扇形指标

㈠ 若百分比超过百分之百能用扇形统计图表示么

可以的，只要把说明里的两个指标换一下位置就可以了。

㈡ 扇形统计图、折线统计图和条形统计图各有什么区别

1、特点不同

条形统计图能很容易地看出各种数量的多少。

折线统计图能清楚地表示出数量的增减变化。

扇形统计图如能更清楚地了解各部分数量同总数之间的关系。

2、概念不同

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。

扇形统计图是用整个圆表示总数（单位“1”），用圆内各个扇形的大小表示各部分量占总量的百分之几，扇形统计图中各部分的百分比之和是单位“1”。

折线统计图是以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化。折线变化幅度越大，数量关系变化越大。

(2)扇形指标扩展阅读

统计图的基本类型

（1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。

（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。

（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。

（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。

（5）直方图：描述计量资料的频数分布。

（6）散点图：描述两种现象的相关关系。

（7）统计地图：描述某种现象的地域分布。

㈢ 条形图，扇形图和折线图分别有什么特点，优点

1、条形统计图

条形统计图的特点：

(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。

(2)易于比较数据之间的差别。

(3）能清楚的表示出数量的多少。

优点：条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。

2、扇形图

扇形统计图的特点：

(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。

(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。

优点：扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。

3、折线图

折线统计图的特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。

优点：折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。

(3)扇形指标扩展阅读

统计图制作一般原则

一、根据资料性质和分析目的选用

1、直条图：独立、不连续、无数量关系的多个组或多个类别的统计量（如例数、相对数、均数）。

2、线图：分析某指标随时间或其他连续变量变化的趋势。

3、直方图：定量变量资料的频数分布。

4、圆图和百分条图：描述比较不同事物内部构成。

二、必须有标题，概括时间地点内容，放在图下方。

三、统计图有横轴和纵轴，分别用横标目和纵标目说明代表的指标和单位，一般原点处为0，纵横轴一般比例为5:7或7:5。

四、统计图用不同颜色表达不同事物和对象统计量，需要附图例加以说明，可置于右上角空隙或下方中间位置。

㈣ 该怎么画斐波纳奇回调线和扇形线

菲波纳奇水平线又叫黄金分割线。

此线来源于意大利数学家列昂拉多·菲波纳奇发明的菲波纳奇比率。这个比率来自于一个数列：1，1,2,3,5,8,13,21,34,55……这个数列中后一位数字总是等于前面的两位数字之和，除了数列中最前的两位数字之外，后面的任意一个数字与它后面的数字的比率都约等于0.618。外汇分析中的菲波纳奇线就是根据这一比率衍生出。目前绝大多数的软件都有这一指标。在应用菲波纳奇水平线的时候产生需要确认波段高点与低点：

1.一根蜡烛线的前后至少各有一根高点更低的蜡烛线，这根蜡烛线的高点就是波段高点；

2.一根蜡烛线的前后至少各有一根低点更高的蜡烛线，这根蜡烛线的低点就是波段低点。

菲波纳奇水平线在实际运用有又分为菲波纳奇回调与菲波纳奇扩展。运用的要点：

一、分割计算以一波行情的底到顶做为区间。不同区间反映的结果表达不同级别的行情。

二、一波上升行情，如果回调到强势区间调整并站稳，就会继续上升，目标是再出新高，但高点将受趋势线压制。 强势区的站稳是指走出一个整理形态，在这个整理形态完成时不破位为稳。

三、一波上升行情，如果下跌到强势区间以下整理，则继续下跌的成数较大，因为，在强势区位下方整理时60单位线已经转向并压制着价格了。此时下跌目标看下面的弱势位。通常弱势位已接近上升轨的底边，是保持上升的极限。如果在这个位置都站不住继续下探的话，则行情就会转向了。

