吳軍博士股票

1. 吳軍博士是一個怎樣的人

我也喜歡超級他的書，包括當我讀《數學之美》和《波之巔》的作者也感覺良好的代碼，最近也讀了他的《文明之光》。一個人的視力與他的經歷有很大的關系。吳軍是一名計算機科學專業的研究生，也是一名電子工程專業的研究生。

對於普通人來說，「科學精神反對盲目的服從，反對迷信權威。」這不是專家的頭銜。他說的是對的。科學精神在於人們應該多思考，提出可能的問題，然後根據科學的方法進行論證。事實上，科學的思維方法和論證過程遠比結論重要。但大多數人相信結論，也不需要思考。吳軍認為，缺乏科學和人文精神的原因在於社會風氣的急躁性。在過去的30年裡，中國的生產力得到了巨大的解放，不需要太多的努力就能獲得獎金。但隨著獎金的減少，更注重效率，做更深刻的研究，人們更有耐心。

2. 吳軍博士認為未來二十年是什麼為王的時代

吳軍博士認為未來二十年是數據為王的時代，出自吳軍博士的課程《大數據改變未來》。

課程中說道：

在過去的五十年裡，人類整個的發展根本的這個動力從科技的角度來講，就是一個摩爾定律，什麼意思呢？就是在1965年的時候，英特網公司後來的創始人摩爾先生，他提出來在今後的十幾年裡，半導體處理器的性能，比如說容量、計算速度和復雜程度每18個月左右可以翻一番。他也沒有預想到這件事一直發生了五十年。以至於人整個人類發生了天翻地覆的變化。

可以這么講，我們過去的整個的社會的科技進步工業進步以及這個GDP的提升都是靠這個摩爾定律，如果我們把這個摩爾定律帶來的電信化從過去五十年中拿去，我們會發現我們可能GDP不但沒有增加，而且還在減少。那麼這是過去五十年的情況。

在今後二十年它又會往哪兒走呢？在未來的二十年裡，什麼決定世界經濟發展的方向？我認為如果說過去五十年是摩爾定律的時代，未來二十年就是數據為王的時代。

大數據會帶來機器智能，也就是說讓我們的計算機變得非常聰明，以至於它超過我們人類的智能。為什麼這么說呢？我們剛才講了，計算機的發展速度本身是一個指數增長，而我們人的智能的發展速度是一個線性增長，甚至還會稍微慢一點，那麼一定在某一個時間點，它會重合。

今天可能就是這個重合的時間點，那可能你又會問了，為什麼正好在這個時間點上，我們會有這么多的數據？一個是互聯網的收集和積累，再有一個就是今天各種感測器，各種智能設備，各種監控設備，它們無時無刻地不在為我們提供大量的數據。而在我們過去，因為存儲量計算量不夠的時候，我們把這些數據都拋棄掉了，不是說這些數據在過去不存在現在存在，只是說我們現在因為半導體事業的發展，我們有能力，有可能來存儲和處理這樣一些數據。

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吳軍博士簡介：

畢業於清華大學計算機系（本科）和清華大學電子工程系（碩士），並於1993-1996年在清華任講師。於1996年起在美國約翰霍普金斯大學攻讀博士，並於2002年獲得計算機科學博士學位。

在清華和約翰霍普金斯大學期間，吳軍博士致力於語音識別、自然語言處理，特別是統計語言模型的研究。他曾獲得1995年的全國人機語音智能介面會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。

吳軍博士於2002年加入Google公司，任Google研究院資深研究員。到Google不久，他和三個同事們開創了網路搜索反作弊的研究領域，並因此獲得工程獎。

2003年，他和兩個同事共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前Google中日韓文搜索演算法的主要設計者。在Google期間，他領導了許多研發項目，包括許多與中文相關的產品和自然語言處理的項目，並得到了公司首席執行官埃里克·施密特的高度評價。

