智能量化选股基金

㈠ 量化基金是什么意思

量化基金其实就是抄一种量化投资。量化投资是通过借助统计学、数学方法，运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，（策略有量化选股、量化择时、商品期货套利、统计套利、期权套利、资产配置等。）并严格按照这些策略所构建的量化模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。
区别于普通基金，量化基金是通过数理统计分析，选择那些回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，Wind数据显示，Miss摩家的大摩多因子策略近1年净值增长率为10.67%，而同期上证综指仍跌0.89%，前者超出后者11个百分点。
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㈡ 基金持股和北向持股的量化选股方法优缺点！

一般抄是基金有的好一点，但你不袭知道他有多少，因为信息不是实时公开的，季报年报时的数据都有3个月的时间差，可能你在季报上看到有，实际他已经准备出了，下个季报上看就看不到了。信息不对称，所以在中国炒股运气很重要，承受力也很重要

㈢ 量化基金的选股

在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：沪深300中的价值型、成长型、价值成长型等三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。所选的因子有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。

㈣ 现在很多券商都推出了智能选股，它具体是指什么

智能选股是通过大数据挖掘、后台数据处理、人工智能分析，基于市场热度、主力强度、走势分析、价值评估，然后根据客户风险承受能力、多维度选取基金或股票，通过机器人在线回答客户提问。

㈤ 量化基金有什么优点和缺点

你不努力，没有人能替代你的。27

㈥ 量化基金，量化型基金，数量化选股

量化基金：
（1）选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。（2）通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。（3）这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。（4）通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

量化型基金
基金经理通过运用多项数量化工具来预测市场运动规律，比如市场趋势指标、市场情绪指标等。同时，基金在进行建仓、加仓、减仓操作时采取有效的数量化管理，实时对投资组合进行风险监控，盘后对投资组合进行分析，迅速发现投资组合中的风险点，便于及时处理。

数量化选股
优先选择低估值股票，降低整个投资组合的风险。然后，利用提升估值的“诱因”，优选出低估值且具有潜在高回报率的投资组合

㈦ 量化基金是什么

量化基金是通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。
量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。
目前主要介绍量化投资策略的书籍包括：
（1）《量化投资—策略与技术》，（丁鹏著/电子工业出版社/2012年01月），全书用60多个案例，介绍了各种量化策略的细节和公式以及实现方法。
（2）《高频交易》，（（美）奥尔德里奇著，谈效俊等译/2011年05月/机械工业出版社），书中阐述了高频交易的原理、系统和实现方法
（3）《积极投资组合管理》，（（美）格里纳尔德，（美）卡恩著，廖理译/2008-05-01/清华大学出版社），主要介绍如何构建一个积极的投资组合来战胜市场的方法。
四大特点
（1）选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。
（2）通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。
（3）这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。
（4）通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。
对公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。

㈧ 目前国内有哪些比较好的量化选股平台

我来说一个吧，大数据智能选股工具：易选股APP

1、APP中有很多稳定运行的量化选股策略，每个策略风格不同，可以自己根据自己情况选择。

2、量化模型很多，龙虎榜、技术指标、大单监控、公告筛选等模型都挺好用

举个例子吧，技术形态上，这种比较基础的看多看空每天都会机器筛选。

㈨ 现在人工智能不是很火嘛，想入一只量化基金，跪求靠谱推荐！

举手！强烈推荐景顺长城量化精选股票型基金（000978），该基金是用量化模型选股回，控制投资组合在不同板块、答行业和风格间的均衡配置，持仓分散程度高，有效降低了回撤风险，而且基金业绩表现优于业绩比较基准以及股票型基金平均收益，过去一年收益率在348只股票型基金中排名前8%（资料来源：晨星资讯，截至2016年2月29日）。

㈩ 大家认觉得量化基金是指什么基金

在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：沪深300中的价值型、成长型、价值成长型等三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。量化基金开始加速发展，早在2004年国内市场就推出了首只采用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机期间。当时大部分基金都亏损严重，但部分采用量化策略的基金却获得了非常好的收益。从1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章(Medallion)基金的年均净回报率高达35%，比巴菲特、索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点，比同期标准普尔500指数的年均回报率更高出20多个百分点。而国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大，特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊，当然这与其高仓位有关，但也影响了基民对量化投资的兴趣。早几年国内量化基金阵营扩张缓慢，2009年以来有加速迹象，嘉实、中海、华商、富国、长盛、长信、华富、大摩华鑫等均推出基于量化策略的基金，今年以来加上本月中旬开始发行的诺安多策略基金及即将发行的纽银新动向也不到15只。