高端人才需求数据分析供给侧

Ⅰ 简单介绍一下电气自动化及其自动化专业的高校人才供给情况和市场人才需求

您好，从目前来看，电气工程及其自动化专业是电气信息领域的一门新兴学科，但由于和人们的日常生活以及工业生产密切相关，发展非常迅速，现在也相对比较成熟。已经成为高新技术产业的重要组成部分，广泛应用于工业、农业、国防等领域，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。其触角伸向各行各业，小到一个开关的设计，大到宇航飞机的研究，都有它的身影。本专业生能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验技术、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的工作，是宽口径“复合型”高级工程技术人才。该领域对高水平人才的需求很大。据估计，随着国外大企业的进入，在这一专业领域将出现很大缺口，那时很可能出现人才供不应求的现象。
电气自动化专业的就业前景
我国电气自动化专业开始发展于20世纪50年代初，国家对该专业进行几次调整，但由于该专业所覆盖的行业领域广，适用性大，到现在仍然焕发着勃勃生机。全国各大高校都相继开设该专业，并发展迅速。学习该专业的大学生和研究生数量迅速增大，社会上从业人员也迅速增加。高校电气自动化专业大学生也随之增加。
由于社会上各行各业对电气自动化专业技术人员的大量需要，供需关系随之需求变化而上扬，当前培养出一批具有高端顶尖技术人才迫在眉睫。国家相关政策出台并鼓励高校电气自动化专业健康快速发展。由此，我国高校电气自动化专业发展现状良好，属于稳步上升且需求技术人才的新型技术行业专业。开设电气自动化专业的高校也越来越多，就读这个专业的学生也越来越多，电气自动化行业领域也开拓得越来越广。而且，电气自动化专业技术人才对口岗位需求也越来越大，将来从业人员也会越来越多。就目前来看，电气自动化专业发展将会更加迅速。
电气自动化专业的就业方向
本专业学生毕业后可在工业与电气工程有关的运动控制、工业过程控制、电气工程、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术等领域从事工程设计、系统分析、系统运行、研制开发、经济管理等方面的工作
电气自动化专业可从事的岗位有哪些
电气工程师、电气设计师、电气设计工程师、电气技术员、高级电气工程师、机电工程师、机械工程师、技术员、电气设计、电气工程师/技术员、水电工程师、销售工程师、注册电气工程师、机械设计工程师、安装工程师、电工、助理电气工程师、助理工程师、电气助理工程师、设备技术员、维修技术员、自动化工程师、电气自动化工程师、项目经理、建筑电气设计师、技术支持工程师、硬件工程师、机电设计师、电子工程师、销售助理、设备工程师、销售经理、电气工程师助理、售后工程师、生产技术员、plc工程师、应届毕业生、软件工程师、施工员、plc电气工程师

