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外汇量化员

发布时间:2021-08-05 11:09:18

Ⅰ 最近微信朋友圈里有人在搞嘉盛集团外汇量化交易 可靠吗

我被骗54600,开始第一次二万,第二次说我操作失误导致要在投34600,第三次又说我下错,后面提现说我银行卡写错要在付10万,

Ⅱ 作为一般的投资者为什么要选择外汇量化交易

外汇的价格反映来出的是源货币供给和需求的一种平衡状态。影响供给和需求的两个最重要的因素是利率和经济的表现,在各项经济指标中,如国民生产总值、国外资本的流入或是国际间的贸易差额代表的就是一个国家的经济表现,也决定了这个国家货币的供给和需求。每天都会有不同的经济指标公布,而在这些林林总总的数据中,作为一般的投资人必须要有能力判断哪一个比较重要,在判断重要性之后,还要对基本面和技术面有一定的分析处理能力。如果从基本面分析的话,是注重金融、经济理论和政局的发展,从而判断供给和需求要素。基本面分析和技术分析最明显的一点区别就是,基本面分析研究市场运动的原因,而技术分析研究市场运动的结果。当以另一国货币估价一国货币时候,基本面分析包括对两国宏观经济指标、资产市场以及政治因素的研究。宏观经济指标包括经济增长率等数字,由国内生产总值、利率、通货膨胀率、失业率、货币供给量、外汇储备以及生产率等要素计算而得。资产市场包括股票、债券及房地产。政治因素会影响对一国政府的信仸度、社会稳定度和信心度。

Ⅲ 量化交易员一天的工作是怎样的

看你是人来工量化还是程序量源化。人工量化其实就是下单员,根据总结出来的逻辑和思路,买卖点,到了点位就要下单,可能对手速和反应要求比较高。程序量化交易员一般需要懂得编程,写好程序交给电脑运行,人盯着就可以了。

Ⅳ 外汇量化数据交易是骗局吗

国内的外汇交易并没有合法的平台,不要随意参与这些不知名的产品,有可能会造成很大的损失。切记,不熟悉的产品和不熟悉的平台,不敢随便投资。

Ⅳ 作为一般的投资者为什么要选择外汇量化交易

外汇的价格反映出的是货币供给和需求的一种平衡状态。影响供给和需求的两个最重要的因素是利率和经济的表现,在各项经济指标中,如国民生产总值、国外资本的流入或是国际间的贸易差额代表的就是一个国家的经济表现,也决定了这个国家货币的供给和需求。每天都会有不同的经济指标公布,而在这些林林总总的数据中,作为一般的投资人必须要有能力判断哪一个比较重要,在判断重要性之后,还要对基本面和技术面有一定的分析处理能力。



如果从基本面分析的话,是注重金融、经济理论和政局的发展,从而判断供给和需求要素。基本面分析和技术分析最明显的一点区别就是,基本面分析研究市场运动的原因,而技术分析研究市场运动的结果。

当以另一国货币估价一国货币时候,基本面分析包括对两国宏观经济指标、资产市场以及政治因素的研究。宏观经济指标包括经济增长率等数字,由国内生产总值、利率、通货膨胀率、失业率、货币供给量、外汇储备以及生产率等要素计算而得。资产市场包括股票、债券及房地产。政治因素会影响对一国政府的信仸度、社会稳定度和信心度。

下面是一些主要经济指标的解读:

1、国内生产总值(GDP):是指某一国在一定时期其境内生产的全部最终产品和朋务的总值。

2、经常项目余额:这是对美国与世界其他国家所进行贸易的最广泛的统计。该数据每季度统计美国货物/劳务贸易包括海外投资的收入和向海外企业的付款。一个长期增长的经常项目赤字对美元是不利的。

3、贸易余额:统计美国货物及劳务进出□的差额。这是国民生产总值中对贸易净额的最直接统计。长期恶化的贸易余额让人联想到美元下跌的压力。

4、非农业人员就业数据:是对全美非农业就业人口的月度统计。这一数据会强烈影响FED的利率政策。它是非常重要的数据,是对经济发展非常可靠的同步统计。如果就业数字强劲,那么利率和美元汇率都会上升。(反之则利率汇率下降)

5、消费价格指数 CPI:衡量购买固定样本商品的成本发化。CPI—般被看作是衡量美国通胀率最佳的月度指标。CPI 的快速上升会带动债券收益(长期利率)上升,因为投资者在持有长期债券时要求贴水。这会使债券持有者遭受损失,从而使美元和美元资产不再吸引人。

6、生产者价格指数 PPI:衡量产成品价格发动水平。分析人员关注“核心”的生产者价格指数的发化比率,不包括商品和能源价格。PPI 不包括运输,批发和零售成本。它不对服务领域进行衡量。PPI 的迅速上升可以看作是通货膨胀,会使债券贬值,长期利率上升。对美元汇率的影响通常是不明确的,要结合其他数据解读。

7、资本帐收支:主要描述一国的长、短期资本流动情冴。

8、利率:利率是借出资本的回报或使用的代价。一国利率的高低对货币汇率有着直接影响。高利率的货币由于回报率较高,则需求上升,汇率升值;反之,则贬值。

9、零售销售:全部耐用消费品和非耐用消费品的销售总和,朋务项目不包括在内。强劲的零售销售数据一般对债券市场是坏消息,对美元汇率是好消息。

10、工业生产:是美联储对制造、采掘和公用事业总产出的统计指标。商品生产企业占全美收入的40%。如果工业生产的增长加速,首先会对美元利好,迕而将造成加息的压力。“过多”的增长则会引发生产的瓶颈,造成更高的生产价格,从而产生通胀的威胁。

