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時間序列預測股票價格

發布時間:2021-03-28 11:59:46

⑴ 非平穩時間序列可以預測股票走勢嗎

一般把非平穩時間序列轉化為平穩時間序列的方法是取n階差分法。

比如舉個例子,假設xt本身是不平穩的時間序列,如果xt~I(1) ,也就是說x的1階差分是平穩序列。
那麼 xt的1階差分dxt=x(t)-x(t-1) 就是平穩的序列 這時dt=x(t-1)

如果xt~I(2),就是說xt的2階差分是平穩序列的話
xt的1n階差分dxt=x(t)-x(t-1) 這時xt的1階差分依然不平穩,
那麼 對xt的1階差分再次差分後,
xt的2階差分ddxt=dxt-dxt(t-1)便是平穩序列 這時dt=-x(t-1)-dxt(t-1)

n階的話可以依次類推一下。

⑵ 誰懂時間序列eviews股票的預測哪位老師或者大神能幫助一下,謝謝了

建立模型之後,點擊forecast

⑶ 用libsvm做時間序列預測,為什麼訓練數據越少越准確

樓主的說法似乎不太對


首先,訓練數據的主要區別是什麼是測試數據:


如果我有一堆計時數據,首先隨機分為兩堆,一堆訓練只用於看模型是好的,然後前者稱為訓練數據。下面是幾個訓練數據序列。(注意不要把訓練數據的結果作為模型質量的度量,這是最基本的)。

最後,如果像預測股票價格一切都那樣簡單,那麼就不需要這么多機器學習和金融專家才能進行高頻交易

⑷ 在用時間序列分析股票時,如果連續兩天收盤價一樣,為什麼要剔除一天的數據

謝謝你,讓我知道還有時間序列這個東西

你認為時間序列研究資本市場有效果么,

⑸ 怎樣用時間序列預測股票走勢

莊家分析方法:莊家炒股票也要獲利。同樣是買、賣的差價獲利。與散回戶不同的是,他可以控制股答票的走勢和價格,也就是說散戶獲利是靠期待股價上漲,而莊家則是自己拉動股價上漲。 所以,莊家炒作包括四部分:建倉、拉高、整理、出貨。所謂的「洗盤」,多為吃貨。一般是吃、拉、出三部曲。
莊家建倉一般要選擇股價較低時,而且希望越低越好,他恨不得砸兩個板再買。所以,「拉高吃貨」之類,以及股價已經創新高還說是吃貨,等等,千萬別信。吃貨結束之後,一般會有一個急速的拉升過程。一旦一隻股票開始大漲,它就脫離了安全區,隨時都有出貨的可能。所以我的中線推薦一律是在低位。 當莊家認為出貨時機未到時,就需要在高位進行橫盤整理,一般是打個差價,散戶容易誤認為出貨。 莊家出貨一般要做頭部,頭部的特點是成交量大,振幅大,除非趕上大盤做頭,一般個股的頭部時間都在1個月以上。
莊家分析方法是一種綜合分析方法,不能單看圖形,也要參考技術,還得注意股票的基本面和一些外圍情況。

⑹ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用

作用沒有想像中的大,你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析,滯後2~3期就夠了,不過數據必須具體點,最好細分到每季度、每月的上證指數,還有時間上怎麼也要十年左右吧!

我以前在論文附錄中做過分析,數據都是自己按季度整理的,挺麻煩的呢,如果需要的話就發給你~

還有就是,我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大,畢竟股票的影響因素太多,單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票,就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用,如果那個能預期的話,股市豈不就成了提款機了?現在你做的這個就像是那些指標一樣,要知道,股市是活的,人是活的,而指標確實死的!說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的,你做的那個用處不大。。

如果你想做的話,建議換個題目,我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性,分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的,樣本空間一定要足夠大,在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過,一般從通過之後大概就是那個的滯後期!這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了,更有用了~

呵呵,以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~

⑺ 基於時間序列分析的股票價格短期預測,這個開題報告怎麼弄,收費的就不用麻煩了

你好,希望我們可以幫你。相關資料在知網,萬維網能查到資料。基於時間序列分析的股票價格短期預測開題報告是我們特長,我們的服務特色:支持支付寶交易,保證你的資金安全。3種服務方式,文章多重審核,保證文章質量。附送抄襲檢測報告,讓你用得放心。修改不限次數,再刁難的老師也能過。

⑻ 請問用三次指數平滑時間序列預測價格有什麼優缺點是只能預測短時間的嗎要預測長期的價格用什麼辦法好

其實也不是預測,只表示股價呈現指數平均線移動的方向,但是股價隨時反轉而平均線滯後反應,多次指數平滑沒有太多意義,當然,這跟放長周期的指數平滑還是不同,多次指數平滑的結果是均線非常平滑,而又能體現短期趨勢,要預測長期價格就用長期移動平均線吧,這是就不必用指數移動平均線了,多次平滑也沒必要

⑼ 基於時間序列分析的股票價格優勢趨勢預測的sas的程序

如果你指的是momentum,即動量交易的話,這個是一個搞金融學asset pricing常用的方法,你可內以去找這方容面的文獻,有告訴你怎麼編程思路的。我們有這樣的程序,但是除非是研究合作,不可能共享出來的。

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