Ⅱ 供给侧改革需要大数据推荐引擎驱动

需要产业发展推荐引擎系统和中国产业信息平台
需求和供给的相对平衡是国民经济的平稳的决定性因素。要达到这个平衡，国家提出要供给侧改革。看过很多供给侧改革的文章，大部门比较宏观，而笔者认为精细化推进"供给侧"改革需要产业发展推荐引擎系统和中国产业信息平台，需要大数据驱动，需要如大数据推荐引擎技术系统一样形成有效的正反馈机制，精细化解决这个问题，简言之：
1)全方位了解需求方(改革中的人民群众)"健康"(不是盲目需求)的需求;
2)全方位了解供给方有哪些产业满足这些需求。
很显然这是一个产业发展匹配人民生活需求的问题，产业结构调整，需要产业推荐引擎，需要发展什么，调整什么需要根据人民生活的需求、地区需求，提供他们喜欢的产品和服务，这和电子商务网站的个性化推荐引擎的原理非常相似。智能推荐引擎在电子商务网站的的基本逻辑是什么?是根据用户的需求，标签，行为，热门、兴趣、地域、探索等逻辑，在商城发现符合用户的产品，以预测群体的行为，推荐个人喜好的产品。在网上购物日益普及的今天,个人相对稳定的购买需求与网站提供的纷繁庞大的产品之间的矛盾越来越突出,"信息过载"(现在是产业过载)和"信息迷失"(发展方向迷失，或者说不够精细化)的现象日益严重。电子商务企业很好的利用了推荐技术来解决这个问题，推荐引擎根据用户标签，行为，购物时间、地点等各种外界因素而提供给消费者越来越满意的产品推荐。这种逻辑非常适合我们面前的供给侧改革，改革者如何准确的把握和利用当前老百姓的生活消费需求，通过优化投资结构、产业结构，在经济可持续高速增长的基础上实现经济可持续发展与人民生活水平不断提高。所以笔者认为供给方改革就需要供给方推荐引擎!
这显然这是需要大数据的思维，是一个大数据的问题，而不是口号和宏观的问题，需要数据说话，数据管理，数据决策，一边是老百姓需求发掘与预测，一边是产品生产数量，质量，和产业产能比例。如何建立这样一个算法模型，借力大数据和互联网技术，让生产的产品不过剩，消费者刚好喜欢。这是一个系统工程，不是一个感性工程，所以我们需要用科学的手段解决，先建立起模型，然后不断优化。
首先我们需要明确
1)供给侧改革目标
GDP发展多少?各行业发展提高多少?人民有哪些需求?各种需求数据是多少?比如几套房子，几辆车子，这些全部需要根据13五规划做大概的计划，好让供给方改革有个目标，有数据可依，有数据可管理，有数据决策。
2)供给侧改革推荐引擎算法模型;
建立产业发展推荐看板，根据的确老百姓的需求和现有产业发展情况，推荐企业重点发展哪些产业，哪些行业，哪些服务，区域经济发展首先要自己自足(生活必须品)，然后有自己的特色。例如西北地区服装生产落后，依靠南方企业服装生产满足西北人的服装需求，虽然物流很发达，但是还是耗能很大，运输成本较高，一些生活的必须品最好能够实现本地化生产;区域经济发展特色经济是说根据，本地区特色，组织有效的生产改革。例如甘肃陇西地区，首先要本地区的百姓的基本需求的自给自足，然后大力发展发展药材企业。并集中发展地产企业，让百姓集中住房，推进农业规模化种植。甘肃地区人民的居住和水资源可以集中起来解决。而不是各自为战。
再如：去年的的"双十一"，某大型外资超市在天猫卖出了224万升进口牛奶，接近中国人每天液体奶需求量的一成;不仅奶粉，日本马桶盖、韩国化妆品、美国手机等都在最畅销的"海淘"商品中名列前茅……这并非简单的"崇洋媚外"，它反映了中国人在生活水平提高后对消费产品质量的重视，更折射出中国长期以来"供给侧"不足的矛盾。"这说明需求已经发生了变化。"目前我国的产业结构比较低端，高端的产能需求、高质量的产品，国内供给解决不了;而供给的结构也出了问题。我国大量的供给产能是过剩的，而且是一种低端的产能过剩。"所以，现在要做的就是从供给端进行改革。"通过这样的数据分析，我们就需要加强供高端产品的生产。
这种模型要考虑当前，未来5年，十年的需求发展和变化，一旦建立，就可以分短期，中期和长期的战略进行实施。全国经济发展一体化，计划加执行。地方经济发展市场化等发展策略，把这些策略确定为算法，通过数据公式去执行去不断的调优，实现理念行为化，行为制度化，制度信息化，精细化、科学化是长久之计。
3)行业改革算法模型，行业不同改革的模型也不同，因此需要精细化改革思路，不能一刀切，需要数据说话;
工业供给侧改革模型
农业供给侧改革模型
金融供给侧改革模型
房地产行业供给侧改革模型
以房地产行业为例要化解房地产库存
"要化解房地产库存，促进房地产业持续发展"。这是对房地产作为支柱产业的再次确认。促进房地产业持续发展，不仅因为这一行业能带动钢铁、水泥、电解铝等许多下游产业的发展，化解这些行业的产能，有效拉动就业，还在于从推进"人的城镇化"考量，房地产业的发展是让2.5亿缺乏相应市民权利的城镇常住人口能真正定居下来的必要物质前提。这是在调控层面消除供给制约。
制造业供给侧改革模型
服务业供给侧改革模型
文化产业供给侧改革模型
电影行业供给侧改革模型
每个都有行业发展的趋势和方向，也有区域发展的需求，也有自身的特点，比如家电行业，全国人民的基本需求满足的基础上，有限发展智能家电，具有国际竞争力的家电市场。慎重审批因关系，因地皮优惠或者其他非市场导向因素的项目建设。将这种规划形成数据，打分，有限审批分值较高的供给侧行业改革方案。形成数据影响改革策略。今年蔬菜过年的时候价格如此之高，老百姓基本生活受到影响，那就是说农业行业都需要改革。这种改革的基本面就是要各个季度各种节日这个供给要跟上，要基本满足。
4)供给侧改革引擎部署路径;
先由各个地方提出改革方案，然后由经济带统一协同审批发展，如无锡发展纲要提交长江经济带，长江经济带收集经济带各行政区域发展纲要，然后再统筹规划，在拿出统一的数据，反馈给无锡做发展调整。这样形成倒三角的经济发展纲要管理体制，然后运行，然后再反馈数据，然后再调整。这个和电子商务网站的推荐引擎的算法的自学习很类似，推荐的准确，算法继续，不准确需要深度学习重新计算。
5)改革后的正向反馈机制
改革前和改革后之间什么关系是什么，如何评判我们的供给侧改革推荐引擎是否合理，这些需要和行业改革满意度，人民生活满意度相关联。反馈经济规划和改革模型的优化。同时建立预警机制，告知企业发展哪些产业有多大的风险，饱和度如何?
那么供给侧改革推荐引擎的建立应该依托在什么平台上呢?笔者认为我们需要私密的中国产业信息平台，那就是全国产业发展数据查询和分析平台。先假设全国工商总局建立了一个所有产业互联的平台，如同电商网站，可以查询去全国经济指标，人民基础的吃穿住行需求，查询历史行业和产业的技术数据，查询单个企业数据，查询行业数据，查询行业数据，个性化推荐建立企业的类型，个性化推荐区域有限发展的产业类型等等。那么它就是改革的重要的数据平台，笔者思考平台承载功能如下：
其一，全国经济指标，根据权限，联合国家重要的统计部门，了解全国的经济指标，假设如下图：其二，产业数据查询;其三，行业数据查询;其四，区域经济查询、区域经济发展推荐;其五，经济指标发展分析;这个平台的建立有利于，国家供给侧改革的科学化落地。去年中央经济工作会议强调，2016年及今后一个时期，要在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革。会议认为，2016年经济社会发展特别是结构性改革任务十分繁重，战略上要坚持稳中求进、把握好节奏和力度，战术上要抓住关键点，主要是抓好去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五大任务。平台的建立有利于实现这些目标。
最后我想说，供给侧改革，类似国家NRP(国家资源计划)，因为国家的人们的需求在一年之内基本是可以预测的，国家的资源也是相对比较固定的。如何管理，匹配，非常关键。资源丰富，需求简单的时候管理起来相对容易，资源复杂，需求包罗万象的时候管理起来就需要精细化，没有大数据，没有这样的产业调整推荐引擎的思路实现起来举步维艰，或者无从下手。
因此：精细化推进"供给侧"改革需要产业发展推荐引擎系统和中国产业信息平台!
以上的思路还比较粗浅，但笔者想要说明一个问题，那就是要进行精细化，数据化改革。学习电子商务网站推荐引擎的商业逻辑完善改革的算法模型，持续优化，正向反馈。精细化的中国梦可以比较清晰分阶段量化实现。

