機器視覺融資

A. adas寡頭 mobileye是怎樣煉成的

Mobileye在以色列IT界的江湖地位，相當於BAT在中國的分量，Mobileye也成為了今年美股IPO市場中耀眼的明星。這家於8月1日在紐交所掛牌上市的公司募集資金額高達8.9億美元，創下以色列公司在美股市場IPO的最高記錄。

上市首日，該公司股價漲至37美元，較其招股價25美元大漲48%，盤中最大漲幅一度高達57.6%，上市首日公司市值就達到80億美元。這也是自去年11月Twitter上市以來，在美募資超過5億美金IPO案中的最大首日漲幅。值得一提的是,Mobileye掛牌交易正逢美股市場調整。在一片慘淡的美國股市中, Mobileye上市首日就吸引了很多投資者的眼球。在哀鴻遍野的美市中，Mobileye的IPO成績可謂亮瞎眼。
還有一條值得中國關注的消息，根據媒體車雲網此前的報道，2013年Mobileye曾經融資4億美元，有5家機構投資者參與，其中就包括中國最大規模的人民幣國際投資基金——賽領資本。Mobileye表示具有中國政府背景的賽領資本管理有限公司有益於Mobileye進軍中國市場，在Mobileye上市之後，賽領已經收獲了超過5倍的投資回報。
Mobileye2013 年業績是8100萬美元，IPO 2個多月後，Mobileye如今的股價已達到了每股50美元，市值也達到了106.7億美金，市值較發行時足足漲了一倍。市場期待 Mobileye 能夠成為未來汽車產業的 iPhone，扮演自動駕駛汽車的心臟，如同 iPhone 改變了電腦產業一樣寫下革命性的一頁。
Mobileye是怎麼樣做到的?
產品廣受車企青睞
Mobileye由以色列希伯來大學的Amnon Shashua教授和Ziv Aviram於1999年創立。自創立之日起，Mobileye便將其公司使命定為開發和推廣一個視覺系統，以協助駕駛員在駕駛過程中保障乘客安全和減少交通事故。在以色列建有研發中心，在美國、塞普勒斯、中國、德國和日本設有分支機構。
公司目前的產品主要是一款基於攝像頭的高級駕駛輔助系統(ADAS),其產品包括：前碰撞預警(FCW)、前方車距監測與預警系統(HMW)、車道偏離預警系統(LDW)、行人探測與防撞系統(PCW)與智能遠光燈控制系統(IHC)等。
機器視覺技術近年來高速發展，大多數商家企圖通過提高攝像頭的視力或者增加雷達來增強設備檢測物體的能力。而Mobileye另闢蹊徑，運用單攝像頭附帶感測器和特有演算法，將物體探測任務在單一硬體平台上執行。這使得設備安裝程序大為簡化，成本也大大降低，從而受到各大車企的青睞。
知名汽車大廠幾乎都是 Mobileye 的客戶，公司網站的資料顯示：奧迪、寶馬、雪鐵龍、福特、通用、本田、現代、捷豹、陸虎、尼桑、歐寶、雷諾、豐田和沃爾沃等一共17家汽車品牌都和Mobileye有合作關系。
Mobileye表示，截至2014年3月31日，全球共計有330萬輛汽車安裝了該公司的駕駛輔助系統;到今年年底，預計將有18家不同的汽車生產商的160種車型將使用Mobileye開發的駕駛輔助系統;Mobileye預計，至2015年底運用其駕駛輔助系統的汽車生產商將達到20家，車型或多達237款。
截至目前，通用汽車是該公司最大的客戶，占其公司總營收的29%，而來自本田和寶馬的營收佔比分別為25%和15%。通過與汽車行業巨頭的合作，Mobileye在2012-2013年的銷售連續兩年增長超過120%。
智能汽車概念紅利
Mobileye的技術給整個汽車工業帶來了巨大影響。從2007年開始，駕駛輔助系統晶元EyeQ晶元被安裝到汽車中，到2012年EyeQ晶元全球部署規模突破100萬。截至目前，全球有330萬輛汽車安裝了EyeQ晶元。
汽車廠商在某個型號里加入這樣的駕駛輔助系統所需要的周期非常長，從初步溝通、到評估、到整合開發、到加入生產線、到正式的生產線升級到批量生產每個都需要 1-2 年，總計要 6 年以上的時間。而且每個型號一旦投產，生產周期都有 5 年之久。到 2016 年，預計會有 237 個車型採用 Mobileye 的技術，這些車型都經過了之前的這些環節。任何競爭對手要想挑戰 Mobileye，至少也需要經歷同樣長的周期。如此之長的適配周期構成了第一道門檻;同時，已經在列入發展計劃的這些車型，也為 Mobileye 未來幾年的收入提供了很高的可預測性。
通過過去 10 年和全世界大部分汽車廠商的合作，Mobileye 積累了千百萬英里不同環境、不同氣候、不同道路狀況橫跨 43個 國家的駕駛場景。正是基於這些數據，Mobileye 才能開發出它領先的核心演算法。任何競爭廠商如果想要實現類似的准確度，也需要同樣數量級別的數據積累。第一，這對於後來者是個巨大的挑戰;第二，在這個過程中，Mobileye 早已在基於更大的數據量開發下一步的創新應用了。

