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2014年8月十大城市房地產價格指數

發布時間:2022-12-09 01:49:45

⑴ 統計年鑒里的70個大中城市房地產價格指數的總計是怎麼算的

你算的那個是簡單平均數,年鑒里的是加權平均數,就是把原始數據按照合理的比例來計算。因為每個城市的房地產總量不一樣大,所以加上權重能更好地表示各城市對總指數的影響作用。權重的話,可以使用房地產交易額、房地產投資額、房地產建設面積等多種指標,看哪種更能貼近實際了。

⑵ 中國房地產指數系統百城價格指數什麼時候成立的

中國房復地產指數系制統(China Real Estate Index System,簡稱CREIS)是一套以價格指數形式反映全國各主要城市房地產市場運行狀況和發展趨勢的指標體系和分析方法。它最早由國務院研究發展中心、中國房地產開發集團於1994年發起,分別於1995年和2005年兩次通過由國務院發展中心、建設部、國土資源部、中國銀監會、中國房地產協會、清華大學和北京大學等單位的著名專家學者組成的鑒定委員會的學術鑒定。

中國房地產指數系統定期發布中國主要城市的房地產價格指數,包括百城指數、城市綜合指數、住宅指數、特徵價格(Hedonic)指數、寫字樓指數、商鋪指數、別墅價格指數、二手房銷售及租賃價格指數等,是目前國內建立時間最早、覆蓋范圍最廣、城市最多的價格指數系統,被稱為中國房地產市場的「晴雨表」和引導投資置業的「風向標」。

2010年 發布「百城價格指數」,通過GDP、常住人口、房地產開發投資額等指標選擇100個最具代表性的城市,對其新建住宅價格進行跟蹤研究,成為中國覆蓋范圍最廣、房屋價格指數系統。

⑶ 統計局說8月一線城市房價環比下降是真的嗎

9月18日,國家統計局照例公布《8月份70個大中城市住宅銷售價格變動情況》。

過去八個月,全國70個大中城市房價經歷了「趨穩——回落——繼續回落——下降或持平」的過程。

需要特別提到的是,8月份「全國70個大中城市」首次用到「下降或持平」,這反映了什麼?房價環比下降會持續嗎?可能持續到什麼時候?