Ⅲ 学习大数据分析有前景吗，好不好就业

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩? 王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。

Ⅳ 人才需求分析和预测网络信息服务体系的构建及运行

一、人才需求分析和预测网络信息服务体系构建

依据高等院校人才需求分析和预测的有关内容和要求，充分发挥和利用高校图书馆在内外网络资源及知识和信息收集与整理、存储、加工与集成、参考咨询、联系与协作等方面的功能优势，构建高等院校基于网络环境的图书馆人才需求分析和预测信息服务平台系统(图3-12)。本系统包括以下五个组成部分：①服务对象系统。根据区域人才需求分析和预测、行业人才需求分析和预测、专业人才需求分析和预测的不同层次关系，确定不同层次的主要服务对象。从人才需求分析和预测信息服务平台规划设计服务对象的总体特征来看，虽然从总体上来说，服务对象为高校的专业人才需求分析和预测，但这一对象又可以进一步划分为不同的研究对象，包括：特定的学科专业、不同的研究领域和方向、不同的区域和不同的行业。人才需求分析和预测信息服务平台规划与设计应以学校特定的行业依托、主要学科专业为主要服务对象，在此基础上兼顾地区和个别专业的人才需求分析；②服务中心系统。本中心按照功能要求划分人才需求要素信息服务中心、人才需求数据库信息服务中心、人才需求分析信息服务中心、人才需求预测信息服务中心。人才需求要素信息服务中心主要提供影响学校人才需求不同层面作用要素的信息支持；人才需求数据库信息服务中心用于提供学校专业领域相关的各种人才需求和供给方面的资料、数据及信息资源；人才需求分析信息服务中心主要侧重于相关人才需求分析的方法与过程；人才需求预测信息服务中心可以就不同专业、行业及地区人才需求状况开展具体的需求预测；③服务平台系统。按照上述服务中心系统的功能分区，依次设立人才需求影响因素信息服务交互平台、人才需求数据库搜索信息服务交互平台、人才需求调查分析信息服务交互平台、人才需求预测与反馈信息服务交互平台。通过这些平台可以实现不同服务内容和功能的模块化；④服务信息系统。分别按照宏观经济社会发展、区域经济社会发展、行业经济社会发展、专业领域发展状况、企业人才需求状况、其他单位人才需求、用人单位人才需求数据库、相关院校人才培养数据库、供需双方信息反馈数据库、人才需求分析调查、人才需求分析方法、人才需求分析数据处理、人才需求分析结果发布、人才需求预测模型、人才需求预测处理、人才需求预测信息反馈等方面设置专门化信息服务系统，以满足不同方面功能的实现；⑤图书馆网络信息保障系统。内含有服务基础条件分析、服务需求分析、操作层建设、知识库建设、系统维护与更新等功能，以充分发挥图书馆的网络信息优势，保障网络信息服务平台的服务需求定位、系统分析与设计、数据库建设、系统链接、系统的维护与更新等。