弱势位的企稳通常是圆底或平台，一般是无量盘过压力位。有量而不能站在弱势区上则显示走势更弱。

四、回调的中位在短线行情中多数为探针触及，很少停留，操作意义不大。而在大周期的形态中可以做为强势调整位的参考位。

菲波纳奇水平线运用对策：一轮下跌的起点通常由顶背离，轨顶或一个明显高点算起。然后直到完成一组下跌波浪，碰下轨。如果开始反弹，则以一轮下跌的高低点作为区间，以%分割之，则反弹目标由强、中、弱三点组成。

如果上升的形态A浪已达弱位之上，则经整理平台B浪后，有望上攻强位。达到该位后价格已接近轨道边和密集区了。

通常，反弹的高度连弱位都过不去就横盘，则为极弱，盘到均线压下来时就会再跌。而反弹到强位后，只要大方向没改变，通常也会开始下跌。所以在上升时，每一次的拉升都以%分割量之，以确定操作方针。 希望对你有所帮助！

㈤ 常用的统计图有什么统计图什么统计图和什么统计图。

常用的统计图有扇形统计图，折线统计图，和条形统计图，分别的画图步骤如下：

1、扇形统计图，扇形统计图一般用在百分比比较明确的数据中，可以清楚的看到占比率。

㈥ 用图表反应要统计的数据,最好用哪种统计图

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表（数据报告）综合效果如下：

㈦ 扇形统计图折线统计图条形统计图的异同点

我感觉没有什么太大区别,都是为了把统计资料更直观地表述出来
我感觉扇形的用比较多是占比问题
折线和条形的两图基本通用
条形图的顶端重点想连接就能出折线图

㈧ 对于网球体能测试移动速度可以采用“扇形跑”作为检验指标，那请问如果要测乒乓球移动速度呢

一，网球一般素质测试内容：
1分钟双跳
1分钟腰腹
柔韧
4圈网球场全速冲刺
30米冲刺
左右移动(5来回)
5级蛙跳
折返跑5来回
扇形跑

二，乒乓球一般素质测试内容：
1分钟双跳
柔韧
步法交替800跑（并，单，跳，交叉）
1分钟负重挥臂摆速
1分钟触球台两角（最长边）
1分钟推侧扑
1分钟负重单步法次数
30秒立卧撑
30米反复跑
耐力跑（专业会跑1万米）等等

三，乒乓球专项考生一般有：
1分钟正手攻球（弧圈）
1分钟左推（左攻）右攻
10球发四角区
1分钟推侧扑
积分赛

四，最类似扇形跑的应该是：
1分钟触球台两角（最长边）
或1分钟推侧扑

㈨ 扇形理论的扇形原理

黄金日线图,价格突破第三根（最下面）的扇形线，表趋势反转。
扇形地带理论又称楔形理论。指城市土地利用功能分带，是从中心商业区向外放射，形成楔形地带。是城市内部地域结构3个基本理论之一。由美国土地经济学家赫德（R.M.Hurd）于1924年研究了美国 200个城市内部资料后提出的。1936年，霍伊特（H.Hoyt）在研究美国64个中小城市房租资料和若干大城市资料后又加以发展。他们根据城市发展由市中心沿主要交通干线或其他较通畅的道路向外扩展的事实，认为同心圆理论将城市由市中心向外均匀发展的观念不能成立。高租金地域是沿放射形道路呈楔形向外延伸，低收入住宅区的扇形位于高租金扇形之旁，城市是由富裕阶层决定住宅区布局形态。该理论模式具有动态性，使城市社会结构变化易于调整，能够将新增的居民活动附加于城市周边，而不象同心圆模式，需要有地域上的重新发展。半个多世纪以来的实践证明，因企业设置趋向于富裕市场、富裕居民区分布扇形增长最快。扇形理论是从众多城市比较研究中抽象出来的，并引入了运输系统论证。故研究方法上较同心圆理论进了一步。这一理论的主要缺陷，一是过分强调财富在城市空间组织中所起的作用；二是未对扇形下明确的定义；三是单凭房租这一指标来概括城市地域的发展运动，忽视了其他社会经济因素对形成城市内部地域结构所起的重要作用。