阿里小貸貸款規模

Ⅰ 什麼是阿里小額貸款

貸款一般需要有穩定的收入來源才能辦理，但是也需要看銀行的具體要求，建議可以版去正權規的貸款機構詳細詢問。
小額貸款申請條件：
1、為年滿十八周歲中國大陸居民；
2、有穩定的住址和工作或經營地點；
3、有穩定的收入來源；
4、無不良信用記錄，貸款用途不能作為炒股，賭博等行為。
5、銀行要求的其他條件。

Ⅱ 阿里小貸能走多遠

目前，阿里小貸已累計放貸超過300億元，為13萬家小微企業和個人創業者提供融資服務，不良貸款率0.7%。 民生銀行2009年開始全面進軍小微企業金融服務，全行三百多家支行轉向服務小微企業。截至2012年3季度末，小微企業貸款余額2805億元，在全部貸款中佔比20.8%，不良率0.39%。 對比二者的小微貸款業務，有何不同？主要有三： 其一，貨幣創造功能不同。 銀行信貸具有獨特的貨幣創造功能。銀行吸收存款，實質上是連續不斷地向普羅大眾發行債券，然後用於放貸盈利。銀行貸款實質上是貸記客戶賬戶，直接創造貨幣。因此，銀行貸款會增加社會貨幣供給量。民生放出小微貸2800億元，直接等額增加貨幣供給2800億元。 阿里巴巴不能直接吸收存款，但擁有8000萬注冊用戶，依靠支付寶充當買賣之間「第三方支付平台」，利用買方支付和賣家收款之間的時間差，沉澱大量資金。這實際上是「准存款業務」，只是期限更短，而且沉澱的是無息的結算資金。阿里巴巴將這些資金放貸出去，但由於是一種游離於銀行中介之外的直接融資，因此阿里小貸雖然能夠增加借款人的貨幣資金，但並不增加社會貨幣供給，資金只是從一個銀行賬戶轉向另一個銀行賬戶，對外支付最終還要藉由銀行賬戶完成。 其二，客戶導入和風險識別手段不同。 阿里巴巴直接獲取一手交易信息，通過不斷積累和挖掘交易行為數據，分析、歸納借款人的經營與信用特徵，判斷其償債能力。交易行為數據比企業財務報表更直接、更真實。通過互聯網數據挖掘，直接產生客戶徵信記錄，能夠批量快速導入客戶，大幅降低客戶篩選成本。 民生銀行和其他銀行一樣，主要基於財務分析、第三方信息（商會、市場、政府、人行徵信系統提供的信息，核心客戶推薦客戶等）以及客戶經理前端調查，判斷借款人債務承擔能力。與阿里小貸網路化導入客戶不同，銀行仍然主要依靠支行網點、商會、市場等物理節點導入客戶，成本較高。 其三，風險緩釋和單筆金額大小不同。 阿里小貸為淘寶和天貓上的用戶提供基於訂單的貸款和其他信用貸款，用於供應鏈周轉融資，全部是信用貸款。在進行精準客戶定位的基礎上，通過收取較高利率實現風險成本全覆蓋。阿里小貸單筆金額一般在5萬-100萬元之間，絕大多數客戶只貸幾萬元甚至幾千元，年化利率在18%以上。 民生小微貸用於企業生產經營，用途更寬泛。單筆不超過500萬元，戶均貸款達到200萬元。雖然貸款利率在基準利率基礎上上浮30%，但趕不上阿里小貸那樣高的利率。民生銀行還大量採用擔保、聯保等增信手段。在客戶分散化、小型化、多樣化方面，與阿里小貸相比，也還有差距。 阿里小貸注冊資本16億元，成立僅兩年，推動如此大的業務量，堪稱最賺錢的小貸公司。它還能走多遠？ 阿里小貸沒有銀行牌照，但也無需繳納法定準備金，不受存貸比等監管限制。它使用的是沉澱的交易結算資金，極其穩定，不用支付利息，且隨著交易量增長而自然增長；它面對的是極其龐大的潛在客戶群，千萬級的客戶每天在它的平台上發生交易並被實時記錄，它可以運用數據挖掘等手段低成本地鎖定客戶。 互聯網和信用結合產生了阿里小貸，雖然目前還不大，但它面前有一座金山，手中有低成本和高效的工具，它缺的只是時間和經驗。■ （作者系資深金融人士）