图3-12 高校图书馆人才需求分析和预测网络信息服务体系构建

二、河北省地质科技人才需求影响因素分析

1.河北省地质科学基础与理论问题研究的重点领域

根据中国地质学会确定的我国地质类各学科发展的重点与方向及河北省实际情况，可以确定河北省地质科学基础与理论问题研究的重点领域是：

1)非金属矿产地质。加强非金属矿产地质学和矿产应用技术的研究：第一，加强对非金属矿床成矿地球化学、放射性同位素、成矿流体与包裹体、成矿微环境、成矿物质交换和成矿模拟实验研究；深入开展矿床后期改造研究；第二，深化非金属矿床特征、含矿建造、成矿系列、成矿模式等研究，将地壳构造演化-成矿地球化学-矿床形成过程-矿床后期改造作为一个时空统一的成矿系统加以研究；第三，加强非金属成因矿物学、找矿矿物学、应用矿物学、环境矿物学和矿石工艺学的研究，开展各矿种新用途的开拓及矿石提纯、超细(包括纳米级)、改性和改型研究，以满足尖端科技和市场发展的需要。

2)勘查地球化学。重点研究的领域包括：第一，超低密度地球化学填图理论与全球地球化学填图方法研究、元素垂向迁移机制与覆盖区地球化学勘查方法研究；第二，区域矿床地球化学模型与矿产资源远景评价、原生地球化学模型与深部隐伏矿的预测、区域环境地球化学填图理论方法与技术研究；第三，多目标地球化学调查成果的综合评价研究。

3)矿床科学。第一，开展新一轮贫矿资源的调查评价，促进贫矿资源勘查，开发利用研究和技术引进与推广；第二，加强对低品位难利用资源、非传统矿产资源和尾矿资源利用及技术的研究；第三，重点突破难利用铁矿资源的利用技术，低品位铝资源的利用技术，低品位铜多金属矿的综合利用技术，复杂铅锌多金属矿的利用技术，高砷高硫复杂金矿的合理利用技术和低品位钒矿的合理利用技术。

2.国民经济发展需要解决的地质问题

根据《国务院关于加强地质工作的决定》，结合河北省国民经济发展的要求，河北省未来地质科技的主要任务和研究重点为：

1)突出能源矿产勘查。加快煤炭基地普查和必要的详查，加强煤炭勘查。

2)加强非能源重要矿产勘查。以国内急缺的重要矿产资源为主攻矿种，兼顾部分优势矿产资源，按照东部攻深找盲的方针，实施矿产资源保障工程。重点加强铁、金等矿产的勘查，形成一批重要资源基地。

3)做好矿山地质工作。按照理论指导、技术优先、探边摸底、外围拓展的方针，搞好矿山地质工作。加强矿山生产过程中的补充勘探，指导科学开采。加快危机矿山、资源枯竭城市接替资源勘查，大力推进深部和外围找矿工作。开展共生伴生矿产和尾矿的综合评价、勘查及利用。做好矿山关闭与复垦阶段的地质工作。

4)强化地质灾害和地质环境调查监测。实施地质环境保障工程，全面提高地质灾害防治和地质环境保护水平。尽快完成重点地区地质灾害普查，建立健全群专结合的地质灾害防治体系，继续做好重点地区地质灾害防治工作。

3.影响河北省地质科技人才需求量的因素

在全国科技大会上，温家宝总理精辟论述了我国当前的基本矛盾为：“现阶段，我国社会经济发展面临着两大基本矛盾：一是社会生产力发展与人民日益增长的物质文化需求之间的矛盾，这个矛盾还将继续存在；另一个是经济社会快速发展和人口增长与资源环境约束的矛盾，这个矛盾随着工业化和城镇化的推进，还会更加突出。”

满足人民日益增长的物质文化需求，推进工业化和城镇化，最大的问题是资源环境约束，解决这个问题，需要加强地质工作；而地质工作的加强，要依靠地质科技人才。

(1)主要影响因素分析

影响河北省地质科技人才需求数量的因素主要有四个方面：经济发展、社会发展、全球化、地质科技发展。

1)经济发展对矿产资源、能源的需求会带来对以商业性地质工作为主的地质工作的需求，进而引发对地质科技人才的需求。经济发展通过工业化、城镇化，矿业发展对矿产资源、能源产生需求力，矿产资源、能源将该需求力传递给商业性地质工作，最终引致出对地质科技人才的需求。

