吴军股票

1. 丰元创投吴军：人们为什么反对2%的人

丰元创投吴军：人们为什么反对2%的人？
一、未来，是2%人的世界
1)未来是2%人的世界

未来社会是值得期待的，但也存在问题。每一次技术革命都创造很多财富，但是创造这么多财富，是否会使我们生活变得更好?今天美国家庭的年收入中指(注：年收入的中间值，中间值与平均值分歧的是，中间值表示一半人的收入在此数值之上，一半的人收入在此数值之下，不是平均值)比2000年下降了4000美元。然而平均收入上升了，总体财富上升了，个人财富是上升的，公司的盈利也是上升的，包括股票都达到了顶点。
但是中值财富下降了，为什么这个这么重要?一个比方，100个人，每个人平均资产一百万，待会儿马云进来了，他现在是2000亿，我们人均财富变成了100亿，平均值没有意义。美国大学生的入职年薪也是在往下降的，美国的幸福指数也没有上升。
也就是说在过去的十几年里，美国是科技发展非常快的国家，很多新的技术都是从这儿诞生的，但整个美国社会其实本身没有什么改进，因为只有2%的人获得了好处。
当时我在华尔街住过，看到街上有一群无所事事的人，他们是不会饿死的。但是这些人之所以上街占领华尔街，是因为没有前途，看不到前景，也不知道问题出在哪儿。
奥克兰有很多码头工人上街游行，然后我问他们反对谁?他说反对这2%的人，但是在街上也看不出来谁是2%的人，因为在硅谷，有钱人和穷人都是穿得乱七八糟的。但是我们说美国1%的人交了税，这些人是交税养着大家的，如果把他们赶到国外去，美国人可能连希腊都不如。问题是如果技术革命来了，受益的这群人在一开始真的非常非常少，以后会怎么样?那还没有发生，但以前怎么样，这我们是知道的。
2)三次工业革命
第一次工业革命：
1776年，瓦特发明了蒸汽机，首先受益的人有三个人：瓦特、博尔顿、韦奇伍德，他们在月亮圆的时候聚在一起，起名叫“月光社”。除了他们三个，还有发现氧气能助燃的科瑞斯林以及老达尔文。韦奇伍德利用蒸汽机造瓷器，但是之后瓷器变得供大于求，商业模式发生改变，商业模式变了，发财的人变了，产业就从旧产业变成了新产业。
第二次工业革命：

人类历史上所有的富豪加起来最多的是出在这十年，都出生美国。原因很简单，就是第二次工业革命创造了巨大的财富，核心技术就是电，全美国只有两家公司发电，一个是爱迪生的，一个是特斯拉的。在这以前，在有电报以前就开始有通讯产业，当时在欧洲有路透社，他们养了一群信鸽，用鸽子传递情报。但是有了电之后就不一样了。经过了50年，1920年前后美国非常繁荣，大家都过得很好。
3)第三次工业革命，技术革命的范式：现有产业+摩尔定律=新产业
就是我们所熟悉的IT革命。
在过去的50年里，所有的社会进步来源于一个唯一的原因，所有的东西加上摩尔定律(摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍)。百姓网要是没有计算机和互联网，卖二手货只能放在店里做。英特尔这家芯片公司就是因为有摩尔定律，但不是所有人去造芯片，只要能使用芯片，原有产品加上摩尔定律就可以形成新产业了。
再讲一个跟政治有关的问题，为什么苏联会解体呢，当然有各种政治原因，但是为什么它完蛋了?很重要的原因，因为你想象不出有哪个跟计算机相关的技术是前苏联发明的。
4)计算机会不会控制人?
最后一个问题，在这个时代，你觉得计算机会不会控制人?
答案是不会的，但是生产智能机器的人可能实际上在控制。
比如生活习惯，每天早上起来看微信，晚上睡觉前也看微信。在没有智能手机的时候流行一句话：有了智能手机你就可以利用你的碎片时间。现在你所有的时间都变成了碎片时间，所以从某种程度上来讲，你已经被腾讯控制了，这是一个机会和危机并存的时代，同时又可能是最坏的时代，就看你做什么样的选择。
二、智能，从阿尔法狗说起
今年一月份，人工智能之父、麻省理工学院的马文·明斯基教授去世了，60年前他和另外9位当时非常年轻的学者在达特茅斯学院提出了人工智能的概念。

