虹膜扫描股票

1. 全世界范围之内人脸+虹膜识别扫描仪设备哪个公司做的最出色识别准确率最高

人脸识别属于新范畴,目前没有横向对比。虹膜识别主要是美国Iridian,Iriteck韩国Jiris公司。他们掌握识别的核心算法。所以这三家识别率最高。算法好识别率就高。其实人脸识别也是一样的需要算法。现在虹膜识别不可能识别失败,因为虹膜具有唯一性。

2. 研究生初试扫描虹膜么

我不了解实际情况。
我认为，现在研究生考试的学生识别，可能没有先进到这种程度。
如果真有扫描虹膜，您让扫就可以了。

3. 什么是虹膜识别，以及它与你何干

拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如——不过，时至今日，倘若你还认为科幻中的虹膜识别遥不可及，那么阅读这篇文章或许对你很有必要。

事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融，政府，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，互联网，智能手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。

在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia 950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同（譬如识别时间过长），三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。

技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。

而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。

你的唯一

大体而言，在所有常规生物特征识别（包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等）当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式，要知道，相比于指纹0.8%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。

那到底何为虹膜？人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性（顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA信息重合度非常之高），其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。

可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上打印（对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性），都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。

而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。

另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。

怎么用

很好理解，虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。

在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR LED发射红外光源（虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器，要用独立的红外传感器，以保证能为暗光下使用），虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟；而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视频演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。

而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人数据或信息（你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密），让其独立于其他手机数据之外，唯有虹膜可以打开，算是上了份双保险。

在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全文件夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是？

嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY（譬如U盾）等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史，一个清晰的脉络是：主流计算设备的每次形态改变，必然伴随着人机交互难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

美国智库 Acuity Market Intelligence 就曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智能手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。

未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于为您提供文字优雅的原创科技文章；微信公号：李北辰）

4. 如果要你推广虹膜扫描识别技术,你会介绍这种技术的哪些优势

当前，虹膜识别被公认为是识别精度最高的生物识别系统，通过我们拥有的独一无二的眼睛虹膜特征来识别身份，它的准确性甚至超过了DNA匹配。而虹膜识别技术是将独特的虹膜特征翻译成数字编码，用这种编码可以识别、检验身份。

虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，它的核心是使用模式识别、图像处理等方法对虹膜特征进行描述和匹配，来达成自动的个人身份认证。虹膜识别技术的主要步骤有虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码、分类。

虹膜识别

虹膜识别的技术原理

虹膜的图像获取是虹膜识别中的第一步，操作方式是使用特定的数字摄像器材对整个眼部进行拍摄，并把拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

接下来的虹膜图像预处理是由于拍摄到的眼睛图像包括了多余的信息，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。

虹膜识别特征提取则是通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。

最后，对当前采集的虹膜图像进行特征提取得到的特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而实现识别的目的。

虹膜识别的优缺点

虹膜识别是目前精确度、稳定性、可升级性更高的身份识别方式，优势显而易见主要体现在以下方面：

方便快捷

虹膜是身体自身的功能器官，不会像钥匙、密码那样容易忘记和丢失。

无法复制

不同于指纹和面部容易被磨损和复制，虹膜在眼睛内部，几乎没有被复制的可能。

非接触性

使用虹膜识别不需要和设备直接接触就可以获取图像，干净卫生，避免了疾病的接触传染。

万事万物不可能都是完美无瑕的，虹膜识别也存在一些缺点。

虹膜识别相较于其它生物识别方式，技术难度更高，相关产品的造价和成本也较高，大范围推广存在困难。

另外，如果用户佩戴美瞳、有色眼镜、太阳镜时，会对虹膜识别造成一定干扰,影响用户的良好体验。

结合虹膜识别的优缺点，EyeCool推出了一款智能虹膜人脸一体机，既能快速准确的抓取高质量虹膜图像，又可以采集高清人脸信息，进行人脸比对。

支持虹膜识别、人脸识别、智能卡等多重身份组合认证方式，满足了对身份安全要求较高的各类门禁控制、考勤管理的应用需求。

希望本回答能够帮助到你

望采纳~点赞~

5. 虹膜识别的原理是什么

原理：人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

(5)虹膜扫描股票扩展阅读

优点：

1、便于用户使用；

2、可能会是最可靠的生物识别技术；

3、不需物理的接触；

4、可靠性高。

快捷方便：拥有本系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单向亦可双向；既可以被授权控制一扇门，也可以控制开启多扇门；

