高端人才需求數據分析供給側

Ⅰ 簡單介紹一下電氣自動化及其自動化專業的高校人才供給情況和市場人才需求

您好，從目前來看，電氣工程及其自動化專業是電氣信息領域的一門新興學科，但由於和人們的日常生活以及工業生產密切相關，發展非常迅速，現在也相對比較成熟。已經成為高新技術產業的重要組成部分，廣泛應用於工業、農業、國防等領域，在國民經濟中發揮著越來越重要的作用。其觸角伸向各行各業，小到一個開關的設計，大到宇航飛機的研究，都有它的身影。本專業生能夠從事與電氣工程有關的系統運行、自動控制、電力電子技術、信息處理、試驗技術、研製開發、經濟管理以及電子與計算機技術應用等領域的工作，是寬口徑「復合型」高級工程技術人才。該領域對高水平人才的需求很大。據估計，隨著國外大企業的進入，在這一專業領域將出現很大缺口，那時很可能出現人才供不應求的現象。
電氣自動化專業的就業前景
我國電氣自動化專業開始發展於20世紀50年代初，國家對該專業進行幾次調整，但由於該專業所覆蓋的行業領域廣，適用性大，到現在仍然煥發著勃勃生機。全國各大高校都相繼開設該專業，並發展迅速。學習該專業的大學生和研究生數量迅速增大，社會上從業人員也迅速增加。高校電氣自動化專業大學生也隨之增加。
由於社會上各行各業對電氣自動化專業技術人員的大量需要，供需關系隨之需求變化而上揚，當前培養出一批具有高端頂尖技術人才迫在眉睫。國家相關政策出台並鼓勵高校電氣自動化專業健康快速發展。由此，我國高校電氣自動化專業發展現狀良好，屬於穩步上升且需求技術人才的新型技術行業專業。開設電氣自動化專業的高校也越來越多，就讀這個專業的學生也越來越多，電氣自動化行業領域也開拓得越來越廣。而且，電氣自動化專業技術人才對口崗位需求也越來越大，將來從業人員也會越來越多。就目前來看，電氣自動化專業發展將會更加迅速。
電氣自動化專業的就業方向
本專業學生畢業後可在工業與電氣工程有關的運動控制、工業過程式控制制、電氣工程、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術等領域從事工程設計、系統分析、系統運行、研製開發、經濟管理等方面的工作
電氣自動化專業可從事的崗位有哪些
電氣工程師、電氣設計師、電氣設計工程師、電氣技術員、高級電氣工程師、機電工程師、機械工程師、技術員、電氣設計、電氣工程師/技術員、水電工程師、銷售工程師、注冊電氣工程師、機械設計工程師、安裝工程師、電工、助理電氣工程師、助理工程師、電氣助理工程師、設備技術員、維修技術員、自動化工程師、電氣自動化工程師、項目經理、建築電氣設計師、技術支持工程師、硬體工程師、機電設計師、電子工程師、銷售助理、設備工程師、銷售經理、電氣工程師助理、售後工程師、生產技術員、plc工程師、應屆畢業生、軟體工程師、施工員、plc電氣工程師