全國房價首提下降

8月份,15個一線和熱點二線城市房地產市場延續穩定態勢,24個城市新建商品住宅環比下降或持平。

從統計數據來看,一手房和二手房價格指數基本吻合。

今年8月公布的全國70個大中城市數據顯示,二手住宅價格同比漲幅均連續11個月回落,8月份比7月份回落3.7個百分點。

二線城市二手住宅價格同比漲幅連續7個月回落,8月份比7月份回落1.0個百分點。

三線城市二手住宅價格同比漲幅出現回落,比上月回落0.1個百分點。

交通銀行首席經濟學家連平認為,中國房價已經進入一個新的階段,2003年-2013年之間的10年時間,房價整體趨勢是持續上漲,2013年以後房價開始出現分化。

大部分的三四線城市漲幅很小,甚至出現部分城市不漲的情況;此外,少數三線城市和比較多的二線城市及一線城市仍存在上漲壓力。

以一線和核心二線城市為例,隨著人口的不斷流入,房價仍存在上漲可能。

也有人認為,樓市調控期,開發商被迫接受政府指導價,壓低價格,但在調控結束後,房價有可能反彈。

因為即便在調控期,很多樓盤還是會出現「日光」、捆綁銷售、坐地漲價等現象。


連平指出,房價的問題,跟長效機制整個的建設,影響其實都是非常密切的。


換言之,如果房價不能很好的受到控制,現實持續上漲或預期持續上漲,都會影響房地產長效機制的落地和實施。

房地產長效機制的建立需要不同的政策,如土地供給制度,金融制度、稅收制度、住房制度等,制度的相互匹配和平衡幫助房地產市場取得更好的效果。

總的來說,房價在8月是真的下降了,但至於未來是否還會持續下降還有待查證。

⑷ 房地產市場指數有那些

目前,我國房地產價格指數的編制與發布既有政府主持的,也有民間承擔的。民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制,如中房指數(CREIS)、戴德梁行指數(DTZ index),偉業指數、中原城市指數(包括 CCI 和 CCL)等。政府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制,如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題(張宏斌、賈生華,2000):指數編制過程中,板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據;指數的計算方法落後;價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點;各地編制房地產價格指數的主體不一樣,造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。
國外的房地產價格指數編制方法眾多,從現有文獻來看,大致可歸納為以下幾種關鍵類型:重復交易法、特徵價格法以及混合模型方法。其中重復交易法和特徵價格法是解決房地產價格指數編制中由於房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法,尤其是特徵價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而,由於我國特殊的國情和市場條件,國內目前十餘種房地產指數的編制大多採取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法,或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。
然而,隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長,我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市,房地產市場不斷規范和成熟,市場交易案例逐步增多,房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣,我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上,一些城市地區已初步具備了應用特徵價格法的現實可行性,大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。同時,由於我國目前房地產市場仍然以一級市場(即新盤的交易)為主,大多數城市的二手房市場遠未放開,市場交易資料相對來說還是較封閉不公開,這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然,在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區,如上海,可以考慮採用該方法編制房地產指數。此外,由於大多數地區和城市,畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少,在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣採用細分市場和加權平均法以及特徵價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。
總之,從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看,特徵價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景,應加強這方面的理論研究。此外,應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。在有條件的地區、城市,可分別採取兩種以上的方法進行房地產指數的編制,並進行比較研究。
特徵價格模型
房地產特徵價格法編制房地產價格指數的理論依據源於「特徵價格理論」,最早由美國經濟學家Lancaster於1966年創立,其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中,每增加一個單位某種屬性的消費,所願意支付的邊際費用。這種方法是應用特徵價格理論,運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格,並可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。設p為房地產商品價格;Xi為房地產品質因素;βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數;Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變數,若出售Tj=1,否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動; 為隨機誤差項。根據特徵價格理論可以建立房地產商品價格模型:
LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1)
通過回歸分析,以得到各期的值,利用這些數據就可以編制房地產價格指數。這種方法雖有較好的理論基礎,但在應用時要注意考慮這樣幾個問題:影響房地產價格的特徵因素有那些;房地產價格與這些特徵因素之間的關系是什麼樣的。因此,在實施時,該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據,這樣有助於發現其中的規律,目前國外一般採用特徵價格理論編制房地產指數,使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。特徵價格模型的實證研究和應用分為兩個方面:
價格指數的編制。特徵價格模型最初的用途是編制價格指數,即使在現在,特徵價格模型的第一種且非常重要的用途,也還是根據數據的性質(時間序列數據、橫截面數據、面板數據)對價格指數的編制方法進行全面改善,研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性,一些研究還構建了適用於特別用途的住宅價格指數,如對貧困分界點的測量進行改進。
推斷特徵的隱含價格和估計特徵的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特徵價格這個問題上。而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外, 有不少學者使用特徵年齡系數來測度折舊。盡管估計特徵的市場需求存在一些困難,但還是有許多研究試圖得到單個住宅特徵或特徵群的需求參數(有時是供給和需求參數)。
我國房地產價格指數的構建
應用特徵價格模型的理論前提是市場均衡,在現實世界中滿足這一理想條件的情況不存在。但是,國內市場經濟的發育已經為應用特徵價格模型創造了條件。應用的切入點可以房地產行業,因為在國外大約有一半多的房地產價格研究採用特徵價格模型進行的實證研究,這些研究為本文提供了豐富的文獻資料和借鑒經驗。此外,國內房地產行業的資料收集條件已經基本成熟,可以通過政府部門、中介機構等各種渠道獲取市場資料。因此可以從以下三個方面進行重點研究:一是房地產價格指數的編制; 二是房地產評估方法的完善;三是研究環境、交通等具體因素對房地產價格的影響,這些都是可行的且具有重要的實踐意義。由於房地產價格特徵指數法要採集大量的數據,一般直接編制全國的房地產價格特徵指數有困難,現以成都市房地產為例,探討改進的房地產特徵指數的實施方案。
(一)對城市房地產市場作分區、分類
這里主要是指對住宅的分類,可分為普通住宅、公寓、別墅,或分為多層、高層等,主要是使各類之間的品質更為接近,各類之間的區別更大些。分區就是將城市區域劃為一個個片區,劃分的原則就是保證每一個片區在環境品質方面,如周邊學校、商業中心、醫院、周邊道路、空氣污染情況、治安環境等方面大體的相同性。在實際操作時,應邀請本地區房地產市場方面的專家,採用特爾斐法確定影響房地產商品價格的品質因素。
(二)採用抽樣調查方式獲取數據
該方式能夠事先計算和控制誤差,同時還可以降低編制指數的成本。首先對房地產市場進行了分區分類後,抽樣時宜採用分層抽樣的方式。根據抽樣原理在允許誤差的情況下確定樣本數目,再根據各片區的規模及近幾年各片區的交易量來確定在每個片區抽樣的數目。
然而,在同一片區內,房地產商品之間僅在樓層、建築面積、裝修程度、朝向等建築物本身品質方面存在不同,因此較容易應用特徵價格理論建立模型來評估這些品質的變動對房地產價格帶來的影響。這樣,如果同一房地產商品在報告期沒有交易,也可採用在同一片區有交易的房地產商品修正後的價格作為代替,解決了樣本前後期同一性的問題。同時因為同一片區的環境品質大體一致,前後期品質的影響也可消除。這樣,在很大程度上解決了前面提到的樣本可比性和價格評估的問題。
(三)價格指數的構建
1.分區分類房地產均價。每一個片區同一類別的房地產價格保證了同質可比性,因此可以通過計算分區分類均價:
pij』=∑p』ijsq』ijs/∑q』ijs (2)
其中:i表示片區,j表示住宅類別,s表示樣本房地產,t表示報告期,p』ijs樣本房屋用於房地產指數編制的房地產價格,q』ijs為該房地產交易面積,t表示報告期,0 表示基期。
2.分區分類房地產指數。由於每一個片區同一類別的房地產可以看作是同質樣本,因此分區分類房地產指數就相當於個體指數,其計算公式如下:
Iij=p』ij/q0ijs(3)
3.綜合指數。 接下來就要採用加權的方法將分類分區指數合成綜合指數,根據需要,可以合成某一行政區指數,也可以合成某一類別指數,或者合成總體綜合指數。由分區分類指數合成綜合指數,非常關鍵的是權重的選擇。權重的選擇要考慮兩方面的問題:一是採用成交面積還是成交金額,目前國內房地產指數較多的採用成交面積,略顯不足,有些高檔住宅成交面積雖小,但成交金額較大,在整個房地產市場中所佔地位較重,這在權重中應有反映。二是只考慮有交易的房地產還是考慮全部的房地產交易面積都會發生變化,也就意味著現實中的權重在每一個計算期都發生變動,因此,按基期權重計算的結果就會與實際情況出現偏差。有些片區經過一段時間可能因各種原因而退出指數計算,而有些新建小區可能要成為指數計算的樣本。另外根據本地區房地產市場的情況,各片區所佔權重經過一段時間也要進行調整。這些調整間隔大約一至兩年為宜。樣本或權重調整後都要對當期指數進行調整,以保證指數前後的銜接。

