n永悅股票

A. 國產汽車有哪些品牌

目前市場在售的中國汽車品牌共有130餘個（包括一些合資車企的國產車型版），共1000多款車型。

知名國產品牌、銷量權不錯的像：紅旗（知名，但是銷量不行，其他都是銷量不錯的）、長城、吉利、比亞迪、寶駿、傳祺、江淮、奇瑞、華晨、長安、榮威等等，太多了

B. 股票K線圖中 MA5 MA10 MA20 MA30 MA60 個是什麼含義

移動平均線
移動平均線(MA)是以道·瓊斯的"平均成本概念"為理論基礎，採用統計學中"移動平均"的原理，將一段時期內的股票價格平均值連成曲線，用來顯示股價的歷史波動情況，進而反映股價指數未來發展趨勢的技術分析方法。它是道氏理論的形象化表述。

移動平均線定義:"平均"是指最近n天收市價格的算術平均線;"移動"是指我們在計算中,始終採用最近n天的價格數據。因此,被平均的數組(最近n天的收市價格)隨著新的交易日的更迭,逐日向前推移。在我們計算移動平均值時,通常採用最近n天的收市價格。我們把新的收市價格逐日地加入數組,而往前倒數的第n+1個收市價則被剔去。然後,再把新的總和除以n,就得到了新的一天的平均值(n天平均值)。

■ 計算公式:

MA=（C1+C2+C3+...+Cn)/N C:某日收盤價 N:移動平均周期

移動平均線依計算周期分為短期(如5日、10日)、中期(如30日) 和長期(如60日、120日)移動平均線。

移動平均線依演算法分為算術移動平均線、線型加權移動平均線、階梯形移動平均線、平滑移動平均線等多種，最為常用的是下面介紹的算術移動平均線。

(一)、移動平均線所表示的意義：

1、上升行情初期，短期移動平均線從下向上突破中長期移動平均線，形成的交叉叫黃金交叉。

預示股價將上漲：黃色的5日均線上穿紫色的10日均線形成的交叉；10日均線上穿綠色的30日均線形成的交叉均為黃金交叉。

2、當短期移動平均線向下跌破中長期移動平均線形成的交叉叫做死亡交叉。預示股價將下跌。黃色的5日均線下穿紫色的10日均線形成的交叉；10日均線下穿綠色的30日均線形成的交叉均為死亡交叉。

3、在上升行情進入穩定期，5日、10日、30日移動平均線從上而下依次順序排列，向右上方移動，稱為多頭排列。預示股價將大幅上漲。

4、在下跌行情中，5日、10日、30日移動平均線自下而上依次順序排列，向右下方移動，稱為空頭排列，預示股價將大幅下跌。

5、在上升行情中股價位於移動平均線之上，走多頭排列的均線可視為多方的防線；當股價回檔至移動平均線附近，各條移動平均線依次產生支撐力量，買盤入場推動股價再度上升，這就是移動平均線的助漲作用。

6、在下跌行情中，股價在移動平均線的下方，呈空頭排列的移動平均線可以視為空方的防線，當股價反彈到移動平均線附近時，便會遇到阻力，賣盤湧出，促使股價進一步下跌，這就是移動平均線的助跌作用。