授权灵活：本系统根据管理的需要，可任意调整用户权限，随时了解用户动态，包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等，实现实时智能管理；

缺点：

1、很难将图像获取设备的尺寸小型化；

2、设备造价高，无法大范围推广；

3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；

4、两大模块：硬件和软件；

5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

6. 虹膜识别的手机有什么

目前三星S9/S9+/Note8手机支持虹膜识别功能：设置-锁定屏幕和安全-虹膜扫描仪。

7. 生产人工虹膜的上市公司

人工智能虹膜识别吧？
生物识别相关公司有：汉王科技、欧菲光、硕贝德、晶回方科技、水晶光电、恒生答电子、新开普、易联众、林州重机(大股东虹霸)等。

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8. Face ID和虹膜扫描之间有什么区别

三星首次将虹膜扫描技术引入是在 Galaxy Note 7。它是让电脑扫描用户的眼球来验证身份，这是我们在电影经常中看到的东西，它被用于在真实的政府设施中保障安全出入。三星在其虹膜扫描系统中也采用了同样的理念，只是缩小了范围，这样它就能更快地工作，并能利用智能手机有限的资源。这对你的手机来说已经足够安全了，即使不是 100% 的万无一每只眼睛都有不同的虹膜图案结构，即使是同一个人的右眼和左眼都有很大的不同。
虹膜图案实际上比指纹更独特和清晰。因为每一只眼睛都是独一无二的，所以三星可以用你的眼睛来识别你，并把它当作你的身份凭证。这些凭证可以用于任何指纹，甚至密码都可以。用户只需要拿着手机对准相关位置，这样特殊的摄像头就能看到你的眼睛，你的手机也能解锁。
为了做到这一点，三星在手机上使用了专门的硬件。二极管发出近红外光，照亮你的眼睛。这是一种人类无法看到的光的波长，但它是相当强烈和“明亮”的。使用近红外光有两个原因：你的瞳孔不会收缩，你的视觉也不会改变，而且它能比我们所看到的其他波长更好地照亮任何有颜色图案的物体。
如果你仔细观察你的虹膜，你会发现有几百种不同的颜色，不同的图案。在近红外线下，有成千上万种颜色，它们之间的对比非常好。这会更好地抓取你的虹膜图像，因为即使你没有看到任何这样的图像，你的手机也可以用它来建立一个数据集。
三星使用近红外光和一个特殊摄像头来收集和处理你眼睛的数据。
一旦虹膜被照亮，一架经过特殊调谐的窄焦镜头就能捕捉到一张图像。你的 Galaxy S8 上的普通前置摄像头可以在红外照明下注册颜色信息，但是一般的相机，无法识别虹膜，这就是为什么需要第二个摄像头的原因。
设备分析了这张图片后，会在你的手机上建立了一组清晰的数据。所有的数据处理、分析和存储都是在本地完成的，而且是经过加密的，因此只有识别用户本人的虹膜才有机会访问它。这些数据被用来创建一个令牌，如果虹膜扫描的过程提供了正确的标记——安全检查通过——就是检测用户注册的的虹膜信息，接下来任何需要身份的软件就都可以继续进行操作。
当然，三星也会使用普通的前置摄像头收集用户的面部数据。最可能的是，面部数据被用来帮助构建用户的脸部位置，这样虹膜扫描仪就有了清晰的视野。
你的眼睛需要在正确的位置设置和使用虹膜扫描仪。
这其中存在一些固有的缺陷。因为用户使用虹膜扫描来解锁手机往往希望非常快的速度，而不是等眼睛里收集的数据完全匹配无误。三星必须在安全性和便利性之间找到正确的平衡点，因为没有人愿意为每一次扫描等待5到10秒，因此虹膜识别可能会被彩色高分辨率激光打印照片和普通隐形眼镜模拟而误导。但是老实说，基本上没有人会有一张你的眼睛的照片，清晰到足以解锁你的 Galaxy S8 或 Note 8。如果他们能做到获取照片，那这种情况下手机安全或许不会是你面对最大的问题。
只要你的眼睛处于“最佳位置”，三星的虹膜扫描就能很好地工作。
更大的问题是准确性。你的虹膜需要经过分析才能通过软件检查，因为相机捕捉到的图像是非常有限的，所以你的眼睛需要有一个“最佳平衡点”。你需要在那个点度过足够长的时间来通过验证。如果没有收集到足够的数据来阻止别人随意破解进入你的手机，这个系统就没有用处了，所以这就是它的工作原理。
这是一个很好的系统，就生物识别安全而言。而对很多使用者来说，这会有效的增加他们的设备安全。只有你的眼睛数据才能让其工作，而且速度相当快。你只需要学会正确地使用它——是的，通常这项功能不起作用，是由于很多时候你的眼睛睁得太大不自然导致的。