⑸ 8月樓市延續平穩態勢 房價環比上漲城市減少

統計局公布70城房價數據,一二線城市新房、二手房價格環比、同比漲幅均與上月相同或回落

9月17日,國家統計局公布了2019年8月份70個大中城市商品住宅銷售價格變動情況。新京報記者注意到,無論是新房還是二手房,銷售價格上漲的城市數量均有所下降,8月樓市價格整體「降溫」。

數據顯示,8月份,共有55個城市新房銷售價格出現環比上漲,這比7月份的60個城市減少了5個城市;二手房方面,8月份銷售價格上漲城市數量為43個,也比7月份減少了5個城市。

值得關注的是,一線城市8月份的二手房銷售價格同比下降了0.2%,是去年6月以來的首次轉降。

國家統計局城市司首席統計師孔鵬表示,7月30日,中央再次強調堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,要求落實房地產長效管理機制,提出不將房地產作為短期刺激經濟的手段。8月份,房地產市場總體延續平穩態勢。

一線城市二手房價迎去年6月以來首降

2019年全年已過半,一些熱點城市今年以來的房價走勢也引發市場關注。國家統計局城市司首席統計師孔鵬表示,8月份,房地產市場總體平穩。

8月份,初步測算,4個一線城市新房銷售價格環比上漲0.3%,漲幅與上月相同,其中北京上漲0.5%,上海上漲0.3%,廣州和深圳均上漲0.2%;同比則上漲4.2%,漲幅比上月回落了0.1個百分點。