7、移動平均線由上升轉為下降出現最高點，和由下降轉為上升出現最低點時，是移動平均線的轉折點。預示股價走勢將發生反轉。

(二)、葛南維移動平均線八大法則

1、移動平均線從下降逐漸走平且略向上方抬頭，而股價從移動平均線下方向上方突破，為買進信號。

2、股價位於移動平均線之上運行，回檔時未跌破移動平均線後又再度上升時為買進時機。

3、股價位於移動平均線之上運行，回檔時跌破移動平均線，但短期移動平均線繼續呈上升趨勢，此時為買進時機。

4、股價位於移動平均線以下運行，突然暴跌，距離移動平均線太遠，極有可能向移動平均線靠近(物極必反，下跌反彈)，此時為買進時機。

5、股價位於移動平均線之上運行，連續數日大漲，離移動平均線愈來愈遠，說明近期內購買股票者獲利豐厚，隨時都會產生獲利回吐的賣壓，應暫時賣出持股。

6、移動平均線從上升逐漸走平，而股價從移動平均線上方向下跌破移動平均線時說明賣壓漸重，應賣出所持股票。

7、股價位於移動平均線下方運行，反彈時未突破移動平均線，且移動平均線跌勢減緩，趨於水平後又出現下跌趨勢，此時為賣出時機。

8、股價反彈後在移動平均線上方徘徊，而移動平均線卻繼續下跌，宜賣出所持股票。

以上八大法則中第三條和第八條不易掌握，具體運用時風險較大，在未熟練掌握移動平均線的使用法則前可以考慮放棄使用。

第四條和第五條沒有明確股價距離移動平均線多遠時才是買賣時機，可以參照乖離率來解決(將在中級學校中詳講)。

(三)移動平均線的買進時機：

1、股價曲線由下向上突破5日、10日移動平均線，且5日均線上穿 10 日均線形成黃金交叉，顯現多方力量增強，已有效突破空方的壓力線，後市上漲的可能性很大，是買入時機。

2、股價曲線由下向上突破5日、10日、30日移動平均線，且三條移動平均線呈多頭排列，顯現說明多方力量強盛，後市上漲已成定局，此時是極佳的買入時機。

3、在強勢股的上升行情中，股價出現盤整，5日移動平均線與10日移動平均線糾纏在一起，當股價突破盤整區，5日、10日、30日移動平均線再次呈多頭排列時為買入時機。

4、在多頭市場中，股價跌破10日移動平均線而未跌破30日移動平均線，且30日移動平均線仍向右上方挺進，說明股價下跌是技術性回檔，跌幅不致太大，此時為買入時機。

5、在空頭市場中，股價經過長期下跌，股價在5日、10日移動平均線以下運行，恐慌性拋盤不斷湧出導致股價大幅下跌，乖離率增大，此時為搶反彈的絕佳時機，應買進股票。

(四)、移動平均線的賣出時機：

1、在上升行情中，股價由上向下跌破5日、10日移動平均線，且5日均線下穿10日均線形成死亡交叉，30日移動平均線上升趨勢有走平跡象，說明空方佔有優勢，已突破多方兩道防線，此時應賣出持有的股票，離場觀望。

