量化投資入門推薦書籍

1. 學習量化交易都有哪些書可以參考

提兩本相關的學術著作。一本是2011年的論文集 Econophysics of Order-driven Markets，收錄了一系列關於盤口和高頻數據建版模的論文。權另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和機器學習方面的應用。這兩本一定程度上可以反應學界目前對這個領域的研究現狀。

2. 個人投資者 怎麼入門量化投資有沒有好的書籍

投資沒有死條條框框可以參考的，這得根據個人實際情況。首先是自己的資金情況，還有就是你自己時間的安排，最後是你對市場行情的了解。所以再好的書籍也沒法給你百分之百的保證，只有做過的人才最能理解。

3. 量化投資學習推薦的書籍都有哪些

量化投資學習是指利用先進的數學模型代替人類的主觀判斷，利用計算機技術，從龐大的歷史數據中選擇各種能夠帶來超額回報的“高概率”事件，制定策略並進行交易的過程。量化交易是一門跨學科的知識，它需要快速解決問題的能力和自我學習的能力，也需要不斷研究的試錯方法。這里有10本關於量化投資學習的入門書籍，希望能給你一些啟發。

《高頻交易員》，市場就像一個讀心者，准確地讀到你的買賣和相應的漲跌，你是否開始懷疑，是你還是這個世界瘋了？這本書的主人公布拉德·勝山就是這樣的。高頻交易最重要的是速度，也許在一眨眼的時間里就有一百萬美元的價差。那麼誰在操縱市場呢?屏幕背後的秘密是什麼?這本書將帶你進入高頻交易的世界在簡單的術語。《賭金者》，長期資本管理公司出身於一位閃閃發光的諾貝爾經濟學獎得主、一位美聯儲前副主席、一位華爾街的金牌交易員，還聲稱自己“每平方英寸的智力密度高於地球上任何其他地方”。短短三年，他就成為了華爾街最受歡迎的明星，並憑借豐厚的回報幾乎控制了華爾街的頂級投資銀行。這支耀眼球隊的資產在短短150天內從48億美元暴跌至5億美元，虧損逾90%。最終，在1998年9月23日，美聯儲與各大投資銀行、商業銀行和投資機構聯手，紓困並接管了其業務。

4. 有哪些值得推薦的量化投資類書籍

開門見山，下面推薦10本投資入門的經典書籍，總有一本適合你。

1.經濟學原理

曼昆的「經濟學原理」作為三大經典入門書籍之一，淺顯易了、博大精深、富有人文熱情，是學習投資怎麼都繞不開的一本書。

為什麼有的人聰明絕頂，卻一生窮困潦倒？很多時候，學校只給了專業知識，卻沒有告訴人們如何理財。而經濟學，作為投資理財的基礎課程，對人的一生都是有用的。

5. 量化投資學習推薦的書籍都有哪些

國內各種寫的量化的書，都是雞肋，他們本身就是翻譯國外或者東拼西湊湊字數賺出版費的，所以不建議看國內的書，有能力的直接看國外的量化投資書籍，畢竟國外量化發展的時間比較早，比國內成熟的多。英文表面上看起來比較難讀，但卻很好懂，無非就是你單詞不認識，查查單詞，但是英文的邏輯非常好，看過英文原版書的朋友都知道，英文原版的書邏輯性強，可讀性強，慢一點不要緊，只要能讀懂，能夠深刻理解，比你看那些東拼西湊來的中文書好太多，在這里給你推薦15本國外不錯的量化投資書籍，希望對你有幫助：