Ⅱ 供給側改革需要大數據推薦引擎驅動

需要產業發展推薦引擎系統和中國產業信息平台
需求和供給的相對平衡是國民經濟的平穩的決定性因素。要達到這個平衡，國家提出要供給側改革。看過很多供給側改革的文章，大部門比較宏觀，而筆者認為精細化推進"供給側"改革需要產業發展推薦引擎系統和中國產業信息平台，需要大數據驅動，需要如大數據推薦引擎技術系統一樣形成有效的正反饋機制，精細化解決這個問題，簡言之：
1)全方位了解需求方(改革中的人民群眾)"健康"(不是盲目需求)的需求;
2)全方位了解供給方有哪些產業滿足這些需求。
很顯然這是一個產業發展匹配人民生活需求的問題，產業結構調整，需要產業推薦引擎，需要發展什麼，調整什麼需要根據人民生活的需求、地區需求，提供他們喜歡的產品和服務，這和電子商務網站的個性化推薦引擎的原理非常相似。智能推薦引擎在電子商務網站的的基本邏輯是什麼?是根據用戶的需求，標簽，行為，熱門、興趣、地域、探索等邏輯，在商城發現符合用戶的產品，以預測群體的行為，推薦個人喜好的產品。在網上購物日益普及的今天,個人相對穩定的購買需求與網站提供的紛繁龐大的產品之間的矛盾越來越突出,"信息過載"(現在是產業過載)和"信息迷失"(發展方向迷失，或者說不夠精細化)的現象日益嚴重。電子商務企業很好的利用了推薦技術來解決這個問題，推薦引擎根據用戶標簽，行為，購物時間、地點等各種外界因素而提供給消費者越來越滿意的產品推薦。這種邏輯非常適合我們面前的供給側改革，改革者如何准確的把握和利用當前老百姓的生活消費需求，通過優化投資結構、產業結構，在經濟可持續高速增長的基礎上實現經濟可持續發展與人民生活水平不斷提高。所以筆者認為供給方改革就需要供給方推薦引擎!
這顯然這是需要大數據的思維，是一個大數據的問題，而不是口號和宏觀的問題，需要數據說話，數據管理，數據決策，一邊是老百姓需求發掘與預測，一邊是產品生產數量，質量，和產業產能比例。如何建立這樣一個演算法模型，借力大數據和互聯網技術，讓生產的產品不過剩，消費者剛好喜歡。這是一個系統工程，不是一個感性工程，所以我們需要用科學的手段解決，先建立起模型，然後不斷優化。
首先我們需要明確
1)供給側改革目標
GDP發展多少?各行業發展提高多少?人民有哪些需求?各種需求數據是多少?比如幾套房子，幾輛車子，這些全部需要根據13五規劃做大概的計劃，好讓供給方改革有個目標，有數據可依，有數據可管理，有數據決策。
2)供給側改革推薦引擎演算法模型;
建立產業發展推薦看板，根據的確老百姓的需求和現有產業發展情況，推薦企業重點發展哪些產業，哪些行業，哪些服務，區域經濟發展首先要自己自足(生活必須品)，然後有自己的特色。例如西北地區服裝生產落後，依靠南方企業服裝生產滿足西北人的服裝需求，雖然物流很發達，但是還是耗能很大，運輸成本較高，一些生活的必須品最好能夠實現本地化生產;區域經濟發展特色經濟是說根據，本地區特色，組織有效的生產改革。例如甘肅隴西地區，首先要本地區的百姓的基本需求的自給自足，然後大力發展發展葯材企業。並集中發展地產企業，讓百姓集中住房，推進農業規模化種植。甘肅地區人民的居住和水資源可以集中起來解決。而不是各自為戰。
再如：去年的的"雙十一"，某大型外資超市在天貓賣出了224萬升進口牛奶，接近中國人每天液體奶需求量的一成;不僅奶粉，日本馬桶蓋、韓國化妝品、美國手機等都在最暢銷的"海淘"商品中名列前茅……這並非簡單的"崇洋媚外"，它反映了中國人在生活水平提高後對消費產品質量的重視，更折射出中國長期以來"供給側"不足的矛盾。"這說明需求已經發生了變化。"目前我國的產業結構比較低端，高端的產能需求、高質量的產品，國內供給解決不了;而供給的結構也出了問題。我國大量的供給產能是過剩的，而且是一種低端的產能過剩。"所以，現在要做的就是從供給端進行改革。"通過這樣的數據分析，我們就需要加強供高端產品的生產。
這種模型要考慮當前，未來5年，十年的需求發展和變化，一旦建立，就可以分短期，中期和長期的戰略進行實施。全國經濟發展一體化，計劃加執行。地方經濟發展市場化等發展策略，把這些策略確定為演算法，通過數據公式去執行去不斷的調優，實現理念行為化，行為制度化，制度信息化，精細化、科學化是長久之計。
3)行業改革演算法模型，行業不同改革的模型也不同，因此需要精細化改革思路，不能一刀切，需要數據說話;
工業供給側改革模型
農業供給側改革模型
金融供給側改革模型
房地產行業供給側改革模型
以房地產行業為例要化解房地產庫存
"要化解房地產庫存，促進房地產業持續發展"。這是對房地產作為支柱產業的再次確認。促進房地產業持續發展，不僅因為這一行業能帶動鋼鐵、水泥、電解鋁等許多下游產業的發展，化解這些行業的產能，有效拉動就業，還在於從推進"人的城鎮化"考量，房地產業的發展是讓2.5億缺乏相應市民權利的城鎮常住人口能真正定居下來的必要物質前提。這是在調控層面消除供給制約。
製造業供給側改革模型
服務業供給側改革模型
文化產業供給側改革模型
電影行業供給側改革模型
每個都有行業發展的趨勢和方向，也有區域發展的需求，也有自身的特點，比如家電行業，全國人民的基本需求滿足的基礎上，有限發展智能家電，具有國際競爭力的家電市場。慎重審批因關系，因地皮優惠或者其他非市場導向因素的項目建設。將這種規劃形成數據，打分，有限審批分值較高的供給側行業改革方案。形成數據影響改革策略。今年蔬菜過年的時候價格如此之高，老百姓基本生活受到影響，那就是說農業行業都需要改革。這種改革的基本面就是要各個季度各種節日這個供給要跟上，要基本滿足。
4)供給側改革引擎部署路徑;
先由各個地方提出改革方案，然後由經濟帶統一協同審批發展，如無錫發展綱要提交長江經濟帶，長江經濟帶收集經濟帶各行政區域發展綱要，然後再統籌規劃，在拿出統一的數據，反饋給無錫做發展調整。這樣形成倒三角的經濟發展綱要管理體制，然後運行，然後再反饋數據，然後再調整。這個和電子商務網站的推薦引擎的演算法的自學習很類似，推薦的准確，演算法繼續，不準確需要深度學習重新計算。
5)改革後的正向反饋機制
改革前和改革後之間什麼關系是什麼，如何評判我們的供給側改革推薦引擎是否合理，這些需要和行業改革滿意度，人民生活滿意度相關聯。反饋經濟規劃和改革模型的優化。同時建立預警機制，告知企業發展哪些產業有多大的風險，飽和度如何?
那麼供給側改革推薦引擎的建立應該依託在什麼平台上呢?筆者認為我們需要私密的中國產業信息平台，那就是全國產業發展數據查詢和分析平台。先假設全國工商總局建立了一個所有產業互聯的平台，如同電商網站，可以查詢去全國經濟指標，人民基礎的吃穿住行需求，查詢歷史行業和產業的技術數據，查詢單個企業數據，查詢行業數據，查詢行業數據，個性化推薦建立企業的類型，個性化推薦區域有限發展的產業類型等等。那麼它就是改革的重要的數據平台，筆者思考平台承載功能如下：
其一，全國經濟指標，根據許可權，聯合國家重要的統計部門，了解全國的經濟指標，假設如下圖：其二，產業數據查詢;其三，行業數據查詢;其四，區域經濟查詢、區域經濟發展推薦;其五，經濟指標發展分析;這個平台的建立有利於，國家供給側改革的科學化落地。去年中央經濟工作會議強調，2016年及今後一個時期，要在適度擴大總需求的同時，著力加強供給側結構性改革。會議認為，2016年經濟社會發展特別是結構性改革任務十分繁重，戰略上要堅持穩中求進、把握好節奏和力度，戰術上要抓住關鍵點，主要是抓好去產能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板五大任務。平台的建立有利於實現這些目標。
最後我想說，供給側改革，類似國家NRP(國家資源計劃)，因為國家的人們的需求在一年之內基本是可以預測的，國家的資源也是相對比較固定的。如何管理，匹配，非常關鍵。資源豐富，需求簡單的時候管理起來相對容易，資源復雜，需求包羅萬象的時候管理起來就需要精細化，沒有大數據，沒有這樣的產業調整推薦引擎的思路實現起來舉步維艱，或者無從下手。
因此：精細化推進"供給側"改革需要產業發展推薦引擎系統和中國產業信息平台!
以上的思路還比較粗淺，但筆者想要說明一個問題，那就是要進行精細化，數據化改革。學習電子商務網站推薦引擎的商業邏輯完善改革的演算法模型，持續優化，正向反饋。精細化的中國夢可以比較清晰分階段量化實現。

