测量趋势强度指标

『壹』 常用的趋势指标有哪些

趋势指标有很多种：
1、MACD称为指数平滑异同移动平均线，是从双移动平均线发展而来的，由快的移动平均线减去慢的移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。
2、DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
基本原理：在于寻找股票价格涨跌过程中，股价藉以创新高价或新低价的功能，研判多空力量，进而寻求买卖双方的均衡点及股价在双方互动下波动的循环过程。
3、DMA指标又叫平行线差指标,是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标,它常用于大盘指数和个股的研判。
基本原理：属于趋向类指标,也是一种趋势分析指标。DMA是依据快慢两条移动平均线的差值情况来分析价格趋势的一种技术分析指标。它主要通过计算两条基准周期不同的移动平均线的差值,来判断当前买入卖出的能量的大小和未来价格走势的趋势。
4、 EXPMA指标简称EMA，指数平均数指标或指数平滑移动平均线，是一种中线趋向类指标，不适合做短线分析。除了牛皮市，EXPMA的趋势性一般很明确。
从统计学的观点来看，只有把移动平均线（MA)绘制在价格时间跨度的中点，才能够正确地反映价格的运动趋势，但这会使信号在时间上滞后，而EXPMA指标是对移动平均线的弥补。EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此在使用中可克服MACD等其他指标信号对于价格走势的滞后性，同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候，对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
5、TRIX指三重指数平滑移动平均线
属于长线指标。它过滤掉许多不必要的波动来反映股价的长期波动趋势。TRIX这个指标把均线的数值再一次地算出平均数，并在此基础上算出第三重的平均数。较为有效地避免频繁出现交叉信号。
6、布林线指标，即BOLL指标，是用该指标的创立人约翰·布林格(John Bollinger)的姓来命名的，是研判股价运动趋势的一种中长期技术分析工具。
其利用统计原理，求出股价的标准差及其信赖区间，从而确定股价的波动范围及未来走势，利用波带显示股价的安全高低价位，因而也被称为布林带。其上下限范围不固定，随股价的滚动而变化。和麦克指标MIKE一样同属路径指标，股价波动在上限和下限的区间之内，这条带状区的宽窄，随着股价波动幅度的大小而变化，股价加大时，带状区变宽，狭小盘整时，带状区则变窄。
7、麦克指标又叫MIKE指标，其英文全称是“Mike Base”,是一种专门研究股价各种压力和支撑的中长期技术分析工具。
该指标是一种随股价波动幅度大小而变动的压力支撑指标，股价上方的压力称为“上限”，股价下方的支撑称为“下限”。第一条“上限”和第一条“下限”之间，我们设一条假想的中界线，股价位于中界线的上方时，参考“上限”压力值；股价位于中界线下方面，则参考“下限”支撑值

『贰』 数据集中趋势度量的指标有哪几个

众数（mode）是一个比其他数出现次数都要多的数值。对于羞怯感的测量值来说，突然杀人犯的众数反应是yes——10个人中有8个报告说自己是容易感到害羞的。而在惯犯当中，众数反应是no。在突然的谋杀犯中，性别角色得分的众数为＋5。你能够计算出他们的自我过度控制分数的众数吗？众数是最容易得出的集中趋势的指标，但常常又是用处最小的如果你能够注意到过控得分中只有一个分数高于众数17但却有6个分数低于它这一情况的话，你就可能体会出众数用处很小的一个原因了。尽管17是频次最高的一个得分，但却不符合我们关于“代表性”或“集中趋势”的概念。

中数（median）更明显的也是一个代表集中趋势的度量；它将一组数据中高分的一半与低分的另一半区分开来。高出中数分数的数量与低于它分数的数量相等。当分数的个数为奇数时，中数是位于数据分布中间的那个分数；当分数的个数为偶数时，研究者常常以最中间的两个分数的平均值作为中数；例如，如果将杀人惯犯的性别角色得分按照高低顺序排列在单独的一张纸上，可以看出中数是一10，分别有四个分数高于和低于这一数值。在突然的杀人犯中，中数是＋5——第五和第六个分数的平均值，这两个分数恰巧都是＋5。中数不受极值的影响、例如，即使突然杀人犯中最高的性别角色得分是＋129而不是这里的＋61．中数将仍然是＋5。这个分数仍然会把数据中高分的一半和低分的一半区分开来。中数始终处在数据分布的之间位置。