1、Quantum Finance Path Integrals and Hamiltonians for Options and Interest Rates

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083171

2、Quantitative Financial Risk Management

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083167

3、QuantitativeTrading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083148

4、Quantitative Trading Strategies

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083153

5、Quantitative Methods in Finance

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083146

6、Quantitative Credit Portfolio Management

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083138

7、Quantitative Strategies for Achieving Alpha

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083007

8、Quantitative Risk Management

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082950

9、Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082930

10、Quantitative Methods in Finance

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082895

11、Quantitative Equity Portfolio Management：Modern Techniques and Applications

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082845

12、Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083077

13、Quantitative Finance Economics

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082893

14、Quant Job Interview - Questions and Answers

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082762

15、Quantative Finance

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082771

6. 如何入門量化投資

首先，你對一個金融衍生品，非常的熟悉，有你的交易計劃，包括，進場邏輯、出場邏輯、風險規則、在相對時間里可以賺錢。相對穩定的收益。把你的模式，邏輯讓寫程序的，開發出來。當然你要自己寫程序也行。

幾個月前剛剛做量化交易的嘗試，運用了10多年自認為有效的技術指標來做統計分析，得出的結論就是完全靠技術指標來指導交易就是扯蛋，在大量樣本面前，一切都是假象。由此也徹底放棄了技術指標的研究，真的沒有太大用處。

所以我個人認為學習量化交易，應當從基礎理論的學習，倉位管理，止盈止損的控制，策略的周期，校驗策略，小額實盤交易，小中額度實盤交易，最後大額實盤交易。最最重要的是，要有很好的情緒管理，超強抗壓能力，敏銳的洞察力是交易成功並盈利的重要法則！

