Ⅰ 什么是网格交易法,怎么运用网格交易法炒股
很多网友向我建议采用网格交易法。我先给不知道的网友简单介绍一下,就是你给指专数设立一个中属枢线,我拍个脑袋,比如上证指数3000点为中枢,每跌50点就买10%,如果涨到3000点以上,每涨50点就卖10%,不设止损,不赚钱不卖。
这就是最基础的网格交易,当然中枢线、点数(网格宽度)和百分比你可以自己调整,它属于左侧交易的一个分支。如果未来大盘行情持续震荡,那么这套规则会不停的赚钱,但如果出现单边行情,比如跌破2500点(巨幅亏损),或者涨到3500点之上(踏空行情),也会非常难受。
网上还有一些网格交易的变种,有的是设立止损规则,有的是在中枢线两侧分别做趋势网格,但无论哪一种其实都逃脱不了盈亏同源的规律,你想要获得更多收益,就必须释放出等量的风险敞口,不可能存在低风险高收益的投机模型,那些通过过度优化跑出来的极品历史回测收益是走火入魔。
Ⅱ 有小伙伴用网格交易交易数字货币吗
什么鬼网格,就是量化交易的一种类型,而且是最简单的,不过对于散户意义不大,因为利润都是累积的,散户看不上。还不如在Bitoffer开一张看跌期权
Ⅲ 什么是网格化买入指数交易
就是制定每隔一定点位买入或卖出指数的策略。比如现在沪深300指数是3900点,现在建仓50%,然后每上涨100点加仓10%,每下跌100点减仓10%,这就是一个简单的网格化操作策略。
Ⅳ 如何利用网格交易法进行股票交易
网格交易法最基来本的形式是用两个帐户自双向交易同一种货币,举例来说:
一个做多EURUSD,一个做空EURUSD。
做多的仓位手法:当前价位向上和向下每隔30点挂一张买单,获利平仓目标30点,不设止损。如果某张买单成交后获利平仓了,就在该买单的进入价位再挂同样大小的一张买单。
做空的仓位手法:当前价位向上和向下每隔30点挂一张卖单,获利平仓目标30点,不设止损。如果某张卖单成交后获利平仓了,就在该卖单的进入价位再挂同样大小的一张卖单。
价格在不同运动情况下的结果:
如果行情持续向上,就会在多头仓位触发一连串的多单获利平仓。同时会在空头仓位留下一串呈现为帐面亏损的空单。
如果行情持续向下,就会在空头仓位触发一连串的空单获利平仓。同时会在多头仓位留下一串呈现为帐面亏损的多单。
如果行情来回拉锯,就会不断地触发多单和空单平仓,因为所有单子平仓后都重新开设,所以在一个价位可以有很多次的获利平仓。
因为帐面亏损累积起来的速度很快,所以交易的每张单子都要很小,以保证亏损不会大到超出帐户的风险承受能力。只要风险管理的好,因为永远只有获利平仓而没有止损,所以永不亏损,只有不断的获利平仓。
Ⅳ 求:网格交易法指标,用于通达信
看图,按你自己的想法设置就行了
Ⅵ 网格化交易如何用excel自动计算
你上面设置多少格?下面设置多少格?
我按上下各5格给你设计吧。
H1格中输入中枢专值 1
H2格中输入每格差 0.05
I1 公式 =$H$1*(1+5*$H$2)-ROW()*$H$2 下拉属10个格。以后只要设置H1,H2的值就行。
Ⅶ 什么是网格交易法它的量化策略源码是怎样的
网格交易是利用市场震荡行情获利的一种主动交易策略,其本质是利用投资标的在版一段震权荡行情中价格在网格区间内的反复运动以进行加仓减仓的操作以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据建立不同数量.不同大小的网格,在突破网格的时候建仓,回归网格的时候减仓,力求能够捕捉到价格的震荡变化趋势,达到盈利的目的。
如果把网格交易用编程语言量化出来,这里有一个Python策略源码参考:网页链接
Ⅷ 有人知道网格猫量化交易是真的网格交易吗
是的哦,网格猫量化交易平台专注网格交易,
Ⅸ 外汇交易中有一种叫网格交易的方法,能赚钱吗
网格交易法就是在不同价格位置上预埋下订单,等价格经过时触发订单,自动版成交的方权法。由于其布置的订单像网格状一样,所以成为网格交易法。具体又分为顺势网格、逆势网格法。在小幅震荡的范围内,网格交易法无疑是能挣钱的。但是,一旦出现趋势,网格交易法将面临巨大的浮亏乃至爆仓。不建议使用上述方法进行交易。
Ⅹ 网格交易法的缺陷是什么
很多网友向我建抄议采用网格交易法。我先给不知道的网友简单介绍一下,就是你给指数设立一个中枢线,我拍个脑袋,比如上证指数3000点为中枢,每跌50点就买10%,如果涨到3000点以上,每涨50点就卖10%,不设止损,不赚钱不卖。
这就是最基础的网格交易,当然中枢线、点数(网格宽度)和百分比你可以自己调整,它属于左侧交易的一个分支。如果未来大盘行情持续震荡,那么这套规则会不停的赚钱,但如果出现单边行情,比如跌破2500点(巨幅亏损),或者涨到3500点之上(踏空行情),也会非常难受。
网上还有一些网格交易的变种,有的是设立止损规则,有的是在中枢线两侧分别做趋势网格,但无论哪一种其实都逃脱不了盈亏同源的规律,你想要获得更多收益,就必须释放出等量的风险敞口,不可能存在低风险高收益的投机模型,那些通过过度优化跑出来的极品历史回测收益是走火入魔。