2)社会发展对公益性地质服务的需求会引发对公益性地质工作的需求，进而引发对公益性地质科技人才的需求。社会发展通过环境保护和地质灾害防治、工程建设及国土整治、地质数据信息化等对公益性地质服务产生需求力，公益性地质服务将该需求力传递给公益性地质工作因子，最终带来了对地质科技人才的需求。

3)全球化要求我国的地勘单位要走出去参与全球资源配置，资源全球化战略势必会引发对地质科技人才的巨大需求。全球化通过原料市场、矿产品市场、资本市场对全球资源配置产生需求力，全球资源配置将该需求力传递给商业性地质工作，最终引发对地质科技人才的需求。

4)地质科技发展需要科技创新、技术支持机构，这些机构将需要更多的地质科技人才。地质科技发展、专业地质调查机构、科技创新单位、技术支持机构对科技创新、技术支持产生需求力，科技创新、技术支持将该需求力传递给公益性地质工作，最终引发对地质科技人才的需求。

同时，上述四个方面影响因素之间也存在着相互促进、推动，相互影响、制约的关系，通过它们的复杂联系进而对地质科技人才的需求数量产生影响。

(2)影响地质科技人才需求量的因素解释

1)经济发展对矿产资源的需求。它是由经济发展的三个客观规律决定的：

一是工业化过程需要消耗的量能源和矿产资源客观规律。根据工业化进程中的“S型”曲线和消费强度理论，可知工业化进程中需要消耗大量能源和矿产资源。河北省已进入了工业化中期，即重化工业加速发展的时期，但所采取的传统工业化模式对能源、矿产资源的消耗量大，利用率低，使得河北省面临着严重的资源紧缺问题。在未来20年的发展进程中，绝大多数城市还要继续走新型工业化道路，而能源、矿产资源仍旧是工业化的粮食。对资源、能源需求量如此巨大，需求时间如此漫长，使得急切地需要加强石油、天然气资源勘查，大型煤炭基地的普查和详查，以及铀、铁、铜、铝等国内急需的重要矿产资源勘查，增加矿产储量。这将需要大量地质工作的保证，进而引发对地质人才的巨大需求。

二是城镇化对矿产资源的高度依存规律。一个城镇是依靠大量的矿产资源堆积而成的。河北省是一个村镇占很大比例的省份，城镇化的范围很广大，而城镇化又需要大量的矿产资源来支撑。因此城镇化的推进会带来对地质工作和地质人才的巨大需求。

三是矿业发展、地质工作、资本市场三者相互依存的客观规律，这已被西方发达国家的市价所证实。资本市场是矿业发展的重要融资渠道，大力发展矿业资本市场是全面振兴矿业发展的一项重要的战略任务，它有利于国有矿业企业和地勘单位的结构调整与战略性改组，加快非国有矿业经济的发展。矿业发展、地质工作、资本市场三者相互制约、相互影响的关系，就决定了矿业发展，矿业资本市场的发展对地质工作的深度和广度的要求在不断提高，对地质人才的数量和质量的需求也在不断攀升。

综上所述，经济发展对矿产资源的需求扩大，矿业进入了一个快速发展期，对矿产地质人才的需求也会旺盛，需要建立一支商业性矿产勘查队伍。因此，地勘钻探量、地勘投资量、对矿产品的需求量都是影响未来地质科技人才需求数量的重要因素。

2)社会发展对地质工作的要求。随着全面建设小康社会进程的加快，社会发展对地质工作提出了新的更高的要求，社会公众对生存环境、地质灾害、资源利用、国情区情等知识与信息日益关注，加强地质工作，发挥其基础性作用，才能为建设和谐社会作出应有的贡献。城乡建设、国土整治、地质灾害防治、人居环境改善等诸多领域，迫切需要地质信息支持和技术支撑。加强综合找矿与综合利用、加强海洋地质调查、全面加强基础地质调查、做好水工环地质调查和地质灾害的防治等方面的工作，需要加强公益性地质工作，全面增强和提升地质工作的服务功能。

社会发展对地质工作的需求将拓展到以下六个方面：对矿产资源勘查与保障的需求，环境保护与地质灾害防治的需求，工程建设、城市化与国土资源利用规划的需求，地质科学技术应用于创新的需求，基础地质数据信息化的需求，海洋与宇宙空间发展的需求。所以，需要建立一支公益性地质调查队伍，从事公益性、基础性地质调查和战略性矿产勘查工作。