在他去世后仅仅一个多月发生了另外一件事，Google的阿尔法狗战胜了人类的围棋冠军李世石。这个事件引起了许多人对人工智能的担忧，是不是人工智能将来会威胁人类?20年前，“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，当时虽然很轰动，但大家的担忧没有这么大。这是为什么呢?
A、围棋的难度要比国际象棋难很多;
B、围棋的下法穷举出来有10的160次方这么多。
这个数字可以这么理解，如果我们把宇宙中的每一个原子看做一个新的宇宙，那所有这些原子加起来，就是10的160次方，因为围棋的复杂度很大，所以计算机走出来的一些棋确实是人类的智力和悟性走不出来的。
三、机器产生智能的方式

与人类的区别
显然，计算机获得智能的方式和人是不一样的。早先的十位学者在想人工智能这件事的时候，首先想到的是计算机模拟人。
人是怎么获得知识的?人为什么聪明?在中学的时候学过三段论：一个大前提，一个小前提，然后得到结果。
例如：大前提是“今天上海在下雨”，小前提是“交大在上海”，得出“交大正在下雨”。
这就是我们人的推理方式。计算机不是这么做的，虽然人类最早也想这么做计算机算法，但是人们发现这样做不出来。2000多年前，人类想要飞行，在胳膊上栓着用布做的翅膀，但是从树上往下一跳就摔死了。等真正到怀特兄弟发明飞机的时候，他们造出来的飞机翅膀不像鸟似的有震动，而是固定的。
为什么能飞?因为掌握了空气动力学的原理。
所以科学家从70年代以后就开始想，能不能利用别的方式解决这个问题。计算机从在特殊的应用下识别人的语音，到后来能完成英语到中文的翻译，再到后来写一些简单的句子、识别医学的影像、看病等等。能这样一步一步地做起来，最重要的原因是什么呢?
1)摩尔定律;
在过去的51年里，计算机处理器的性能，无论是速度还是存储量，18个月就会翻一番，51年中间正好翻了34倍，这个速度非常快，哪怕是从70年代初开始到今天，计算机处理器的速度也增加了10亿倍，这是非常快的。
2)数据;
这个基本上是从2000年以后开始的，2000年以前也有数据，但是数据量有限，只能解决特定的事情，不像现在各行各业都可以用计算机解决。尤其是到移动互联网时代以后，不但是计算机本身的数据，人类其它的一些都可以在计算机上得到，这些数据的使用也使我们变得很聪明。
3)数学模型。
深度学习(笔记侠注：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本)实际上是机器学习，深度学习使得计算机可以很好地利用数据，产生一些想象不到的结果。Google推出的人工神经网络是怎么做的呢?它的机器翻译已经做了很多年了，现在换成深度学习的模型。
深度学习有什么好处呢?
以前用单台计算机处理一件事的时候，不一定能接近人，但你用很多台的时候就可以超越人。
四、机器智能发展水平的4个阶段
第一层：弱人工智能(部分能力明显比人强)
女生用手机拍完照以后把自己眼睛放大，抹掉脸上的褶子，这件事情过去能不能做?也能做。有PS就能自己做，但是过程很麻烦。现在计算机能给你做得很好，计算机怎么做的?无非是换了一张更漂亮的脸，脸上没有这些东西，稍微学习一下PS，就做得好一点。
最漂亮的女生是什么样的女生?如果把每个人的五官尺寸和器官的比例、位置做一个平均的话，人为画出的这张脸就是最漂亮的。
一般人希望人工智能可以做一些过去只有我们人类能够做的一些事情，比如能不能听懂我说的话，能不能回答问题，天为什么会下雨，为什么是蓝色的等等。
第二层：强人工智能(接近人的水平或超过人)
计算机今天不但能做这个，还可以做翻译。今天你带一个手机用Google翻译，你到巴黎基本上可以跟当地人直接地交流。计算机可以写作，在《华尔街日报》和《纽约时报》一些财经的文章，其中大量关于事例的写作工作是由计算机完成的。

