星,並憑借豐厚的回報幾乎控制了華爾街的頂級投資銀行。這支耀眼球隊的資產在短短150天內從48億美元暴跌至5億美元,虧損逾90%。最終,在1998年9月23日,美聯儲與各大投資銀行、商業銀行和投資機構聯手,紓困並接管了其業務。
G. 什麼是量化投資
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令,以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
H. 哪位推薦一個能夠做量化投資的軟體嗎
量化炒股的話關注(名Z)是用數據分析實際數據展現市場情況的,數據選股、風控,計算機來的比較真實,還有7年日內交易的研發經驗,對於做差價特別實用
I. 求量化投資-策略與技術的電子書(丁鵬著)
首席投資官丁鵬
J. 量化投資、量化交易、量化金融,這三者有什麼區別嗎
其二,行為金融學認為,投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後,由於時刻關心股價的表現和基本面的變動,可能出現不同程度的情感依賴,「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢,也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合,克服了人性弱點,使投資決策更科學、更理性。