二手房銷售價格則環比持平,其中上海和廣州均持平,深圳上漲0.2%,而北京則下降了0.4%;同比來看,則下降0.2%,是去年6月以來的首次轉降。

一位北京的二手房交易中介告訴新京報記者,最近北京二手房市場還是挺平穩的,但是一些大戶型不好賣了,所以會低於市場價銷售,小戶型的話,年代太久也不好賣。「現在某小區有三套三居室是低於市場價銷售的,也有一套一居室,是業主換房,已經買了新房,所以挺著急賣,比較誠心賣的,因此價格也比其他同類戶型的均價要低一些。」

二線城市方面,8月份,31個二線城市新房和二手房銷售價格環比分別上漲0.5%和0.2%,漲幅比上月均回落0.2個百分點;同比分別上漲9.9%和5.5%,漲幅比上月分別回落0.8和1.2個百分點。

「二線城市多為熱點城市,今年來調控政策頻出,市場預期發生改變,信心不足影響價格漲幅回落。」國仕英分析認為。

南寧領漲,新房價格環比上漲城市減少

數據顯示,8月份,55個城市新房銷售價格出現了環比上漲,這與7月份的60個城市環比上漲相比,減少了5個城市。

新京報記者梳理發現,新房銷售價格環比上漲的城市數量已經連續3個月下降。此外,8月份,新房銷售價格環比下降的城市達10個,比7月份的3個城市明顯增加。新房銷售價格環比下降的城市還包括濟南、南京、重慶等熱點城市。

在55個新房銷售價格環比上漲的城市中,南寧以2.3%的環比漲幅領跑,此外,石家莊、昆明、武漢、寧波等多個城市的新房銷售價格環比漲幅均超1%。

一位在南寧工作的房地產公司人員告訴新京報記者,近年來,南寧房價一直在漲,畢竟是省會城市,地理位置還是不錯的,但最近南寧房價有所下降。「很多新樓盤都集中在9月份、10月份開盤,房企都在打價格戰,所以9月份房價又降了點。」

漲幅過快得到控制,20城二手房價環比下跌

不僅新房銷售價格降溫,二手房的銷售價格也有「退燒」。二手房方面,8月份銷售價格上漲的城市數量為43個,比7月份減少了5個城市。其中,唐山以1.8%的環比漲幅領跑,無錫、沈陽、銀川等地的二手房銷售價格環比漲幅也超1%。

易居研究院智庫中心研究總監嚴躍進表示,唐山成為8月份二手房價格指數環比漲幅最大的城市,說明當前環京部分城市房價又有所波動,此類城市還是存在炒作現象。

值得關注的是,8月份,一些熱點城市例如北京、成都、重慶、青島等二手房銷售價格環比均有所下降。總體來看,當月共有20個城市的二手房銷售價格環比下調,這一情況已連續3個月出現。

嚴躍進認為,降溫城市數量較多的現象,充分說明了當前二手房市場的特點,即市場進入淡季,購房需求不足,這會導致二手房房東降低掛牌價格,其實際成交的價格也會有所下跌。

諸葛找房數據分析師國仕英則認為,從70城新房、二手房銷售價格環比漲跌城市數量來看,8月上漲城市數量都在減少,可見受市場調控影響,部分價格漲幅過快的城市得到控制。

■ 預期

樓市今年或無「金九銀十」

進入9月份,樓市也迎來了傳統「金九銀十」的銷售旺季。新京報記者在鏈家APP發現,目前不少樓市的促銷活動已經如火如荼地展開,例如北京某樓盤,就推出了6套特惠房源,單套最高可省超70萬;也有樓盤推出了15套特惠房源,單套最高能省47萬。

與火熱的促銷行動相比,整個樓市的銷售卻稍顯冷靜。根據浙商證券研報公布的數據,上周(9月7日-9月13日),重點監測45城累計成交面積達493.1萬平方米,環比下降2.4%。其中,一線城市成交55.9萬平方米,環比下降10.1%;二線城市成交217萬平方米,環比上升4.2%;三線城市則成交220.3萬平方米,環比也下降了6.2%。

