量化交易系統相關

A. 現在市面上量化交易系統是什麼

現在市面上、量化交易系統

就是正規的股票平台交易系統。

B. 量化交易系統有哪個比較多人用的

越常用的交易策略用的人越多唄，但一般玩量化的能穩定盈利的都有一套自己開發的系統。

C. 有哪些好的量化交易平台

量化交易在國內來說，興起於2005年左右。但由於投資者水平問題，基礎還是比較專薄弱屬，市場還比較小，所以大眾化量化交易平台的發展熱度不足。大多平台都是機構自己構建的自用平台。
能實盤交易的量化平台只有幾個，如聚寬，掘金，文華財經，開拓者，TradeStation等
能提供量化測試的就比較多，鐳礦，優礦，京東，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，還有以上可以實盤的這些，等等。
基本採用Python語言為主，也有採用C++,C#,Easy Language 麥語言等。

D. 有什麼特別好用量化交易系統

好的量化交易系統是與行情相匹配的交易策略，也要與交易執行者相匹配。
最好的思路是將你自己的交易理念量化後，編寫為程序化交易系統，然後交給電腦去執行。

E. 好用的量化交易系統，求推薦

好用的量化交易系統，就是能賺錢的系統唄，既然是個能賺錢的系統，誰會去告訴別人呢。
難道你會賣了搖錢樹換錢花嗎。

F. 量化交易都有哪些

(1) 雙均線策略

雙均線策略在趨勢交易中有廣泛的應用。該策略根據長短兩根不同周期的移動平均線的金叉和死叉來交易。在短周期均線上穿長周期均線(金叉)時做多，在短周期均線下穿長周期均線(死叉)時做空。雙均線系統可以進一步擴充為多均線系統。

(2) 布林帶策略

布林帶由三條線構成，其中的中線是一根移動平均線，上線是由中線加上n倍(如2倍)標准差構成，下線是中線減n倍標准差。當行情上穿上線時做多，下穿下線時做空。

(3) 海歸交易法

海歸交易法由商品投機家理查德·丹尼斯的推廣而聞名。該法則涵蓋交易的進出場，資金和倉位管理的各各方面，是一套完整的交易系統。關於該策略的具體交易模式幾個字不容易說清楚，詳細的了解大家可以參考《海歸交易法則》這本書，特別是後面的附錄。

(4) 多因子選股

多因子選股模型是股票交易中常見的策略。建立過程包括選取候選因子，在歷史數據檢驗的基礎上挑選有效因子並剔除冗餘因子等幾個過程，最後是根據因子選擇要交易的股票，確定出入場時機。

(5) 統計套利

統計套利可以用於期貨市場的跨品種和跨期套利，也可以用於相關性高的股票之間的價差套利。它是利用相關性高的標的之間的價差或者價比回歸的性質，在價差或價比偏離均衡位置時進場，在價差或價比回到均衡位置時出場。

(6) Alpha對沖策略

Alpha對沖策略同時持有方向相反的兩種頭寸對沖Beta風險。在國內市場常見的是持有股票多頭的同時，持有股指期貨空頭，該策略是否能夠獲得超額收益依賴於選取的股票是否具有高的Alpha正值。

(7) 網格交易法

網格交易法的核心是網格間距和中軸線的確定。我們以螺紋鋼期貨合約為例說明，目前螺紋價格3000，我們建立初始倉位，比如50%倉位。隨後螺紋鋼每漲50點賣出10%，每跌50點買入10%。這里的3000就是中軸，50點是網格寬度。該策略的收益波動很大。

G. 如何系統的學習量化交易系統

量化交易中策略邏輯和IT實現基本算是兩個獨立的方向。做策略我覺有TB和matlab就基本足夠了，實現的話c++比較好。當然要看自身的知識背景和技術水平。
我的理解其實做量化交易很難有一個所謂的系統學習的過程，量化只是手段，交易的邏輯是多元化的，你可以通過形態描述、追蹤市場不合理價差等手段切入，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。
所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。
你可以通過各種手段了解做量化時注意的細節，比如如何避免使用未來函數、如何理解每一條數據的意義、測試與實盤之間的差異、不同測試軟體的優缺點等等。但你沒法去「學習」量化交易，因為不會有人把自己真正賺錢的東西拿出來，如何賺錢必須自己去挖掘

H. 量化交易系統是什麼

很多時候我們來進行數字貨自幣投資，然後有沒有過多時間去關注和操盤。我們想要操作按照我們的意志來走。這個時候量化交易系統就應運而生。量化交易最簡單的理解就是比如你要去學校，你每天都可以有不同的路線去學校，然後通過多年去學校的經驗自己規劃好一條最近的道路，然後每天都按照這條出來走。一個量化交易系統的形成，一般都會經歷這幾個過程。
 1，根據你多年對操盤的理解，然後總結出來幾十條規則，然後按照這個規則就可以達到你操盤的目的。
 2，通過編程的語言把你的想法變成程序，沒辦法變成程序的規則這個時候就被放棄了。
 3，對你形成的量化程序進行回測，目的是（1）看量化程序的邏輯是否有明顯的漏洞（2）用過去的數據演練來得出未來的答案.
 4，所以的程序都做好了後我們可以在模擬盤上進行模擬交易，這樣可以在不付出任何代價的情況下進行實彈演練。
 5，上實盤進行交易，這個時候是檢驗你的量化交易系統的策略的最終戰場了，中間出現任何偏差隨時做好人工干預的准備，該優化就進行優化。
 

I. 什麼是量化交易系統

量化交易是指來以先進的源數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。