❶ P2p與a2p的區別。詳細一些!
P2P(Peer to Peer)是個人對個人,網貸模式主要做的是信用貸款;A2P(Asset to Peer)是資產對個人,做的是以真實存在的債專權資屬產為基礎的資產交易。
P2P :即個人或者企業只需要工商信息等資料,就可在P2P平台上提出貸款需求,有些貸款缺乏優質資產抵押或有實力的擔保機構,存在較大的信用風險。
A2P:首先,基礎資產所產生的現金流是第一還款來源;其次,融資的金融機構或類金融機構必須對其轉讓的資產進行100%全額本息保障,作為第二層保障,風險在源頭得到有效控制。
表面來說都是融資理財,但是內在的模式不一樣!
❷ 設備融資租賃(設備按揭,設備貸款)是什麼意思
您好,通俗來說,廣義的按揭就是任何形式的質押和抵押;
狹義的按揭就內是將房地產轉移到貸款人的容名下,等到還清貸款後,再將房地產轉回到借款人(抵押人)名下。
如果您需要小額貸款,建議您使用有錢花,不用抵押。有錢花是屬於網路旗下的度小滿金融(原「網路金融」)信貸服務的大品牌,可滿足您的日常消費周轉的資金需求。純線上申請,無需抵押,申請材料簡單,30秒審批,最快三分鍾放款。可提前還款,還款後恢復額度可循環借款。
此問題由有錢花提供,希望對您有幫助。
❸ PPmoney比紅象金融的利潤會多一些嗎
PPmoney收益月月還通常是按照復利來算的,一次回款的利率高些,一般達到百分之十二點五,但也沒有很高,而且時間通常比較長,相對來說,周轉不那麼靈活,在眾多理財APP中,並不算利率高的,但是PP有做到對每一筆融資進行較為詳細的介紹,對項目詳細描述,這點來看,還不錯,增加了一些可信度,希望對你有幫助
❹ 互聯網金融發展進入正規化、穩定發展後,最有可能出現的市場格局會是怎麼樣的
紅象金融聯合創始人何彬認為:「例如團購,曾經也出現過上千家團購網站,可是經過市場的洗禮最終剩下為數不多的幾家成為行業龍頭,市場格局穩定。未來互聯網金融會剩下哪些模式,現在大舉進入的各路資本和人才到時將如何分配?
廣義的互聯網金融包括支付、P2P、眾籌、徵信等等,這里為了聚焦,我只以平時狹義的互聯網金融即P2P為例。
我覺得未來會出現少量大型的平台型企業,比如招財寶,這些平台型企業壟斷大部分資金流量。這樣的平台型企業類似超市,他們的優勢是有大量的用戶,但是往往自己不做資產,或者平台上的資產並不全是自己做,還要從外部采購。在資產端,可能是另外一個情形,在各個細分領域,可能會有占據細分市場領先地位的精品型平台,比如大學生信貸、住房貸款、汽車、融資租賃、典當,等等。這些精品型平台也可能自己同時做流量,但是要同時做好資產和流量是一件難度很高的事情,極少平台能做好。對於市場來說,最有效率的還是擅長做流量的專心做流量,擅長做資產的專心做資產。當然,在各自領域,競爭會越來越激烈,甚至是越來越殘酷。現在市場有上千家平台,許多細分市場都很多家在做,實際上市場根本不需要這么多家,未來洗牌是不可避免的。現在大舉進入的各路資本和人才一定會有脫引而出的,而且最後能活下來的很多都會很牛。當然,大部分會犧牲在路上。所以對於行業內的公司和人才來說,唯一的出路就是拚命的往前跑。」
❺ 我看到紅象金融官網上說它的合作企業有平安租賃、環球租賃、量通租賃,這些租賃企業怎麼樣
紅象金融的這幾個合作企業,都是租賃行業實力排名靠前的企業,比如平台租賃位列全國融資租賃公司(包括金融租賃公司)前五位。
滿意請採納
❻ 如何突破瓶頸構建高質量風控系統