三、河北省地质行业科技人才需求预测

1.预测方法选择

趋势法模型是运用适当的趋势线对历史数据存在的长期趋势进行描述，以进行外推预测。趋势法的运用是在各指标的变化遵循历史的假设前提下，可以根据其发展状况进行有限预测，其计算公式如下：

行业人才需求数量＝目标产出×预测计算指标值×修正系数

本次研究参照《未来10～15年我国地质科技人才培养研究》(余际从等，2008)对我国地质科技人才预测的结果，取该预测值的年平均增长率为6.8%进行计算。得出河北省2020年地质科技人才需求数量预测结果(表3-5，表3-6；图3-13)。

表3-5 2009～2020年河北省地质科技人才需求数量表单位：人

以后一年人才需求数量减去前一年人才需求数量表示每年需新引进或培养地质科技人才数量，结果如下(表3-6)：

基于网络环境的高校图书馆信息服务体系研究

图3-13 2009～2020年河北省地质行业科技人才需求情况

2.未来十年地质类院校毕业生情况预测

(1)河北省内主要地质类高校及院系毕业生数量预测

2005～2009年河北省内主要地质类高校及院系毕业生数量及增长率如表3-7和图3-14所示。

表3-7 2005～2009年河北省内主要地质类高校及院系毕业生数量及增长率统计表

图3-14 2005～2009年河北省内主要地质类高校及院系毕业生情况

按近五年河北省内主要地质类高校及院系招生增长率为4.35%计算，得出2009～2020年河北省内培养地质类毕业生数(表3-8；图3-15)：

表3-8 2009～2020年河北省内主要地质类高校及院系毕业生数量表单位/人

图3-15 2009～2020年河北省内主要地质类高校及院系毕业生情况

(2)全国主要地质类高校及院系毕业生数量预测

根据2005～2009年全国地质类专业招生情况，按理想状态全员毕业，取多年增长平均值4%计算，则2009～2020年毕业生人数预测数量如表3-9所示。

表3-9 2009～2020年全国地质类高校及院系毕业生数量表单位：人

3.河北省地质科技人才缺口分析

(1)河北省地质科技人才主要来源

一是河北省省内地质类高校及院系毕业生流向分析。根据2009年统计资料，河北省内2009届地质类高校及院系地质类毕业生人数2130人，其中335人留在河北省境内从事地质行业工作，占毕业生总人数的15.7%。取多年平均值15%计算，预测2009～2020年留在河北省内从事地质工作的毕业生人数如表3-10所示。

表3-10 2009～2020年留在河北省内自培养地质科技人才数量表单位：人

二是全国主要地质类高校及院系毕业生流向河北省分析。根据2008年统计资料，全国主要地质类高校及院系地质类专业毕业生(不含河北省)28233人，其中来到河北从事地质行业工作643人，占毕业生总人数的2.3%。取多年平均值2.35%计算，预测2009～2020年来到河北省从事地质工作的毕业生人数如表3-11所示。

表3-11 2009～2020年流入河北省地质类专业毕业生数量表单位：人

将表3-10与表3-11相加得出2009～2020年河北省新增地质科技人才数量如表3-12所示。

表3-12 2009～2020年河北省需引进或培养地质科技人才数量表单位：人

(2)河北省地质科技人才缺口分析

假定目前河北省内地质科技人才供需达到较为理想的平衡状态，即在职人才数量满足河北省地质科技事业的需要。将表3-6与表3-12进行对比分析，得出2009～2020年河北省地质科技人才缺口数量(表3-13)与累计数量(图3-16)。

表3-13 2009～2020年河北省地质科技人才缺口数量表单位：人

图3-16 2010～2020年河北省地质科技人才缺口数量累加图

结论：如果不采取有效的人才引进及培养措施，到2020年，河北省地质勘查科技人才的缺口数量将达到3536人。

造成这一结果的主要原因：一是河北省地质行业相关单位没有做大做强，缺乏对毕业生就业的吸引力；二是河北省地质行业职工待遇普遍偏低，容易造成地质科技人才的流失；三是河北省虽然是地质大省，但不是地质强省，特别不是地质教育强省，培养的地质类专业毕业生远远达不到省内需求。

Ⅳ 社会对高级技工人才的需求量

劳动保障部对全国89个城市劳动力市场的职业供求状况统计表明，中、高级技工社会需求量继续攀高，高素质的复合技术工人需求更旺。

统计数据表明，2002年第四季度全国89个城市劳动力市场需求中，各技术等级的求人倍率（岗位需求量与求职劳动力的比例）均大于1，具有专业技术等级的劳动力继续保持供给小于需求的态势，其中求人倍率最大的是职业资格一级（高级技师），达到2.24。与上年同期和上季度相比，各技术等级的求人倍率均有不同程度的上升。