Ⅲ 學習大數據分析有前景嗎，好不好就業

當前大數據行業真的是人才稀缺嗎?對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中數據分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組數據：未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。

大數據行業未來會產能過剩嗎?提供大數據技術與應用服務的第三方公司面臨調整，未來發展會趨集中關於「大數據概念是否被過度炒作」的討論，其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支持「炒作」觀點的現場觀眾達54.5%。對此，持反對意見的北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三個理由：1、不同機構間的數據還未真正流動起來，目前還只是數據「孤島」; 2、完整的生態產業鏈還未形成，盡管通過行為數據分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應到購買的鏈條還沒建成; 3、數據分析人才仍然極度匱乏。4年之後，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智慧，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什麼公司面臨危機呢? 基於數據歸屬，涉及大數據業務的公司其實有兩類：一類是自身擁有數據的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合數據資源，提供大數據技術與應用服務的第三方公司。目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。對此，LinkedIn(領英)中國技術副總裁王迪表示，第三方服務商提供的更多的是技術或平台，大數據更多還是讓甲方公司獲益。在王迪看來，大數據業務要產生規模效益，至少要具備三點：演算法、計算平台以及數據本身。「第三方大數據創業公司在演算法上有一技之長，而計算能力實際上已經勻化了，傳統企業如果用好了，和大數據創業公司沒有區別，甚至計算能力更強，而數據獲取方面，很多數據在傳統行業內部並沒有共享出來，第三方大數據公司獲取這些數據是比較困難的，最後可能誰有數據，誰產生的價值更高。」說白了，數據為王。

來，第三方大數據公司獲取這些數據是比較困難的，最後可能誰有數據，誰產生的價值更高。」說白了，數據為王。在2013年，拿到千萬級A輪融資的大數據企業不足10家，到2015年，拿到千萬級以上A輪融資的企業已經超過30家。直到2016年互聯網資本寒冬，大數據行業投資熱度有所減退，大數據行業是否也存在產能過剩? 王迪認為，目前的行業整合屬於正常現象，「經過市場的優勝劣汰，第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。從社會來看，總的需求量一定是增加的，而對於供給側，經過行業自然的洗牌，最終會集中在幾家優秀的行業公司。

大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。從上文中我們可以看出，未來十年大數據行業都是熱門的，也還會有更多的行業和崗位順應大數據的發展而產生。各行業的生態產業鏈都將聯系在一起，大數據的發展前景是非常大的，所以大數據培訓就業在目前看來是非常靠譜的，千鋒教育致力打造高端大數據人才，想學大數據的朋友要抓住這個機會，給自己的夢想一個起飛的平台。

