初級商品價格的建模和預測

㈠ 價格預測模型有哪些

價格預測的方法（模型）主要有：
(1)回歸分析法。
價格預測要達到一定準確度，往往需要在一系列歷史數據的基礎上，充分考慮影響價格的相關因素，採用因果分析方法，建立實用的數學模型進行回歸分析。採用這種方法，需要佔有充分的歷史數據和價格影響因素資料，再加上預測人員良好的分析能力，才能得到比較理想的效果。
(2)比價法。
價格預測中可以採用比回價法，其原理是在市場經濟條件下，根據利益均衡原則，利用產成品價格與原材料價格、半成品價格之間，以及不同產品之間往往存在的一定比價關系進行預測。採用這種方法，需要大量數據資料的積累，還需注意剔除非正常因素的影響。
(3)城市基礎設施和服務的價格不完全取決於市場，也有的直接由政府定價，應根據政府的價格政策，消費者的支付意願和承受能力進行預測。
供參考。

㈡ 商品的價格是怎麼定價的。

商品價格是商品價值的貨幣表現形態。在商品經濟條件下，商品的價值是由生產這種商品所耗費的社會必要勞動時間決定的，但社會必要勞動時間又無法直接表示商品價值，而只能間接地和相對地表現在某種商品同另一種商品交換的比例上。[1]
價格分為出廠價、經銷價、市場價、需求價；對於一些特殊品種的價格，如小麥等農產品，有產區收購價、產區出庫價等，均以出廠價對待，各個糧食批發市場的價格以市場價對待。也就是商品的價值決定其價格。

㈢ 怎樣估算一個商品的價格

最好先去了解相關商品的一般價格
這里有幾個商品價格網
http://price.mofcom.gov.cn/commprice/site/index.jsp

http://www.chinaprice.gov.cn/fgw/chinaprice/free/index.htm
一般都有本省的商品價格網，你也可以在網路搜索你本地的價格網

其實最關鍵的還是平時的積累，為什麼你的長輩們會估價，其實還是靠幾十年的積累，買的商品多了自然就知道一般價格了

㈣ 初級商品價格： 是指的什麼，發布依據

初級商品就是農產品或礦物產品如玉米，大豆，大米，甘蔗等，處於生產鏈最初級的產品。發布依據就是現貨價格

㈤ 誰知道數學建模中《商品的包裝與價格》解題步驟

商品包裝與成本模型

摘要
本模型是討論商品規格對商品價格的影響。主要分析包裝成本對商品價格造成的影響。
首先進行假設，來簡化問題。然後設出各個變數，建立模型並求解，並與實際調查結果對比。最後對模型進行討論並分析模型誤差。

關鍵詞：包裝；商品價格；預測；

問題描述
調查包裝類似但多少不同的三種同一商品各兩組,組建模型描述包裝與價格的關系。

基本假設
不考慮利潤及其他因素對商品價格的影響。
包裝只計裝包工時和包裝材料。
不同規格的商品裝包時工作效率相同。
不同規格的商品包裝外觀相似，包裝材料相似，至少在價格上沒有太大的差異。

參量和變數
A：每件商品中產品的成本；
W：每件商品中產品的含量；
B：每件商品的包裝成本；
：裝包工時投入；
：包裝材料成本；
S：包裝材料用量；
C(W)：總成本；
c(W)：單位商品平均成本；

模型推導
由常識 （1.1）
由假設1 （1.2）
由假設3 （1.3）
由假設4以及面積 得 （1.4）
所以由（1.1）式得 （1.5）
這就是商品總成本和所設參量的關系
所以 （1.6）

模型的求解
由理論推導可知，若產品價格為兩種商品價格，，則
（1.7）
其中。
則 （1.8）

模型檢驗
調查時間：2011年4月7日
調查地點：知春路沃爾瑪
商品價格調查

商品 規格 價格

恰恰瓜子 150g 3.5
228g 5.3
250g 6.5

奇強洗衣粉 400g 4
1180g 11
1480g 13
恰恰瓜子
由調查數值 ，將其帶入式（1.8）
得
所以 （1.9）
將帶入式（1.9）得， 實際值為6.5
奇強洗衣粉
由調查數值 ，將其帶入式（1.8）
得
所以 （1.10）
將帶入式（1.10）得， 實際值為13

誤差分析與進一步討論
從上面的討論看出，奇強洗衣粉的預測價格與實際價格很好符合，相對誤差（∣實際值—預測值∣/實際值）僅為5.3%。但是恰恰瓜子的預測價格與實際價格相差較大，相對誤差達到了10.5%。具體分析如下：
1、利潤對以及其他因素對商品價格的影響不能被忽略。
2、商品的定價比較復雜，例如恰恰瓜子，有原味的，有奶油的，因此預測值與實際值有較大差別。
3、因為恰恰瓜子商品與包裝間有空隙，利用式（1.4）誤差較大。

㈥ 商品價格是如何確定的

首先要將商品的進價成本，運費，稅費，三大期間費用中該商品應承擔部分，再加上一定的利潤空間，並參考市場同類產品的市場價格定價。

㈦ 現在都有哪些股票價格預測的模型和演算法

股票價格無法用模型和演算法預測 可以預測的只有趨勢和方向
形態滿足的價格預測只有V型反轉一個

㈧ 價格預測模型

價格預測的方法主要有：
(1)回歸分析法。價格預測要達到一定準確度，往往需要在一系列歷史數據的基礎上，充分考慮影響價格的相關因素，採用因果分析方法，建立實用的數學模型進行回歸分析。採用這種方法，需要佔有充分的歷史數據和價格影響因素資料，再加上預測人員良好的分析能力，才能得到比較理想的效果。

(2)比價法。價格預測中可以採用比回價法，其原理是在市場經濟條件下，根據利益均衡原則，利用產成品價格與原材料價格、半成品價格之間，以及不同產品之間往往存在的一定比價關系進行預測。採用這種方法，需要大量數據資料的積累，還需注意剔除非正常因素的影響。
(3)城市基礎設施和服務的價格不完全取決於市場，也有的直接由政答府定價，應根據政府的價格政策，消費者的支付意願和承受能力進行預測。

銷售預測的方法主要有定性預測、定量預測方法兩大類。
定性預測方法分為高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。高級經理意見法依據銷售經理經驗直覺求出銷售預測值；銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。購買者期望法是關注顧客未來購買意向情況；德爾菲法是以不記名方式根據專家意見作出銷售預測。
定量預測方法分為時間序列分析法、回歸分析法。時間序列分析法將經濟發展、購買力、銷售變化等同一變數的一組觀察值，按時間順序排列構成時間序列，運用一定的數字方法預計市場末來的發展變化趨勢，確定市場預測值。回歸分析法是運用各種事物之間存在的直接或間接因果關系預測。



(8)初級商品價格的建模和預測擴展閱讀：
銷售預測的作用
1、通過銷售預測，可以調動銷售人員的積極性，促使產品盡早實現銷售，以完成使用價值向價值的轉變。
2、企業可以以銷定產，根據銷售預測資料，安排生產，避免產品積壓。
3、能合理有效管理產品庫存，經過預測可對產品設立庫存預警，對生產進度的安排具有指導意義。
4、經過銷售預測後，可對產品的補貨安排進行提供參考數據。

㈨ 數學建模，價格預測模型

概率論不妨試試，模糊數學和層次不可能做得。