股票波动率交易系统

❶ 股票交易行情中B、W、M分别是指什么

在股票交易系统中，B一般是指买入股票，W和M都是K线形态，W底对应著M头，是个别股专的支撑、压力位。

例如：属A股票今天的成交量是51.42M,B股票今天的成交量是1.52B

成交量51.42M就对应是5142万股，成交量1.52B，就是15.2亿股。

(1)股票波动率交易系统扩展阅读

股票的市场价格由市场决定的。股票的面值和市值往往是不一致的。股票价格可以高于面值，也可以低于面值，但股票第一次发行的价格一般不低于面值。股票价格取决于预期股息的多少，银行利息率的高低，及股票市场的供求关系。股票市场是一个波动的市场，股票市场价格亦是不断波动的。

股票的市场交易价格主要有：开市价，收市价，最高价，最低价。收市价是最重要的，是研究分析股市以及抑制股票市场行情图表采用的基本数据。

❷ 股市中波动率在盘面怎么显示的，由什么代表请具体回答新手

定义：首先将指定区间按照设定的周期分割为若干个样本区间，然后计算指定周期的平均收益率标准差。例如：指定周期＝月，则计算结果为为月收益率的标准差。

公式：波动率＝{∑[（Ri-∑Ri÷N）^2]÷（N-1）}^0.5 1、根据计算周期（日指交易周期；周、月、季度、年均指日历周期）在所选时间段内拆分出N个区间（头尾包含的不完整日历周期舍去）。 2、获取每个区间最末一个交易日的收盘价EPi和最初一个交易日的前收盘价BPi。 3、如果所选收益率计算方法是“普通收益率”则以“EPi÷BPi-1”作为区间内的收益率Ri；如果所选收益率计算方式是“对数收益率”则以“Ln（EPi÷BPi）”作为区间内的收益率Ri。 4、根据以下公式确定计算结果。

简介波动率是标的资产投资回报率的变化程度的度量。
从统计角度看，它是以复利计的标的资产投资回报率的标准差。
从经济意义上解释，产生波动率的主要原因来自以下三个方面：
a宏观经济因素对某个产业部门的影响，即所谓的系统风险；
b特定的事件对某个企业的冲击，即所谓的非系统风险；
c投资者心理状态或预期的变化对股票价格所产生的作用。
但是，无论原因如何，波动率总是一个变量。[1]
分类波动率有下列4种：
（1） 实际波动率。
实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。
（2） 历史波动率。
历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。
（3） 预测波动率。
预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率，因为前者是人们对实际波动率的理解和认识，当然，历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外，人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。
（4） 隐含波动率。
隐含波动率是制期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识，而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数（St，X，r，T-t和ς）之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型，就可以从中解出惟一的未知量ς，其大小就是隐含波动率。因此，隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。
期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言，它是一个未知量，因此，需要用预测波动率代替之，一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率，但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法，以历史波动率作为初始预测值，根据定量资料和新得到的实际价格资料，不断调整修正，确定出波动率。