Ⅲ 阿里小額貸款的介紹

您好，現在能提供小額貸款的平台很多，額度基本在500-30萬之間，可通過銀行、網貸等方式申請。小額貸款相比正規貸款雖然額度較低，但放款快、借還靈活，很受青睞。只要選擇正規的大平台，資金和信息安全有保障就可以放心使用。

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Ⅳ 阿里小額貸款數據分析

利率不定，可以在當地的銀行申請辦理。
小額貸款申請條件：
1、為年滿十八周歲中國大專陸居民；
2、有屬穩定的住址和工作或經營地點；
3、有穩定的收入來源；
4、無不良信用記錄，貸款用途不能作為炒股，賭博等行為。
5、銀行要求的其他條件。
小額貸款辦理流程：
1、向當地銀行或者貸款機構提交申請；
2、准備貸款所需的各種資料；
3、面簽銀行或貸款機構；
4、銀行審核貸款人資質；
5、審核通過、成功放款。

Ⅳ 現在阿里小額貸款的利息是多少

一般情況，小額貸抄款公司是襲按照自身的經營實力以及市場原則進行自主劃定，在利率市場化的今天，利率變化是市場允許的，但是最高上限不得高於同期銀行利率的四倍，否則就成了高利貸，至於最低限制，人民銀行公布的貸款基準利率的0.9倍。

Ⅵ 阿里小貸可以為普通支付寶用戶提供多少錢的貸款

看你信用狀況跟流水，

Ⅶ 阿里小貸是基於大數據的金融服務平台模式么

是的，基於大數據。
延伸（來自公開）：
14年2月20日，阿里金融旗下阿里小貸首次向外界透露了其獨特的大數據授信審貸模型——水文模型。
水文模型的學術定義是將自然系統符號化，通過數學模型模擬水文現象。
而阿里小貸的水文模型，可以理解為建立龐大的資料庫，不僅包括貸款客戶自身長期的數據變化，還有參考同類企業的數據情況，以這些數據為依據，通過數學方法以及各種參數，判斷客戶未來的情況。
最終在阿里小貸業務決策中，水文模型將為公司決策層提供客觀的分析和建議，並對業務形成優化。
舉例來說，如果某個店鋪的旺季是夏天，每年夏天銷售都大幅增長，那麼每年夏天，這個店鋪對外投放額度也就會上升。通過阿里小貸的水文模型，可以按照歷史數據，判斷出這一店鋪在這一時期的資金需求。
同時，對比該店鋪其他時間的數據，判斷出該店鋪各個時段的資金需求，從而向店鋪給出恰當的貸款。
相反，如果不進行對比，只是以夏天銷售旺季的數據作為依據，那很可能為該店鋪提供過多資金。
在水文模型的幫助下，阿里小貸迅速發展，2014年2月，阿里小貸累計投放貸款超過1700億元，服務小微企業超過70萬家，不良率小於1%。其中，2013年新增貸款1000億元。
不過阿里的水文模型可能只是用於阿里這樣的互聯網金融公司，對傳統小額貸款公司來說，這一模型有一定壁壘。
阿里小貸主要是淘寶貸款和阿里貸款，提供的服務主要是淘寶(天貓)信用貸款、訂單貸款以及阿里信用貸款，和傳統小額貸款公司不同，阿里的客戶主要是淘寶、阿里巴巴上的店鋪，由於這些店鋪通過淘寶和阿里巴巴平台經營，所以阿里小貸可以輕易獲得客戶的歷史數據。
大數據的優勢，可能只有網路、騰訊這樣同一級別的互聯網巨頭可以媲美。目前網路小貸公司也已在2013年9月獲批，服務對象優先考慮網路推廣的客戶；騰訊旗下財付通的財付通小貸於2013年11月獲批，財付通小貸目標客戶是騰訊旗下電商企業。
網路和騰訊本身互聯網基因以及旗下小貸公司的目標客戶，決定了他們可以和阿里小貸一樣建立完善的資料庫，並建立大數據模型。這是傳統小額貸款公司所不具備的。
或許當互聯網小貸公司建立完備的大數據模型以後，一場小額貸款的互聯網VS實體公司的戰役將展開。