第三层：超人工智能
大家都很关心最终计算机能不能超过人，这是我们共同关注的一件事情。
第四层：智能社会
未来社会是一个什么样的社会，今天我们讲人工智能或者机器智能，一定会想到某台特别具体的计算机，无人驾驶的计算机本身是一个机器。其实真正的未来社会，整个大城市或者一个国家甚至整个社会，你也可以认为是一个超级机器，由很多的小计算机构成并且互相连在一起，共同构成了智能社会。
▲智能交通和无人驾驶
在美国100万人口以上的城市，上下班的时间平均要花70分钟，这很痛苦。如果汽车都是智能汽车，只要装一个手机APP，这个APP就会告诉你哪条路段堵。现在用导航也有这个功能，但是导航常常不大灵，有一些延迟、滞后。
再往后就是无人驾驶。虽然许多报道说特斯拉又出了一次事故，但总体来讲比人开车要安全。美国每年交通事故的死亡人数到七十年代达到了高峰，后来禁止酒驾，到今天为止也还有3万人。中国按人口比例来算低一些，但是死亡量更高，去年死了10万人。未来我们可能由机器来开车，采用无人驾驶汽车以后，好多生活习惯就会改变，比如马路上可能就不需要红绿灯。
▲社会和家庭安全
智能化的社会和城市，不仅仅是交通，比如现在大家非常关心安全。有一个办法说可以用很多无人机来代替警察巡逻，现在的无人机无非拍一些航拍照片，而将来，它的视觉芯片能够是别人或者其他目标，甚至是危险品。
现在摄像头照了图像或者是视频上传到云计算中心，直接识别出来。假设遇到危险分子，觉得这个人很危险，然后做一个标识跟踪他，看这个人往西边走，就告诉西边的无人机开始跟踪识别，这些就会保护我们的安全。
甚至你在离家时，家里也可以有无人机帮忙巡视，这个机器已经制作出来了，几乎没有噪音且全自动化，24小时不需要管控。它可以自动绕过障碍物飞行，自动充电，还可以做更多事情，比如帮助老人关火等。
五、未来产业离不开机器智能
未来跟科技无关的产业，都可以用到人工智能。
1)金州勇士队的奇迹
金州勇士队在六年前表现得跟中国足球队一样，当时是NBA的倒数第二。后来他们发现有一套能够让球队更好的方式，通过背后的一个工程师团队做智能化的训练，利用数据统计了球员双方传球的准确率。
按照这一套完整的模型训练，打造了一支球队，直到去年他们得了总冠军。今年3：1的领先情况下把总冠军又输掉了，但是创造了常规赛82场比赛73胜的记录，所以中国足球要翻身也应该动这个脑子，不是身体不够强壮，而是脑子太笨了。
2)治愈癌症和个性化制药
2013年，Google成立了一家医疗公司Calico。因为在过去的20多年里，一般的医学研究的性能越变越慢，以至于很多疾病发现了很多年，但是治不好。60年代美国努力试图提高人们的寿命，花了10年工夫提高了0.7岁。70年代的方法不太一样，不是让大家看病，而是少吃肥肉多运动。