波动率和时间的关系许多初学者认为，接近到期日，时间价值耗损速度加快，所以应该在接近到期日的时后。去放空选择权。－－这种观念是错误的。
市场的时间流逝，对于买卖双方是平等的。您没有办法从时间流逝中讨到任何便宜的。因为，您在接近到期日放空选择权，虽然时间价值流逝的速度加快，但是，相对地，您放空选择权所收取的权利金降低，两相抵销，您是讨不到半点便宜的。
但是，波动率的偏高或偏低，确实会对买卖双方造成不平等的差别待遇。也因此，操作选择权的两个重点，就是趋势和波动率。如果您能够两者皆掌握得宜，则您可以赚很多钱。如果您只能够掌握其中一个重点，则您最好是对另一个重点作避险的动作。
与波段幅度的关系一般人都会把波动率和波段幅度，两者搞混在一起。其实，它们之间是相关而不相同的。
事实上，当行情出现大幅波段（不论涨跌）的时候，波动率也是会被带动而上升的。但是，同样的波动率在不同的情况下，却会出现波段幅度变动巨大的情况。其中的原因，就是波段幅度是波动率的信赖区间，当标准差发生变动的时候，即使波动率完全不变，波幅的变动率还是非常惊人的。
这一点，在实务上尤其重要。当您放空勒式部位赚取权利金的时候，除了要注意在偏高的波动率情况下进场，您还要注意去检查，过去几天的波幅是否安全，因为，高幅度的波幅往往会吸引另一个高幅度波幅，导致波幅扩大，行情涨跌超过您放空勒式部位的损益平衡点。
实务上的做法就是，把过去5,10,15,20,25,30,35,40,45,50天期的最高价和最低价之价差，做一个纪录，拿来比较您所放空部位的损益平衡点，看看该部位的安全性如何，如果即将产生安全顾虑，则最好做一下部位调整。否则，部位调整是浪费手续费，压缩获利空间的毒药。
期限结构众所皆知，不同长短的波动率取样期间，会造成波动率变动幅度出现不同的变化景观。
一般言之，取样期间愈短，波动率的变动幅度愈大，取样期间愈长，波动率愈稳定。这种现象称之为volatility cone。
波动率期间结构，除了有上述的短天期领先长天期的现象之外，它还有短天期回归长天期的现象。这种现象称之为mean reversal。
也就是说，当您记录了一组5,15,30,60,90,150天期的历史或隐含波动率，除了可以观察短天期如何影响长天期的现象之外，您还可以观察短天期如何回归长天期的现象。
就实务的观点言之，
如果短天期大部分时间都是在长天期之下，则表示波动率正呈现着下降的趋势中，您可以尽量放空选择权。只要，短天期突然跑到长天期之上，则您可以预期会有拉回下降的现象出现，您可以大量放空选择权。
如果短天期大部分时间都是在长天期之上，则表示波动率正呈现着上升的趋势中，您可以尽量做多选择权。只要，短天期突然跑到长天期之下，则您可以预期会有拉回上升的现象出现，您可以大量做多选择权。
这种现象跟移动平均线非常相似。差别只在于价位的移动平均线，长天期均线本身变化很大，而长天期波动率均线则少有变化，这样子，反而是它的优点。
评等Wilder曾经发问过，什么是高价？什么是低价？
我们对于波动率也同样可以发问，什么是偏高的波动率？什么是偏低的波动率？
如果我们把过去纪录的历史波动率，或隐含波动率的纪录，利用高低评等的excel工具，就可以制作出简单的波动率高低评等工具。
这种高低评等工具，其实在国外选择权市场里，是一个很普遍的工具。比方说，Optionetics这个网站就搜集欧美主要期货选择权市场的波动率，将之一一做评等比较，依其波动率相对高低，罗列成一张表格。以供交易者决定如何在偏高的波动率情况下，放空选择权，在偏低的波动率情况下，做多选择权。
我们也可以利用这个原理，针对台指选择权波动率，计算出它的相对高低。方法就是：
假设今天的波动率（历史和隐含）是V，最近20天最高波动率=Vh，最低波动率=Vl，则今天的波动率评等就是：
(V-Vl)⁄(Vh-Vl)
计算出来的值介于1~0之间，如果该值大于0.85，就表示波动率偏高，小于0.15就表示波动率偏低。－－波动率偏高就应该做选择权卖方，波动率偏低，就应该做选择权买方。
我们也可以把这些评等比值，利用Excel画成一条时间系列曲线，以供交易参考。
当然，您也可以针对该比值做快速和慢速的移动平均线，这样就成为一种KD指标。

