华傲数据融资

『壹』 大数据解读 处理信息的六个关键环节

大数据解读：处理信息的六个关键环节

大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占位。

1、数据采集：Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国，淘宝、腾讯、网络等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计，在未来，会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求，专门设计行业数据收集系统。

2、数据清理：当大量庞杂无序的数据收集之后，如何将有用的数据筛选出来，完成数据的清理工作并传递到下一环节，这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业，Teradata、Informatica等专业的数据处理公司呈现了更大的活力。在中国，华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计，在未来，将会有大量的公司专注于数据清理。

3、数据存储及管理：数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据管理的方式决定了数据的存储格式，而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高，通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将为更为有效。从厂商占位角度来分析，IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势，他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展，轻松占据了较大的市场份额。而 Apache Software Foundation等新生公司，以开源的战略汇集了行业专精的智慧，成为大数据发展的领军企业。

4、数据分析：传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而，基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如，成立于 2008 年的Cloudera公司，帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求，Cloudera拥有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企业用户，仅仅五年时间，其市值估值已达到7亿美元。

5、数据的解读：将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识成为此环节竞争的佼佼者。同时，因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。

6、数据的显化：这一环节中，大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和具象化，将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中去。这一环节需要行业专精人员，通过大数据给出的推论，结合行业的具体实践制定出真正能够改变行业现状的计划。

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『贰』 谁将引领中国大数据发展

大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始占据主导地位，引领行业发展。

1、数据采集：Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国，淘宝、腾讯、网络等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计，在未来，会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求，专门设计行业数据收集系统。

2、数据清理：当大量庞杂无序的数据收集之后，如何将有用的数据筛选出来，完成数据的清理工作并传递到下一 环节，这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业，Teradata、Informatica等专业的数据处 理公司呈现了更大的活力。在中国，华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计，在未来，将会有大量的公司专注于数据清理。

3、数据存储及管理：数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据 管理的方式决定了数据的存储格式，而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高，通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将为更为有效。从 厂商占位角度来分析，IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势，他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展，轻松占据了较大的市场 份额。而 Apache Software Foundation等新生公司，以开源的战略汇集了行业专精的智慧，成为大数据发展的领军企业。

4、数据分析：传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而，基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如，成立于 2008 年的Cloudera公司，帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求，Cloudera拥有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企业用户，仅仅五年时间，其市值估值已达到7亿美元。

5、数据的解读：将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识成为此环节竞争的佼佼者。同时，因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。

6、数据可视化：这一环节中，大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和可视化，将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中去。

『叁』 北京华傲达数据技术有限公司怎么样

北京华傲达数据技术有限公司是2011-04-21注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于北京市海淀区中关村东路18号1号楼10层A-1109-010号。

北京华傲达数据技术有限公司的统一社会信用代码/注册号是911101085731949574，企业法人贾西贝，目前企业处于开业状态。

北京华傲达数据技术有限公司的经营范围是：技术开发、技术推广、技术服务、技术咨询、技术转让；基础软件服务；应用软件服务；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外）；销售计算机、软件及辅助设备（不得从事实体店铺经营）。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）。

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『肆』 深圳市华傲数据技术有限公司的公司核心技术

公司核心技术包括四大类，即数据管理技术、数据应用技术、数据质量提升技术类和大数据技术类。具体包括：数据剖析技术：数据剖析分为描述性数据分析、探讨性数据分析和验证性数据分析；其中，描述性数据分析侧重于数据的统计分析，探讨性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。数据规则自动挖掘技术：从数据样本中自动地发现规则的技术。实体识别技术：包括在海量数据中进行高效的实体识别以及具有复杂结构（如图结构）的实体识别。数据质量评估技术：对数据质量进行自动评估，包括一致性、精确性、完整性、时效性、实体同一性等单指标质量评估模型以及多指标质量评估模型。数据错误检测与修复技术：对数据质量错误自动检测与修复，包括一致性错误、精确性错误、完整性错误、时效性错误、实体同一性错误等个性错误的自动检测和修复，以及多种个性错误同时发生的综合错误的自动检测和修复。主数据管理技术：以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用。大数据处理技术：兼容主流大数据模型（Map/Rece）的并行、压缩、增量、聚合、近似等技术。数据融合技术：通过智能化的记录匹配算法，融合不同来源的数据，提供统一数据视图。云计算技术：提供数据云服务（DaaS,Data as a service)。数据集成技术：我们已经提出属性变换文法ATG、属性集成文法AIG和XML集成文法XIG。数据分析和挖掘技术：对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理。

