线代里面行指标列指标

① 线性代数，用行列式的性质计算行列式。

行列式
行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。行列式的特性可以被概括为一个多次交替线性形式，这个本质使得行列式在欧几里德空间中可以成为描述"体积"的函数。
其定义域为nxn的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对"体积"所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中(比如说换元积分法中)，行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 行列式概念最早出现在解线性方程组的过程中。十七世纪晚期，关孝和与莱布尼茨的著作中已经使用行列式来确定线性方程组解的个数以及形式。十八世纪开始，行列式开始作为独立的数学概念被研究。
特性
若干数字组成的一个类似于矩阵的方阵，与矩阵不同的是， 矩阵的表示是用中括号，而行列式则用线段。行列式的值是按下述方式可能求得的所有不同的积的代数和，即是一个实数:求每一个积时依次从每一行取一个元因子，而这每一个元因子又需取自不同的列，作为乘数，积的符号是正是负决定于要使各个乘数的列的指标顺序恢复到自然顺序所需的换位次数是偶数还是奇数。也可以这样解释:行列式是矩阵的所有不同行且不同列的元素之积的代数和，和式中每一项的符号由积的各元素的行指标与列指标的逆序数之和决定:若逆序数之和为偶数，则该项为正;若逆序数之和为奇数，则该项为负。
性质
逆序数
在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。逆序数为偶数的排列称为偶排列;逆序数为奇数的排列称为奇排列。如2431中，21，43，41，31是逆序，逆序数是4，为偶排列。
基本性质
n阶行列式的性质:
性质1:行列式与他的转置行列式相等。
性质2:互换行列式的两行(列)，行列式变号。
推论:若一个行列式中有两行的对应元素(指列标相同的元素)相同，则这个行列式为零。
性质3:行列式中某行的公共因子k,可以将k提到行列式外面来。
推论:行列式中有两行(列)元素对应成比例时，该行列式等于零。
性质4:行列式具有分行(列)相加性。
推论:如果将行列式某一行(列)的每个元素都写成m个数(m为大于2的整数)的和，则此行列式可以写成m个行列式的和。
性质5:行列式某一行(列)各元素乘以同一个数加到另一行(列)对应元素上，行列式不变。
二维向量组
行列式是向量形成的平行四边形的面积
设P是一个二维的有向欧几里得空间，即一个所谓的欧几里得平面。两个向量X和X'的行列式是:
经计算可知，行列式表示的是向量X和X '形成的平行四边形的有向面积。并有如下性质:
行列式为零当且仅当两个向量共线(线性相关)，这时平行四边形退化成一条直线。 如果以逆时针方向为正向的话，有向面积的意义是:平行四边形面积为正当且仅当向量X和X'逆时针排列。 行列式是一个双线性映射。
三维向量组
设E是一个三维的有向欧几里得空间。三个三维向量的行列式是:
这时的行列式表示X、X'和X''三个向量形成的平行六面体的有向体积，也叫做这三个向量的混合积。同样的，可以观察到如下性质:
行列式为零当且仅当三个向量共线或者共面(三者线性相关)，这时平行六面体退化为平面图形，体积为零。 这时行列式是一个"三线性映射"，也就是说，对第一个向量有 ，对第二、第三个向量也是如此。

② SQL2008R2中，如何将行指标转换为列维度

select fid, 会试年度, 备注, 省份,
sum(case when 期间=1 and 预算金额='费用' then 金额 end) 期间1预算费用,
sum(case when 期间=1 and 预算金额='目标' then 金额 end) 期间1预算目标,
sum(case when 期间=2 and 预算金额='费用' then 金额 end) 期间2预算费用,
sum(case when 期间=2 and 预算金额='目标' then 金额 end) 期间2预算目标,
sum(case when 期间=3 and 预算金额='费用' then 金额 end) 期间3预算费用,
sum(case when 期间=3 and 预算金额='目标' then 金额 end) 期间3预算目标
from 表
group by fid, 会试年度, 备注, 省份
如果是期间与预算金额是不定的，那你只能自己先查出期间和预算金额，然后拼sql再动态执行

③ 数据透视表中什么叫行字段和列字段数据

行字段和列字段一般都是按照个人需求进行指标添加的。
一般来说，像时间指标都会放在行字段，像地域、类别指标会放在列字段。
一般都是根据自身需求进行设置的。
如果你用过一两次透视表，应该也能比较容易理解。