9. 虹膜识别概念股有哪些 虹膜识别概念股票一览表

1、在虹膜识别算法方面，涉及上市公司有林州重机（002535）和汉王科技（002362）；

2、红外LED方面，涉及上市公司有三安光电（600703）、联创光电（600363）、国星光电（002449）、乾照光电（300102）；

3、红外摄像头模组方面，涉及上市公司有欧菲光（002456）、水晶光电（002273）、联创电子（002036）、金龙机电（300032）和硕贝德（300322）；虹膜识别系统方面，涉及的上市公司有神思电子（300479）等。

4、硕贝德（300322）全资子公司惠州凯尔光电有限公司用于扩大高像素图像传感器模组的生产规模、新增投资新一代生物识别传感器模组的研发、设计与制造（包含指纹识别传感器、虹膜识别传感器等）以及新增投资传感器模组及应用集成系统研发中心。

5、新开普（300248）：公司是国内最早从事智能一卡通系统研发、生产和集成业务的企业之一。今年年初，公司在投资者关系互动平台上表示，公司的身份识别技术主要围绕指纹、人脸识别来开展。指纹识别技术目前已相对较为成熟，公司主要是在考勤和门禁上应用。人脸识别技术技术门槛高，未来应用空间广阔，公司目前正在自主研发该项技术。

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虹膜识别技术还有一下几大优势：

1、稳定性。人出生7个月之后，虹膜基本稳定，终身不变；

2、唯一性。每个人的左眼和右眼虹膜都是不一样的，即使是同卵双胞胎的虹膜纹理亦不相同；

3、非接触。跟其他的生物认证技术如指纹、指静脉、掌静脉等相比，虹膜识别在使用上更灵活、更方便；

4、具有天然的活体检测优势。与目前流行的指纹和人脸识别技术相比，虹膜识别在假体攻击上具有很多优势：指纹的复制成本较低，用指纹套可以轻松攻破许多指纹模块；人脸识别尤其是可见光下的人脸识别准确度较低，不适用于精准定位，更无法解决易容、人皮面具和双胞胎等人群的使用。

10. 一篇文章弄懂什么是虹膜识别

美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智能手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。

拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融，政府，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，互联网，智能手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。

在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。

而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。

你的唯一

大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式，要知道，相比于指纹0.8%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。

那到底何为虹膜?人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA信息重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。

可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上打印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。

而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。

另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。

怎么用

很好理解，虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。

在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器，要用独立的红外传感器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视频演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。

而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人数据或信息(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机数据之外，唯有虹膜可以打开，算是上了份双保险。

在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全文件夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是?

嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史，一个清晰的脉络是：主流计算设备的每次形态改变，必然伴随着人机交互难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。