亚瑟·莱文森
但是总体来说医学本身没有什么进步，治疗癌症这件事为什么这么难?生物专家亚瑟·莱文森内部有一个讲话，分析了关于癌症难以治愈的原因：
不同人得癌的原因不一样，不同的人基因突变也不一样，所以基因泰克研制的抗癌药，有的吃了好了，有的不管用;
即便是原来管用的药，这个人得某种癌吃了以后管用，十年都没有问题，突然之间又复发了，复发以后什么药也不管用，这是因为癌细胞变了。
要解决这两个问题，通过传统的医学方法是不行的，只能针对特定的人群或者某个人，有专门的团队研制抗癌药，根据他的基因特点研制专门属于他的药。
哪一天病变再研制新的药，只要研制的速度跟得上病情变化的速度，这场和癌症打的仗就赢了。这个是从根本上解决抗癌的思路。这件事虽然管用，但是成本太高，每个人需要10亿美元，乔布斯才能用得起。
以后是什么做法呢?现在已发现了大概有将近两百种癌，五千种可能导致癌的基因突变，组合起来大概差不多有百万种。基因泰克为了研制乳腺癌的抗癌药，他们手工分析了一千位患者，这能解决多少人的问题?只能解决20%的人，花了很大的成本。通过计算，如果要把所有的乳腺癌问题解决，差不多要看100万人。这种事是如果是计算机做起来，很方便，即利用机器的智能来把所有的组合解决掉。
美国还有一家公司叫人类长寿，它的创始人是人类基因组计划最早的科学家，他们认为，根据不同的人，给不同的药，这就是医疗的未来。
3)手术机器人
两个月前IBM发布了一条消息，它们的沃森机器人看病的系统，在诊断疑难病症的时候已经超过了人类。总体上来讲，在去年的时候，它已经达到了人类医生的平均水平，这在偏远地区医生较少的地方是比较管用的。
更重要的是机器智能的进步速度要比人智能进步速度要快得多。未来的医生你要给他三个东西：病历、病情描述、化验结果，给他这三个就可以看病。

达芬奇的机器人
今年暑假看到了达芬奇的机器人，全世界已经装了3000台，它有三个机械手臂，中间一个摄像头，相当于他的眼睛，另外两个手臂左右进去，给他动手术。做得最多的是妇女的子宫肌瘤的手术，它先将二维图像还原到三维图像，也可以做心脏搭桥，然后进去安静地切掉。
有什么好处呢?安全性和稳定性非常好，手术精度很高。在学校的时候教授给我看了一个录像，人做手术是怎么运用工具的，手是会细微抖动的，人拿针在布上缝几针，每一针的宽度一毫米，如果精度在0.1毫米以内就做得很好了。医生做手术也是同样的，有一些手术不是一刀切完就完了，可能切50刀，每一刀的精度0.1毫米，这对计算机来讲是非常容易的，它的精度是0.02毫米，比医生的水平高很多。

