❶ 請列舉社交網路可視化分析軟體有哪些,各有什麼特點
哎，社交網路可視化分析軟體當中，他們的特點是可以起到一個可視化，操作簡單並且互動感很強。
❷ 哪種社會化網路分析軟體，可以依據人與人之間的信任關系挖掘出信任度比較高的群體
我現在只有人與人之間的兩兩關系，例如（A B 1）這樣的格式，表示A信任B，怎麼找出一個群體使這個群體成員之間含有比較高的信任關系
❸ 哪個大數據分析軟體比較好用
每個人用的數據工具都不一樣的，目前我在用bdp個人版，從數據接入版、處理、分析，再到最後權的可視化呈現，感覺都還不錯，解決了我很多數據問題，推薦個好用的數據可視化工具，大數據魔鏡，有很多種可視化效果，可自由搭配顏色，做標記。有分析、探索、挖掘及決策樹功能，可連接資料庫，實時更新數據。
❹ 社交網路分析工具有哪些如何分析分析情緒、心理、行為等
您可以去騰訊網站上搜索一下諸如此類的工具、軟體，說不定有
❺ 誰有好的社會網路分析軟體及教程啊
沒有 做任務。
❻ 學習和應用社會網路分析，為什麼要選用Pajek(轉自科學網)
昨日與一位朋友聊天，提到論文撰寫的問題，發現這位朋友修習了社會網路分析的一些概念知識，手頭又有點數據，導師又催著出論文，於是極度希望能夠應用Pajek作為工具分析點結果出來，湊出一篇「像樣點」的論文。當問及Pajek到底能做什麼時，我給出的回答讓這位朋友感到非常失望：Pajek有繪圖功能，但是如果只是為了好看，那你不如用其他多媒體軟體，Pajek有計算功能，但是限於對你手頭網路文件進行分析，如果要出統計結果，你得要藉助其他軟體。於是，朋友說：那照你這么說法，這就是個廢物軟體了？ 在十年前，或許可選擇的軟體較少，現在可供網路分析使用的軟體，不下上百種，如果要從中挑出適合自己需要的，倒也的確比較困難。或許所有應用這項技術的人，都會推薦自己所熟悉的軟體工具。我雖然不能說可以用手頭的工具解決所有問題，但談一下為什麼選用這個軟體還是有必要的，當然，還真有人在網上發了論文，對一些軟體進行比較。真是不好意思的是，在寫這篇博文時，我搜索了一下自己的硬碟，居然沒找到那篇論文。 我覺得有必要從個人角度澄清一下對這個軟體應用范圍的看法。 首先，Pajek是用來處理大型網路的。在目前版本中，它可以處理多達9億個頂點的網路文件。如果你手頭的網路文件頂點不超過1000個，那用Ucinet、NodeXL等軟體，都不會有速度的障礙。 第二，Pajek是所有網路分析工具中，唯一配備了循序漸進教程的軟體。在我個人看來，人類所創造的工具，是現有感官的延伸，是進一步創造新認識和新直覺的階梯。所以，當我們要理解並熟練掌握甚至可以精通某種操作化的分析技能時，需要有一個逐漸訓練的過程，並且在這種過程中形成對一些看似抽象的概念的直觀認識。配備了循序漸進教程的Pajek軟體，正好成為入門時的練手工具。 第三、Pajek提供了探索網路結構的途徑，但它的統計分析功能很弱。但是，它又同時配備了R軟體介面。在我看來，把Pajek的數據探索功能與R軟體的統計功能結合，就已經基本符合網路分析技術的應用需求。如果超出這種基本功能的更高階需求，那就不僅僅是應用這種技術，而是研究這種技術本身了。 總結起來，當學習社會網路分析技術時，我個人覺得應當掌握的軟體有兩個：Pajek和R軟體（R軟體裡面有許多分析包，其中igraph和sna這兩個包很重要，應當重點掌握）。應當熟悉的軟體有Matlab和NodeXL，前者幫助你做一些矩陣轉換，後者則提供了一個簡單的EXCELL插件供你做網路文件制備。對於如何學習R軟體的操作，我建議零起點的朋友，如果是生物醫學方面的，可以選擇《應用R軟體和
❼ 社會網路分析工具netdraw和UCINET，請問，會使用的高手能否給予幫助
社會工程學的內容嗎？去知乎問問應該能得到幫助
❽ 社會網路分析工具netdraw和UCINET，請問，哪位高手會使用，會使用的高手能否給予幫助。
文章抄的話你可以看下【姜春襲林, 陳玉光. CSSCI數據導入Bibexcel實現共現矩陣的方法及實證研究. 圖書館雜志. [G250.7]. 2010 2010-05-31(4):58-63.】，裡面有些介紹和步驟。
如果你構建矩陣有困難，可以使用我新作的軟體生成共現矩陣，然後直接導入兩個可視化軟體，會自動生成知識圖譜，當然你也可以自行進行相關設置。
我在博客里直接把基本步驟也寫了，希望對你有幫助：
http://hi..com/liuqiyuan/blog/item/054d4aed316297ccb21cb147.html
❾ 數據分析軟體有哪些，他們分別的特點是什麼
除了EXCEL 數據分析用的多的有以下幾個軟體，你看看你們公司符合哪個
SPSS（StatisticalProct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體，是數據定量分析的工具，適用於社會科學（如經濟分析，市場調研分析）和自然科學等林林總總的統計分析，國內使用的最多，領域也多。
SPSS就如一個傻瓜相機，界面友好，使用簡單，但是功能強大，可以編程，能解決絕大部分統計學問題，適合初學者。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其「句法」語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。
SPSS致力於簡便易行（其口號是「真正統計，確實簡單」），並且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由於缺少穩健和調查的方法，處理前沿的統計過程是其弱項。
SAS是全球最大的軟體公司之一，是全球商業智能和分析軟體與服務領袖。SAS由於其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基於此，它是最難掌握的軟體之一，多用於企業工作之中。
SAS就如一台單反相機，你需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤，找到並改正這個錯誤將是困難的。在所有的統計軟體中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業而復雜，圖形的製作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，正所謂「五年入門，十年精通」，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能，得到高級用戶的青睞。
R 是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境，屬於GUN系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具，多用於論文，科研領域。
R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗方法，但是非常難自學，對英語的要求很高。R與SAS的區別在於，R是開放免費的，處理更靈活，同時對編程要求較高。