夏普股票走勢

Ⅰ 基金的夏普比率是什麼意思，大好還是小好

夏普比率
夏普比率（Sharpe Ratio），又被稱為夏普指數 --- 基金績效評價標准化指標。夏普比率在現代投資理論的研究表明，風險的大小在決定組合的表現上具有基礎性的作用。風險調整後的收益率就是一個可以同時對收益與風險加以考慮的綜合指標，長期能夠排除風險因素對績效評估的不利影響。夏普比率就是一個可以同時對收益與風險加以綜合考慮的三大經典指標之一。 投資中有一個常規的特點，即投資標的的預期報酬越高，投資人所能忍受的波動風險越高；反之，預期報酬越低，波動風險也越低。所以理性的投資人選擇投資標的與投資組合的主要目的為：在固定所能承受的風險下，追求最大的報酬；或在固定的預期報酬下，追求最低的風險。
中文名
夏普比率
外文名
Sharpe Ratio
時間
1966年[1]
計算公式
[E(Rp)－Rf]/σp
別名
reward-to-variability ratio
計算公式
其中E(Rp)：投資組合預期報酬率
Rf：無風險利率
σp：投資組合超額收益的標准差
目的是計算投資組合每承受一單位總風險，會產生多少的超額報酬。比率依據資產配置線(Capital Allocation Line,CAL)的觀念而來，是市場上最常見的衡量比率。當投資組合內的資產皆為風險性資產時，適用夏普比率。夏普指數代表投資人每多承擔一分風險，可以拿到幾分超額報酬；若大於1，代表基金報酬率高過波動風險；若為小於1，代表基金操作風險大過於報酬率。這樣一來，每個投資組合都可以計算Sharpe Ratio,即投資回報與多冒風險的比例，這個比例越高，投資組合越佳。
舉例而言，假如國債的回報是3%，而您的投資組合預期回報是15%，您的投資組合的標准偏差是6%，那麼用15%－3%,可以得出12%（代表您超出無風險投資的回報），再用12%/6%=2，代表投資者風險每增長1%，換來的是2%的多餘收益。

Ⅱ 股票的夏普指數問題

夏普指數（復SharpRatio）：夏普指數制=〔平均報酬率－無風險報酬率〕／標准差。意義為「每一單位風險，可給予的超額報酬。在本網站中，我們採用三年的月數據為計算基準。
(Sharpe Ratio)為一經風險調整後之績效指標。夏普指數代表投資人每多承擔一分風險，可以拿到較無風險報酬率（定存利率）高出幾分的報酬；若為正值，代表基金承擔報酬率波動風險有正的回饋；若為負值，代表承受風險但報酬率反而不如銀行利率。
參考：http://wiki.mbalib.com/wiki/夏普單指數模型

Ⅲ 如何理解夏普的假定: 所有的證券收益間不相關

假定證券回報的相關僅僅是因為一個原因。每隻證券都會假定對市場組合的牽引做出反應，只不過有的多一些，有的少一些。當市場組合顯著上升時，幾乎所有的股票都將隨著它上升。

Ⅳ 關於夏普單因素模型以及股票定價模型的簡答

你可以將問題講的更詳細些嗎？
夏普指數是以資本市場線為基礎，指數值等於證券值組合的風險溢價除以標准差。
還有第二個問題是在問資本資產定價模型嗎？

Ⅳ 簡述如何使用夏普比率對股票型基金進行評價

夏普比率計算公式：=[E(Rp)－Rf]/σp
其中E(Rp)：投資組合版預期報酬率權
Rf：無風險利率
σp：投資組合的標准差
它反映了單位風險基金凈值增長率超過無風險收益率的程度。如果夏普比率為正值，說明在衡量期內基金的平均凈值增長率超過了無風險利率，在以同期銀行存款利率作為無風險利率的情況下，說明投資基金比銀行存款要好。夏普比率越大，說明基金單位風險所獲得的風險回報越高。

Ⅵ 夏普單指數模型的介紹

夏普單指數模型簡介 假定證券回報的相關僅僅是因為一個原因。每隻證券專都會假定對市場組合的屬牽引做出反應，只不過有的多一些，有的少一些。當市場組合顯著上升時，幾乎所有的股票都將隨著它上升。盡管某些股票價格上升比其他的多，但是當我們觀察股票價格隨著時間變化的運動時，就可以假定市場組合的波動性決定了我們所看到的股票之間的所有相互運動，這實際上就是單指數模型的假設。該模型假設協方差矩陣中的所有元素都由這樣一個事實決定，即所有的股票都對單一的、共同的力量牽引做出反應。

Ⅶ 多支股票的夏普比率能一樣嗎

完全可能，這是技術版的方法，關鍵是國家財政政策貨幣政策的方向，社會上的錢是多了，好融資。經濟好大盤都會漲。多數好股都是贏利從負到大賺大伏贏利。股價漲幾倍。

Ⅷ 中國股市1990~2012各年收益。1990~2012歷史平均收益（幾何）標准差，夏普比率

2001年-2010年A股收益率和美國標准普爾的對比

2000年以前，A股剛成立10年，沒有太大可比性

Ⅸ 夏普股票代碼是什麼

那是小日本企業，沒有在我們國內上市，所以沒有。

Ⅹ 金融學的題 求股票基金夏普比率。。。

夏普比率=（18%-7%）÷25%=0.44
特雷諾比率=（18%-7%）÷1.25=0.088