㈠ 计算股票价值的模型有哪些
计算股票价值的模型有：
1、DDM模型（Dividend discount model /股利折现模型)
回2、DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型）
3、FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股权自由答现金流模型)模型
4、FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型）。
股票模型：
股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
在这里引用数学模型的定义，也可以说，股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
㈡ 建立股票模型需要什么
建立股票模型需要：数据、算法和技术工具。
详细解释如下：
数据是建立股票模型的基础。为了构建一个有效的股票模型，需要大量的历史股票数据，包括股票价格、交易量、公司业绩、行业指数、宏观经济数据等。这些数据为模型提供了训练和验证所需的信息，帮助分析股票价格的走势和影响因素。
算法是股票模型的核心。这些算法基于统计和机器学习理论，用来分析和预测股票市场的动态。例如，技术分析师常使用的相对强弱指数、移动平均线等，都是基于一定的算法来预测股票价格的变动趋势。此外，更复杂的机器学习算法，如深度学习，也被应用于捕捉更复杂的非线性模式和预测未来的股票价格。
技术工具则是建立股票模型的辅助手段。为了处理和分析大量的数据，以及实现各种算法，需要借助专业的软件和工具。这些工具包括但不限于Python、R等编程语言和相关的数据分析库，以及专门用于金融数据分析的软件平台。这些工具能帮助投资者更有效地进行数据分析、模型构建和策略回测。
综上所述，建立股票模型是一个复杂的过程，需要充分的数据支持、科学的算法以及高效的技术工具。通过这些要素的结合，可以构建出更加准确和有效的股票模型，为投资者提供有价值的参考。