① 怎樣預測房價
其實房價不是很好預測的，改革開放後房地產加入市場經濟。既然是市場經濟就要遵循市場經濟的規律，但是國家也會根據實際情況控制，但是控制最多也只是維持現狀。全國性的房地產上漲即使政府控制也只是盡量保持穩定，以海南房價為例2017年春節過後，猛然上漲，原來15000的房價漲到23000，政府控制也不會直接調回15000，最多控制在23000不在猛然上漲維持穩定或小幅上漲。
但是什麼時候買房還是有規律可循的，例如貸款政策寬松的時候就是入手的好時機。
② 中國的房地產怎樣預測
近年以來房地產開發商、房地產投資者、房地產中介和相關從業人員花費很多時間論中央和地方政府的房地產市場調控政策及其影響，但似乎許多人更注重政府宏觀控制本身，而不注重其出台的深層背景。事實上，幾乎所有國家政府管理國家經濟時都會出台有關調控政策，其中它的土地稅收政策等對房地產市場有較大影響，同時各級政府（包括地方政府）會常常鼓勵房屋自住和適當投資，同時也會出台限制過度投資和投機的政策。政府的終極目標是保持國民經濟的健康增長、物價的穩定、就業率的增長和人民生活水平的提高等，目前我國政府也強調構建和諧社會。
2002年以來，關於房地產價格是否過高和房地產投資是否過熱引起了普遍關注和爭論。一部分人認為所謂的房地產過熱只是局部現象，總體來講中國的房地產並未過熱，由於我國經濟和房地產市場長期看好，現在或接下來的一二年內是買入的好時機。而另一部分人的觀點則認為，房價要回落，理由是房地產投資連續多年高速增長，已大大超出一般居民的買房承受力，同時這樣一來也造成許多本來計劃近階段買房的人採取了觀望姿態。那作為與許多人在不同程度上有切身利益關系的房價，今後幾年的走勢將會怎樣呢？
我們通過對中國以及海外其他市場房產價格和周期的研究，發現以下這些指標和因素對房產投資的價值變化起到決定性作用，它們會體現在需求和供應的基本原理上，並由此決定了房地產價格和房地產資產的增值，而通過對這些因素的分析能夠使我們較全面地判斷今後幾年的房價走勢。
這些因素包括：通貨膨脹水平、利率水平、資金流向、就業率和收入水平、政府政策、房產竣工數量、房產租金、城市（或地區）的發展前景、人口數量的變化及人口的分布、人民幣匯率、按揭貸款數量、建築成本、建築設計和品質質量、實際資本回報率、消費者的信心。
房地產價格的表現（如它的高低、穩定性和振盪性）可以在任何時間上回溯到需求和供應的市場力量上，但房地產市場和許多其他金融投資產品（比如股票和債券）相比，反應不是很快。事實上幾乎在任何時間，房地產供應會過剩或者匱乏。所以房地產開發商、投資者或潛在的買房者和租客如果錯誤理解市場的話，常常立刻得不到正面回答，但我們可以通過時刻密切注意以上這些因素的變化及其幅度和各項因素之間的關系，為我們的投資做出准確的指導和判斷。
確實，不論是買房投資或是自住，都要動用相當數量的資金，且周期較長，所以投資者和自住者都應該了解影響這項投資的回報因素。因此「投資」一詞有更廣的含義，不僅包括所有買房投資者，也包括買房自住者。另外，更重要的是買入房產是絕大多數中國人最大的人生投資和主要的致富途徑，同時它又牽涉到人的生活品質、工作、財富等各個方面，所以理解房地產投資及其影響因素將幫助投資者做出更科學和理性的決策。
③ 房地產價格預測方法
朋友:
有關房地產評估方面的書籍,例如:<房地產評估案例分析>等......