2、股價在暴跌之後反彈，無力突破10日移動平均線的壓力，說明股價將繼續下跌，此時為賣出時機。

3、股價先後跌破5日、10日、30日移動平均線，且30日移動平均線有向右下方移動的趨勢，表示後市的跌幅將會很深，應迅速賣出股票。

4、股價經過長時間盤局後，5日、10日移動平均線開始向下，說明空方力量增強，後市將會下跌，應賣出股票。

5、當60日移動平均線由上升趨勢轉為平緩或向下方轉折，預示後市將會有一段中級下跌行情，此時應賣出股票。

一、移動平均線
利用統計學上「移動平均」的原理，將每天股價予以移動平均計算，求出一個平均值，予以連接起來，取得平均線。
二、移動平均線的種類：
依時間長短可分為：短期移動平均線，中期移動平均線，及長期移動平均線。
(一)短期移動平均線：
一般都以五天及十天為計算期間，代表一周的平均價，可做為短線進出的依據。
(二)中期移動平均線：
大多以三十日為准，稱為月移動平均線，代表一個月的平均價或成本，亦有扣除四個星期日以二十六天來做月移動平均線。
另有七十二日移動平均線，俗稱季線。大致說來月移動平均線有效性極高，尤其在股市尚未十分明朗前，預先顯示股價未來變動方向。
(三)長期移動平均線：
在歐美股市技術分析所採用的長期移動平均線，多以二百天為准。因為經過美國投資專家葛南維，研究與試驗移動平均線系統後，認為二百日移動平均線最具代表性，在國內則是超級大戶，實戶與做手操作股票時三考的重要指標，投資人將未來一年世界與國內經濟景氣動向，各行業的展望，股票發行公司產銷狀況與成長率仔細研究後，再與其他投資環境（例如銀行利率變動，房地產增值比率，以及投資設廠報酬率）做一比較，若投資股票利潤較高，則進行市場操作。由於進出數量龐大，炒作期間長，必須要了解平均成本變動情形，故以此樣本大小最能代表長期移動平均線。
(四)移動平均線的特性：
股價技術分析者，利用移動平均線來分析股價動向，主要因為移動平均線具有幾項特性：
1.趨勢的特性：
移動平均線能夠表示股價趨勢的方向，所以具有趨勢的性質。
2.穩重的特性：
移動平均線不像日線會起起落落的震湯。而是起落相當平穩。向上的通常緩緩向上，向下的通常會緩緩向下。
3.安定的特性：
通常愈長期的移動平均線，愈能表現安定的特性，即移動平均線不輕易往上往下，必須股價漲勢真正明朗了，移動平均線才會往上延
伸，而且經常股價開始回落之初，移動平均線卻是向上的，等到股價下滑顯著時，才見移動平均線走下坡，這是移動平均線最大的特
色。愈短期的移動平均線，安定性愈差，愈長期移動平均線，安定性愈強，但也因此使得移動平均線有延遲反應的特性。
4.助漲的特性：
股價從平均線下方向上突破，平均線也開始向右上方移動，可以看做是多頭支撐線，股價回跌至平均線附近，自然會產生支撐力量，短期平均線向上移動速度較快，中長期平均線回上移動速度較慢，但都表示一定期間內平均成本增加，賣方力量若稍強於買方，股價回跌至平均線附近，便是買進時機，這是平均線的助漲功效，直到股價上升緩慢或回跌，平均線開始減速移動，股價再回至平均線附近，平均線失去助漲效能，將有重返平均線下方的趨勢，最好不要買進。
5.助跌的特性：
反過來說，股價從平均線上方向下突破，平均線也開始向右下方移動，成為空頭阻力線，股價回升至平均線附近，自然產生阻力，因此平均線往下走時股價回升至平均線附近便是賣出時機，平均線此時有助跌作用。直到股價下跌緩慢或回升，平均線開始減速移動，股價若再與平均線接近，平均線便失去助跌意義，將有重返平均線上方的趨向，不需急於賣出。
三、移動平均線的分析技巧：
葛南碧移動平均線八大守則：
(一)移動平均線的買進時機
1.平均線從下降逐漸走平，而股價從平均線的下方突破平均線時，是買進信號。
2.股價雖跌入平均線下，而均價線仍在上揚，不久又回復到平均線上時，為買進信號。3.股價趨勢線走在平均線之上，股價突然下跌，但未跌破平均線，股價又上升時，可以加碼買進。
4.股價趨勢線低過平均線，突然暴跌，遠離平均線時之時，極可能再趨向平均線，是買進時機。
(二)移動平均線的賣出時機：
5.平均線走勢從上升逐漸走平，而股價從平均線的上方往下跌破平均線時，應是賣出的機會。
6.股價雖上升突破平均線，但又立刻回復到平均線之下，而且平均線仍然繼續下跌時，是賣出時機。
7.股價趨勢線在平均線之下，股價上升但未達平均線又告回落，是賣出時機。
8.股價趨勢線在上升中，且走在平均線之上，突然暴漲、遠離平均線，很可能再趨向平均線，為賣出時機。

C. 期貨交易會遇到哪些陷阱

一個月能翻10倍的收益，看得出你的倉位和交易系統正好遇到了合適的行回情，碰撞出的答盈利可以把它歸結為：偶爾的暴富。你的交易模式短期看倉位這方面的很像利弗莫爾當時交易的重倉位模式，但是要知道，做交易要做自己，誰都成為不了第二個利弗莫爾，因為他的人生就是期貨，很少人能經得起像他那樣的大起大落，重倉位的結果能盈利多少就能虧損的更多，倉位大需要的是膽量、耐心、行情、規則、趨勢這幾個必要條件缺一不可。