④ 宏观先行指标、同步指标、滞后指标中各包括什么

一、宏观复先行指标包制括：

1、农民工跨省流动就业年度内登记离职率和登记再就业率数据；

2、新注册和新注销企业数据；

3、新发明专利和新技术转让登记数目；

4、新招聘就职和新解聘退休退养工程技术人员登记数目；

5、季度个人所得税和企业所得税缴纳水平同比动态数据；

6、规模国标品质劳动保护用品按月订购消耗数据；

二、同步指标包括：

1、个人收入;

2、社会商品销售额。主要的经济同步指标有：国内生产总值、工业总产值、社会消费品零售总额等。

三、滞后指标包括：

全民固定资产投资、商业贷款、财政收支、零售物价总指数、消费品价格指数、集市贸易价格指数等共6项。

滞后指标有助于验证领先指标所表示的经济趋向是否真实。

(4)线代里面行指标列指标扩展阅读：

三者之间的联系：

宏观波动是一种周期性的由萧条到复苏再到高潮的循环变动。

按统计指标变动轨迹与经济变动轨迹之间的关系划分，指标变动轨迹在时间上和波动起伏上与经济波动轨迹基本一致的叫同步指标；在相同时间上的波动与经济波动部一致，在时间轴上向前平移的指标成为先行指标；在时间轴上向后平移的指标成为滞后指标。

⑤ 线性代数n阶行列式，（图）中的列指标所构成的逆序数怎么看

只有后面的数字比前面的小
那样才会产生逆序数
这里是23…(n-1)n 1
显然对于23…(n-1)n，就是按照从小到大的顺序排列
没有任何逆序
只有对于最后的1，前面的23…(n-1)n都比1大
那么就是n-1个逆序
于是逆序数为n-1

⑥ 一个随机排列的行列式，可不可以让列指标是标准排列然后用行指标判断符号

可以让列下标标准排列。

【其实，行下标和列下标可以是任意排列方式，行列式项的内符号是不改容变的。】

a14a23a36a45a52a61
行下标标准排列
（-1）τ a14a23a36a45a52a61
逆序数τ = 3+2+3+2+1=11 为负

列下标标准排列
（-1）τ a61a52a23a14a45a36
逆序数τ = 5+4+1+1 = 11 为负

行列下标任意排列
（-1）τ a36a14a61a23a52a45
行逆序数 = 2+3+1=6
列逆序数 = 5+3+1 = 9
τ = 6+9=15 为负

newmanhero 2015年4月4日09:05:07

希望对你有所帮助，望采纳。

⑦ 线性代数高手请进，什么叫列指标随着行指标增大而严格增大

列指标随着行来指标增大而严格增源大,可以这样来帮助理解

假设化为行阶梯型时共有r个非零行，则行指标的增大排列为1,2,3,...,r

设列指标的对应排列为：j1,j2,j3,...,jr,则列指标随着行指标增大而严格增大就是要求

j1<j2<j3<...<jr,简单的说就是要求每一个阶梯都只有一行。例如，下面的矩阵就不是行阶梯型矩阵：

因为该矩阵共有4个非零行，行指标的增大排列为1,2,3,4，对应的列指标的排列为1,3,4,5，列指标随着行指标增大而严格增大。且我们看到每一个阶梯都只有一行。

⑧ n阶行列式的展开式每一项行指标和列指标是否都行应包含1到n

是的!
这说明行列式的每一项是由 每行每列恰好取一个数做乘积
满意请采纳 ^-^

⑨ 线性代数高手进：通常我们学的矩阵都是具有“行指标”和“列指标”的一个数表，我们

看上去楼主复和楼上两位对多重线制性代数一无所知。
高维的“矩阵”或者说高维数组确实叫张量，但是比力学里的张量要广义得多。张量可以作为多重线性算子的表示，也可以用于理解非线性代数方程组，这些都没错。
但是楼主需要注意的是，张量比矩阵复杂得多，已有的重要结论比较少，即使是2x2x2的张量都有很多困难的问题，这就限制了张量的应用。换句话说，并不是张量没用，而是太难了。

⑩ 求教矩阵A的一个子式的行指标和列指标相同，中的行指标和列指标是什么意思

列指标随着行指标增大而严格增大,可以这样来帮助理解

假设化为行阶梯型时共内有r个非零行，则行指标的容增大排列为1,2,3,...,r

设列指标的对应排列为：j1,j2,j3,...,jr,则列指标随着行指标增大而严格增大就是要求

j1<j2<j3<...<jr,简单的说就是要求每一个阶梯都只有一行。例如，下面的矩阵就不是行阶梯型矩阵：

向左转|向右转

因为该矩阵共有4个非零行，行指标的增大排列为1,2,3,4，对应的列指标的排列为1,3,4,5，列指标随着行指标增大而严格增大。且我们看到每一个阶梯都只有一行。