吴军博士股票

1. 吴军博士是一个怎样的人

我也喜欢超级他的书，包括当我读《数学之美》和《波之巅》的作者也感觉良好的代码，最近也读了他的《文明之光》。一个人的视力与他的经历有很大的关系。吴军是一名计算机科学专业的研究生，也是一名电子工程专业的研究生。

对于普通人来说，“科学精神反对盲目的服从，反对迷信权威。”这不是专家的头衔。他说的是对的。科学精神在于人们应该多思考，提出可能的问题，然后根据科学的方法进行论证。事实上，科学的思维方法和论证过程远比结论重要。但大多数人相信结论，也不需要思考。吴军认为，缺乏科学和人文精神的原因在于社会风气的急躁性。在过去的30年里，中国的生产力得到了巨大的解放，不需要太多的努力就能获得奖金。但随着奖金的减少，更注重效率，做更深刻的研究，人们更有耐心。

2. 吴军博士认为未来二十年是什么为王的时代

吴军博士认为未来二十年是数据为王的时代，出自吴军博士的课程《大数据改变未来》。

课程中说道：

在过去的五十年里，人类整个的发展根本的这个动力从科技的角度来讲，就是一个摩尔定律，什么意思呢？就是在1965年的时候，英特网公司后来的创始人摩尔先生，他提出来在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如说容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番。他也没有预想到这件事一直发生了五十年。以至于人整个人类发生了天翻地覆的变化。

可以这么讲，我们过去的整个的社会的科技进步工业进步以及这个GDP的提升都是靠这个摩尔定律，如果我们把这个摩尔定律带来的电信化从过去五十年中拿去，我们会发现我们可能GDP不但没有增加，而且还在减少。那么这是过去五十年的情况。

在今后二十年它又会往哪儿走呢？在未来的二十年里，什么决定世界经济发展的方向？我认为如果说过去五十年是摩尔定律的时代，未来二十年就是数据为王的时代。

大数据会带来机器智能，也就是说让我们的计算机变得非常聪明，以至于它超过我们人类的智能。为什么这么说呢？我们刚才讲了，计算机的发展速度本身是一个指数增长，而我们人的智能的发展速度是一个线性增长，甚至还会稍微慢一点，那么一定在某一个时间点，它会重合。

今天可能就是这个重合的时间点，那可能你又会问了，为什么正好在这个时间点上，我们会有这么多的数据？一个是互联网的收集和积累，再有一个就是今天各种传感器，各种智能设备，各种监控设备，它们无时无刻地不在为我们提供大量的数据。而在我们过去，因为存储量计算量不够的时候，我们把这些数据都抛弃掉了，不是说这些数据在过去不存在现在存在，只是说我们现在因为半导体事业的发展，我们有能力，有可能来存储和处理这样一些数据。

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吴军博士简介：

毕业于清华大学计算机系（本科）和清华大学电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于2002年获得计算机科学博士学位。

在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于2002年加入Google公司，任Google研究院资深研究员。到Google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。

2003年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克·施密特的高度评价。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于2005年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

2010年，吴军博士离开Google，加盟腾讯公司，担任负责搜索业务的副总裁。并担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。

3. 根据吴军博士所讲，硅谷创业的趋势和方向大概包括哪些方面

本科生毕业获得学士学位戴的帽子是学士帽，硕士研究生毕业戴硕士帽，博士研究生毕业戴博士帽。虽然这些帽子的形状都是一样的，但是流苏颜色不同，学士帽是黑色的黄颜色的。相应的服装也有不同，具体随所在学科不同而不同。学位服由学位帽、流苏、学位袍、垂布等四部分组成。学位帽为方型黑色，博士学位帽流苏为红色，硕士学位帽流苏为深蓝黑色，校长帽流苏为黄色；学位袍：博士学位袍为黑、红两色，硕士学位袍为蓝黑、深蓝两色，校长袍为红、黑两色，饰边处按文、理、工、农、医和军事六大类分别为粉、灰、黄、绿、白和红色。
不同学科的学士服的区别主要在于饰边的颜色，下面介绍一下学士服颜色的分类：

4. 吴军博士认为过去五十年是什么时代

吴军博士认为过去五十年是摩尔定律的时代。出自吴军博士的课程《大数据改变未来》。

吴军博士作为著名的计算机科学家，提出了过去五十年是摩尔定律的时代，未来五十年是数据为王的时代的论断。

他的原话是：

可以这么讲，我们过去的整个的社会的科技进步工业进步以及这个GDP的提升都是靠这个摩尔定律，如果我们把这个摩尔定律带来的电信化从过去五十年中拿去，我们会发现我们可能GDP不但没有增加，而且还在减少。那么这是过去五十年的情况。 

在今后二十年它又会往哪儿走呢？在未来的二十年里，什么决定世界经济发展的方向？我认为如果说过去五十年是摩尔定律的时代，未来二十年就是数据为王的时代。

(4)吴军博士股票扩展阅读：

吴军博士，《智能时代》作者，计算机科学家，先后供职于腾讯和谷歌，是谷歌中、日、韩搜索算法的发明人，他是投资人，活跃在硅谷，是美国硅谷风元资本投资基金创始合伙人。

先后出版《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》等六部著作，横跨数学、科技、文明史、教育，且本本畅销。吴军也在罗辑思维的得到App上开通了订阅专栏《硅谷来信》。

《浪潮之巅》介绍互联网及IT行业（或者更广义地说，是TMT行业）兴衰变化的书，书中的内容最早由吴军博士发表在Google黑板报上，经过几年的积累，由电子工业出版社整理成书。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于2005年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