对100多家企业的调查显示，相当比例的工人不能掌握高新技术或进行技术改造，导致相当比例的企业难以成功进行技术改造。据介绍，目前我国科技成果转化率只有15%左右，技术进步对经济增长的贡献率只有29%，远低于发达国家60%至80%的水平。现在越来越多的企业负责人已经认识到，技术工人不等同于普通操作工，高级技工、高级工艺师与设计师、工程师同样重要。经济越活跃、越发达，技工教育就越旺盛越繁荣，技术工人就越值钱、越吃香。

劳动保障部综合数据分析认为，中、高级技工总体缺乏的情况表明，我国职业教育对市场需求的反应较为缓慢，专业设置不能满足企业发展的需要，各级企业应加快建立现代企业人事用工与薪酬分配制度，构筑吸引、留住人才的机制，以此不断增强企业竞争力

Ⅵ 如何分析供给侧改革政策

供给侧（Supply side），经济学术语，意思指供给方面，国民经济的平稳发展取决于经济中需求和供给的相对平衡。

供给侧结构性改革旨在调整经济结构，使要素实现最优配置，提升经济增长的质量和数量。 需求侧改革主要有投资、消费、出口三驾马车，供给侧则有劳动力、土地、资本、制度创造、创新等要素。
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Ⅶ 大数据人才需求有哪些趋势

当前大数据领域的人才需求有三个较为明显的趋势，这些趋势一定要引起从业者的重视，其一是大数据岗位的划分逐渐行业化，更多行业领域出现了自己的大数据岗位，这些岗位不再仅仅以开发岗、算法岗来划分，而更趋向于全栈化，这就要求从业者的知识结构要更加全面化。

其次是大数据领域的创新会更趋向于数据价值出口的打造，这个过程会要求大数据与更多技术相结合，比如大数据与区块链的结合就有很多创新点。从大的发展和创新趋势来看，大数据未来将是互联网(包括产业互联网)价值的主要承载方式之一，所以互联网的价值越大则大数据的价值就越大，基于这个创新思路，大数据技术必然要与众多技术手段相结合。

除此之外，大数据的生产将从被动变为主动，传统的数据采集方式将发生变化，传统的数据采集概念会逐渐被数据生产概念所取代，而如何生产数据则是大数据从业者需要重点考虑的核心问题之一，所以掌握大数据生产技术将会有更大的发展空间。

最后，大数据不论如何发展，大数据的背后都是各种资源，随着行业资源和社会资源纷纷向互联网迁移，资源和数据的边界也在逐渐模糊，资源即是数据，从这个角度来看，未来更多的行业从业者都可以看成是大数据从业者。

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Ⅷ 大数据专业就业前景怎么样

大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。

近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。

按照职业的发展方向可以分为：

1、大数据开发方向：

涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

2、大数据运维和云计算方向：

涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；

这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

Ⅸ 如何改进人才的“供给侧”