Ⅳ 人才需求分析和預測網路信息服務體系的構建及運行

一、人才需求分析和預測網路信息服務體系構建

依據高等院校人才需求分析和預測的有關內容和要求，充分發揮和利用高校圖書館在內外網路資源及知識和信息收集與整理、存儲、加工與集成、參考咨詢、聯系與協作等方面的功能優勢，構建高等院校基於網路環境的圖書館人才需求分析和預測信息服務平台系統(圖3-12)。本系統包括以下五個組成部分：①服務對象系統。根據區域人才需求分析和預測、行業人才需求分析和預測、專業人才需求分析和預測的不同層次關系，確定不同層次的主要服務對象。從人才需求分析和預測信息服務平台規劃設計服務對象的總體特徵來看，雖然從總體上來說，服務對象為高校的專業人才需求分析和預測，但這一對象又可以進一步劃分為不同的研究對象，包括：特定的學科專業、不同的研究領域和方向、不同的區域和不同的行業。人才需求分析和預測信息服務平台規劃與設計應以學校特定的行業依託、主要學科專業為主要服務對象，在此基礎上兼顧地區和個別專業的人才需求分析；②服務中心系統。本中心按照功能要求劃分人才需求要素信息服務中心、人才需求資料庫信息服務中心、人才需求分析信息服務中心、人才需求預測信息服務中心。人才需求要素信息服務中心主要提供影響學校人才需求不同層面作用要素的信息支持；人才需求資料庫信息服務中心用於提供學校專業領域相關的各種人才需求和供給方面的資料、數據及信息資源；人才需求分析信息服務中心主要側重於相關人才需求分析的方法與過程；人才需求預測信息服務中心可以就不同專業、行業及地區人才需求狀況開展具體的需求預測；③服務平台系統。按照上述服務中心系統的功能分區，依次設立人才需求影響因素信息服務交互平台、人才需求資料庫搜索信息服務交互平台、人才需求調查分析信息服務交互平台、人才需求預測與反饋信息服務交互平台。通過這些平台可以實現不同服務內容和功能的模塊化；④服務信息系統。分別按照宏觀經濟社會發展、區域經濟社會發展、行業經濟社會發展、專業領域發展狀況、企業人才需求狀況、其他單位人才需求、用人單位人才需求資料庫、相關院校人才培養資料庫、供需雙方信息反饋資料庫、人才需求分析調查、人才需求分析方法、人才需求分析數據處理、人才需求分析結果發布、人才需求預測模型、人才需求預測處理、人才需求預測信息反饋等方面設置專門化信息服務系統，以滿足不同方面功能的實現；⑤圖書館網路信息保障系統。內含有服務基礎條件分析、服務需求分析、操作層建設、知識庫建設、系統維護與更新等功能，以充分發揮圖書館的網路信息優勢，保障網路信息服務平台的服務需求定位、系統分析與設計、資料庫建設、系統鏈接、系統的維護與更新等。

圖3-12 高校圖書館人才需求分析和預測網路信息服務體系構建

二、河北省地質科技人才需求影響因素分析

1.河北省地質科學基礎與理論問題研究的重點領域

根據中國地質學會確定的我國地質類各學科發展的重點與方向及河北省實際情況，可以確定河北省地質科學基礎與理論問題研究的重點領域是：

1)非金屬礦產地質。加強非金屬礦產地質學和礦產應用技術的研究：第一，加強對非金屬礦床成礦地球化學、放射性同位素、成礦流體與包裹體、成礦微環境、成礦物質交換和成礦模擬實驗研究；深入開展礦床後期改造研究；第二，深化非金屬礦床特徵、含礦建造、成礦系列、成礦模式等研究，將地殼構造演化-成礦地球化學-礦床形成過程-礦床後期改造作為一個時空統一的成礦系統加以研究；第三，加強非金屬成因礦物學、找礦礦物學、應用礦物學、環境礦物學和礦石工藝學的研究，開展各礦種新用途的開拓及礦石提純、超細(包括納米級)、改性和改型研究，以滿足尖端科技和市場發展的需要。

2)勘查地球化學。重點研究的領域包括：第一，超低密度地球化學填圖理論與全球地球化學填圖方法研究、元素垂向遷移機制與覆蓋區地球化學勘查方法研究；第二，區域礦床地球化學模型與礦產資源遠景評價、原生地球化學模型與深部隱伏礦的預測、區域環境地球化學填圖理論方法與技術研究；第三，多目標地球化學調查成果的綜合評價研究。

3)礦床科學。第一，開展新一輪貧礦資源的調查評價，促進貧礦資源勘查，開發利用研究和技術引進與推廣；第二，加強對低品位難利用資源、非傳統礦產資源和尾礦資源利用及技術的研究；第三，重點突破難利用鐵礦資源的利用技術，低品位鋁資源的利用技術，低品位銅多金屬礦的綜合利用技術，復雜鉛鋅多金屬礦的利用技術，高砷高硫復雜金礦的合理利用技術和低品位釩礦的合理利用技術。

2.國民經濟發展需要解決的地質問題

根據《國務院關於加強地質工作的決定》，結合河北省國民經濟發展的要求，河北省未來地質科技的主要任務和研究重點為：

1)突出能源礦產勘查。加快煤炭基地普查和必要的詳查，加強煤炭勘查。

2)加強非能源重要礦產勘查。以國內急缺的重要礦產資源為主攻礦種，兼顧部分優勢礦產資源，按照東部攻深找盲的方針，實施礦產資源保障工程。重點加強鐵、金等礦產的勘查，形成一批重要資源基地。

3)做好礦山地質工作。按照理論指導、技術優先、探邊摸底、外圍拓展的方針，搞好礦山地質工作。加強礦山生產過程中的補充勘探，指導科學開采。加快危機礦山、資源枯竭城市接替資源勘查，大力推進深部和外圍找礦工作。開展共生伴生礦產和尾礦的綜合評價、勘查及利用。做好礦山關閉與復墾階段的地質工作。