中原地產首席分析師張大偉表示,2019年的「金九樓市」未現,主要有幾個原因。首先,多個城市樓市逐漸開始出現沖高回落,房價調整開始出現從點到區域的現象,熱點城市開始逐漸下行,購買力很難再支撐市場繼續沖高。其次,從市場看,2017年來,大部分熱點城市樓市已經全面限價化,這種情況下,房地產市場已經沒有淡旺季之分,市場更多地看限價政策的嚴格與否。「今年9月份因即將大慶等因素,部分熱點項目的開盤可能延遲,也使得市場熱度降低。」

張大偉認為,從不同城市變化看,一、二線城市的新房與二手房均出現了明顯的回落,2019年上半年的小陽春已經過去,預計「金九銀十」將難以出現。「這主要是因為持續出台的政策疊加各種資金的收緊,後續若沒有明顯的信貸變化,預計回調趨勢將在2019年持續。」

⑹ 美國房價2014年哪個城市漲幅最高前景最好

星條置業us-house統計,漲幅最高的是邁阿密、奧蘭多、拉斯維加斯。邁阿密是城市的100億美元的建設拉動經濟、房價增長,是具有長期穩定的效應。奧蘭多和拉斯維加斯是旅遊城市,受經濟波動較大,次貸危機跌的很慘。所以目前漲幅高,但是如果下一輪危機來了,還是跌的很慘。所以不是健康、穩定的發展。

截止2014年2月17日,美國平均房價16.96萬美元,按照今天匯率,相當於102.43萬美元。相比2014年1月上漲0.2%,相比過去4個月上漲1.3%。
洛杉磯。房產均價50.13萬美元,相比2013年同期上漲17.3%,2013年8月比2012年同期上漲23%,預計2014年房價上漲6.8%
舊金山 售價中位數84.59萬美元,相比2013年上漲13.6%,預計2014年房價上漲3.2%,漲幅比洛杉磯少不了多+少。均價卻比洛杉磯高很多。因為沒有洛杉磯那麼大可以緩沖。
紐約 售價中位數56.59萬美元,相比2013年上漲9.3%,預計2014年房價上漲4.9%,紐約市國際大都市,洛杉磯在這方面比不了。
波士頓 售價中位數41.83萬美元,相比2013年上漲10.7%,預計2014年上漲3.3%,所以波士頓後繼乏力。
亞特蘭大 售價中位數14.42萬美元,相比2013年上漲16%,預計2014年上漲6.4%,普爾特集團(Pulte Group),美國最大的房產建築商,即將搬遷到亞特蘭大Atlanta! 亞特蘭大市長Kasim Reed指出,在財富500等級的公司中做這種遷移是相當少見的,所以這也證明亞特蘭大有巨大吸引新的投資的條件。
西雅圖 Seattle:售價中位數42.73萬美元,相比2013年上漲6.9%,預計2014年上漲4.4%,美國太平洋西北區最大的城市。
邁阿密 售價中位數30.71萬美元,相比2013年上漲25.8%,預計2014年上漲10.1%,邁阿密房市前景很好
奧蘭多 售價中位數15.14萬美元,相比2013年上漲22%,預計2014年上漲10.9%,奧蘭多旅遊經濟單一,受美國經濟影響較大,跌也跌的很慘。
休斯頓 Houston:售價中位數21.79萬美元,相比2013年上漲7.1%,預計2014年上漲3.1%,是美國德克薩斯州的第一大城,全美國第四大城
芝加哥 Chicago:售價中位數24.6萬美元,相比2013年上漲14.2%,預計2014年上漲4%,是美國僅次於紐約市和洛杉磯的第三大都會區。
鳳凰城 Phoenix:售價中位數13.77萬美元,相比2013年上漲10.9%,預計2014年上漲3.3%,是美國亞利桑那州的州府及最大城市。
底特律 Detroit:售價中位數3.17萬美元,相比2013年上漲4.8%,預計2014年上漲0.2%,很多人說底特律巴不得說中國房價的崩盤一樣,隨口說也不犯法。底特律房價還是上漲的。我們不做底特律不能瞎貶低它。
費城 Philadelphia:售價中位數13.6萬美元,相比2013年上漲5%,預計2014年上漲2.2%,為美國第五大城,並且是賓夕法尼亞州人口最多,面積最大的城市。費城城中心的人口在全美國排名第五,僅次於紐約、洛杉磯、芝加哥和休斯頓。
華盛頓 Washington, D.C.:售價中位數46.99萬美元,相比2013年上漲15.1%,預計2014年上漲4.9%,美國首都
夏威夷 Hawaii:售價中位數43萬美元,相比2013年上漲9.3%,預計2014年上漲5.1%,距離美國本土3,700公里,總面積16,633平方公里,屬於太平洋沿岸地區。
拉斯維加斯 Las Vegas:售價中位數17萬美元,相比2013年上漲27%,預計2014年上漲7.3%,旅遊、賭城,經濟復甦的房價趨勢,和奧蘭多差不多。

