机器视觉融资

A. adas寡头 mobileye是怎样炼成的

Mobileye在以色列IT界的江湖地位，相当于BAT在中国的分量，Mobileye也成为了今年美股IPO市场中耀眼的明星。这家于8月1日在纽交所挂牌上市的公司募集资金额高达8.9亿美元，创下以色列公司在美股市场IPO的最高记录。

上市首日，该公司股价涨至37美元，较其招股价25美元大涨48%，盘中最大涨幅一度高达57.6%，上市首日公司市值就达到80亿美元。这也是自去年11月Twitter上市以来，在美募资超过5亿美金IPO案中的最大首日涨幅。值得一提的是,Mobileye挂牌交易正逢美股市场调整。在一片惨淡的美国股市中, Mobileye上市首日就吸引了很多投资者的眼球。在哀鸿遍野的美市中，Mobileye的IPO成绩可谓亮瞎眼。
还有一条值得中国关注的消息，根据媒体车云网此前的报道，2013年Mobileye曾经融资4亿美元，有5家机构投资者参与，其中就包括中国最大规模的人民币国际投资基金——赛领资本。Mobileye表示具有中国政府背景的赛领资本管理有限公司有益于Mobileye进军中国市场，在Mobileye上市之后，赛领已经收获了超过5倍的投资回报。
Mobileye2013 年业绩是8100万美元，IPO 2个多月后，Mobileye如今的股价已达到了每股50美元，市值也达到了106.7亿美金，市值较发行时足足涨了一倍。市场期待 Mobileye 能够成为未来汽车产业的 iPhone，扮演自动驾驶汽车的心脏，如同 iPhone 改变了电脑产业一样写下革命性的一页。
Mobileye是怎么样做到的?
产品广受车企青睐
Mobileye由以色列希伯来大学的Amnon Shashua教授和Ziv Aviram于1999年创立。自创立之日起，Mobileye便将其公司使命定为开发和推广一个视觉系统，以协助驾驶员在驾驶过程中保障乘客安全和减少交通事故。在以色列建有研发中心，在美国、塞浦路斯、中国、德国和日本设有分支机构。
公司目前的产品主要是一款基于摄像头的高级驾驶辅助系统(ADAS),其产品包括：前碰撞预警(FCW)、前方车距监测与预警系统(HMW)、车道偏离预警系统(LDW)、行人探测与防撞系统(PCW)与智能远光灯控制系统(IHC)等。
机器视觉技术近年来高速发展，大多数商家企图通过提高摄像头的视力或者增加雷达来增强设备检测物体的能力。而Mobileye另辟蹊径，运用单摄像头附带传感器和特有算法，将物体探测任务在单一硬件平台上执行。这使得设备安装程序大为简化，成本也大大降低，从而受到各大车企的青睐。
知名汽车大厂几乎都是 Mobileye 的客户，公司网站的资料显示：奥迪、宝马、雪铁龙、福特、通用、本田、现代、捷豹、陆虎、尼桑、欧宝、雷诺、丰田和沃尔沃等一共17家汽车品牌都和Mobileye有合作关系。
Mobileye表示，截至2014年3月31日，全球共计有330万辆汽车安装了该公司的驾驶辅助系统;到今年年底，预计将有18家不同的汽车生产商的160种车型将使用Mobileye开发的驾驶辅助系统;Mobileye预计，至2015年底运用其驾驶辅助系统的汽车生产商将达到20家，车型或多达237款。
截至目前，通用汽车是该公司最大的客户，占其公司总营收的29%，而来自本田和宝马的营收占比分别为25%和15%。通过与汽车行业巨头的合作，Mobileye在2012-2013年的销售连续两年增长超过120%。
智能汽车概念红利
Mobileye的技术给整个汽车工业带来了巨大影响。从2007年开始，驾驶辅助系统芯片EyeQ芯片被安装到汽车中，到2012年EyeQ芯片全球部署规模突破100万。截至目前，全球有330万辆汽车安装了EyeQ芯片。
汽车厂商在某个型号里加入这样的驾驶辅助系统所需要的周期非常长，从初步沟通、到评估、到整合开发、到加入生产线、到正式的生产线升级到批量生产每个都需要 1-2 年，总计要 6 年以上的时间。而且每个型号一旦投产，生产周期都有 5 年之久。到 2016 年，预计会有 237 个车型采用 Mobileye 的技术，这些车型都经过了之前的这些环节。任何竞争对手要想挑战 Mobileye，至少也需要经历同样长的周期。如此之长的适配周期构成了第一道门槛;同时，已经在列入发展计划的这些车型，也为 Mobileye 未来几年的收入提供了很高的可预测性。
通过过去 10 年和全世界大部分汽车厂商的合作，Mobileye 积累了千百万英里不同环境、不同气候、不同道路状况横跨 43个 国家的驾驶场景。正是基于这些数据，Mobileye 才能开发出它领先的核心算法。任何竞争厂商如果想要实现类似的准确度，也需要同样数量级别的数据积累。第一，这对于后来者是个巨大的挑战;第二，在这个过程中，Mobileye 早已在基于更大的数据量开发下一步的创新应用了。