❸ 该股票所在市场的股票价格指数,成交量,与前一日比较的变动率这个怎麼查，在大智慧系统里，是在上证指数吗

以600开头的股票，所对应的市场就是上证指数；
以300、00开头的股票，所对应的市场就是深证成指。

❹ 什么软件有交易者指数（TRIN）波动率指数(VIX)

大复参考就有交易者指数（制TRIN）波动率指数(VIX)

交易者指数（TRIN）
利用股票指数和期货合约来进行。指数种类很多，以美国为例主要有标准·普尔混合指数、道—琼斯平均指数、纽约证券交易所混合指数等。它们分别以不同的样本为基础计算而成，数值都不一样，故各交易所都必须明确规定交易使用指数的种类。每份合约都是标准化的，其价格都是按照一个基数乘以指数来计算。

波动率指数VIX:
是由CBOE（芝加哥期权交易所）在1993年所推出，是指数期权隐含波动率加权平均后所得之指数。
注：恐慌指数 = 芝加哥期权交易所VIX指数（CBOE Volatility Index）
VIX（Volatility Index）波动率指数

❺ 有哪位高手知道如何用大智慧软件看股价历史波动率啊

VL或BDL 再按确定就OK了

❻ 如何面对交易系统或交易账户的回撤及亏损期（原创）

应一些客户的要求，针对近期股指日内波动率的特点，以及由此而产生的大规模股指期货日内趋势跟踪交易系统权益率大幅度回撤的现象，现提供一些个人的交易思考方向及应对之策略。
权益回撤的问题是一个非常常见的问题，也是长期困扰着交易者的一个挥之不去的心魔。这个问题不从根本上认识和解决，会给交易者带来非常负面的影响，甚至会过早的结束交易生命。在面对权益回撤的时候首先我们要进行一个精准的判断，回撤的具体原因是什么？在这里我不去讨论主观交易或左侧交易，因为主观交易或左侧交易的回撤率是不可逆的，讨论的范围完全针对于100%右侧交易及程序化交易者。既然是右侧交易，出现回撤的原因无外乎就是三点：第一、交易品种本身波动率特点发生了根本性的变化。第二、交易系统自身的问题，这可能缘自于交易系统前期测试及使用过程中忽略的一些重大瑕疵，或者是因为交易系统测试过程中烂用了优化技术。第三、交易规则发生了重大改变，对于日内策略来说主要是指手续费率和涨跌停板制度方面。
后两个问题其实都是比较容易解决的，也是比较容易判断的。如果交易规则发生重大的变化，非常明显的不适用于目前的交易策略，解决的方案很简单，放弃不做就可以了，毕竟交易的多元化才是一个方向，不可能只依托于某一个品种或某一种策略。如果是交易系统的问题，那只能说明自己的功课没有做好，重新开始，慢慢的检视交易系统构建的每一个步骤，然后结合实盘中遇到的问题有针对性的去解决，我相信会有明显的效果。最难解决的就是有可能会出现交易品种本身的波动率特点发生变化，因为交易品种波动率特点发生变化无论从时间，幅度，运行模式
都是没有办法精确预料和判断的，可能这种波动率特点的变化会超过绝大多数交易者的想象，可能很快就结束，也可能会很久的时间
这是任何人都不可能预知的。我相信绝大多数的交易者可能会在这种犹豫、挣扎、等待的煎熬中慢慢的离开，观望或放弃。看到这里，可能很多人会很悲观或失望，其实也没有这么悲观了，我认为这恰恰就是期货交易的魅力所在，一切都是不确定的，谁也不知道未来会发生什么，只有这样期货市场才可以存在下去，老的人走了，新人又来了
从根本上解决交易系统权益回撤有三个主要的方向
第一、交易系统过滤性能的完善
我一直认为，从长期来看，只有低频的交易策略才有可能最大限度的抵御系统的亏损期，因为明显的趋势性行情永远都只是少部分的，行情运行绝大多数的时间都是震荡盘整反复
做交易只能抓大放小，不可能吃到所有的行情，之前的文章有比较过高频与低频策略之不同之处，大家有时间可以看一下，这里就不赘述了。
第二、交易系统的头寸管理策略
永远要想到最坏的可能性，这是我个人做交易最重要的原则。因为总是会想到最坏的情况随时会发生，所以在头寸设置方面如果大家长期看我的实盘会发现头寸设置是偏保守的，比如说可以15万开一手期指，但我要用到20万甚至25万一手
当然，如果在行情与系统匹配的时候保守的头寸设置会吃亏，但是只有偏保守的头寸管理才有可能最大限度的抵御系统的亏损期。在交易中我一直提倡
“用多少钱做多少事”，“量力而行”
在同样的条件下，10万可以去做100万的事情，但一定达不到100万的效果，反而会是完全的负作用，一定要谨记“用多少钱做多少事”
第三、交易的多元化
多元化交易的概念在之前的文章中也提到过多次，简单来说，就是做交易不能一条腿走路，不能局限于单一的某一个品种或某一种交易策略，这样对账户的长期健康发展是不利的。
任何的单一策略或单一品种是绝对不可能做到长期低回撤率的，在交易中可以稳定盈利的交易者无一例外都是多品种多策略组合
，合理的多元化交易可以使交易账户更加稳定健康的成长,
东方不亮西方亮，总会有策略有亮眼的表现。大家可以看一下目前展示的5个实盘账户，这5个实盘账户其实就是一个大的多品种多策略组合
，期指日内账户所占头寸是非常少的，目前交易2手，主要的资金都集中在多品种交易账户上，最近一段时间多品种账户表现非常出色，在一定程度上缓解了期指日内账户亏损期的压力。当然，不可能每个人都具备同时交易多个品种的条件，在具体交易中每一个人还需要根据自身不同的资金状况来设置头寸
以上内容仅限于右侧交易，不适用于左侧交易。小强

❼ 标准外汇：外汇市场中著名的交易系统有哪些

一、跳空交易系统
从某种意义上说这也是一个心理交易系统，其基本走势是在一个下跌趋势中，价格在箱形区间的下档附近波动持续5-10天，然后大幅低开跌破趋势线，卖压行情极度高涨。
系统买入规则：
1. 收盘价比五日均价低4%，确保信号发生在跌势。
2. 开盘价低于昨日最低价1%。
3. 收盘反弹至昨日最低价以上。
二、123法则交易系统
根据道氏理论将趋势辨别简单化，辨别趋势、追随趋势就是123法则交易系统精髓。
系统买入规则：
1. 首先趋势线被突破。
2. 上升趋势不再创新高，或下降趋势不再创新低。
3. 下降趋势中，价格向上突破前期反弹高点，或在上升趋势中，价格向下穿越先前的短期回档低点。
三、波动性交易系统
波动性指汇价变化的速度，可采用标准差公式计算，并且按照不同的时间长度来进行历史波动性的比较。
系统买入规则：
1. 历史波动性呈空头排列，即波动幅度越来越窄，暗示一波大的行情将要来临。
2. 计算历史波动性的时间为5/10/20/30/100，求其标准差。
3. ac、ao指标连续五天下降。
四、摆荡交易系统
系统核心思想是当价格处于极端摆荡价位时，反转在即。该系统可以和成交量摆荡结合使用，验证二者的汇聚效益，大大提高胜算。
五、海龟交易系统
该系统的核心思想是当价格突破二十个交易周期最高点的时候入场，当价格跌破10个交易周期最低点时离场。

❽ 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(8)股票波动率交易系统扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。