2. 吴军：为什么第一份工作不要太在乎工资

人的第一份工作很重要，它必须能帮助你在十年后挣到同龄人或者同班同学3-5倍的收入，这样你才能在北京买得起房子。第一份工作必须是能够让你极快速地成长，养成良好的职业习惯，在最短的时间里了解全行业，而且你也需要主动通过第一份工作尽可能地成长。
在IT行业里做工程的人会有这样的体会，大学毕业去了Google或者微软的，只要愿意学习，三年后工程能力都很强；去网络、腾讯和阿里巴巴的人，就要差不少了，因为前者非常注意培养人，而后者不注意，当然去了其他公司的情况可能更差。三年后，如果从微软跳槽到阿里巴巴这样的公司，可以拿非常高的薪酬，就一下子实现了比同班同学工资高一倍的目标。
当然，再次选择新的公司时，依然应该以成长为目标，而不是以是否多20%的报酬为准。在阿里巴巴这样的公司，还非常看重业绩表现，如果这个人愿意学习，有一颗开放的心，在接下来的三年里，他会进步很快。如果他能够一直以这样的态度去做事情，10年下来，比同班同学的收入多个三五倍完全是可以达成的目标。而真达到了这个目标，吴军博士想他至少对事业发展和经济地位，应该比较满意了。
如果运气好，也足够努力，他就可能成为那些愿意出双倍价钱请的人，而靠走职业道路发财的人，都是这一类人。这些人将来如果创业，成功的可能性比其他人也高很多。
当然，很多人会说，你说的这些公司和大学，我连做梦都梦不到，怎么办呢？这里吴军博士只是用大家熟知的名词举例子而已。每个人有自己的起点，自己和自己比，和与自己同条件的人比，只要做到每过几年上一个台阶，二本大学的毕业生的收入几年后就能超过一本的平均水平，一本的也能超过清华北大毕业生的水平。
反过来，如果第一份工作看似挣钱多一点，什么都没有学到，什么机会都没有，十年做下来，这个人可能会发现他在原地踏步。吴军博士在腾讯面试过一些从清华北大毕业，到外面混了一圈的人，发现他们不但水平比应届毕业生高不了多少，还养成了一堆坏毛病。
吴军博士在Google时遇到的情况也类似。每年总会有些不错的候选人获得了我们的薪酬福利包（指工资、奖金、福利、股票等总和），却没有接受。三四年后他们又跑回来重新面试Google的工作，吴军博士问他们当时为什么不接受Google的职位，他们通常都是说，雅虎或者微软多给了20%的工资。
当然，通常还是会招这些人进来，但是到了Google之后，他们的职级可能就比同班同学低了一级。吴军博士在之前讲过，在美国大部分人通常一辈子只能被提升两次，在Google这样的企业最多多一次。如果毕业后几年职级就比同班同学差出一级，即使多挣了点钱，也不是什么好事情，更何况一旦在第一份工作中养成坏习惯，要影响自己一辈子的发展。
最后，你或许要问，如果每个人都往那些收入低一点，但是非常好的公司挤怎么办？这一点你还真不用担心，吴军博士发现无论是在中国，还是在美国，在乎20%工资的人要比注重自己成长的人多，因此就给有志气的人留下了机会。

3. 焦点：持有退市公司的股票该怎么办求答案

答：这个文件是核准制度下上市公司融资的系列文件之一，要求上市公司新股发行必须申报前次募集资金的使用情况，指引主要包括四部分：1。出具专项报告的依据；2。专项报告 应当声明的声项；3。专项报告正文内容；4。专项报告的签署。其中专项报告内容较以前有所变化，主要有上市公司募集资金实际使用情况与招股或配股说明书承诺以列表方式逐项对照，并说明投入项目，投入金额是否按承诺建行，如存在差并式项目投资的实际收益低于承诺收益20%以上等情况，应予以特别说明。另外，《指引》拟定，如果上市公司前次募集资金没有全部使用，应说明未使用资金的数额，占所募集资金总额的比例，未全部使用的原因以及公司是否已作出相应的安排。这种制度的出台，有利于限制上市公司盲目圈钱的现象，上市公司想要再次融资就必须认真完成本次融资的计划。
2、本周沪深交易所再次对6家PT公司发出退市警告，PT公司退市已板上钉钉，请问假如投资者仍持有已退市的公司的股票，应该怎么办？PT公司退市后，这些股票将如何处理？ 答：已公布6家PT公司中只有PT红光尚存一线重组希望，其余PT水仙、中浩、农商社、双鹿、网点目前仍无实质性重组动作，被最终摘牌的可能性极大，此外部分今年将戴上PT帽子的公司如不向证监会提出实质性扭亏计划，也很难获得6个月的宽限期，如ST 东海等。也具有被摘牌的风险，投资者对这些公司股票，一定要果断退出。（大摩投资/吴军）【发表评论】【谈股论金】【聊天室】【关闭窗口】

