virtu高頻交易

❶ 比特幣價格為何再刷出新高

全球最大的兩家交易集團計劃將於今年推出比特幣期貨交易，至少有兩家交易公司表示願意為這一市場提供流動性。另據Bitstamp的最新數據，比特幣目前已經升至歷史新高6450美元。

高頻交易商Virtu已經與芝加哥商品交易所的產品開發團隊進行會面，表示願意提供流動性。另外一家交易商，比特幣挖礦公司DRW的子公司Cumberland也表示願意提供流動性。

Cumberland的場外交易主管Bobby Cho表示，「這對於比特幣是一個非常有趣的發展，因為這加速了傳統金融公司在比特幣上的融入。很多傳統金融公司已經和像芝加哥商品交易所之類的交易所有所聯系，而現在又找到了新的聯系。市場中的新活動將會投資者提供新的選擇。Cumberland將會參與其中。」

❷ 高頻交易和量化交易到底有什麼區別

從歷史上看，很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身，原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展，交易的自動化程度和頻率也逐漸提高，這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然，這個過程也出現了一些分化，有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位，並且始終未放棄人工交易，最終形成了人機結合的半自動交易；而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些，往往採取全自動的交易模式。事實上，也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越，到目前為止，也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠，在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上，全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間，不過自動化交易往往因為程序過於復雜，加上很多公司人員流動較大，在程序的維護上會出現一些失誤，最終程序出錯釀成大禍，比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件，那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。

❸ 今夜歐洲股市為何大漲

近一階時間來看，全球股市的暴漲暴跌已經成了常態。先是中國股市6月前的暴漲，然後上海綜合指數由5178點暴跌到2850點，下跌的幅度達46%。而人民幣突然貶值之後，又立即引發全球市場股市、匯市及商品市場巨大的震盪。終於在8月21日引爆了全球全球股災，前後6個交易日美國道瓊斯指數暴跌了1,879點。隨後兩個交易晶又回升了近1000點。
這兩天，全球股市又開始暴漲。美股三大指數周二上漲超過了2%，周三繼續上漲，道瓊斯指數大漲154點或0.9%，標准普爾500指數同樣大漲0.9%，納斯達克指數則上漲了1%。昨天德國股市上漲1.7%，法國股市上漲了2.4%。日本日經指數暴漲了7.7%，上海綜合指數上漲了2.3%，香港恆生指數上漲4.1%，台灣股市上漲3.57%。新加坡、澳大利亞、韓國等股市都飈升。股市恐慌指數昨天大減8.15%至22.87，已接近8月股災前的水平。近幾個月來全球股市為何會如此暴漲暴跌？除中國的原因與其他國家有些特殊性之外，可能更大的程度上與當前全球的股市交易制度與交易方式有關，而與各國的經濟形勢或宏觀背景等關聯不會太密切。
對於以往對股市波動的解釋，一般的傳統理論認為，股市是現實經濟的晴雨表，很大程度上與宏觀經濟變化有關。但後來不少經濟學家認為，股市劇烈的波動很大程度上是與人的非理性因素有關。美國經濟學家薩繆爾森就認為，股價的波動要比GDP變動更為強烈。所以股市價格重挫並不一定表明實體經濟一定衰退，更多的在於人們的感情作用。因為股市天生就是一個波動較大的市場，容易非理性樂觀導致股市泡沫，而莫名其妙的悲觀又造成了股市暴跌。同樣，凱恩斯的看法也是如此。因為，股市的投資者往往會依靠幻念、感情、及運氣行事。
但這些傳統的智慧或看法，對現實的解釋沒有多少說服力了。現代發達歐美股市，其股市交易規則、交易方式、交易程式、交易理念等方面都發生了根本性的變化。目前在歐美股市，程式化交易極為盛行。這些程式化交易占據了美國股票市場超過70%的成交量和歐洲股票市場超過40%的成交量。而各種金融衍生品市場，這種程式化交易應該是更為盛行。僅僅用了10餘年時間，這些新型的投機者就已經完全掌控了金融市場。
而程序化交易一般是指根據一定的交易模型生成買賣信號，並由計算機自動執行交易指令的過程，包括演算法交易、量化交易、高頻交易等多種交易形式。優點主要體現在順勢操作，賺取波段利潤；指令簡單、策略明確，排除人為貪婪；提高交易效率，豐富市場流動性等方面。也就是說，程式化交易最大的特點有以下幾個方面。
一是把傳統股市交易決策的非理性感性的因素完全摒除掉，完全由已經設計好的計算機程式的理性邏輯推演來完成，或完全的理性化。所以，當前程式化交易與薩繆爾森及凱恩斯所分析的非理性因素左右股市的波動是南轅北轍的。
二是這種程式化交易不僅運算速度極快，它能夠輕易地把更多可能影響股市波動的因素納入到計算模型中。也就是說，在當今大數據時代，這種計算機程式可以進行高速搜尋，並且把所找到影響股市升跌全部相關信息納入計算模型中。比如，如果遠至非洲某國的氣候變化，與股市升跌有一定關聯，模型也就能夠把這個因素計算在內。也就是說，股市交易決策的信息完全化及反應快速化。
三是這種程式化交易能夠以光速進行，完全可以超越人類的極限，他們的演算法在市場中不斷地自動搜索交易機會，在幾毫秒內捕獲交易利潤，在操縱市場的同時也能逍遙法外。也就是說，這種程式化交易完全可能規避現有的監管制度與方式。目前，全球監管者根本不知道這種交易到底發生了什麼，用金融交易的技術性代替了它的科學性。
也就是說，從現代程式化交易的特點來看，任何新的市場信息都是改變其交易價格、交易方式、交易策略的因素，而這些改變都可以在瞬間或人沒有感覺到情況下完成。這些市場的信息就容易造成市場價格的正反饋或負反饋的作用。即正向市場信息不斷地推高股市造成股市的暴漲；負向的信息則不斷推低股價，造成股市的暴跌。股市是這樣，匯市和商品市場等其他金融市場程式化交易也是如此。
所以人民幣貶值這種信息，程式化交易模型就理解為中國經濟負面因素，而中國政府推出寬松貨幣政策又理解為市場正面因素。如此反復，全球金融市場豈能不暴漲暴跌？這就是當前全球金融市場暴跌暴漲的根本原因所在。也正是金融市場的暴跌暴漲為這些程式化交易創造的最好的獲利條件。
比如，私募排排網數據顯示，今年以來，收益前五名的程序化交易類期貨私募成績斐然，其中某期貨私募的一隻產品收益率甚至超過800%。全球頂尖電子交易公司Virtu(其主要策略是高頻交易)的IPO招股書上曾經寫道：1238個交易日，只有一天虧損。公開數字顯示，在華爾街，高頻交易公司平均每年收益率超過60%。也就是說，有了這種程式化交易就可以金融市場無往而不勝。
但是，在一個零和博弈的金融市場，這種無往而不勝的程式化交易的利潤從何而來？他們為何喜歡市場暴漲暴跌？為何又能夠製造金融市場暴漲暴跌？這就是中國監管者及投資者要密切關注的問題了。