随着经济社会转型发展的深入，“供给侧改革”成为各界热议的高频词。所谓“供给侧改革”，是指从供给角度对经济进行结构性优化，增加有效供给。但是，从供给侧入手的结构性改革思路绝不是“就供给谈供给”，它针对的是当前我国经济领域存在的“供给跟不上需求”的突出矛盾。应该说，“供给侧改革”本质上是需求引领的供给侧结构性优化。人才资源作为第一资源，是重要的创新供给要素。如何增加人才的有效供给，优化形成支撑我国经济转型再平衡的人才结构，提高人才要素生产率，是“十三五”时期摆在我们面前的紧迫任务。
当下我国人才供需的结构性失衡主要表现为：一方面，中低端人才“产能过剩”，人才同质化问题显现。并且，未来在去产能、处置“僵尸企业”的过程中，还会有越来越多的人才分流出来；另一方面，技能型人才、高层次创新型科技人才以及中高级专业人才供给不足，“挖角战”盛行。尤其是在高精尖产业领域，人才不够用、不适用问题突出。
解决人才“供需错位”矛盾，推进人才结构战略性调整，需要重点做好“三篇文章”：
1、教育的文章
长期以来，我们的教育缺少个性，无论是小学初高中教育、高等教育还是职业教育，往往采用一个模式、一套评价标准。这些年强调素质教育，本意是要改变应试教育下“千人一面”的困局，但结果不尽如人意，创新型人才和应用型人才供给跟不上需求问题尚未得到根本性解决。当前我国经济正处于爬坡过坎、攻坚转型的关键时期，我们要在高精尖制造业创新中占据一席之地，需要大量的技能型、应用型、复合型人才。据统计，2014年底，全国技能人才总量1.57亿人，其中高技能人才4137万人，仅占26.35%。与“中国制造2025”的战略目标相比，目前我国技能型人才的教育培养能力还远不能满足发展的需要。“十三五”时期一个重要任务是，以优化人才队伍结构为目标，通过巩固提高中等职业教育发展水平、扩大高等职业教育发展、实行终身职业技能培训、加强农民工职业技能提升、推行现代学徒制多举措，加快培养面向服务生产、管理一线的高技能应用型人才，夯实“中国制造”的人才供给。
2、人才管理改革的文章
要解决人才供需不匹配反映出的“不够用”“不适用”“不被用”问题，除了做好教育的文章外，也离不开人才领域相关的体制机制改革和政策创新。当前，在人才的培养开发、评价激励、流动配置等方面，均不同程度地存在政府“越俎代庖”的情况，大大降低了人才要素的有效供给。在优化人才供给侧环境机制中，要强调高效的制度供给和开放的市场空间，按照“政府引导、企业主体、市场配置”的改革思路，破除对人才流动、人才评价、人才激励的体制机制束缚，降低制度性交易成本。在体制机制改革上，要更加注重发挥用人单位和行业组织的主体作用，实现“手段与目标的统一”。在政策制定上，要更加重视发挥市场机制的作用，推进财政、科技、金融等领域政策创新，探索人才资金向人才基金的市场化转变，支持和引导更多的人才投身创新创业。
3、人力资源服务业的文章
人才供给侧结构性改革的核心是降低制度性交易成本，让市场在人才资源配置中发挥更大作用。这就对市场化人力资源服务提出了更宽的需求和更高的要求。我国的人力资源服务业从无到有、从小到大、从简单到多元，虽取得了长足的发展，但与推进人才供给侧改革的形势和要求相比，专业化程度不高、产品创新不足、产业链延展性不强、服务效果不佳等问题仍十分突出，严重限制了其服务经济社会发展的能力。着眼于打造与经济社会发展相适应的人力资源服务业，必须在产业链延伸和产品创新上下功夫。一方面是在培训、招聘、人才测评、职业指导、人事代理、劳务派遣、高级人才寻访等传统业态，适应人口结构、就业观念、职业期待等变化，鼓励并加快推动技术改进和产品创新，更好地服务于人才队伍的壮大、人才价值的提升以及人才供需的匹配；另一方面是拓宽人力资源服务产业链，以人力资源服务业为核心吸纳其他生产性服务业。当前随着越来越多的人才投身于创新创业，人力资源服务的内涵和外延在不断拓展。从人才的培养开发、评价发现到人才的选拔任用、流动配置，再到人才的服务保障，人力资源服务不仅覆盖人才的整个职业生涯，而且有向生活和其他领域延伸的趋势。在可预见的未来，人力资源服务业将越来越多地与科技、金融、生活服务等协同发展，通过多个服务产品的组合形成跨界的综合性服务体系，满足人才各个价值层面的需求。

Ⅹ “抢人”“转型”双Buff加持，数据解读2020秋招季毕业生需求现状

“发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力。”近年来全国各地先后掀起“抢人大战”，应届毕业生作为“抢人大战”的主要争夺目标屡屡被各方重点关注。随着2020届秋招季的结束，中国大学生一站式求职网申平台梧桐果，对2020届秋招季招聘市场对应届毕业生的需求情况做出了统计，从地域、行业、学历、企业性质等各个维度为招聘单位和求职个人呈现出一个全方位的2020届秋招季中国校园招聘需求市场概貌。

揭秘各省应届生需求量，沿海省市揽前十名七席位置

本科生依然是用工方需求主力军，2020届秋招季本科生需求量占比为89.52%，硕士需求量为10%，博士需求量为0.49%。对比2018-2020届秋招季数据，校园招聘市场本科生需求量连年缓降，硕士研究生和博士需求量稳步提高。

对于学历，社会的普遍认知为学历=能力，学历越高能力越强，知识储备越多，所创造的经济价值也就越高，其个人能力和个人素质更符合企业的预期，因此高学历人才备受企业青睐，而且城市经济体制改革的深化和新兴产业的崛起使企业对人才选择逐渐转向高学历高素质人才。同时在如今的“抢人大战”中，各省市为招揽人才纷纷出台人才引进计划，提供落户、住房补助政策，使众多企业有更多资本来招纳高学历人才；另一方面，近年来我国科技经费投入每年增长20%左右，额度达4600多亿元，在相对充足的经费刺激下，企业、机构招聘高学历毕业生的意愿增强。因此在2020届秋招季企业对硕士、博士学历层次的毕业生需求量有所增多。

在产业转型升级与“抢人大战”的大背景下，校园招聘作为中国招聘第一阵地将持续受到关注，秋招季已落下帷幕，2020年即将到来，大学生一站式网申平台梧桐果也将迎合产业升级之路自我革新，适应供需双方新变化、新需求。