B. 毕业一年半了，现从事IT行业的我应该怎么规划和努力

要你觉得这个行业对你的口，你就要好好的规划一下你未来的前途

C. 1.VIS是指（ ） 选项: a、视觉识别体系 b、行为识别系统 c、企业识别系统 d、理念识别系统

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D. 为什么旷视科技能成为“计算机视觉四小龙”之一

视觉使人类得以感知和理解周边的世界，计算机视觉则是让机器理解看懂这个世界，即通过电子化的方式来感知和理解影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果。

从资本追逐的热度不难看出，计算机视觉作为人工智能的细分领域，其在应用领域商用成效显著且潜力巨大。根据IDC近期发布的《IDC 2018中国计算机视觉应用市场研究》，截至2017年12月底，中国在该领域的规模达15.45亿元人民币，同比2016年增长184.0%。

E. 如何评价奥比中光完成由蚂蚁金服领投的超两亿美金D轮融资

阿里作近些年一直都在布局新零售领域。除投资了银泰、大润发等传统回零售商之外，阿里还投资答了一大批机器视觉公司。目前国内第一梯队的机器视觉公司，旷视Face++、商汤、依图和云从都与阿里巴巴有千丝万缕的联系。旷视Face++、商汤和依图都是偏重于开发算法一类，对于硬件涉猎较少。奥比中光主做3D视觉传感摄像头，属于智能硬件一类，其产品和旷视Face++、商汤的算法有很强的互补性。因此，从业务布局逻辑来看，阿里投资奥比中光也就不足为奇了。
奥比中光以3D传感技术起家，是继苹果、微软、英特尔之后，第四家能够量产消费级3D传感器的公司。奥比中光生产的3D传感摄像头已应用于智能手机、无人零售、客厅体感一体机、智能机器人、智能家居、智能安防、工业4.0等多领域。资料显示，全球已有近2000家公司与其达成了合作关系。

F. 机器视觉哪种软件比较好

1、以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降，国产软件售价仅几千元甚至免费，但前期开发和后期维护成本较高，在使用时面临很大的局限性。
2、以康耐视的VIDI、Sualab(已被康耐视收购)为代表的深度学习软件，将深度学习的标注、训练、测试流程，以PC软件的方式进行封装，降低了用户使用深度学习技术的门槛。主要解决传统视觉无法解决的复杂缺陷检测难题，或用深度学习的标注方法，提高开发效率。但从实际应用效果来看，当前的深度学习主要以监督学习为主，针对不同场景，需要大量的模型选择、调参等工作，无法针对所有场景，通用性的解决，因此，并没有解决传统算法需要定制开发的难题，并且用户的使用门槛较高，普通工程师对深度学习的调参一般没有基础。
3、北京矩视智能科技有限公司，成立于2017年，先后获融资近千万元，创新性的提供了一款云端的工业视觉深度学习工具，线上实现标注、训练、测试流程，依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库，用户上传、标注图片后，将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练，用户无需任何操作，线上测试效果后，下载SDK即可本地化运行，真正做到通用级的工业视觉深度学习工具。同时在商业上，矩视智能将云端工具直接免费，下载sdk后，仅需购买Lisence加密狗，即可本地运行，致力于将深度学习技术应用于所有的工业视觉场景中。