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股票量化平台

發布時間:2021-07-01 21:25:59

A. 目前國內有哪些比較好的量化選股平台

我來說一個吧,大數據智能選股工具:易選股APP

1、APP中有很多穩定運行的量化選股策略,每個策略風格不同,可以自己根據自己情況選擇。

2、量化模型很多,龍虎榜、技術指標、大單監控、公告篩選等模型都挺好用

舉個例子吧,技術形態上,這種比較基礎的看多看空每天都會機器篩選。

B. 有哪些好的量化交易平台

量化交易在國內來說,興起於2005年左右。但由於投資者水平問題,基礎還是比較專薄弱屬,市場還比較小,所以大眾化量化交易平台的發展熱度不足。大多平台都是機構自己構建的自用平台。
能實盤交易的量化平台只有幾個,如聚寬,掘金,文華財經,開拓者,TradeStation等
能提供量化測試的就比較多,鐳礦,優礦,京東,RiceQuant米筐,果仁,Bigquant,還有以上可以實盤的這些,等等。
基本採用Python語言為主,也有採用C++,C#,Easy Language 麥語言等。

C. 國內支持股票期貨期權基金交易的量化平台都有哪幾家

目前國內量化交易平台主要有掘金量化、優礦、聚寬、米筐、訊投、國泰君安、同花順、龍軟、TB、京東量化、Big、雷礦等等。
專業度較高應該是掘金量化、訊投、優礦
用戶量較大應該是聚寬米筐
人工智慧:Big

D. 國內做量化交易都用哪些平台

量化平台有很多,能上市盤的也就那幾個,最主要的是要安全,並且最好是分布式的。好多種,比如巨寬,文化,MT4,MC,米寬等等。

E. 有人可以推薦一些好用的股票量化交易系統嗎

股票量化交易系統需要跟證券公司聯系,使用他們的軟體,他們可以幫你接通量化交易

F. 做量化交易一般用什麼軟體

需要懂一些數學模型,比如統計分析、人工智慧演算法之類的,他的本質是利用數學專模型分析數據屬潛在的規律尋找交易機會,並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個,因為它需要一個搭建一個專業的平台,這不是一個人可以完成的。

國內有一些軟體,比如大智慧提供數量分析,還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上,做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體,難度是非常大的,因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科,多領域去挖掘數據的規律,然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致,所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。

如果是計算機或者數學專業的人士,可以考慮使用C、C++、SQL等語言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體,要實現量化交易,肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的,其中最重要的東西是數學能力。

G. 實盤量化交易平台有哪些

既能支持股票又能支持期貨的有掘金量化

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