A. ACL拆分盤可以嗎
一直在玩的ACL拆分盤，因為是固定發行，永不增發，市場是無限的。隨著新會員的報單買入股票和體制中內循環的自我消耗。買的人永遠比賣的人多，就會形成單邊上揚，只漲不跌！想做這個項目的話可以去網路ACL森林團隊，進行了解
B. ACL拆分盤股票為什麼只漲不跌
這類數字貨幣基本都是金融傳銷，
本質都是沒有實質投資去向，
而且還需要發展下線獲取超額收益，
價格由做盤的人控制的。
建議不要參與以免財產損失。
C. ACL拆分盤，可信嗎，能不能做
好不好呢，現在的拆分盤都那樣，沒有好與不好，主要還是看拆分速度，ACL拆分盤股票盤口小（100 萬股），數量少，供不應求，股價單邊上漲， 永遠不會出現崩盤的情況。想做跟著ACL森林團隊做，比較能賺錢一些
D. 為什麼沒看懂ACL理財平台的人會把ACL認為是傳銷
ACL就是騙局，雖然我朋友在裡面賺了點錢，但是一直和傳銷一樣要求升星，各種限制，最後不升就隨便找個理由把你踢出群，提現也提不了。
E. KQML和ACL的區別
FIPA ACL是智能物理Agent基金會（FIPA）做的Agent通信語言標准化工作。這種ACL在語法上與KQML非常類似。它定義了20種語用詞用來幫助理解消息的內容，只是它沒有像KQML那樣有一種等同於KIF的描述消息內容語言。比如其中一個FIPA ACL的例子：
(inform
:sender agent1
:receiver agent2
:content (price good2 150)
:language sl
:ontology hpl-auction
)
從這個例子可以看出KQML與FIPA ACL的消息結構是一樣的，而它們之間最重要的區別在於語用詞的集合。另外，更重要的是FIPA ACL的開發者通過一種稱為SL的形式語言給出了這種語言的形式語義。SL允許表示一個Agent的信念、願望和意圖，以及這個Agent執行的動作。簡單來說，如果要發送良定義的消息，消息發送者必須滿足一定的約束，稱為可行條件。另外，語義還用SL定義了消息的目的，也就是Agent發送一條消息意圖實現什麼，稱為動作的合理結果。消息的一致性要求發送消息的Agent滿足可行條件，但不一定要有合理結果（因為合理結果畢竟只是發送Agent一廂情願的想法罷了）。
下面是inform的語義（簡化版）：
<i, inform(j, p)>
可行條件： BiP and not Bi(IjfjP or UifjP)
合理結果： BjP
BiP的含義是「Agent i相信P」； BifiP的含義是「Agent i有這樣或那樣的方法來確定判別P的真假」；UifiP意思是Agent i「不確定」P。這樣Agent i向Agent j發送內容為P的消息對於FIPA ACL的語義是，如果它相信P，並且不存在這樣的情況，即它相信j相信P為真或為假，或者j不能確定P真或假。如果Agent成功地執行了inform，那麼消息Agent j將相信P。
由於有了語義的形式語義，所以就有可能對通信過程的一致性進行測試。一致性測試問題根據Wooldridge的總結：給定一個Agent，以及有完善的語義定義的Agent通信語言，目的是確定Agent無論何時通信，是否遵循這個語言的語義。雖然問題是清晰的，但是想要構造一個外部程序測試一個Agent程序是否遵守這個語言的語義是困難的（相當於要用通信之外的方式准確知道Agent的內部狀態）。
在多Agent系統的通信需求下，20世紀90年代美國國防部的DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）自主了知識共享計劃（KSE），目的是解決：
「[開發]在自治的信息系統之間表達知識的交換協議。」
KSE受當時的Speech Act理論的影響，並在此基礎上建立Agent通信語言。Speech Act理論簡單來說，源於我們日常的語言交流光有語句本身還不能真正的表達出我要表達的意思。此外還需要一定的言語動作（Speech Act），比如，問、答、命令、請求、許諾等。Speech Act理論認為，盡管自然語言的所有可能使用方式是無限的，但言語所能執行的動作類型的數目是有限的. 言語行為可與語言所含的具體內容相分離，並被分類以供研究使用. 這使我們可以假定有一個標準的(或大致可確定的)Speech Act集可以用來定義組織中常用的通訊行為。KSE給予這種認識發展起來的，其發布的兩個主要文件是：
