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程序化交易回测

发布时间:2021-05-06 20:25:17

Ⅰ 通达信策略 数据回测 回撤

大富翁数据中心有股票期货等等tick等,可用于量化交易测试,程序化交易历史回测

Ⅱ 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势

盈时量化策略回测平台,不会编程也能玩转量化。

盈时“策略机器人”集策略智能生成、策略评估、筛选优化、批量生成等功能于一体的交互式策略生成平台。平台以计算机智能生成算法为核心,使用了机器学习、模式识别、统计学、可视化技术等人工智能技术,包含策略构建模块、混编计算模块、策略绩效优化模块等组件,在策略优化方面使用了高效的遗传编程与NSGA-II等算法,进而充分利用CPU多核心性能,实现多进程同步高效生成策略。

语言:Python

适用人群:期货投资者(有无编程基础都可)

数据库:期货

回测用时:需要排队分钟记

支持的功能:支持将策略使用在交易开拓者的平台,属于实盘交易。策略给出建议,但需要自己手动确定进行买卖。

自动生成策略原理与简介:通过设置参数,运用机器学习的方法,一键生成源码策略。

备注:国内首个利用深度学习的人工智能量化平台,不懂编程也能做量化。

盈时,专注于为客户提供高品质的量化交易技术咨询服务和领先的量化交易产品,是一家从事金融数据分析、金融软件开发、程序化交易算法与交易策略研究等业务的科技公司。

Ⅲ 如何利用matlab对交易策略进行回测

这个很简单啊,复我制现在就在用matlab做期货量化的回测呢
关键的构成:
一是:形成自己策略的思想和流程图
二是:从TB或者其他软件中导出需要的tick等级别的数据,根据自己的思想和流程图编辑程序,最好多使用function函数句柄,是程序的可适性增强。
三是:绘制图片,plot,mesh或者GUI,来观测自己参数对策略的影响,进而进一步完善策略
四是:多用cell元胞数组,根据TB等回测报告形成自己的测试报告,比如空多盈亏,回撤等等。

Ⅳ 程序化交易中策略的回测是怎么做的

是程序交易员使用一些程序代码编写的,微量网就是这样做到的,而且策略是7*24小时自动运行在云端的,楼主可以去了解一下,求采纳

Ⅳ 为什么量化投资策略回测收益那么高,那不是没人亏钱了

回测数据不等于未来行情,未来的行情是不可预测的,回测数据考虑的是复利收益,现实中能有几人能把资金一直放在里面的

Ⅵ 如果想用统计软件做一些交易策略的回测,用什么软件好,不想用股票软件自带的,限制有点多,谢了...

这个看你个人的技术水平了,简单的哪怕想excel就可以自己做策略回测,水平高的可以选择用matlab或者c++等自己写个程序回测,当然所有的前提是你有数据来源。

Ⅶ 国外量化策略(程序化交易策略)如何获取

获取了也没抄啥意思,我自己就是编策略程序的,我设计的时候既用到了金融工程知识,又用到了通讯语音分析技术,还用了交叉语言混合编程,我想即使有个把黑客破解了我的源代码,他没有其他先验知识,恐怕也看不懂我编的策略吧。国外策略软件也是同理呀,料你看了也不能咋地。

Ⅷ 在国内做交易策略的回测的具体步骤是什么

交易策略回测属于量化交易,至于用什么工具看个人习惯,可以用量化交易平台,也可以用某些行情交易软件,也可以自己利用一门计算机语言,最简单的用excel,也可以进行回测分析。

Ⅸ 目前哪个程序化软件可以支持套利程序化历史回测

用程序化交易软件自动交易,你盯盘就好,不要干涉首先,要把这个交易策略写成程序
其次,用程序化交易软件(比如TB)进行历史回测,优化参数(警惕过度优化风险)并模拟运行
最后,你要有一套明确可量化的期货交易策略
然后

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