現在的交易狀態，建議可以減少交易頻率同時把倉位控制在能承受得了的范圍之內，慢下來回過頭復習一下當初自己一個月能盈利10倍，是依靠什麼做到的。

每個人在交易中都會有缺點有陋習，沒什麼可緊張的。市場節奏很快，就要學會偶爾放慢自己的腳步，反省、總結再前進。

反省不是後悔，是為了前進鋪路！

D. HHV和LLV是未來函數嗎

作者：若淵鏈接：/question/37704196/answer/92521586來源：知乎著作權歸作者所有，轉載請聯系作者獲得授權。關於未來函數，可能有99.9％股民都不懂，甚至收盤價、道氏理論、波浪理論等等各種經典技術分析，本質上都被它所制約著。下面請聽我慢慢講。從199X年至今，有很多人在網路上叫賣著各種神奇炒股技術指標、軟體，號稱各種高成功率，買點全在最低點，賣點全在最高點，這些技術賣到幾萬甚至幾十萬一套，忽悠了大批股民，其實都是使用了它，一個公式函數：「未來函數」。事實上，99%初學者根本不會去了解什麼是「未來函數」，所以我會盡力寫得通俗易懂，希望看完本文，能讓你在股市裡打開火眼金睛。在開始文章之前之前，我們先來了解一個概念：你可能不會意識到，你做任何決定，都已經是過去式，現在就是未來，而未來，早已改變。眾所周知，圖像傳入大腦需要時間，大腦思考圖像需要13毫秒，也就是說，我們現在所經歷到這一切事物，都是13毫秒前已經發生了；我們也可以這么說：未來在改變現在。在股票技術里，「未來改變現在」可以體現為一個函數，那就是「未來函數」。大多數炒股者，都非常聰明，不聰明玩不了這個游戲啊，大家都學了很多東西，誰都不服誰，股神巴菲特也天天挨罵，誰都認為自己正確，殊不知都局限在自我觀念里。我這里有個顛覆性觀點，顛覆了股市裡絕大部分技術理論：「股市裡正確與否永遠都只是個概率問題。」沒有任何理論可以絕對正確！請注意，概率在這里不等於是隨機，可千萬別與「股市隨機理論」搞混了，「股市概率」類似某種群體效應，文末再點明，這里先賣個關子。而「未來函數」之謬，正好也體現在了概率上：把低概率事件定義成100％正確。為什麼會這樣？且聽我娓娓道來。有些人聰明讀者會反駁說，股市裡所有技術指標都有「未來函數」，比如收盤價就是一個「未來函數」，你必須等到「今天」收盤完成了，才能確定收盤價，才能確定買賣點；既然收盤價作為「未來函數」有用，那麼其它「未來函數」技術理論都有用，其實這種說法大錯特錯，犯了一個基本邏輯錯誤：滑坡謬誤。而且這個說法完全沒涉及到「未來函數」本質。「收盤價也是未來函數」這個問題非常犀利，各大網站對於這個問題討論也非常多，但是都沒有定論，絕大部分技術指標，只要引用到「收盤價」，都會有是否涉及「未來函數」這個疑慮，而要解答這個疑慮，就涉及到了我一個原創概念：【「相對精確度」。】經過對「未來函數」仔細思考很久後，我想到了「相對精確度」這個概念。未來與現在，是一個相對問題，如果我們用「相對精確度」為「1天」來判斷，那麼明天就是未來；但是如果用「相對精確度」為「13毫秒以內」來判斷，那麼我們現在就已經隨時隨地處在未來之中了。接下來我們來看看各個股市技術指標使用了什麼「相對精確度」：KDJ、MACD、RSI等幾乎所有經典指標都使用了「1天」作為「精確度」，也就是說，在日K線上，今天出現信號，收盤馬上就可以確認這是個明確信號了。但是，如果一個技術指標和理論引用了「未來函數」，會使用什麼周期作為「精確度」呢？即使你使用日K線，它們也不是用「1天」作為精確度，而是使用N多天或者N個星期，甚至「無限周期」。也就是說，今天收盤後出現了買入信號，明天、後天、下個星期甚至下個月，這個買入信號都可能會消失掉。那麼在實際交易中會導致什麼問題呢？比如今天出現買入信號，明天信號就消失了，而根據今天這個買入信號買入，到明天就會變成錯誤操作，於是今天這個操作就可能會導致你暴虧。還有很多技術指標、理論，使用了「下一波段」（無限周期）作為「相對精確度」，意思是，出現「買入」信號，你需要等到下一個波段完成後，才能確認這是個正確信號。下一個波段什麼時候完成呢？這里說個例子，譬如「波浪理論」里有個定義，是說一個5浪波段可以「無限延伸」，如果該波段延伸了10年，我們就要等到10年後才能確定今天這個買入信號是否正確。我想，除非坐上時光機，否則沒有人能根據10年後來判斷今天。所以，利用「未來」來修正「過去」，這種判斷毫無意義。當然，利用「未來函數」對過去歷史走勢進行「分段分析」，確實太令人賞心悅目了，你想，回顧歷史數據時，變得100％正確，發現買點全部出現在最低點，賣點全部出現在最高點，多舒服呀！但是這種分析有何價值可言？所以從「相對精確度」這個概念來看，如果我們看日K線圖，就應該用「1天」作為「相對精確度」，如果看30分鍾K線圖，就應該是用「30分鍾」作為「相對精確度」，任何時候都絕對不能用「無限周期」作為「相對精確度」。看到這里，我想我們就可以做出結論了：【如果一個技術分析，在「收盤價」確認後，無論過去了多久，買賣信號都不會改變，就可以說這個技術分析沒有引用「未來函數」。如果在收盤價確認後，過了一段時間，買賣信號可能會發生改變，那麼這個技術分析就是引用了「未來函數」。】千萬要注意，市場上除了波浪理論以外，還有很多理論使用了「無限周期」作為「相對精確度」，這里暫且就不把這些理論揭露出來了，免得擋人財路，近幾年我在知乎、天涯上已經因為擋人財路，而被N多人攻擊和辱罵了幾年，不想再樹敵了。不過各位看完這篇文章，應該可以擁有火眼金睛去自行判斷了，授人以魚不如授人以漁，祝各位讀者好運。總之，實戰中千萬要注意「未來函數」，「未來函數」並不一定只會體現在技術指標、公式上，更會「隱藏」在某些技術理論中。另外，「股市概率」行為方式類似「魚群效應」，看起來隨機，其實與周邊環境變化密不可分，諸位如果不清楚魚群效應是啥可以自行搜索下，我就懶得講啦。希望用這個「相對精確度」概念來對「未來函數」進行「概率」定義，能啟發到諸位讀者。

