❶ 信息熵高了好还是低了好
可以将这个熵的意思和物理上的联系一下，表示混乱程度。
“信息熵越小，含有的信息量就越大”这句话是有问题的。应该说“信息熵越小，需要将其确定所需要的信息量就越大”。
比如B队和C队踢球，B队胜率如果接近1，C队就接近0。这时的信息熵就接近0，那么我几乎不需要信息量就能确定B队胜利（哪队获胜处于确定状态）；但当两队胜率对半开时，信息熵达到最大（这里为1），那么我要将哪队获胜确定下来所需的信息量就大（也就是说哪队获胜处于混乱状态）。
❷ 全球熵ETV的九大亮点是什么
螺旋式上涨，回落回流，完美收官！