4)強化地質災害和地質環境調查監測。實施地質環境保障工程，全面提高地質災害防治和地質環境保護水平。盡快完成重點地區地質災害普查，建立健全群專結合的地質災害防治體系，繼續做好重點地區地質災害防治工作。

3.影響河北省地質科技人才需求量的因素

在全國科技大會上，溫家寶總理精闢論述了我國當前的基本矛盾為：「現階段，我國社會經濟發展面臨著兩大基本矛盾：一是社會生產力發展與人民日益增長的物質文化需求之間的矛盾，這個矛盾還將繼續存在；另一個是經濟社會快速發展和人口增長與資源環境約束的矛盾，這個矛盾隨著工業化和城鎮化的推進，還會更加突出。」

滿足人民日益增長的物質文化需求，推進工業化和城鎮化，最大的問題是資源環境約束，解決這個問題，需要加強地質工作；而地質工作的加強，要依靠地質科技人才。

(1)主要影響因素分析

影響河北省地質科技人才需求數量的因素主要有四個方面：經濟發展、社會發展、全球化、地質科技發展。

1)經濟發展對礦產資源、能源的需求會帶來對以商業性地質工作為主的地質工作的需求，進而引發對地質科技人才的需求。經濟發展通過工業化、城鎮化，礦業發展對礦產資源、能源產生需求力，礦產資源、能源將該需求力傳遞給商業性地質工作，最終引致出對地質科技人才的需求。

2)社會發展對公益性地質服務的需求會引發對公益性地質工作的需求，進而引發對公益性地質科技人才的需求。社會發展通過環境保護和地質災害防治、工程建設及國土整治、地質數據信息化等對公益性地質服務產生需求力，公益性地質服務將該需求力傳遞給公益性地質工作因子，最終帶來了對地質科技人才的需求。

3)全球化要求我國的地勘單位要走出去參與全球資源配置，資源全球化戰略勢必會引發對地質科技人才的巨大需求。全球化通過原料市場、礦產品市場、資本市場對全球資源配置產生需求力，全球資源配置將該需求力傳遞給商業性地質工作，最終引發對地質科技人才的需求。

4)地質科技發展需要科技創新、技術支持機構，這些機構將需要更多的地質科技人才。地質科技發展、專業地質調查機構、科技創新單位、技術支持機構對科技創新、技術支持產生需求力，科技創新、技術支持將該需求力傳遞給公益性地質工作，最終引發對地質科技人才的需求。

同時，上述四個方面影響因素之間也存在著相互促進、推動，相互影響、制約的關系，通過它們的復雜聯系進而對地質科技人才的需求數量產生影響。

(2)影響地質科技人才需求量的因素解釋

1)經濟發展對礦產資源的需求。它是由經濟發展的三個客觀規律決定的：

一是工業化過程需要消耗的量能源和礦產資源客觀規律。根據工業化進程中的「S型」曲線和消費強度理論，可知工業化進程中需要消耗大量能源和礦產資源。河北省已進入了工業化中期，即重化工業加速發展的時期，但所採取的傳統工業化模式對能源、礦產資源的消耗量大，利用率低，使得河北省面臨著嚴重的資源緊缺問題。在未來20年的發展進程中，絕大多數城市還要繼續走新型工業化道路，而能源、礦產資源仍舊是工業化的糧食。對資源、能源需求量如此巨大，需求時間如此漫長，使得急切地需要加強石油、天然氣資源勘查，大型煤炭基地的普查和詳查，以及鈾、鐵、銅、鋁等國內急需的重要礦產資源勘查，增加礦產儲量。這將需要大量地質工作的保證，進而引發對地質人才的巨大需求。

二是城鎮化對礦產資源的高度依存規律。一個城鎮是依靠大量的礦產資源堆積而成的。河北省是一個村鎮占很大比例的省份，城鎮化的范圍很廣大，而城鎮化又需要大量的礦產資源來支撐。因此城鎮化的推進會帶來對地質工作和地質人才的巨大需求。

三是礦業發展、地質工作、資本市場三者相互依存的客觀規律，這已被西方發達國家的市價所證實。資本市場是礦業發展的重要融資渠道，大力發展礦業資本市場是全面振興礦業發展的一項重要的戰略任務，它有利於國有礦業企業和地勘單位的結構調整與戰略性改組，加快非國有礦業經濟的發展。礦業發展、地質工作、資本市場三者相互制約、相互影響的關系，就決定了礦業發展，礦業資本市場的發展對地質工作的深度和廣度的要求在不斷提高，對地質人才的數量和質量的需求也在不斷攀升。

綜上所述，經濟發展對礦產資源的需求擴大，礦業進入了一個快速發展期，對礦產地質人才的需求也會旺盛，需要建立一支商業性礦產勘查隊伍。因此，地勘鑽探量、地勘投資量、對礦產品的需求量都是影響未來地質科技人才需求數量的重要因素。

2)社會發展對地質工作的要求。隨著全面建設小康社會進程的加快，社會發展對地質工作提出了新的更高的要求，社會公眾對生存環境、地質災害、資源利用、國情區情等知識與信息日益關注，加強地質工作，發揮其基礎性作用，才能為建設和諧社會作出應有的貢獻。城鄉建設、國土整治、地質災害防治、人居環境改善等諸多領域，迫切需要地質信息支持和技術支撐。加強綜合找礦與綜合利用、加強海洋地質調查、全面加強基礎地質調查、做好水工環地質調查和地質災害的防治等方面的工作，需要加強公益性地質工作，全面增強和提升地質工作的服務功能。