④ 中國未來十年間房價預測 將來房價會跌嗎
2018年或今後幾年，一線城市、計劃單列、省會城市、直轄市會漲價，其他城市不會漲太多，原因如下：
1、中國城市化進程，就是一個人口由農村向縣城、縣城向二線城市，二線向一線城市流動的過程。而一線城市總是有限的，北上廣這些房價只能上漲。
2、一個學生，大學畢業，一般都是留在本地，很少有回家鄉的，而大學所在地，一般都是一線二線城市，而留在小縣城的人很少，這就導致人口不斷向大城市流動，自然房價也就更高了。
3、一二線城市，教育水平，生活質量更高，相對來說房價也有增值空間，而小縣城的線房子，自己住還是可以的，如果增值，增值力度不大，除非類似於雄安、通州之類，被天上餡餅砸中的幸福地區。
4、現在的中國城鎮化大約為50%，而城鎮化按照每年1%的增長速度，至少中國的城鎮化應該達到70%。所以至少還要20年時間。所以房價少看也得漲20年。20年以後，北上廣深一線城市的房價可能還會慣性往上漲，中等城市的房價原地踏步，小城市的房價將出現下跌。小鎮和鄉村（尤其是偏遠的鄉村，地處繁華地區的鄉村成為城市的一部分）甚至就消亡了。
5、一線城市、省會、中心城市。這樣的城市，必然對周邊的小城市居民有吸附作用，也就是高質量人口向其流動，他們必然在這里安家買房，這就導致房子價格增長。?
所以，大城市總是漲價的。
⑤ 什麼是房地產市場預測
房地產市場預測方法及模型
1．定性分析方法
經驗判斷預測方法：又分為個人經驗判斷法和集體經驗判斷法
個人經驗預測是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預測對象的發展趨勢做出判斷，完成市場預測
集體經驗預測是通過有關人員共同座談討論，交換意見，提出預測方案的集體判斷的方法，這種方法可以克服個人預測的局限性，提高預測的准確性，但是在討論中容易受各種心理因素的影響
特爾菲法：又稱專家小組法或專家意見征詢法。是以匿名的方式，輪番徵求一組專家或房地產業內人士各自的預測意見，並在專家分析判斷的基礎上，綜合他們的意見，對市場發展趨勢作出量的推斷。其優點在於能較好的從理論上預測市場或企業的發展趨勢，缺點在於缺乏數字的計算，只能大概代表未來的發展。
2．定量分析模型
基於時間序列預測法的模型：時間序列預測法是將歷史資料和數據按時間順序排列成一系列，根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢，將時間順序外推或延伸，以預測經濟現象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產市場穩定發展，沒有大幅價格浮動的情況下可以較好預測出房地產市場未來的價格水平。房價收入比模型即基於此法，列出一段時間內房地產價格與人均收入值的比例，進而預測未來房價。
基於回歸分析預測法的模型：回歸預測法是建立在因果關系基礎上的一種預測方法，又稱其為因果分析法。在社會經濟活動中，任何事物的變化都是受其他許多因素的制約與影響的。所謂事出有因，即萬事萬物都存在一定的因果關系。如果我們能揭示這種關系，就可以從因素的變化來預測事物的發展。回歸預測法就是通過對統計數據的處理，來研究經濟事物變數間的關系形態及關系程度，建立數學模型，捕述經濟事物的因果關系，實現對經濟事物的預測。
回歸預測按分析對象的數學形態分為線性回歸和非線性回歸兩大類。凡是可以用線性方程形式描述的回歸問題，均屬線性回歸。凡是以非線性方程形式，描述的回歸問題，均屬非線性回歸。回歸預測還可按回歸方程中自變數個數分為一元的和多元的兩類。具有兩個或兩個以上自變數的回歸預測，稱為多元回歸預測；只有一個自變數的回歸預測，稱為一元回歸預測。顯然，由於社會經濟問題的復雜性，大多數的經濟預測是多元回歸預測。
無論哪一類的回歸預測，都必須按下述步驟分階段進行。
①因素分析。通過對預測對象及其有關影響因素的分析研究，判定需進行分析研究的因素及這些因素的重要程度。
②數據收集。針對已初步判定的影響因素收集有關數據資料。
③相關檢驗。通過相關系數的計算與分析判定各影響因素與分析對象的相關程度。