『伍』 知识产权贯标对于企业的用途，有什么案例吗

一、知识产权贯标的必要性：

近年来，在“大众创业 万众创新”大势下，科技创新型企业如雨后春笋般涌现，但由此而出现的知识产权问题严重影响着企业的发展。虽然也有很多企业通过专利申请等手段保护企业的创新产品，但对于那些知识产权事务需求大的大型企业，还需要从企业体系的角度通过有效的方式将知识产权物尽其用。这其中，最有效的方式就是在企业中推行实施企业知识产权管理标准（即知识产权贯标）。

二、贯标目的：

为建立企业知识产权工作的规范体系，认真贯彻落实《国家知识产权战略纲要》，加强对企业知识产权工作的引导，指导和帮助企业进一步强化知识产权创造、运用、管理和保护，增强自主创新能力，实现对知识产权的科学管理和战略运用，提高国际、国内市场竞争能力。

三、贯标好处：

1、“企业知识产权管理规范”作为我国首部企业知识产权管理国家标准，实施贯标将作为企业知识产权工作的基础条件，是企业申报科技项目的前提。

2、贯标有助于提升企业领导和广大职工知识产权意识，调动职工发明创造的积极性。

3、推动企业产生具备高附加值的自主知识产权的新产品、新技术。通过自己生产销售或通过技术贸易许可转让他人，将给企业带来丰厚经济收益。

4、提升企业无形资产价值，在企业融资上市、投资并购及企业出售等资产运作上获取更大的收益。

5、巩固企业市场地位，通过贯彻《企业知识产权管理规范》使企业拥有的自主知识产权的产品在销售市场的地位明显增强。

6、贯标验收合格后，可向科技主管部门申请战略推进项目、专利实施计划等项目。

四、案例：

崇德广业是广东省知识产权局指定的《企业知识产权管理规范》GB/T 29490-2013贯标辅导机构，曾辅导深圳市华傲数据技术有限公司、深圳日海通讯技术股份有限公司、深圳超多维光电子有限公司等多家企业的《企业知识产权管理规范》贯标工作。

同时，作为广东省《创新知识企业知识产权管理通用规范》的制定和评审机构，崇德广业曾对多家企业进行《创新知识企业知识产权管理通用规范》贯标评审，具有贯标辅导和贯标评审的双重经验和资质。

『陆』 华傲数据有股票吗叫什么

据查，深圳市华傲数据技术有限公司还没有上市。

股票公式专家团为你解答，希望能帮到你，祝投资顺利。

『柒』 深圳市华傲数据技术有限公司怎么样

简介：华傲数据是一家大数据技术公司，为互联网、金融、电信等行业提供数据质量、数据集成、大数据分析和复杂数据分析等方面的基础软件产品和全面解决方案。产品主要包括数据质量管理系统DQMS、数据剖析系统Profiler、数据集成及数据清洗系统ETL大数据和复杂数据管理系统DUMS等。
法定代表人：贾西贝
成立日期：2011-01-28
注册资本：1567.5499万元人民币
所属地区：广东省
统一社会信用代码：914403005685284492
经营状态：存续（在营、开业、在册）
所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业
公司类型：有限责任公司
英文名：Shenzhen Audaque Data Technology Co., Ltd.
人员规模：100-499人
企业地址：深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村宝能科技园7栋12J、K单位
经营范围：计算机软硬件的技术开发、销售;计算机软件、大数据、网络工程的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让;企业管理咨询、经济信息咨询、商务信息咨询;数据库管理,数据库服务;征集、利用企业信用信息,开展企业信用评估、咨询等服务。^人才培训;互联网信息服务。