11、 耐用消费品订单:月度统计制造商得到的耐用消费品(或估计能够使用三年以上的商品)订单的价值。订单数量的增长说明需求已经超过了供给,生产市场上的不平衡威胁到长期经济增长和价格稳定。这会增加压力迫使美元汇率和利率上升。

12、采购经理人指数(NAPM 或 PMI):基于公司采购经理调查的指数。该指数在50以上时意味着采购经理人期望生产条件进一步改善。NAPM 读数在消费仍然健康时会上升。激增的制造需求会限制产能,推高生产者价格。总体上,NAPM 读数如果远远多于50,则美元利率汇率都会上升。

而除了以上这些指数外,各种其他指数,各种关于外汇,货币,国家政策等等的新闻都是需要随时关注的,所以,作为一般的投资者,是没有这个能力,时间,精力同时去处理这么大的一个信息量的,也是没有办法跟一个机构或是团队竞争的,在这样一个现实的基础上,外汇量化交易,即通过计算机,运用量化策略,从庞大的市场中筛选数据,找寻统计上的关系,找到预测商品,货币的价格波动模式,从而找到投资的机会,的一种交易模式,是不受上述各种经济数据的影响,也不需要对基本面和技术面进行分析,而且量化交易以先进的数学模型代替人为的主观判断,克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸的心里,也克服认识的偏差,借助系统强大的信息处理能力使其具有更大的投资稳定性,极大的减少投资者情绪的波动影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

Ⅵ 如何成为一名合格的量化交易员

量化交易是量化金融行业最尖端的领域之一。无论你是想通过面试还是建立自己的交易策略,你都会花费大量的时间和精力去学习相关的知识。不仅如此,你还需要有良好的编程技能,至少在一个高级编程语言,高频交易策略的日益普及,在技术方面越来越重要的战略执行,所以精通C / c++可能是最好的选择。作为一个量化交易员,当我们说到量化交易时,你可能已经参与其中,甚至可能已经制定了一些交易策略。相信我,你无法拒绝其中的刺激和冒险。但我可以告诉你,有很多问题,你还没有一个完美的解决方案。

成为一个量化交易员,压力会非常大。不仅需要了解市场,与其他交易员、其他公司保持良好联系,还需要一些健康的沟通技巧。这样可以更快地获得市场信息和一些市场细节。如果你是一个纯粹的股票价值交易者,那么你可能不需要与企业打交道,但你需要非常深入地研究你的数学模型,然后反复训练和优化它。很多与人相关的行为特征往往会导致量化交易者的成功。毕竟,整个市场是由人主导的。如果你能准确地分析交易者在市场中的心理行为,那么你就是最大的赢家。

Ⅶ #外汇操盘手#有哪些好的操盘公司,想找交易员、操盘手工作,带量化的也行。

很多啊,只要别配资就行,骗子很多的,真想做,就给公司看你的记录,一年半年都是盈利的就可以,剩下的好谈 来自职Q用户:杨先生
外汇?很多
随便找估计周边就有,搜索交易员就好了,智连里面就很多
来自职Q用户:李先生

Ⅷ 如何成为一名量化交易员

量化交易是量化金来融行业中最为源尖端的一个领域,不论你是希望通过面试还是构建自己的交易策略,都会花费大量的时间与精力学习相关的知识。不仅如此,你还需要过关的编程技术,至少需要精通一门高级编程语言(如MATLAB、R或Python),而且伴随着高频交易策略的日益盛行,技术层面对于策略执行效果越来越至关重要,精通C/C 也许是最佳的选择。

Ⅸ 在中国,量化交易员每天要做什么样的工作

随着量化投资的概念在国内逐渐流行,量化交易员这个听起来神秘又内高大上的职业也逐渐走容入人们的视野。量化交易员平常的工作其实没有固定的模式,但总结下来大都包括: 现有策略的管理维护,看盘(通常开N个窗口,大都是定制化的各种彩色表格、图、列表和滚动新闻的组合)以及查看策略有没有乱发单,开发新的策略,每日进行盘后处理,统计委托、持仓、波动率、滑点等等,这些工作听起来琐碎且机械,但真正开发出所谓的印钞机达到躺赢的境界可谓少之又少,大部分人仍然需要不断学习并且经历各种市场的考验:
 
1、灵感,在市场上策略逐渐趋同、逐渐失效的过程中是很重要的,自己绞尽脑汁更新了好几个版本的新策略回测时各种指标竟然远不如行业内正火热的几个“经典策略”,市场总是公平而又残酷的。
2、心理,投资讲求的是心理战,对于量化交易员来说,程序化交易的方式可以避免一部分人性的因素,但是否干预、何时干预模型(尤其是模型并不完备)一直是一个长期困扰交易员的问题
3、不确定性,个人认为,量化交易者同时也需要结合一些基本面,尤其是在国内金融市场信息不对称、噪声大以及监管因素变化下能够从市场调研中获得有效信息以减少不确定性是相当重要的。

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