樓主,我在網路上找到一些資料,紅象金融CEO林士強認為,銀行的風控模型的出發點主要是測量借款方的還款能力,即借得起多少錢和還得起多少錢,也就是對借款方做個評級。一般來講,模型都包含了兩部分的評判,即客觀性的和主觀性的。客觀性的主要是數據類型,能量化的。如公司的年度審計財務報告,銀行流水,繳稅金額等,這些數據放在已設定好的模型里就能給出個分數或等級,做為參考。但光靠客觀數據還不夠,比如說這公司所在的行業是淘汰落後的行業(如鋼鐵、水泥等),那麼評級可能需要有些降級,再比如說公司的管理人在該行業的經驗年限的長短,都會影響到這家公司的風險,所以這部分就得靠人為主觀的去做些調整。希望能報到您,謝謝~
❼ 紅象金融的合作夥伴
紅象金融攜手全球租賃行業巨頭,聯合國際頂級的律師事務所、第三方支付公司和信息安全技術公司,開創A2P互聯網金融新模式。合作夥伴有平安租賃、中國環球租賃、量通租賃、寶信國際租賃、中程租賃、中煤租賃、資雨泰租賃、富匯租賃、大成律師事務所、匯付天下和賽門鐵克等。
❽ 銀行風控與互聯網金融風控區別在哪裡
紅象金融CEO林士強認為,銀行的風控模型的出發點主要是測量借款方的還款能力,即借得起多少錢和還得起多少錢,也就是對借款方做個評級。一般來講,模型都包含了兩部分的評判,即客觀性的和主觀性的。客觀性的主要是數據類型,能量化的。如公司的年度審計財務報告,銀行流水,繳稅金額等,這些數據放在已設定好的模型里就能給出個分數或等級,做為參考。但光靠客觀數據還不夠,比如說這公司所在的行業是淘汰落後的行業(如鋼鐵、水泥等),那麼評級可能需要有些降級,再比如說公司的管理人在該行業的經驗年限的長短,都會影響到這家公司的風險,所以這部分就得靠人為主觀的去做些調整。
互聯網金融風控主要分為三類:第一類也是較普遍的,大多數都還是參照銀行或金融機構的風控標准,再結合自己的數據基礎及模型做些調整,但大體上還是偏傳統方式的;第二類即是利用大數據的,目前這類都算是在嘗試階段,並只能做些貸款金額較小的業務,基本上都不敢大規模的放開來做;第三類是以互聯網思維來做風控,比如說有不少做大學生消費信貸的平台,利用了借款人的強關系網路,作為風控的一個重要評判標准之一。當然這在一定的小金額范圍內是能起到作用的,一般人也不希望借個幾千元不還然後被所有朋友、家長、老師等都知道,這個違約成本也太高了。但對選擇大學生市場的平台來說,本身就選擇了一個沒有主動收入來源和還款能力較低的群體,所以肯定會有一定的壞賬率的。現在整個市場也還沒經歷過一個完整的貸款周期,這種風控手段的有效性也還無法正確評估。
❾ 如何去評價當前的互聯網金融風控體系現在的狀況又是怎麼樣的呢
樓主,我在網路上找到一些資料,紅象金融CEO林士強認為,可以將現行市場的情況回歸納為三類。答
第一類也是較普遍的,大多數都還是參照銀行或金融機構的風控標准,再結合自己的數據基礎及模型做些調整,但大體上還是偏傳統方式的;
第二類即是利用大數據的,目前這類都算是在嘗試階段,並只能做些貸款金額較小的業務,基本上都不敢大規模的放開來做;
第三類是以互聯網思維來做風控,比如說有不少做大學生消費信貸的平台,利用了借款人的強關系網路,作為風控的一個重要評判標准之一。當然這在一定的小金額范圍內是能起到作用的,一般人也不希望借個幾千元不還然後被所有朋友、家長、老師等都知道,這個違約成本也太高了。但對選擇大學生市場的平台來說,本身就選擇了一個沒有主動收入來源和還款能力較低的群體,所以肯定會有一定的壞賬率的。現在整個市場也還沒經歷過一個完整的貸款周期,這種風控手段的有效性也還無法正確評估。
總體而言,時代在改變,方法也得不斷改進和升級,在這進步的過程中一定會付出學習的成本,但對整個社會而言是符合歷史大潮的變動,都是正確的。
希望可以幫您,謝謝~