平均数（mean）是多数人听到平均这个词时常常会想到的。它同时还是最常用到的描述一组数据的统计量。要计算平均数的话，我们需要把所有数据加在一起，然后再除以这些数据的个数。这一操作可以用下面这个公式来表示：M=（ΣX）/N

『叁』 趋势类指标有哪些 最好是附图的

均线指标 MACD指标都是比较常用的指标

『肆』 展示如何判断趋势走势，如何测量趋势强度，如何

掌握趋势是每个交易者梦寐以求的事，但是趋势又是事后才明朗的，那么怎样才能判断趋势即回将来临呢？答如何才能顺势而为呢？
通过将价格、成交量、时间框架以及市场、板块、个股结合在一起，作者向我们展示了如何判断趋势走势、如何测量趋势强度、如何衡量趋势价值以及如何利用趋势进行交易，并给出具体的交易方法和实用的交易工具，为交易者获利带来真正的帮助。
《趋势交易技术》适合投资专业人士阅读，也适合想增加个人财富的业余人士阅读。

『伍』 测量变量离中趋势的指标有哪些

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『陆』 计量资料中常用的集中趋势指标及适用条件各是什么

描述集中趋势的常用指标有算术平均值、几何平均值和中位数。

算术平均值，简称平均值，反映一组观测值在数量上的平均水平，适用于对称分布，尤其是正态分布数据。

几何平均数，用g表示，也称为多重平均数，反映了变量值平均增减的倍数。适用于轴测数据和对数正态分布数据。

中位数，以m表示，是一组观测按大小排列后中间的观测值。它可以用于任何分布类型的数据，但主要用于倾斜分布数据、未知分布数据或开放数据。

(6)测量趋势强度指标扩展阅读：

集中趋势指标计算方法：

从总体各单位变量值中抽象出具有一般水平的量，这个量不是各个单位的具体变量值，但又要反映总体各单位的一般水平，这种平均数称为数值平均数。

数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式。

算术平均数：算术平均数就是观察值的总和除以观察值个数的商，是集中趋势测定中最重要的一种，它是所有平均数中应用最广泛的平均数。算术平均数分为简单算术平均数和加权算术平均数。

算术平均数=总体标志总量（变量值总量）/总体单位总量（变量值个数）

调和平均数：调和平均数可以看成是变量χ的倒数的算术平均数的倒数，故有时也被称为“倒数平均数”。调和平均数分为简单调和平均数和加权调和平均数。

几何平均数：几何平均数也称几何均值，是n个变量值乘积的n次方根。根据统计资料的不同，几何平均数也有简单几何平均数和加权几何平均数之分。

『柒』 度量离中趋势常用的指标是

C、标准差qrQR8

『捌』 数据的集中趋势和离散趋势测度的指标有哪些，各自的表达式是什么

集中趋势测度的指标有算术均数，几何均数，中位数和百分位数。表达式是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

离散趋势测度的指标有全距、异众比率、四分位差、平均差、标准差以及离散系数，其中标准差最重要。表达式是各个变量值远离其中心值的程度，是数据分布的另一个重要特征。

(8)测量趋势强度指标扩展阅读：

离散趋势标准差：

平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，但不便于运算。一般情况下，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。

为了使统计量的单位同观察值的单位相一致，通常将方差开平方，即得到标准差σ，标准差也称为均方差。由定义可知，方差和标准差所反映的是一组数据对其均值为代表的中心的某种偏离程度。从定义可知，标准差(或方差)较小的分布一定是比较集中在均值附近的，反之则是比较分散的。

标准差的缺点是计算起来比较麻烦。标准差也是根据全部数据来计算的，但是它也会受到极端值的影响。标准差的计算要比平均差方便，因此，标准差是描述数据离散趋势最常用的统计量。

在统计中我们通常用sigma^2和sigma分别表示总体的方差和标准差。当总体中的个体数很大，希望通过抽样，用样本标准差来估计总体的标准差时，就需要计算样本的方差和标准差。仅需要对总体方差和标准差的计算公式作一些调整即可。

标准差的概念在统计上具有重要的作用。对于任意一个总体，在确定了标准差以后，就可以精确地确定总体中的单位落在平均数两侧某个范围内的频率大小。对于正态分布的情形，在下一小节中，我们将介绍数据落在某个特定范围内概率的大小及其意义。