4. 李近道介绍股票如何

股票这东西全世界没有一个人知道未来走势是涨还是跌。巴菲特号称股神。今年亏了300多亿。

5. 相恋23年，为陈可辛生下孩子，吴君如为何不愿与陈可辛结婚

说到吴君如，我们能够想到《大内密探灵灵狗》中使人捧腹大笑的西宫娘娘，《家有喜事2009》里脾气爆棚的老处女，在《最佳损友闯关情》中那个叉腰挖鼻孔瞪眼的无礼少女。

剧中以丑女而出名的这位姑娘在婚姻中也格外特立独行。

两人固然没有取得结婚证，但直到今天在鱼龙混杂的文娱圈仍然能过得很好。

没有结婚证明的障碍，他们也可能同甘共苦。

2007年，陈可信拍摄的《投名状》因票房费用回收而损失超越亿，一夜之间，40多岁的陈可信青丝增殖。

吴军晓得后什么话也不说，把本人的积存都掏出来，协助陈可信还债。

但是由于亏损很多，即便买完房子和车也不能填补这个大洞。

曾经退休的吴军再次回归，一次性收买了多个角色。

在吴君楼的鼓舞下，陈可信走出失败的阴影，恢复投稿后，陈可信一口吻制造了《门徒》等多部电影来还债，同时进一步坚决了陈可信在内心深处与吴君楼共度终身的决计。

之后，陈可辛取得3.3亿美圆的媒体公司股票后，第一时间向吴君如赠送了2.5亿韩元。

6. 莱茵生物:公布增发调整预案,拟非公开发行股票数量为不超过16787.5万股,发行价。请问表示什么

莱茵生物10月29日晚间公告，拟8元/股发行不超过1.71亿股，募集资金不超过13.7亿元。公司将通过此次交易收购电商营销方案公司涅生网络。公司股票将于10月30日复牌。
发行对象中，李先桃认购0.27亿股；吴军凡认购0.01亿股；唐笑波认购0.06亿股；秦本军认购0.49亿股；蒋小三认购0.38亿股；天堂硅谷奕新认购0.19亿股；天堂硅谷合行认购0.31亿股。其中李先桃、吴军凡以其所持有的广州涅生网络科技有限公司50%的股权认购(分别作价2.25亿元)，其余发行对象以现金认购本次非公开发行的其余股份。秦本军为公司实际控制人，蒋小三与秦本军系兄弟关系。
此次募资中，收购涅生网络100%股权拟投入4.5亿元，终端产品研发中心建设项目拟投入2.2亿元，偿还金融机构借款拟投入3亿元，补充流动资金拟使用4亿元。
涅生网络主要为品牌企业提供整体电子商务解决方案，涵盖了电商策略制定、电商渠道资源整合、品牌营销、直营店铺托管及运营、视觉设计、策划运营、客户服务、数据服务等环节，同时提供或协同第三方提供仓储服务和系统服务。目前，涅生网络主要有电子商务代运营和电子商务自营经销两种业务模式。
涅生网络2013年度、2014年度、2015年1-6月分别实现净利润859.95万元、1640.22万元、563.05万元。李先桃、吴军凡承诺2015年、2016年、2017年涅生网络分别实现净利润不低于3000万元、3900万元和5070万元。

7. 名人通过精神支柱的力量取得成功的故事

1、巴雷尼小时候因病成了残疾，体育锻炼弥补了由于残疾给巴雷尼带来的不便。母亲也给他起到了榜样作用，更是深深教育了巴雷尼，他终于经受住了命运给他的严酷打击。

他刻苦学习，学习成绩一直在班上名列前茅。最后，以优异的成绩考进了维也纳大学医学院。

大学毕业后，巴雷尼以全部精力，致力于耳科神经学的研究。最后，终于登上了诺贝尔生理学和医学奖的领奖台。  

2、童第周出生在浙江省鄞县的一个偏僻的小山村里。由于家境贫困，小时候一直跟父亲学习文化知识，直到17岁才迈入学校的大门。 

读中学时，由于他基础差，学习十分吃力，第一学期末平均成绩才45分。学校令其退学或留级。在他的再三恳求下，校方同意他跟班试读一学期。 

此后，他就与“路灯”常相伴：天蒙蒙亮，他在路灯下读外语；夜熄灯后，他在路灯下自修复习。功夫不负有心人，期末，他的平均成绩达到70多分，几何还得了100 分。这件事让他悟出了一个道理：别人能办到的事，我经过努力也能办到，世上没有天才，天才是用劳动换来的。之后，这也就成了他的座右铭。 