B. 畢業一年半了，現從事IT行業的我應該怎麼規劃和努力

要你覺得這個行業對你的口，你就要好好的規劃一下你未來的前途

C. 1.VIS是指（ ） 選項: a、視覺識別體系 b、行為識別系統 c、企業識別系統 d、理念識別系統

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D. 為什麼曠視科技能成為「計算機視覺四小龍」之一

視覺使人類得以感知和理解周邊的世界，計算機視覺則是讓機器理解看懂這個世界，即通過電子化的方式來感知和理解影像，以達到甚至超越人類視覺智能的效果。

從資本追逐的熱度不難看出，計算機視覺作為人工智慧的細分領域，其在應用領域商用成效顯著且潛力巨大。根據IDC近期發布的《IDC 2018中國計算機視覺應用市場研究》，截至2017年12月底，中國在該領域的規模達15.45億元人民幣，同比2016年增長184.0%。

E. 如何評價奧比中光完成由螞蟻金服領投的超兩億美金D輪融資

阿里作近些年一直都在布局新零售領域。除投資了銀泰、大潤發等傳統回零售商之外，阿里還投資答了一大批機器視覺公司。目前國內第一梯隊的機器視覺公司，曠視Face++、商湯、依圖和雲從都與阿里巴巴有千絲萬縷的聯系。曠視Face++、商湯和依圖都是偏重於開發演算法一類，對於硬體涉獵較少。奧比中光主做3D視覺感測攝像頭，屬於智能硬體一類，其產品和曠視Face++、商湯的演算法有很強的互補性。因此，從業務布局邏輯來看，阿里投資奧比中光也就不足為奇了。
奧比中光以3D感測技術起家，是繼蘋果、微軟、英特爾之後，第四家能夠量產消費級3D感測器的公司。奧比中光生產的3D感測攝像頭已應用於智能手機、無人零售、客廳體感一體機、智能機器人、智能家居、智能安防、工業4.0等多領域。資料顯示，全球已有近2000家公司與其達成了合作關系。

F. 機器視覺哪種軟體比較好

1、以Halcon，VisionPro為代表的傳統機器視覺軟體，通過調用各種演算法因子，針對目標特徵，定製化設置各種參數。其擅長解決以測量為主的定量問題，和判斷有無的簡單問題，但對復雜檢測類的需求，漏檢率/誤檢率較高。雖然軟體價格一降再降，國產軟體售價僅幾千元甚至免費，但前期開發和後期維護成本較高，在使用時面臨很大的局限性。
2、以康耐視的VIDI、Sualab(已被康耐視收購)為代表的深度學習軟體，將深度學習的標注、訓練、測試流程，以PC軟體的方式進行封裝，降低了用戶使用深度學習技術的門檻。主要解決傳統視覺無法解決的復雜缺陷檢測難題，或用深度學習的標注方法，提高開發效率。但從實際應用效果來看，當前的深度學習主要以監督學習為主，針對不同場景，需要大量的模型選擇、調參等工作，無法針對所有場景，通用性的解決，因此，並沒有解決傳統演算法需要定製開發的難題，並且用戶的使用門檻較高，普通工程師對深度學習的調參一般沒有基礎。
3、北京矩視智能科技有限公司，成立於2017年，先後獲融資近千萬元，創新性的提供了一款雲端的工業視覺深度學習工具，線上實現標注、訓練、測試流程，依靠在雲端積累的大量不同場景的深度學習模型庫，用戶上傳、標注圖片後，將由雲端自動匹配最優的深度學習模型和參數進行訓練，用戶無需任何操作，線上測試效果後，下載SDK即可本地化運行，真正做到通用級的工業視覺深度學習工具。同時在商業上，矩視智能將雲端工具直接免費，下載sdk後，僅需購買Lisence加密狗，即可本地運行，致力於將深度學習技術應用於所有的工業視覺場景中。