美國房價,推薦:星條置業,很詳細

⑺ 880482房地產指數在哪裡看

在國家統計局可以查到。
在國家統計局裡可以查找到國內70個大中城市的各類房地產價格指數數據,如果需要進一步分析的話,裡面也有導出數據的選項。
房地產價格指數是反映房地產價格變動趨勢和變動程度的相對數。它是通過百分數的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。

⑻ 報告:8月中國50城二手房價格環比微跌0.6%,為什麼會發生這種情況

主要就是因為現在樓市的信心還沒有得到完全恢復,再加上8月份會進入傳統淡季帶動二手房成交量小幅回落,所以在2022年8月十個重點城市二手住宅成交量環比會下降如此之多,這其實也在意想之中的事情,畢竟現在年輕人對於買房的態度是非常平淡,這就導致房地產出現不景氣現象。

通過以上相關內容,我們大致可以知道為什麼二手房房價價格環比微跌,主要是因為整個市場影響年輕人對房不再抱有希望,再加上房價交易進入了傳統市場上的淡季,所以這就導致多方面因素影響。

⑼ 十城已推行二手房成交參考價,過半8月掛牌價現環比下降

落實二手住房參考價的城市再添一城。

8月31日起,廣州市住房和城鄉建設局制定的《廣州市住房和城鄉建設局關於建立二手住房交易參考價格發布機制的通知》已正式施行。

按照《通知》,在成交活躍的熱點區域,以住宅小區為單位,由廣州市住房政策研究中心在過去一年二手住房網簽成交價格基礎上,綜合考慮評估價格、周邊一手樓盤成交價格等因素,形成二手住房交易參考價格。

廣州市住建局指出,建立二手住房成交參考價格發布機制,是貫徹落實房地產調控要求、構建房地產長效機制的重要措施,有利於進一步提升我市二手住房市場信息透明度,為二手住房交易提供市場參考,規范交易秩序、穩定市場預期。

可以看到的是,今年以來,多地著手對二手房市場價格進行管控,並探索建立二手房參考價格發布機制,抑制樓市「虛火」蔓延。

二手住房成交參考價制度的推進,也被業內認為是今年二手房市場最重要的一項調控政策,進一步體現了房地產全方位監管的導向。

十城已推行二手房成交參考價

據澎湃新聞(www.thepaper.cn)不完全統計,目前落實二手住房參考價制度的城市共有10個,分別是深圳、東莞、寧波、成都、三亞、西安、紹興、無錫、合肥、廣州。

同日,58同城、安居客發布的統計數據顯示,目前落實二手住房參考價制度的10個城市中調控效果明顯,6個城市掛牌價環比下降,成都、紹興、寧波下降幅度分別為1.7%、1.6%、1.4%,西安降幅也達到了0.8%,深圳以0.5%的降幅緊隨其後。

除了二手住房成交參考價制度,今年以來,部分重點城市也出台了各類調控和監管措施促進二手住房價格的穩定和市場預期的穩定,包括嚴打業主哄抬房價的行為、建立二手住房價格信息發布機制、增加價格信息核驗等。

《經濟日報》評論文章指出,二手房市場正在成為房地產調控的主戰場。在很多熱點城市,只有穩住二手房價才算是牽住了房價上漲的牛鼻子。

有統計表明,北京2020年二手房交易量占整個商品住宅交易量的比例已經超過70%,不少城市二手房交易量也已經超過新房。房地產調控從過去重點關注新建商品住宅,正逐步發展到一二手房調控齊頭並進。多城二手房指導價措施的出台,填補了二手房調控的空白,給調控增加了抓手。