3、贝多芬信仰共和，崇尚英雄，创作了有大量充满时代气息的优秀作品，如：交响曲《英雄》、《命运》；序曲《哀格蒙特》；钢琴奏鸣曲《悲怆》、《月光》、《暴风雨》、《热情》等等。一生坎坷，没有建立家庭。二十六岁时开始耳聋，晚年全聋，只能通过谈话册与人交谈。

但孤寂的生活并没有使他沉默和隐退，在一切进步思想都遭禁止的封建复辟年代里，依然坚守“自由、平等”的政治信念，通过言论和作品，为共和理想奋臂呐喊，写下不朽名作《第九交响曲》。他的作品受十八世纪启蒙运动和德国狂飙突进运动的影响，个性鲜明，较前人有了很大的发展。

贝多芬集古典音乐的大成，同时开辟了浪漫时期音乐的道路，对世界音乐的发展有着举足轻重的作用，被尊称为“乐圣”。

4、王亚南小时候胸有大志，酷爱读书。他在读中学时，为了争取更多的时间读书，特意把自己睡的木板床的一条脚锯短半尺，成为三脚床。每天读到深夜，疲劳时上床去睡一觉后迷糊中一翻身，床向短脚方向倾斜过去，他一下子被惊醒过来，便立刻下床，伏案夜读。天天如此，从未间断。

结果他年年都取得优异的成绩，被誉为班内的三杰之一。他由于少年时勤奋刻苦读书，后来，终于成为我国杰出的经济学家。      

5、孔子一生勤奋学习，到子晚年，他特别喜欢易经。易经是很难读懂的，学起来很吃力，可孔子不怕吃苦，反复诵读，一直到弄懂为止。

因为孔子所处的时代，还没有发明纸张，书是用竹简或木简写成的，既笨又重。把许多竹简用皮条编穿在一起，便成为了一册书。由于孔子刻苦学习，勤展书简，次数太多了，竟使皮条断了三次。后来，人们便创造出了“韦编三绝”这句成语，以传诵孔子勤奋好学的精神。

8. 能够用数学模型预测股市吗

能，如最大熵模型。决定股票涨跌的因素可能有几十甚至上百种，而最回大熵模型恰恰能找到一个答同时满足成千上万种不同条件的模型。本答案摘自《数学之美》（第二版）（吴军 著），如想了解详细情况可参看本书第20章《不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型》

9. 炒股要带多少钱

你好，炒股没有资金限制，最低可以购买一手，即100股即可，低价股几百块就够了，如股票版价格5块，权那么500就可以买了。在证券公司开立股票账户之后，账户转入资金，就可以买卖交易股票了新手可以先做模拟交易，可以先从基本术语，和交易规则入手，结合模拟盘来不断练习。积累交易经验，了解基础知识，然后开户进行实盘交易。
最后，炒股有风险，入股需谨慎。

10. 股票分析报告

大华股份09年半年报分析

1,收入和净利润.

上半年收入增长放缓,增长12.91%,其中国内增长仅8.8%,说明公司的营销体系还是存在一些问题;而海外销售则增长了32%,这在海外经济不景气的今年,出口能取得这样的增长,也算是不容易了,据了解海康威视上半年的出口是有一定幅度的下降的,当然这和大华的出口基数偏低也有关系.如果大华的出口能在今后保持这种增长的势头,一旦海外经济复苏,对利润的贡献应该会不小.