E. 自媒體有哪些盈利模式

網路搜索新成博客，一個關注草根站長的自媒體博客

一、自媒體+廣告

互聯網最基礎的盈利模式是先積累大量的流量，然後進行流量分發，分發的方式可以是類似於網路的競價排名，也可以是CPC、CPM、CPA等付費形式的廣
告，也可以通過用戶的社交分享進行分發。移動互聯網崛起之後，類似於網路這樣的流量集中分發平台逐步被削弱，取而代之的是無數個「小中心」。自媒體便是其
中一種類型。

如果要問十個做自媒體的人如何盈利，9個會告訴你先積累海量粉絲，然後幫廣告主寫軟文或者直接上硬廣上banner。這種盈利方式在2015年得到了極大的釋放。據社會化媒體廣告投放平台微博易給出的數據，微博易
去年一年為自媒體提供了高達7億元的意向訂單金額，有的單個自媒體在微博易最高收益達548萬元，其中近50個破百萬，單個廣告主總計最高投入1948萬
元做社媒傳播，最多選用了7000個自媒體為品牌發聲。另外據傳，某汽車廠商宣布明年將把60%的廣告預算投放到新媒體。

相比於上千億的網路廣告市場，自媒體廣告仍然是滄海一粟，但目前的數據仍足以讓許多自媒體人興奮不已。不過通過跟許多廣告主聊天發現，除了那些牛逼哄哄的
大號以外（頭條6位數，不準甲方改文案），大部分的自媒體號在廣告市場當中仍處在弱勢地位，收費方式甚至已經苛刻到了按銷售轉換付費。通過帶參數的鏈接分
發，自媒體甚至變成了某種意義上的返利網。簡單來說，廣告主真正的意圖仍然是導流，品牌層面的推廣似乎還未輪到自媒體。

除了那些牛逼大號，自媒體廣告的次級贏家應當是那些手裡握著幾十上百個號，號稱有「矩陣」的人。舉一個例子，有個心靈雞湯號叫「悅讀」，粉絲數190萬，
單個來看，並不算什麼，但是這個號背後的公司手裡同時擁有20多個類似的賬號，粉絲數加起來近1千萬，靠著這個數據做背書，「悅讀」的頭條價格也達到了6
位數。

不過芷妹比較擔心的是，在微信朋友圈廣告門檻不斷降低，各類智能化移動廣告平台不斷推出、新的移動流量巨頭不斷形成的時候，自媒體廣告這種原始、手工、粗
糙的廣告形式將面臨巨大的挑戰。更為艱難的是，在面對這一挑戰的時候，自媒體並沒有多少招數去應對，因為所有的技術開發都掌握在騰訊手中，自媒體很難通過
自主的技術開發實現高級的智能廣告投放，更別說數字營銷了。更為嚴重的是，手工作坊式的軟文也將不斷削弱自媒體本身的價值，目前微信文章不斷低走的打開率
即是明證。

二、自媒體+付費閱讀

有人說世界上最值錢的東西是知識，但是同時知識又最不值錢，互聯網的誕生和「免費」精神
更是將知識的價值沖淡到了最低。在版權意識尤為薄弱的中國，願意為知識付費的人少之又少。自媒體的崛起在為民眾爭取到更多話語空間的同時卻又製造了巨量的
垃圾，這更加劇了知識或者說內容的貶值。