社會發展對地質工作的需求將拓展到以下六個方面：對礦產資源勘查與保障的需求，環境保護與地質災害防治的需求，工程建設、城市化與國土資源利用規劃的需求，地質科學技術應用於創新的需求，基礎地質數據信息化的需求，海洋與宇宙空間發展的需求。所以，需要建立一支公益性地質調查隊伍，從事公益性、基礎性地質調查和戰略性礦產勘查工作。

三、河北省地質行業科技人才需求預測

1.預測方法選擇

趨勢法模型是運用適當的趨勢線對歷史數據存在的長期趨勢進行描述，以進行外推預測。趨勢法的運用是在各指標的變化遵循歷史的假設前提下，可以根據其發展狀況進行有限預測，其計算公式如下：

行業人才需求數量＝目標產出×預測計算指標值×修正系數

本次研究參照《未來10～15年我國地質科技人才培養研究》(余際從等，2008)對我國地質科技人才預測的結果，取該預測值的年平均增長率為6.8%進行計算。得出河北省2020年地質科技人才需求數量預測結果(表3-5，表3-6；圖3-13)。

表3-5 2009～2020年河北省地質科技人才需求數量表單位：人

以後一年人才需求數量減去前一年人才需求數量表示每年需新引進或培養地質科技人才數量，結果如下(表3-6)：

基於網路環境的高校圖書館信息服務體系研究

圖3-13 2009～2020年河北省地質行業科技人才需求情況

2.未來十年地質類院校畢業生情況預測

(1)河北省內主要地質類高校及院系畢業生數量預測

2005～2009年河北省內主要地質類高校及院系畢業生數量及增長率如表3-7和圖3-14所示。

表3-7 2005～2009年河北省內主要地質類高校及院系畢業生數量及增長率統計表

圖3-14 2005～2009年河北省內主要地質類高校及院系畢業生情況

按近五年河北省內主要地質類高校及院系招生增長率為4.35%計算，得出2009～2020年河北省內培養地質類畢業生數(表3-8；圖3-15)：

表3-8 2009～2020年河北省內主要地質類高校及院系畢業生數量表單位/人

圖3-15 2009～2020年河北省內主要地質類高校及院系畢業生情況

(2)全國主要地質類高校及院系畢業生數量預測

根據2005～2009年全國地質類專業招生情況，按理想狀態全員畢業，取多年增長平均值4%計算，則2009～2020年畢業生人數預測數量如表3-9所示。

表3-9 2009～2020年全國地質類高校及院系畢業生數量表單位：人

3.河北省地質科技人才缺口分析

(1)河北省地質科技人才主要來源

一是河北省省內地質類高校及院系畢業生流向分析。根據2009年統計資料，河北省內2009屆地質類高校及院系地質類畢業生人數2130人，其中335人留在河北省境內從事地質行業工作，占畢業生總人數的15.7%。取多年平均值15%計算，預測2009～2020年留在河北省內從事地質工作的畢業生人數如表3-10所示。

表3-10 2009～2020年留在河北省內自培養地質科技人才數量表單位：人

二是全國主要地質類高校及院系畢業生流向河北省分析。根據2008年統計資料，全國主要地質類高校及院系地質類專業畢業生(不含河北省)28233人，其中來到河北從事地質行業工作643人，占畢業生總人數的2.3%。取多年平均值2.35%計算，預測2009～2020年來到河北省從事地質工作的畢業生人數如表3-11所示。

表3-11 2009～2020年流入河北省地質類專業畢業生數量表單位：人

將表3-10與表3-11相加得出2009～2020年河北省新增地質科技人才數量如表3-12所示。

表3-12 2009～2020年河北省需引進或培養地質科技人才數量表單位：人

(2)河北省地質科技人才缺口分析

假定目前河北省內地質科技人才供需達到較為理想的平衡狀態，即在職人才數量滿足河北省地質科技事業的需要。將表3-6與表3-12進行對比分析，得出2009～2020年河北省地質科技人才缺口數量(表3-13)與累計數量(圖3-16)。

表3-13 2009～2020年河北省地質科技人才缺口數量表單位：人

圖3-16 2010～2020年河北省地質科技人才缺口數量累加圖

結論：如果不採取有效的人才引進及培養措施，到2020年，河北省地質勘查科技人才的缺口數量將達到3536人。

造成這一結果的主要原因：一是河北省地質行業相關單位沒有做大做強，缺乏對畢業生就業的吸引力；二是河北省地質行業職工待遇普遍偏低，容易造成地質科技人才的流失；三是河北省雖然是地質大省，但不是地質強省，特別不是地質教育強省，培養的地質類專業畢業生遠遠達不到省內需求。

Ⅳ 社會對高級技工人才的需求量

勞動保障部對全國89個城市勞動力市場的職業供求狀況統計表明，中、高級技工社會需求量繼續攀高，高素質的復合技術工人需求更旺。

統計數據表明，2002年第四季度全國89個城市勞動力市場需求中，各技術等級的求人倍率（崗位需求量與求職勞動力的比例）均大於1，具有專業技術等級的勞動力繼續保持供給小於需求的態勢，其中求人倍率最大的是職業資格一級（高級技師），達到2.24。與上年同期和上季度相比，各技術等級的求人倍率均有不同程度的上升。