净利润同比下降7.3%,扣除非经常损益后的净利润则是下降了15%.按理说这很不应该,因为今年所得税费用同比下降了63%(去年按25%的税率计算).利润下滑的主要原因由于加大了市场投入和研发投入,导致销售费用和管理费用的大副增长,由于这种投入体现到利润上需要一定的周期,所以在投入初期,利润的增长是要落后于收入增长的,一旦这种投入达到了预期效果,则很可能出现利润增长远远高于收入的情况.比如中创信测,就是由于前几年加大了研发和市场投入,导致了近几年净利润的增长远远高于收入.当然,如果这种投入远远达不到预期效果,就会对利润的拖累越来越大,所以这里面也隐藏着一定风险.

2,产品结构和毛利率.

目前大华主要的收入来源还是DVR,基本上还是吃老本.DVR的毛利同比略有下降,主要是由于整体价格有所降低,在山寨机对DVR行业的冲击日益加大的情况下,海康和大华这两大龙头能否巩固住该行业的毛利水平,目前还存在一些悬念.从大华近期的新品巡展来看,差不多也是以DVR为核心,只是由于性能提高,新产品的售价也较以前提高很多,如果新品的推广顺利的话,DVR的毛利应该是会有较大提高的.

数字远程图像监控系统上半年收入增长了一倍,达到了3525万,而且毛利率也由去年同期的20%提高到了40%,恢复到07年同期的水平,增长势头应该说还不错.一般来说,这种系统集成的毛利能维持在20%的毛利就算很高了,我估计该收入的快速增长是大华接了一些打包工程项目所致,但毛利率能否稳定在40%的水平,应该有着很大的不确定性.

其他产品收入增长了1.4倍,达到了3227万,毛利尽管有所下降,但仍然高达42%.这部分产品主要是大华研发的一些新产品，尽管大华现在走的是“大安防战略”，但近几年除了DVR上有所成就外，其他新产品一直都没有成气候，即便是智能交通产品,虽然也有较好的增长,但还是低于年初预期的,还没有形成规模.反观海康，除了在板卡和DVR这两个领域牢居第一外，在摄像机领域的发展也是相当快的,看来大华要赶上海康目前还只能是个梦想。

综合来看，大华的毛利率较去年同期略有上升，应属好现象。

3,分配.

上半年没有分红,也没有送股,这使得不少投资者再次失望.其实,我个人觉得中期不送股反倒会好一些,首先是中期高送配一般是少数个例,很难引发整体的高送转行情,而年报的高送转往往因群体规模较大,市场炒作的力度和空间都远高于中报.其次,目前的股价不大适合送转,要真推出高送转,至少也得等股价上了几个台阶,让机构有充裕的时间运作,假如现在推出送股,未免把这一题材给浪费了.去年的年报没有送股,公司自身也背负了很大压力,我想无论下半年经营如何,今年年报推出10送10的可能应该是非常大的.

4，股东情况。

股东户数有所减少,又达到了去年年底的水平,由于增加了小非的筹码,人均持股数还是相当集中的,达到5000股/户.从小非的情况来看,除了王增锹抛售49万股外,自然人高冬的51万股应该也全部抛出,吴军因个人需要抛出4.5万股,而朱江明和陈金霞仍旧持股未动,看来整体上小非的筹码还是比较稳定.从机构的情况来看,中信的私募从去年至今一直持续加仓,而最初进入的两大机构国泰基金和通联资本也是不离不弃,只是做了一些波段操作,造成了筹码数量上的一些变化.总的来说,机构对大华的认可度还是比较高的.

展望下半年,大华尚存在一些不确定因素,这主要看市场的持续投入能否产生效果以及新产品的推广情况,如果这2方面做的好,那下半年的利润出现快速增长还是值得期待的,如果新产品的销售不畅,这些巨大的销售和管理费用将会在下半年继续吞噬利润成果,由此也不难理解在对3季度业绩预测时仍然用了"增减"这个不确定的词.