內容的貶值帶來的最大後果就是自媒體人創作積極性的銳減，各大自媒體平台也意識到了這個
問題，於是在原創保護的基礎上增加了各種激勵機制。比如，微博在做長文打賞、視頻打賞、微任務廣告分成，今日頭條在做「千人萬元」計劃，目前已簽約179
個作者，今日頭條給這些作者保底1萬元收入。不過說到底，這些設置幾乎都可歸約為「打賞」，打賞的核心是「賞」，不是購買或者交易行為，打賞的動機當然可
能是覺得你寫的真好，但也有可能是覺得你辛苦了，賞你點飯錢。總之，這種機制可以讓自媒體人開心一陣，但無法持續地提高其積極性，因為當新鮮勁兒過了之
後，願意打賞的人自然會銳減，免費意識仍然占據上風。

一個比較高級的形態是做付費閱讀，這種模式比較挑領域，像財經這樣專業性強，內容生產門
檻高且信息難以獲取的領域比較容易推行。摩爾金融是一個典型的案例。摩爾金融上曾經有一篇名為《兩會催生股票「風口」分析》的文章，定價188元，短短半
天，就有超過500人購買，收入超過10萬元。也正是這樣的機制，讓很多雪球上的作者跑到了摩爾金融。

另外一個比較容易實現付費閱讀的是深度報道或者非虛構寫作，這類作品以其詳實的調查、獨到的分析能夠吸引一部分高質量的讀者群，讀者付費的意願也高於一般的內容。但是這樣的內容一般的自媒體人幾乎不可能寫出來，往往是傳統資深媒體人轉型之後在做。

總體來看，自媒體要實現打賞不難，但難以為繼，大部分都無法糊口，而付費閱讀的模式對於大部分自媒體而言也不現實。歸根到底，自媒體的內容仍不夠專業、不夠有深度。也許只有當垃圾信息已經煩得大家實在受不了的時候，真正有價值的知識才會被明碼標價進行售賣。

三、自媒體+電商

媒體驅動型電商、社會化電商、社區化電商等等名詞對於愛玩概念的國人而言並不新鮮。無論是《悅食中國》、《日食記》、《一條》這樣小而美項目的崛起，還是阿里投資微博，自建來往這樣的大手筆舉措，將媒體、社交與電商結合似乎成了解決傳統B2C獲客成本不斷高昂的有效途徑

這種模式的基本邏輯是，通過高質量的內容吸引粉絲，然後再通過軟文的方式出售自身產品。
與傳統的B2C不同，媒體驅動型的電商並不直接賣東西或赤裸裸地玩促銷，而是先洗腦讓你形成黏性然後在不知不覺當中銷售商品給你。傳統電商很大程度上看到
的只是商品，背後的品牌、人、故事是隱性的，而媒體驅動型電商正好補上了這個短板，將人物和品牌放在了產品前面。以茶葉類的自媒體「茶人王心」為例。通過
持續不斷地分享茶知識、茶道、生活方式，線下舉辦各類茶會吸引了眾多愛茶、對生活有追求的粉絲，然後再輸出有意思的軟文推廣自己的茶葉品牌——小茶婆婆，
茶人王心在死氣沉沉的茶葉市場開辟了一條清新的道路。

不過需要指出的是，媒體驅動型的電商並不是你想做就能做的：

❶
適合該模式的往往是那些低頻高客單同時又非標准化的產品（藝術品、工藝品、需要品鑒的商品），比如大家趨之若鶩的《一條》，它賣的東西雖說算不上奢侈品，
但是也夠得上輕奢了，主要消費人群還是那些吃喝不愁的貴婦或者硬撐小資的文藝青年。一般自媒體人很難承受這種長時間不出單的品類。相反，一般的高頻快消品
如果用媒體思維來做，往往會死得很慘，因為做媒體、做內容需要耗費大量的人力物力財力，有這閑工夫還不如多跑跑渠道，多找人刷刷單。

❷媒體驅動型電商對內容的要求非常高。能夠帶來銷售轉化，甚至具有洗腦功能的內容絕不是單純的心靈雞湯或者搞搞笑、賣賣萌就能夠了的（當然，不排除各種
low逼網紅也能俘獲大批15線小年青的心）。舉個例子，《悅食中國》是一個標準的媒體驅動型電商，由美食家殳俏創辦，他們最早開始做的內容是視頻，單集
不超過10分鍾，主講一種地方性美食或者土特產，風格像高級版的《舌尖上的中國》。據其內部人士透露，這樣的片子單集成本超過了50W，顯然不是一般屌絲
玩得起的。但反過來看，這樣的巨額投入帶來的收益也是明顯的，2014年，光是粽子一個品類的銷售額就超過了千萬。