對100多家企業的調查顯示，相當比例的工人不能掌握高新技術或進行技術改造，導致相當比例的企業難以成功進行技術改造。據介紹，目前我國科技成果轉化率只有15%左右，技術進步對經濟增長的貢獻率只有29%，遠低於發達國家60%至80%的水平。現在越來越多的企業負責人已經認識到，技術工人不等同於普通操作工，高級技工、高級工藝師與設計師、工程師同樣重要。經濟越活躍、越發達，技工教育就越旺盛越繁榮，技術工人就越值錢、越吃香。

勞動保障部綜合數據分析認為，中、高級技工總體缺乏的情況表明，我國職業教育對市場需求的反應較為緩慢，專業設置不能滿足企業發展的需要，各級企業應加快建立現代企業人事用工與薪酬分配製度，構築吸引、留住人才的機制，以此不斷增強企業競爭力

Ⅵ 如何分析供給側改革政策

供給側（Supply side），經濟學術語，意思指供給方面，國民經濟的平穩發展取決於經濟中需求和供給的相對平衡。

供給側結構性改革旨在調整經濟結構，使要素實現最優配置，提升經濟增長的質量和數量。 需求側改革主要有投資、消費、出口三駕馬車，供給側則有勞動力、土地、資本、制度創造、創新等要素。
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Ⅶ 大數據人才需求有哪些趨勢

當前大數據領域的人才需求有三個較為明顯的趨勢，這些趨勢一定要引起從業者的重視，其一是大數據崗位的劃分逐漸行業化，更多行業領域出現了自己的大數據崗位，這些崗位不再僅僅以開發崗、演算法崗來劃分，而更趨向於全棧化，這就要求從業者的知識結構要更加全面化。

其次是大數據領域的創新會更趨向於數據價值出口的打造，這個過程會要求大數據與更多技術相結合，比如大數據與區塊鏈的結合就有很多創新點。從大的發展和創新趨勢來看，大數據未來將是互聯網(包括產業互聯網)價值的主要承載方式之一，所以互聯網的價值越大則大數據的價值就越大，基於這個創新思路，大數據技術必然要與眾多技術手段相結合。

除此之外，大數據的生產將從被動變為主動，傳統的數據採集方式將發生變化，傳統的數據採集概念會逐漸被數據生產概念所取代，而如何生產數據則是大數據從業者需要重點考慮的核心問題之一，所以掌握大數據生產技術將會有更大的發展空間。

最後，大數據不論如何發展，大數據的背後都是各種資源，隨著行業資源和社會資源紛紛向互聯網遷移，資源和數據的邊界也在逐漸模糊，資源即是數據，從這個角度來看，未來更多的行業從業者都可以看成是大數據從業者。

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Ⅷ 大數據專業就業前景怎麼樣

大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

判斷一個行業是否好就業，首先會考慮找工作的難易度，如果市場需求量大，但是該行業人才又較為稀少，那麼這個行業的就業率就會很高。大數據恰恰屬於這一類行業。

近年來，信息化當道、國家大力發展數據產業，使得越來越多的企業開始重視數據帶來的收益，數據再也不是一串串冷冰冰的數字，而是變成了企業高管手中的香餑餑，這就必然會加大了市場對數據行業專業人才的需求；但國內真正開設了系統性的數據方面教導的學院卻是寥寥無幾，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，為後續的數據人才的就業提供了便捷。

按照職業的發展方向可以分為：

1、大數據開發方向：

涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

2、大數據運維和雲計算方向：

涉及的崗位諸如大數據運維工程師等；

這其中，數據挖掘，數據分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發展方向。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。