5. 吴军博士 多大

据查，吴军是清华附中高81级校友，毕业于清华大学计算机系（本科）和清华大学电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师，于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于2002年获得计算机科学博士学位。
由此推断，吴军的年龄应该在52-53岁左右。

6. 原腾讯副总裁吴军已入籍美国了吗

吴军是美国共产党人，他的国籍你自己想吧！

7. 吴军博士是一个怎样的人

吴军博士的一生是充满传奇色彩的一生，他为现代化社会的建设做出了巨大的贡献，他基本上把所有的时间都投入到了科学研究领域，但是同时他也是一个对生活热爱，灵活有趣且挺拔的人。即使在工作上已然疲惫不堪，他也能够抽出时间去培养自己的爱好，自律严格的要求自己自己在生活中的一言一行。他活成了我们每个人心中理想的状态。

吴军的生活从来都不是被这些所环绕，他可以处理好工作上的事情，也能在私底下的生活中大放光彩，他的爱好也是数不胜数。摄影，运动，音乐，旅游，红酒，甚至是园艺都是他的生活必需品。其次，和硅谷创业人的洽谈也是让他颇为欣喜的。所以，从此可以看出，吴军博士是一个真正的人生大赢家。

8. 如何评价吴军博士的《大学之路》

《大学之路》 这套装上册的两章和整个下册都是分章节地介绍英美（主要是美）主要的顶尖大学，这样的写作就很有可能陷入网络写作的泥潭，你说普林斯顿大学的历史，网络上写着清清楚楚，纵你再用如何惊人的文笔再描绘一遍，也只是内容的重复，意义不大。而吴军国内顶尖本科毕业并在美国一流大学获得博士学位，毕业之后又成为了约翰·霍普金斯大学工学院的校董，参与学校的管理，在国内则在清华在任教的经历，他的经验和判断力是极其珍贵的，同样一件事，在网络上只是一笔带过，而吴军却能发现其中的内在联系与重要意义，这便是吴军写作的价值。另外，这本书的副标题是“陪女儿在美国选大学”，作者为了给女儿选到合适的大学，曾亲自走访诸多著名大学，并利用自己的社会关系和能力对大学进行了比较和研究，这是一般人所不具有的条件，这也是这本书的阅读价值：通过吴军博士的眼睛看到更宽阔、更深入的世界。
上册前半部分关于大学理念和大学由来的论述也是比较精彩的，值得一读。

9. 吴军：为什么第一份工作不要太在乎工资

人的第一份工作很重要，它必须能帮助你在十年后挣到同龄人或者同班同学3-5倍的收入，这样你才能在北京买得起房子。第一份工作必须是能够让你极快速地成长，养成良好的职业习惯，在最短的时间里了解全行业，而且你也需要主动通过第一份工作尽可能地成长。
在IT行业里做工程的人会有这样的体会，大学毕业去了Google或者微软的，只要愿意学习，三年后工程能力都很强；去网络、腾讯和阿里巴巴的人，就要差不少了，因为前者非常注意培养人，而后者不注意，当然去了其他公司的情况可能更差。三年后，如果从微软跳槽到阿里巴巴这样的公司，可以拿非常高的薪酬，就一下子实现了比同班同学工资高一倍的目标。
当然，再次选择新的公司时，依然应该以成长为目标，而不是以是否多20%的报酬为准。在阿里巴巴这样的公司，还非常看重业绩表现，如果这个人愿意学习，有一颗开放的心，在接下来的三年里，他会进步很快。如果他能够一直以这样的态度去做事情，10年下来，比同班同学的收入多个三五倍完全是可以达成的目标。而真达到了这个目标，吴军博士想他至少对事业发展和经济地位，应该比较满意了。
如果运气好，也足够努力，他就可能成为那些愿意出双倍价钱请的人，而靠走职业道路发财的人，都是这一类人。这些人将来如果创业，成功的可能性比其他人也高很多。
当然，很多人会说，你说的这些公司和大学，我连做梦都梦不到，怎么办呢？这里吴军博士只是用大家熟知的名词举例子而已。每个人有自己的起点，自己和自己比，和与自己同条件的人比，只要做到每过几年上一个台阶，二本大学的毕业生的收入几年后就能超过一本的平均水平，一本的也能超过清华北大毕业生的水平。
反过来，如果第一份工作看似挣钱多一点，什么都没有学到，什么机会都没有，十年做下来，这个人可能会发现他在原地踏步。吴军博士在腾讯面试过一些从清华北大毕业，到外面混了一圈的人，发现他们不但水平比应届毕业生高不了多少，还养成了一堆坏毛病。
吴军博士在Google时遇到的情况也类似。每年总会有些不错的候选人获得了我们的薪酬福利包（指工资、奖金、福利、股票等总和），却没有接受。三四年后他们又跑回来重新面试Google的工作，吴军博士问他们当时为什么不接受Google的职位，他们通常都是说，雅虎或者微软多给了20%的工资。
当然，通常还是会招这些人进来，但是到了Google之后，他们的职级可能就比同班同学低了一级。吴军博士在之前讲过，在美国大部分人通常一辈子只能被提升两次，在Google这样的企业最多多一次。如果毕业后几年职级就比同班同学差出一级，即使多挣了点钱，也不是什么好事情，更何况一旦在第一份工作中养成坏习惯，要影响自己一辈子的发展。
最后，你或许要问，如果每个人都往那些收入低一点，但是非常好的公司挤怎么办？这一点你还真不用担心，吴军博士发现无论是在中国，还是在美国，在乎20%工资的人要比注重自己成长的人多，因此就给有志气的人留下了机会。