知識查詢與操縱語言KQML
知識交換格式KIF
其中KQML相當於規定了Agent通信的「信封」格式，而不管Agent之間溝通是基於什麼領域的知識或者通信內容使用什麼樣的語言。而KIF主要是用來「寫信」的一種備選語言。
KIF
KIF嚴格地基於一階謂詞邏輯，而語法上則類似於Lisp（可能是Lisp在人工智慧界實在太受歡迎了^_^）。當我們理解了一階謂詞邏輯的表達能力有多強，我們就能理解KIF的表達能力有多強。使用KIF，Agent可以表示：
某個對象有某個性質（如 「老王體型肥胖」——老王有「肥胖」的性質）
對象之間有某種關系（如 「小張和小陳是夫妻」，表示它們之間有婚姻關系）
全體對象的一般性質（如 「每個人都有母親」）
為了表示這些知識，KIF提供了一個固定的結構，以及一階謂詞邏輯的常用連接詞，如and，or，not等，全稱量詞forall和存在兩次exists以及常用的數據類型，數字、字元、字元串以及一些標准函數。
如表示汽車A停靠在x號停車位：
(= (position carA) (park_pos x))
另外，KIF還可以定義新的謂詞，如定義單身漢，也就是沒結婚的男人可以這樣：
(defrelation bachelor (?x)) :=
(and (man ?x)
(not (married ?x))))
可以看出通過這種方式可以用簡單的概念構造非常復雜的謂詞。
KQML
KQML定義的是信息的公共格式。每個消息包括一個語用詞（performative）以及多個參數。
一個KQML的例子:
(ask-one
:content (PRICE IBM ?price)
:receive stock-server
:language LPROLOG
:ontology NYSE-TICKS
)
這條語句的直觀含義是向股票伺服器詢問IBM的股票價格。其中ask-one是KQML中定義的語用詞，而帶冒號的是一些參數名字，它帶冒號的部分以及緊跟著它的那塊構成一個「屬性/值」對。這樣的一對就表示這個動作的參數。而由於參數是按照名字匹配的，所以參數出現的順序是無關緊要的。
上面由KQML定義的消息的參數有下面幾種：
:content 就是消息的內容本身
:force 消息的發送者是否會拒絕消息的內容
:reply-with 發送者是否期待回答，如果是，給出回答標識符
:in-reply-to 參考reply-with
:sender 消息的發送者
:receiver 消息的接收者
KQML或來出現了幾個不同的版本，每個版本有不同的語用詞。也有幾個多Agent系統採用KQML，並取得成功。但是，KQML還是有一些不盡人意的地方。
KQML的語用詞採用自然語言描述其含義，使得含義比較模糊（ambiguity）。
KQML的最底層的通信層沒有嚴格規定，使得即使兩個Agent都使用KQML也不能保證可以通信。
KQML語用詞也不完備，至少缺少「承諾」語用詞。
KQML的原意是希望建立與內容無關的Agent通信規范。但是，其結果僅僅是一種聊勝於無的通信語言。首先Speech Act是為了完整地表達語義而進行的研究。語用詞本身是理解語義必不可少的部分，所以使用語用詞作為通信原語是有悖初衷的。如果把這種關繫到語義理解的語用詞都放到消息內部或者放到參數裡面，即增加一個:performative參數，那麼KQML語言的實現會更簡單些（當然也有可能造成標准不統一）。
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I. 有做拆分盤的嗎，ACL拆分盤如何
可以啊，16年7月開的盤，盤口很小，ACL 股票的漲幅和拆分是根據市場發展速度來計算的，漲幅有精算師精準把握，跟著ACL森林團隊真的是躺賺的