吳軍博士在國內外發表過數十篇論文並獲得和申請了近十項美國和國際專利。他於2005年起，當選為約翰霍普金斯大學計算機系董事會董事。

2010年，吳軍博士離開Google，加盟騰訊公司，擔任負責搜索業務的副總裁。並擔任國家重大專項「新一代搜索引擎和瀏覽器」項目的總負責人。

3. 根據吳軍博士所講，矽谷創業的趨勢和方向大概包括哪些方面

本科生畢業獲得學士學位戴的帽子是學士帽，碩士研究生畢業戴碩士帽，博士研究生畢業戴博士帽。雖然這些帽子的形狀都是一樣的，但是流蘇顏色不同，學士帽是黑色的黃顏色的。相應的服裝也有不同，具體隨所在學科不同而不同。學位服由學位帽、流蘇、學位袍、垂布等四部分組成。學位帽為方型黑色，博士學位帽流蘇為紅色，碩士學位帽流蘇為深藍黑色，校長帽流蘇為黃色；學位袍：博士學位袍為黑、紅兩色，碩士學位袍為藍黑、深藍兩色，校長袍為紅、黑兩色，飾邊處按文、理、工、農、醫和軍事六大類分別為粉、灰、黃、綠、白和紅色。
不同學科的學士服的區別主要在於飾邊的顏色，下面介紹一下學士服顏色的分類：

4. 吳軍博士認為過去五十年是什麼時代

吳軍博士認為過去五十年是摩爾定律的時代。出自吳軍博士的課程《大數據改變未來》。

吳軍博士作為著名的計算機科學家，提出了過去五十年是摩爾定律的時代，未來五十年是數據為王的時代的論斷。

他的原話是：

可以這么講，我們過去的整個的社會的科技進步工業進步以及這個GDP的提升都是靠這個摩爾定律，如果我們把這個摩爾定律帶來的電信化從過去五十年中拿去，我們會發現我們可能GDP不但沒有增加，而且還在減少。那麼這是過去五十年的情況。 

在今後二十年它又會往哪兒走呢？在未來的二十年裡，什麼決定世界經濟發展的方向？我認為如果說過去五十年是摩爾定律的時代，未來二十年就是數據為王的時代。

(4)吳軍博士股票擴展閱讀：

吳軍博士，《智能時代》作者，計算機科學家，先後供職於騰訊和谷歌，是谷歌中、日、韓搜索演算法的發明人，他是投資人，活躍在矽谷，是美國矽谷風元資本投資基金創始合夥人。

先後出版《浪潮之巔》《數學之美》《文明之光》等六部著作，橫跨數學、科技、文明史、教育，且本本暢銷。吳軍也在羅輯思維的得到App上開通了訂閱專欄《矽谷來信》。

《浪潮之巔》介紹互聯網及IT行業（或者更廣義地說，是TMT行業）興衰變化的書，書中的內容最早由吳軍博士發表在Google黑板報上，經過幾年的積累，由電子工業出版社整理成書。

吳軍博士在國內外發表過數十篇論文並獲得和申請了近十項美國和國際專利。他於2005年起，當選為約翰霍普金斯大學計算機系董事會董事。

5. 吳軍博士 多大

據查，吳軍是清華附中高81級校友，畢業於清華大學計算機系（本科）和清華大學電子工程系（碩士），並於1993-1996年在清華任講師，於1996年起在美國約翰霍普金斯大學攻讀博士，並於2002年獲得計算機科學博士學位。
由此推斷，吳軍的年齡應該在52-53歲左右。

6. 原騰訊副總裁吳軍已入籍美國了嗎

吳軍是美國共產黨人，他的國籍你自己想吧！

7. 吳軍博士是一個怎樣的人

吳軍博士的一生是充滿傳奇色彩的一生，他為現代化社會的建設做出了巨大的貢獻，他基本上把所有的時間都投入到了科學研究領域，但是同時他也是一個對生活熱愛，靈活有趣且挺拔的人。即使在工作上已然疲憊不堪，他也能夠抽出時間去培養自己的愛好，自律嚴格的要求自己自己在生活中的一言一行。他活成了我們每個人心中理想的狀態。

吳軍的生活從來都不是被這些所環繞，他可以處理好工作上的事情，也能在私底下的生活中大放光彩，他的愛好也是數不勝數。攝影，運動，音樂，旅遊，紅酒，甚至是園藝都是他的生活必需品。其次，和矽谷創業人的洽談也是讓他頗為欣喜的。所以，從此可以看出，吳軍博士是一個真正的人生大贏家。