總體來說，自媒體要想玩電商，首先得想想自己腰包里的錢夠不夠，因為在媒體階段要耗費的資金並不是小數目，要知道《一人食》的創始人是富家千金，《日食
記》的姜老刀則自個兒就有影視工作室，如果沒錢，能像《悅食中國》那樣拿到花樣年的投資也成。其次，自媒體還得想自己要做的品類是什麼，這在很大程度上就
超出了自媒體的能力范疇。畢竟不管是媒體型電商還是情懷型電商，最終你都得賣東西，光是做代理呢你無法彰顯你的高大上和文藝范兒，但是要自己開發呢又會碰
到各種瑣碎的問題，復雜程度遠遠超過做媒體。

不過，媒體驅動型電商有一條思路仍值得嘗試，就是做平台，通過內容攢夠流量，然後分發給平台上的各種小而美的商家。目前來看，國外有Etsy、Bottica等巨頭採用這種模式，銷售各種手工作品、獨立設計師作品，但國內仍然鮮見，有一兩家也是死氣沉沉。

一句話，自媒體要往媒體驅動型電商轉，時機仍未成熟，或者說能做也只是小打小鬧，很難成氣候。畢竟國人的消費水平和購物習慣還停留在淘寶，低頻高客單的商品還未成為主流。個性化的需求的確存在，但還極其分散，召集成本對於一個自媒體而言很難負荷。

四、自媒體+IP

自媒體的最高級盈利形態是IP化的運營。所謂IP，一定具有多平台、多內容、多媒體等特點，但同時又緊緊地圍繞在一個核心品牌上，紛繁復雜的內容由一個統一的精神勾連起來。

從目前比較成功的IP型自媒體來看，主要有兩類，一類叫做拯救不開心型，比如《萬萬沒想到》、《屌絲男士》等，主要通過娛樂、惡搞給人帶來快樂，技術含量
低，黏性不高，粉絲說不買賬就不買賬，比如最近萬萬大電影的折戟；一類叫精神鴉片型，羅輯思維、吳曉波讀書會都是這樣的代表，他們往往打著智力輸出的旗
號，迎合的是那部分對成功學極其渴望的人。很大程度上，這種類型的自媒體是劉一秒等成功學大師的高級版。要知道，成功才是國人最大的需求，販賣成功當然是
市場容量最大的一門生意。

這其中，羅輯思維無疑將自媒體做到了極致，也不斷地拓寬了IP的范疇，從最早的脫口秀視頻節目到後來社群打造、電商運營，羅輯思維以「有種、有趣、有料」
為核心思想，俘獲了大量渴望成功者的心。自媒體要轉換成為IP，創始人一定要具備某種魅力人格（卡里斯馬型人格），能戳中粉絲的心。芷妹曾與羅振宇有過3
天的接觸，發現他會將自己塑造成一個極端的自由主義者，喜歡用肯定語氣講話、喜歡把道理推到極端、喜歡挑戰傳統的思維、喜歡用極其形象化的語言來表述，當
然也喜歡與人爭論。這樣的結果是，許多判斷力不強的人很容易上鉤，很容易成為一個追隨者。在這個意義上，羅輯思維這樣的IP具有了某種類宗教的意味。社群
成員們把羅振宇當做神一般的人物，口中時常掛著「羅胖說過」這樣的詞彙。

如果你也具有這種潛力，你當然也有機會朝著IP的方向去努力，不過大部分人都會死在半路，因為對於受眾而言，你不夠有種、有趣、有料。所以，IP型的自媒體真的不是屌絲能玩的，屌絲頂多扮演「粉頭」（粉絲的頭）的角色。

F. 財經記者圈有篇文章叫（股市如女人）的作者是誰

不知道，但找到了三個相關的。

股市如女人 玉海樓 03-11-07 天涯論壇 股市論談
股市就如同跟女人搞對象，就要單刀直入，成是一刀，敗也是一刀。
股市就如女人的嫵媚，要的是楚楚動人，掏錢是死，不掏錢也是死。
股市就如女人的背景，背後看想犯罪，側面看想撤退，前面看想自衛。

