⑴ 统计学的问题，判断多个指标中哪一个能够最有效区分两
实验数据一般都是计量数据，用参数检验，实验的参数检验最好用t检验，方差分析。你这里是2*2被试内设计，两个自变量共四个水平，那自然适用于重复测量方差分析，因为方差分析适合做多自变量多水平的比较，既可以进行事后检验，也可以分析交互作。
⑵ 两个指标的组合分析最适合用哪种分析法
两个指标的组合分析最适合用的分析法：
1、邦财务分析体系
利用几种主要的财务比回率之间的关系来综合地分析答企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。以净资产收益率为核心，通过分析各分解指标的变动对净资产收益率的影响来揭示企业获利能力及其变动原因。
2、沃尔比重评分法
是指将选定的财务比率用线性关系结合起来，并分别给定各自的分数比重，然后通过与标准比率进行比较，确定各项指标的得分及总体指标的累计分数，从而对企业的信用水平作出评价的方法。沃尔比重评分法的公式为：实际分数=实际值÷标准值×权重。
⑶ 当两个指标相差很大时，且另一个指标含有负数，用什么图形展示比较好
图表是通过数据（信抄息）的组织来展示或强调主题信息的。
1、条形图一般用来显示项类对比关系，这样可区别于时间序列的对比关系。成分对比或项类对比关系是展示时间上某一刻的相互关系，而时间序列则展示随时间变化而变化的对比关系。如:成本费用各项目对比等.
2、柱状图最适合显示时间序列的对比关系。一般情况下，尽量避免使用条形图显示随时间变化的信息特征，因为表示时间分布习惯于从左到右，而非从上到下。如近几年收入对比.
3、折线图则侧重于变化趋势，比较适合反映对象发展趋势。而柱状图注重展示程度和数量，适合表示某一时间段内的信息属性。如收入增长率、销售变动率等
4、圆给人以整体的印象，因此，显示成分对比关系可用饼图来展示。若数据项超过7个，可保留6个最重要部分，其余合并为“其它”，以便使饼图发挥最大可视化效果。此外，根据需要，可将最重要的内容放在12点的位置附近（人眼习惯于顺时针方向看东西），同时可通过色彩、立体处理或分离等手段来突出显示。如各成本项目占总成本的比例、各收入项目占总收入比等
由于统计信息的多样性、复杂性，可通过图表间的相互叠加来展示信息间的内部构成对比、外部结构特征对比以及对象的时态变化特征等。
⑷ 统计学中如何比较同一个指标对两种结果进行预判是否有差别，选用哪种方法呢‘’
Kappa检验了解一下
⑸ 多个指标的一组数据和另一个多个指标的一组数据进行比较怎么找到两组完全相同
多个指标的话，它的一组数据和另一个多个指标的一组数据进行相比较的话，得到两组完成的那么客气不同的，因为两个是没有办法得到的。
⑹ 如何对任意两个总体集中趋势指标的代表性进行比较
集中趋势指标——平均数包括静态平均数和动态平均数两种。
（版一）静态平均数
静权态平均数是根据分布数列计算而得到的一种平均数，它主要是从静态上说明总体各单位标志值的一般水平。本章的集中趋势指标就是指静态平均数。
静态平均数根据其处理的方法不同又可以分为数值平均数和位置平均数：
★数值平均数
数值平均数是一种根据分布数列的全部标志值计算而得到的平均数，主要包括算术平均数、调和平均数、几何平均数三种；
★位置平均数
位置平均数是一种根据标志值在分布数列中所处的特殊位置计算得到的平均数。主要包括众数和中位数两种。另外，还有分位数，分位数也是位置平均数。
（二）动态平均数
动态平均数则是根据时间序列计算而得到的一种平均数，它主要是从时间变化的动态上说明一段时期内现象发展的一般水平，它的具体计算将在第九章进行详细阐述。
⑺ 如何比较两个算法的好坏，有什么指标
算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；
·执行算法的时间；
·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；
·算法易于理解、编码、调试。
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时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。
⑻ 统计学的问题，判断多个指标中哪一个能够最有效区分两种不同实验对象采用哪种方法
ANOVA可以 T也可以 或者做regression看r square。 个人倾向于最后一个
⑼ 如何从多个指标中提取最重要的
查看主成分分析与综合评价相关文献即可,里面有详细思路.南心网SPSS.