8. 如何評價吳軍博士的《大學之路》

《大學之路》 這套裝上冊的兩章和整個下冊都是分章節地介紹英美（主要是美）主要的頂尖大學，這樣的寫作就很有可能陷入網路寫作的泥潭，你說普林斯頓大學的歷史，網路上寫著清清楚楚，縱你再用如何驚人的文筆再描繪一遍，也只是內容的重復，意義不大。而吳軍國內頂尖本科畢業並在美國一流大學獲得博士學位，畢業之後又成為了約翰·霍普金斯大學工學院的校董，參與學校的管理，在國內則在清華在任教的經歷，他的經驗和判斷力是極其珍貴的，同樣一件事，在網路上只是一筆帶過，而吳軍卻能發現其中的內在聯系與重要意義，這便是吳軍寫作的價值。另外，這本書的副標題是「陪女兒在美國選大學」，作者為了給女兒選到合適的大學，曾親自走訪諸多著名大學，並利用自己的社會關系和能力對大學進行了比較和研究，這是一般人所不具有的條件，這也是這本書的閱讀價值：通過吳軍博士的眼睛看到更寬闊、更深入的世界。
上冊前半部分關於大學理念和大學由來的論述也是比較精彩的，值得一讀。

9. 吳軍：為什麼第一份工作不要太在乎工資

人的第一份工作很重要，它必須能幫助你在十年後掙到同齡人或者同班同學3-5倍的收入，這樣你才能在北京買得起房子。第一份工作必須是能夠讓你極快速地成長，養成良好的職業習慣，在最短的時間里了解全行業，而且你也需要主動通過第一份工作盡可能地成長。
在IT行業里做工程的人會有這樣的體會，大學畢業去了Google或者微軟的，只要願意學習，三年後工程能力都很強；去網路、騰訊和阿里巴巴的人，就要差不少了，因為前者非常注意培養人，而後者不注意，當然去了其他公司的情況可能更差。三年後，如果從微軟跳槽到阿里巴巴這樣的公司，可以拿非常高的薪酬，就一下子實現了比同班同學工資高一倍的目標。
當然，再次選擇新的公司時，依然應該以成長為目標，而不是以是否多20%的報酬為准。在阿里巴巴這樣的公司，還非常看重業績表現，如果這個人願意學習，有一顆開放的心，在接下來的三年裡，他會進步很快。如果他能夠一直以這樣的態度去做事情，10年下來，比同班同學的收入多個三五倍完全是可以達成的目標。而真達到了這個目標，吳軍博士想他至少對事業發展和經濟地位，應該比較滿意了。
如果運氣好，也足夠努力，他就可能成為那些願意出雙倍價錢請的人，而靠走職業道路發財的人，都是這一類人。這些人將來如果創業，成功的可能性比其他人也高很多。
當然，很多人會說，你說的這些公司和大學，我連做夢都夢不到，怎麼辦呢？這里吳軍博士只是用大家熟知的名詞舉例子而已。每個人有自己的起點，自己和自己比，和與自己同條件的人比，只要做到每過幾年上一個台階，二本大學的畢業生的收入幾年後就能超過一本的平均水平，一本的也能超過清華北大畢業生的水平。
反過來，如果第一份工作看似掙錢多一點，什麼都沒有學到，什麼機會都沒有，十年做下來，這個人可能會發現他在原地踏步。吳軍博士在騰訊面試過一些從清華北大畢業，到外面混了一圈的人，發現他們不但水平比應屆畢業生高不了多少，還養成了一堆壞毛病。
吳軍博士在Google時遇到的情況也類似。每年總會有些不錯的候選人獲得了我們的薪酬福利包（指工資、獎金、福利、股票等總和），卻沒有接受。三四年後他們又跑回來重新面試Google的工作，吳軍博士問他們當時為什麼不接受Google的職位，他們通常都是說，雅虎或者微軟多給了20%的工資。
當然，通常還是會招這些人進來，但是到了Google之後，他們的職級可能就比同班同學低了一級。吳軍博士在之前講過，在美國大部分人通常一輩子只能被提升兩次，在Google這樣的企業最多多一次。如果畢業後幾年職級就比同班同學差出一級，即使多掙了點錢，也不是什麼好事情，更何況一旦在第一份工作中養成壞習慣，要影響自己一輩子的發展。
最後，你或許要問，如果每個人都往那些收入低一點，但是非常好的公司擠怎麼辦？這一點你還真不用擔心，吳軍博士發現無論是在中國，還是在美國，在乎20%工資的人要比注重自己成長的人多，因此就給有志氣的人留下了機會。