中國量化投資學會電子刊

❶ 量化投資與對沖基金的期刊定位

打造量化投資復和對沖制基金領域頂級期刊，成為國內該領域最具影響力的專業刊物。匯聚理論兼實務界以及政策制定部門的重要觀點和研究成果，為國內外金融業界與學界交流提供一流平台。倡導規范科學的研究方法，鼓勵理論研究、實證研究與實務應用互相融合促進。堅持嚴格的匿名審稿制度，精心挑選高水平文章，寧缺勿濫。
本刊包含領域：
金融衍生品 對沖基金
數量化投資 金融風險管理
套利策略研究 程序化交易
高頻交易 演算法交易

❷ 量化投資方面，國內外都有哪些好的論壇或者網站

國內比較權威的是中國量化投資學會網

❸ 如果從零基礎開始學量化投資，需要學哪些

首先，對於這個行業要有所了解，當然必備的K線知識是絕對不能少的裡面的內容能很形象的講述K線形態的特性，在不同的市場情況以及技術面基本面情況下，K線的基本形態以及組合形態都能給與不同程度提示。
然後，結合K線基礎通過一些實例來具體將該技術進行應用，這樣在後面實際的操作實戰中則會有很好的作用，當然我剛才說的情況是在具體實戰應用中的，結合該書會有事半功倍的效果。
第三，在以上有基礎有實例的情況下大概學習3-6個月逐漸的適應該應用機制，那麼後期做單則會更為穩重，注重理論與實踐結合的效果。
第四，在形成自己的投資風格與投資理論前應該有相應的專業語言來進行支持，這樣計劃有助於給和相關理論工具給具體投資以相應准確的指導。
第五，當做這個大約有9個月時，通過相應的書籍形成自己的投資風格與投資理論，後期會逐步職業化與專業化，當然這是我個人的看法，這個過程中有相應的具體的工具理論與知識。

❹ 有沒有量化投資方面的雜志推薦一下

國內量化的書還很少，而且如果你基礎差的話，很多看了都沒有，可以找些國外的，比如打開量化投資的黑箱，超越技術分析之類的譯本，網路找有很多

❺ 量化投資—策略與技術的作者簡介

丁 鵬
中國量化投資研究的先行者，他開發的D-Alpha量化對沖交易系統，實戰中獲得持續穩健的收益率。
畢業於上海交通大學計算機系獲得工學博士學位，是國際知名的人工智慧研究員，美國電子電氣工程師學會（IEEE）、美國金融學會（AFA）會員。
《CCTV證券資訊》特邀嘉賓
《網易財經》特邀嘉賓
《第一財經日報》特約撰稿人
2001年底進入上海交通大學工作，在金融工程、金融數學領域深入研究多年，在國際頂級刊物和會議上發表過十餘篇學術文章，獲得國家發明專利5項。
2008年進入東方證券股份有限公司工作，從事量化投資研究，包括量化選股、量化擇時等研究。

❻ 國內有什麼好的量化投資學習平台最好是非編程類的

最近復一些時間，機器學習和制數據挖掘的熱門導致了輿論上的小小逆反——大數據和機器學習的東西是否已經被過分吹捧？似乎與之相關的人和事都顯得躁動不安。在社會科學研究中，有一個「經濟學帝國主義」的說法，大致的意思是，經濟學的研究範式被各個社會科學大量借鑒，其研究的范圍似乎一望無際，了無邊界，令其它學科的學者感到窘迫。如果我們去觀察一些社會科學近幾十年的發展脈絡，我們會意識到，其趨勢大致都可以用 「從定性到定量」 來概括。因此，放在這個歷史進程中考量，機器學習的崛起無非是這一趨勢的延續——過去模糊不定的經驗，現在可以通過系統的數據分析證實或是證偽；而那些未曾被察覺的規律，則在機器學習演算法的抽絲剝繭下得以浮現紙面。

❼ 量化投資方面，國內外都有哪些好的論壇或者網站

徐小明做了一個量投網，WIND咨詢金融終端里量投模塊也較好了。但比之國外還有相當差距回，交易員答、策略師、程序員沒有形成好的閉環吧。古語有雲：有道無術，術尚可求也；有術無道止於術。竊以為運用指標做量投不是交易的核心，核心是在於看懂市場環境，針對特定環境選取適當的量投策略。在交易系統未能判斷大勢的情形下，好的量投仍舊需要依靠人的主觀判斷。

❽ 中國現在量化投資靠譜嗎

我本身做美來國股市的，對國內源市場只能是比較了解。美國那邊確實有華人在做中國國內市場的量化投資。這些人都比較低調，比如在經貿大廈租個辦公室什麼的，但是並不談論自己在做什麼。我也認識幾位在廣州做了四五年的朋友。

單純的量化投資是可行的，都是看期望和概率，影響因子很多。主要在CTA用，當然模型會復雜些，工具也多些（比如說考察兩個index的spread，跨區等等）。這種相對低頻的量化投資可以移植到中國二級市場上。很多人誤以為大量的內幕交易和市場操縱會阻礙量化投資，其實不然。量化投資最大的敵人是市場有效，最怕完全效率市場。只要交易所披露信息及時，而市場總有人在交易，有人性在，那麼量化投資就是可以做的。另外，基於量化指標的回測統計方法在中國遠沒有得到廣泛使用，大多數投資者採用跟風投資或K線圖形的策略。也正因為很少有人用這種方法買賣股票，這種方法在中國顯得真正非常高效，做到了高收益低風險。據我所知，國內京東金融在今年也開始做了，另外實盈機構、愛貓爪APP的量化策略也非常領先。

最後，我認為風靡英美的高頻交易在中國目前還不大行，因為手續費太高。

❾ 國內的量化投資與國外有些什麼差別

1、認識上，國外歷史悠久，業績比較穩定，得到了眾多的投資機構的認同。國內差一些，當然專以長信量化先鋒屬的產品也是很好的。
2、數據。國外有更多的數據可以使用，也有更多的衍生品來構建模型。
3、政策規定。我們上層建築有些人畏量化如虎。
4、氛圍。國外有quantopian等量化平台活躍了整體的氣氛，讓更多人可以參與量化交易，我國發展差些，當然也有Ricequant量化交易平台這樣的傑出代表。

❿ 求解讀量化投資 pdf

還是買一本吧，也就三十多塊錢的事，可以收藏一下，確實不錯。