7. 想學量化交易的C++編程，有沒有比較好的參考書可看

下面這個可以參考一下，具體還要看個人的情況。

我覺得應該根據你的工作需要或者說你的發展方向而定。基本上兩大類吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企業級應用的你應該學習Java和C＃；如果你想做嵌入式，那麼應該學好C語言；其他情況下，在你不知道要做什麼之前你可以選擇學習C/C++。學會這兩大類中的一類，對於你學習其他語言都將是比較輕松，包括腳本語言，動態語言„„呵呵，這里想就自己的學習經歷和情況給大家一個建議，僅供參考。
1、我的入門是從學習C語言開始的（其實課程是C＋＋)，這是我們學校的公共課，我上課比較認真（雖然老師講得很差，而且一段時間後，我就發現自己的基礎掌握比她好，當然理解深度沒她好），因此，我認為對於完全沒有基礎的人而言，聽別人講比較容易入門。當時的教材是學校自己編的，挺爛的。
建議一（以C/C++為例），對於剛想進入編程的人（就是從來都沒有接觸過編程的人），最好是聽課的方式（自己看的話估計要很慢，而且很痛苦），可以找視頻或者培訓等。C語言推薦入門教材：譚浩強的C語言，最新版是第三版，不過第二版應該也可以了（藍色的）。說明一下：堅決不同意直接看K&R的《The C programming language》，這本書絕對不是初學者可以看懂的，裡面講語法的並不多，語法都是合在程序裡面講。不過這本書非常好，入門以後一定要看的一本書。
當然可以從C＋＋直接入門，C＋＋之父強烈推薦從C＋＋直接入手。C＋＋推薦入門教材：錢能的C++（紅色的，清華大學出版），這本書第一版不是ISO C＋＋，不過比較經典，作者現在也出了第二版了，第二版好像不是太好。國外的最好的入門教材據說是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫婦，非常厲害。他們的著作還有《c陷阱與缺陷》《c＋＋沉思錄》。《Acclerated C++》這本入門的書我沒有看過，我覺得還是先找本國內的書好好看，看的差不多了，國外的經典書籍隨便看就會覺得很有味道，否則你可能會很受打擊。入門的書至少要看兩三遍（要徹底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建議後面類的部分至少要理解三到五遍。說明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有興趣的話，等把c＋＋學的差不多了，我覺得可以把模板、STL、泛型編程結合起來學習，這個又是一個很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以說，C++博大精深啊。
建議二、學習過程中要結合簡單的演算法，像冒泡還有類似c語言程序百例這樣的小例子做做；更進一步應該做點大一點的項目，最好是控制台程序。或者你已經著手學習win32、MFC或linux，你也可以結合平台做點小的項目。
2、第一階段是最苦的，接下來相對就知道應該怎麼去學習了。這時候假設你已經有了扎實的c＋＋基礎。這是你可以選擇也應該選擇發展方向了，做企業級應用，還是系統開發，嵌入式設計或者游戲開發„„ 那時我其實並沒有考慮那麼多，因為我不是學計算機的，因此我就把參加一些計算機之類的考試當作學習目標。我當時其實C＋＋語言基礎已經很不錯了，但是上機實踐很少（那時我沒有電腦），因此參加省計算機二級，全國計算機三級和全國計算機四級考試，結果上機都沒有通過。我很郁悶，二級的時候是我不知道怎麼樣進那個DOS界面把題目調出來，三級的時候是很快就編好了，也通過運行了，可是成績出來卻不及格，四級的時候是編好了，可能是我那題目比較難，好像用了兩次循環，結果那破機器竟然承受不了。後來一亂就毀了（當然主要是上機太少了）。不過我那些上機都沒有去補考。二級和三級的時候是自恃水平已經遠遠超過考試要求了，四級的時候則因為自己已經通過高級程序員考試，覺得補考上機好像沒必要。（我高程和四級都是在2003年考的）。
建議三：定位學習方向，並好好學習計算機基礎知識。在你還不確定學習方向，或者你還在大學本科期間，那麼我認為應該先把計算機的基礎知識好好學習一下。我認為計算機必學的基礎課程而且要精學——首先是數據結構，其次是操作系統、軟體工程，資料庫。這四門課不管你將來想從事哪個方向的基本上都會用到。當然，有時間的話，其他基礎課都是應該掌握的，離散數學、組成原理、體系結構、網路、編譯原理甚至跨學科的。方向是很重要的，因為知識其實是無限的，一個小小的領域就夠你研究很久了。本科生可能還沒有什麼方向的感覺，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什麼，要往哪個方面發展，不要盲目學，瞎學亂學，否則最後可能看似什麼都會，其實什麼都不會。
我也曾經學習過Java一段時間，這篇文章既然是談編程語言的入門學習，我也簡單說一說。因為有了比較C＋＋扎實的語言基礎，所以Java學起來比較輕松。我先找了國內一本薄薄的教材很快看了一遍（幾乎都理解，但是只看了一遍），空閑的時間配合清華張孝詳老師的java視頻。以後其實才算我真正要開始入門JAVA的學習，我用了是《core java》中文第六版（本來想用候捷翻譯的第二版的《Thinking in Java》，發現被同學弄丟了），這本書我差不多用了20天才把裡面的知識都搞懂，當然包括程序風格的模擬，最重要的時我把有關GUI編程的那三章裡面的程序例子幾乎可以默寫出來（當然，那是因為我理解了，其實這樣就變成了我的知識了），裡面的API我也記得差不多了。（說明：Java裡面的GUI編程沒什麼用處了，建議大家先跳過，GUI不是Java的長處，如果以後需要的話再查手冊或者再記憶學習）。
其實學習了C＋＋以後，學習Java是比較容易了，但是建議不要兩種都學啦，他們的用途是不一樣的，你應該熟悉其中一種，更重要的是熟悉其應用領域所需要的專業知識甚至平台，以及使用他們的企業，有創業計劃的還應該考慮一下他們的應用領域，最重要的是思考他們的潛在的應用領域。
對於初級的學習就講到這里，接下去的學習其實都是高級部分，先不介紹了，因為：一、我自己都還沒有學懂，這里亂吹會誤人子弟。 二、高級東西的學習很多，有很多選擇，又需要很多繁瑣的知識，可能也一下子沒辦法講清楚。

8. 量化交易經典的書籍有哪些

《打開量化投資的黑箱》《主動投資組合管理》《Systematic Trading 》《Pairs Trading》

9. 近十年量化交易領域最重要的十本參考書是哪些

怎麼搞得，我免費指導，研究主要量化交易領域

10. 有沒有量化投資方面的雜志推薦一下

國內量化的書還很少，而且如果你基礎差的話，很多看了都沒有，可以找些國外的，比如打開量化投資的黑箱，超越技術分析之類的譯本，網路找有很多