女人如股市 老東門橋
18歲到25的女人，就象1000點到6100點的大盤，不用擔心沒有人追求，就象這段時間的股市不用擔心沒有資金推動。
在這段時間，多少優秀的男人的追求，完成了有點資本的女人的自我評價，自我定價，就象股市裡翻了很多倍的股票，就象48塊錢的中國石油，有點資本的女人相信，還是有人會買。
25歲到30歲的女人，就象6100點下跌到1600點的大盤，隨著年齡的增大，隨著行情的走差，「金融危機」的來臨，諸如面子問題，身邊的同齡人的影響，「股價」將大幅度下跌，在堅持不嫁沒房沒車的男人這個觀點的支持和決絕下，沒有早些割肉出局的女人，越來越有一種危機感，就象股市裡，很多人會後悔沒有在5000點或者4000點的時候虧一點把股票賣了，到了最後越套越深的時候，恨不得一個反彈，就出局，事實上反彈的幅度遠沒有下跌的來的快，就象大盤的走勢，下跌過程中，反彈是那麼微不足道。
其實在男人眼裡股票就是女人，男人輸給女人天經地義。
理論上說，一個千萬富翁離一次婚變成五百萬，離兩次婚變成二百五十萬，一個離過N 次婚的男人一定是寶馬進城自行車出城。
實際上說，股市和女人一樣的欲壑難填，女人是無底洞，股市也是。
女人讓你彈盡糧缺飲馬孤煙，股市讓你血本無歸空懷激烈。
這世上有好女人壞女人，股市裡有好股票壞股票，你玩的都是壞女人，你一定傾家盪產，你買的都是壞股票，你的鐵棒磨成針。
好女人是搖錢樹壞女人是敗家女，好股票助你青雲直上九天，壞股票讓你萬劫不復還。
玩女人玩的是子彈，玩股票玩的是心態，女人和股票一起玩，閣下得星夜飛臨大荒山，黎明進駐青埂峰。

股市如女人 07-03-21
這個女人變臉比變天還快，上午晴了下午雨。
正所謂「女孩的心思你別猜」，股市的規律也別想弄明白。
對女人要付出耐心，仔細觀察，小心呵護，不過也別指望她就會對你和顏悅色，付出不要期待有對等的回報。
股市也是如此惹人惱。你跟蹤算計，廢寢忘食，為她躊躇好幾個月，說不定機會早就跑掉；哪個愣頭青突然殺進來，說不定就賺個盆滿缽滿，博美人傾心一笑。
中國的股市更是女人中各色的女人。周圍別的女人都樂了，她也不一定臉色好；其他女人都哭的時候，她反而開心，讓你摸不著頭腦。
為什麼女人炒股，直覺好？因為同是女人，脾氣秉性更明了。

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我不灌水，送完走人。「鬼穀神算」，紅買綠賣。
VAR1:=SUM(MAX(MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1))),ABS(LOW-REF(CLOSE,1))),25);
VAR2:=HIGH-REF(HIGH,1);
VAR3:=REF(LOW,1)-LOW;
VAR4:=SUM(IF(VAR2>0 AND VAR2>VAR3,VAR2,0),25);
VAR5:=SUM(IF(VAR3>0 AND VAR3>VAR2,VAR3,0),25);
VAR6:=VAR4*100/VAR1;
VAR7:=VAR5*100/VAR1;
VAR8:=MA(ABS(VAR7-VAR6)/(VAR7+VAR6)*100,15);
VAR9:=(VAR8+REF(VAR8,15))/2;
A:=(VAR7>VAR6 AND VAR7>25 AND VAR6<25);
B:ZIG(3,50/5)*100,COLORWHITE;
G:MA(B,2),COLORYELLOW;
D:=CROSS(B,G)*1000,COLORRED;
W:=CROSS(G,B)*1000,COLORBLUE;
E:=REF(INDEXC,1);
F:=SMA(MAX(INDEXC-E,0),3,1)/SMA(ABS(INDEXC-E),3,1);
VAR10:=F AND F<8;
VAR11:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
VAR12:=SMA(VAR11,3,1);
VAR13:=SMA(VAR12,3,1);
VAR14:=VAR13 AND VAR13<20;
MM:=A AND D AND VAR10 AND VAR14 ;
DRAWTEXT(W=1000,B*1.05,'賣' ),COLORGREEN;
DRAWTEXT(D=1000,B*1.05,'買'),COLORRED;
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