業內人士認為,後續還會有更多城市跟進出台二手房指導價格制度,或出台針對二手房市場的其他調控措施。

按照58同城、安居客發布的2021年《8月國民安居指數報告》,8月份,全國65個主要城市二手房掛牌均價為17020元/平方米,環比下跌0.03%,65城中有27城二手房掛牌房價環比上漲。北京、深圳、上海二手房掛牌均價依舊穩定在5萬元/平方米水平之上。

近六成購房者不急於出手

從新房市場看,報告顯示,8月65城新房在線均價為17362元/平方米,環比下跌0.32%,65城中有27城新房房價環比上漲。主力城市中深圳新房在線均價為56348元/平方米。上海、北京新房在線均價分別為50231元/平方米和45125元/平方米。廣州新房在線均價維持在3萬元/平方米的水平,為33536元/平方米,杭州在新一線城市中最受追捧,新房在線均價為28034元/平方米,南京新房在線均價也在2萬元/平方米水平之上。

可以看到的是,無論是新房還是二手房,今年7月以來,官方已多次發聲出手調控樓市。

7月22日,國務院召開加快發展保障性租賃住房和進一步做好房地產市場調控工作電視電話會議,會議指出,要高度重視房地產工作中的新情況新問題,堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,不把房地產作為短期刺激經濟的手段,全面落實穩地價、穩房價、穩預期的房地產長效機制,促進房地產市場平穩健康發展。

同日,《人民日報》文章指出,今年以來,受多種客觀因素影響,再加上部分城市履行主體責任不到位,放鬆房地產市場調控,部分城市房地產市場升溫,個別城市出現過熱苗頭,需要因城施策、精準施策,進一步加大房地產市場調控和監管力度。對此,住建部房地產市場監管司司長張其光表示,住建部將會同有關部門,進一步落實城市政府主體責任,強化省級政府的監督指導責任,對調控工作不力、房價上漲過快的城市要堅決予以問責。

隨後,7月29日,住房和城鄉建設部副部長倪虹約談銀川、徐州、金華、泉州、惠州5個城市政府負責同志,要求堅決貫徹落實黨中央、國務院決策部署,堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,不把房地產作為短期刺激經濟的手段,切實履行城市主體責任。

據澎湃新聞不完全統計,在住建部明確調控不力堅決問責後,截至目前,已有上海、紹興、合肥、無錫、濟南、廣州、武漢、東莞、金華、杭州、北京、成都、衢州、惠州、義烏、泉州、大連、銀川、合肥、溫州、海口、西安等地紛紛加碼調控。

在這些出台樓市調控的城市中,整頓中介規范經營、出台二手房指導價、限制經營貸、限購、限售、打擊炒作學區房成為重要內容。

根據58同城、安居客對購房者行為調研發現,2021年8月份,用戶信心指數為98.8,環比下跌8.2%,認為政府會繼續調控抑制房價上漲的購房者佔比為65.1%,比前月上漲5個百分點;近六成購房者並不急於出手,謹慎尋找合適的房源。

⑽ 中國房價最貴前五是哪些城市

據中國房地產指數系統百城價格指數對100個城市的全樣本調查數據,全國100個城市住宅平均價格為8363元/平方米。下面是中國房價最貴的15個城市:

第1名:深圳住宅均價:24550元/平米 第2名:上海住宅均價:23113元/平米 第3名:北京住宅均價:22161元/平米 第4名:杭州住宅均價:22161元/平米 第5名:三亞住宅均價:19153元/平米 第6名:溫州住宅均價:15657元/平米 第7名:寧波住宅均價:14145元/平米 第8名:廣州住宅均價:14054元/平米 第9名:南京住宅均價:12017元/平米 第10名:福州住宅均價:11995元/平米 第11名:蘇州住宅均價:11450元/平米 第12名:大連住宅均價:11205元/平米 第13名:紹興住宅均價:11077/平米 第14名:廈門均價:10852元/平米 第15名:嘉興住宅均價:8807元/平米

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與2014年8月十大城市房地產價格指數相關的資料

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