Ⅸ 如何改進人才的「供給側」

隨著經濟社會轉型發展的深入，「供給側改革」成為各界熱議的高頻詞。所謂「供給側改革」，是指從供給角度對經濟進行結構性優化，增加有效供給。但是，從供給側入手的結構性改革思路絕不是「就供給談供給」，它針對的是當前我國經濟領域存在的「供給跟不上需求」的突出矛盾。應該說，「供給側改革」本質上是需求引領的供給側結構性優化。人才資源作為第一資源，是重要的創新供給要素。如何增加人才的有效供給，優化形成支撐我國經濟轉型再平衡的人才結構，提高人才要素生產率，是「十三五」時期擺在我們面前的緊迫任務。
當下我國人才供需的結構性失衡主要表現為：一方面，中低端人才「產能過剩」，人才同質化問題顯現。並且，未來在去產能、處置「僵屍企業」的過程中，還會有越來越多的人才分流出來；另一方面，技能型人才、高層次創新型科技人才以及中高級專業人才供給不足，「挖角戰」盛行。尤其是在高精尖產業領域，人才不夠用、不適用問題突出。
解決人才「供需錯位」矛盾，推進人才結構戰略性調整，需要重點做好「三篇文章」：
1、教育的文章
長期以來，我們的教育缺少個性，無論是小學初高中教育、高等教育還是職業教育，往往採用一個模式、一套評價標准。這些年強調素質教育，本意是要改變應試教育下「千人一面」的困局，但結果不盡如人意，創新型人才和應用型人才供給跟不上需求問題尚未得到根本性解決。當前我國經濟正處於爬坡過坎、攻堅轉型的關鍵時期，我們要在高精尖製造業創新中占據一席之地，需要大量的技能型、應用型、復合型人才。據統計，2014年底，全國技能人才總量1.57億人，其中高技能人才4137萬人，僅佔26.35%。與「中國製造2025」的戰略目標相比，目前我國技能型人才的教育培養能力還遠不能滿足發展的需要。「十三五」時期一個重要任務是，以優化人才隊伍結構為目標，通過鞏固提高中等職業教育發展水平、擴大高等職業教育發展、實行終身職業技能培訓、加強農民工職業技能提升、推行現代學徒制多舉措，加快培養面向服務生產、管理一線的高技能應用型人才，夯實「中國製造」的人才供給。
2、人才管理改革的文章
要解決人才供需不匹配反映出的「不夠用」「不適用」「不被用」問題，除了做好教育的文章外，也離不開人才領域相關的體制機制改革和政策創新。當前，在人才的培養開發、評價激勵、流動配置等方面，均不同程度地存在政府「越俎代庖」的情況，大大降低了人才要素的有效供給。在優化人才供給側環境機制中，要強調高效的制度供給和開放的市場空間，按照「政府引導、企業主體、市場配置」的改革思路，破除對人才流動、人才評價、人才激勵的體制機制束縛，降低制度性交易成本。在體制機制改革上，要更加註重發揮用人單位和行業組織的主體作用，實現「手段與目標的統一」。在政策制定上，要更加重視發揮市場機制的作用，推進財政、科技、金融等領域政策創新，探索人才資金向人才基金的市場化轉變，支持和引導更多的人才投身創新創業。
3、人力資源服務業的文章
人才供給側結構性改革的核心是降低制度性交易成本，讓市場在人才資源配置中發揮更大作用。這就對市場化人力資源服務提出了更寬的需求和更高的要求。我國的人力資源服務業從無到有、從小到大、從簡單到多元，雖取得了長足的發展，但與推進人才供給側改革的形勢和要求相比，專業化程度不高、產品創新不足、產業鏈延展性不強、服務效果不佳等問題仍十分突出，嚴重限制了其服務經濟社會發展的能力。著眼於打造與經濟社會發展相適應的人力資源服務業，必須在產業鏈延伸和產品創新上下功夫。一方面是在培訓、招聘、人才測評、職業指導、人事代理、勞務派遣、高級人才尋訪等傳統業態，適應人口結構、就業觀念、職業期待等變化，鼓勵並加快推動技術改進和產品創新，更好地服務於人才隊伍的壯大、人才價值的提升以及人才供需的匹配；另一方面是拓寬人力資源服務產業鏈，以人力資源服務業為核心吸納其他生產性服務業。當前隨著越來越多的人才投身於創新創業，人力資源服務的內涵和外延在不斷拓展。從人才的培養開發、評價發現到人才的選拔任用、流動配置，再到人才的服務保障，人力資源服務不僅覆蓋人才的整個職業生涯，而且有向生活和其他領域延伸的趨勢。在可預見的未來，人力資源服務業將越來越多地與科技、金融、生活服務等協同發展，通過多個服務產品的組合形成跨界的綜合性服務體系，滿足人才各個價值層面的需求。

Ⅹ 「搶人」「轉型」雙Buff加持，數據解讀2020秋招季畢業生需求現狀

「發展是第一要務，人才是第一資源，創新是第一動力。」近年來全國各地先後掀起「搶人大戰」，應屆畢業生作為「搶人大戰」的主要爭奪目標屢屢被各方重點關注。隨著2020屆秋招季的結束，中國大學生一站式求職網申平台梧桐果，對2020屆秋招季招聘市場對應屆畢業生的需求情況做出了統計，從地域、行業、學歷、企業性質等各個維度為招聘單位和求職個人呈現出一個全方位的2020屆秋招季中國校園招聘需求市場概貌。

揭秘各省應屆生需求量，沿海省市攬前十名七席位置

本科生依然是用工方需求主力軍，2020屆秋招季本科生需求量佔比為89.52%，碩士需求量為10%，博士需求量為0.49%。對比2018-2020屆秋招季數據，校園招聘市場本科生需求量連年緩降，碩士研究生和博士需求量穩步提高。

對於學歷，社會的普遍認知為學歷=能力，學歷越高能力越強，知識儲備越多，所創造的經濟價值也就越高，其個人能力和個人素質更符合企業的預期，因此高學歷人才備受企業青睞，而且城市經濟體制改革的深化和新興產業的崛起使企業對人才選擇逐漸轉向高學歷高素質人才。同時在如今的「搶人大戰」中，各省市為招攬人才紛紛出台人才引進計劃，提供落戶、住房補助政策，使眾多企業有更多資本來招納高學歷人才；另一方面，近年來我國科技經費投入每年增長20%左右，額度達4600多億元，在相對充足的經費刺激下，企業、機構招聘高學歷畢業生的意願增強。因此在2020屆秋招季企業對碩士、博士學歷層次的畢業生需求量有所增多。

在產業轉型升級與「搶人大戰」的大背景下，校園招聘作為中國招聘第一陣地將持續受到關注，秋招季已落下帷幕，2020年即將到來，大學生一站式網申平台梧桐果也將迎合產業升級之路自我革新，適應供需雙方新變化、新需求。