通過散布圖的繪制與分析，判定各因素與分析對象的關系數學形態。
④模型建立。按照已判定的關系形態，通過回歸分析建立回歸預測模型。
⑤模型評價。通過方差分析對模型的精度及適用性進行評價。
⑥預測分析。利用已建立的預測模型及因素變化的信息資料對分析對象進行預測，並說明預測結果的可靠程度、誤差范圍。
回歸預測法的運算與分析過程在許多教材中都有詳述。由於篇幅所限，這里不再贅述
⑥ 房地產價格預測模型
http://www.issncn.net/html/7616_1.htm?TOP
http://down2.zhulong.com/tech/detailprof258981SG.htm
⑦ 10年後中國房價預測，也就是2023年以後。請專業人士詳細解析一下啊。謝謝！
10年後中國房價預測，也就是2023年以後
房價肯定會降到合理的價格
人口的紅利慢慢消失，
經濟增長會減速
房價會跌。
⑧ 房地產市場預測
房地產市場預測方法及模型
1．定性分析方法
經驗判斷預測方法：又分為個人經驗判斷法和集體經驗判斷法
個人經驗預測是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預測對象的發展趨勢做出判斷，完成市場預測
集體經驗預測是通過有關人員共同座談討論，交換意見，提出預測方案的集體判斷的方法，這種方法可以克服個人預測的局限性，提高預測的准確性，但是在討論中容易受各種心理因素的影響
特爾菲法：又稱專家小組法或專家意見征詢法。是以匿名的方式，輪番徵求一組專家或房地產業內人士各自的預測意見，並在專家分析判斷的基礎上，綜合他們的意見，對市場發展趨勢作出量的推斷。其優點在於能較好的從理論上預測市場或企業的發展趨勢，缺點在於缺乏數字的計算，只能大概代表未來的發展。
2．定量分析模型
基於時間序列預測法的模型：時間序列預測法是將歷史資料和數據按時間順序排列成一系列，根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢，將時間順序外推或延伸，以預測經濟現象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產市場穩定發展，沒有大幅價格浮動的情況下可以較好預測出房地產市場未來的價格水平。房價收入比模型即基於此法，列出一段時間內房地產價格與人均收入值的比例，進而預測未來房價。
基於回歸分析預測法的模型：回歸預測法是建立在因果關系基礎上的一種預測方法，又稱其為因果分析法。在社會經濟活動中，任何事物的變化都是受其他許多因素的制約與影響的。所謂事出有因，即萬事萬物都存在一定的因果關系。如果我們能揭示這種關系，就可以從因素的變化來預測事物的發展。回歸預測法就是通過對統計數據的處理，來研究經濟事物變數間的關系形態及關系程度，建立數學模型，捕述經濟事物的因果關系，實現對經濟事物的預測。
回歸預測按分析對象的數學形態分為線性回歸和非線性回歸兩大類。凡是可以用線性方程形式描述的回歸問題，均屬線性回歸。凡是以非線性方程形式，描述的回歸問題，均屬非線性回歸。回歸預測還可按回歸方程中自變數個數分為一元的和多元的兩類。具有兩個或兩個以上自變數的回歸預測，稱為多元回歸預測；只有一個自變數的回歸預測，稱為一元回歸預測。顯然，由於社會經濟問題的復雜性，大多數的經濟預測是多元回歸預測。
無論哪一類的回歸預測，都必須按下述步驟分階段進行。
①因素分析。通過對預測對象及其有關影響因素的分析研究，判定需進行分析研究的因素及這些因素的重要程度。
②數據收集。針對已初步判定的影響因素收集有關數據資料。
③相關檢驗。通過相關系數的計算與分析判定各影響因素與分析對象的相關程度。
通過散布圖的繪制與分析，判定各因素與分析對象的關系數學形態。
④模型建立。按照已判定的關系形態，通過回歸分析建立回歸預測模型。
⑤模型評價。通過方差分析對模型的精度及適用性進行評價。
⑥預測分析。利用已建立的預測模型及因素變化的信息資料對分析對象進行預測，並說明預測結果的可靠程度、誤差范圍。
回歸預測法的運算與分析過程在許多教材中都有詳述。由於篇幅所限，這里不再贅述