❹ 戰績顯赫的高頻交易公司申請IPO，究竟有多牛

高頻交易公司Virtu Financial向美國證監會 (SEC)遞交了初步的IPO申請文件。資料顯示，2013年，Virtu公司營業收入為6.65億美元，同比增長8%；凈利潤為1.82億美元，同比增長一倍以上。

❺ 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

❻ 高頻交易和量化交易有何不同

量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。

❼ 英語virtufinancial是什麼意思

全球交易規模最大的高頻交易公司之一Virtu Financial Inc。

如果你能上網，我就奇了怪了，你不會網路搜索？

❽ 高頻交易和量化交易有何不同

量化投資公司和高頻交易公司一般說來，既有區別又有聯系。在美國，人們常說的量化投資公司一般都是對沖基金，包括DE Shaw、Two Sigma、RenTec、BlueCrest、Citadel、AQR、WorldQuant、Winton等；而常說的高頻交易公司一般都是自營交易公司，這些公司主要有Tower Research、Hudson River Trading、Getco、Jane Street、Virtu Financial、SIG、Jump Trading、RGM Advisor、Chopper Trading等。除此之外，既有量化投資業務，又有高頻交易業務的公司有Two Sigma、Citadel等；還有許多公司向著更綜合的方向發展，DE Shaw等公司，既有量化投資，又有非量化投資。
對於量化投資來說，除了行情信息，整理收集其他基本面的信息也相當重要，預測模型中要融入整理出的對應的時間序列。成功的模型是什麼？重點在於它整合了多少不同來源的信息，而不是運用了多高深的數學理論。以簡單的線性回歸為例，想要模型的預測效果好，需要各個參數都有很強的預測能力，同時相關性很低；反之，如果選取的參數毫無意義，就算運用在復雜的深度學習理論，得出的模型也沒有用。美國的一些公司，除了利用新聞等文本信息建模外，谷歌衛星拍攝到的港口集裝箱的圖像也會用來建模，商品價格走勢如何，通過對商品集裝箱的數目來預測，取得了很好的預測效果。

求解模型其實與建模同樣重要。比如說物理學上有很多能精確描述現實的模型，可還是難以求解，因為缺乏高效的科學計算方法，量化交易也一樣的。伴隨著巨大計算量的參數的計算、篩選、優化、回測等，怎樣精妙求解是一門頗為高深的學問。著名的文藝復興公司內部有著明確的分工——物理學家分析數據建立模型，數學家構建優化演算法並求解模型等，計算機程序員從各個來源收集數據，西蒙斯這樣透露。