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Python股票在线交易api

发布时间:2020-12-21 03:53:33

1. 怎样用python处理股票

用Python处理股票需要复获取股票数据,制以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。

2. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

3. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

你就是想找个软件或者券商的接口去上传交易指令,你前期的数据抓取和分析可能专python都写好了,属所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似开户费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。还有的办法是wind这样的软件也有直接的接口,支持部分券商,但也贵,几万一年是要的,第三种就是走野路子,鼠标键盘模拟法,很复杂的,就是模拟键盘鼠标去操作一些软件,比如券商版交易软件和大智慧之类的。还有一种更野的方法,就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改,我网络看到的,不知道是不是真的可行。。散户就这样,没资金就得靠技术,不过我觉得T+1的规则下,预测准确率的重要性高于交易的及时性,花功夫做数据分析就好,交易就人工完成吧

4. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

网址都没有给出怎么测试呢? 这个应该是服务器生成的token吧,可以urllib2抓一下,如果抓不到的话那版么他可权能用的js动态加载,这个得分析js源码了,如果他用了flash来算出这个值的(我记得酷狗就是这么做的),那么恭喜你,不能算出这个值了

5. python 怎么下单炒股票

前期的数抄据抓取和分析可能python都写好了,所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似开户费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。

6. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

股票自动交易助手提供了一个 Python 自动下单接口,参考代码

#股票自动交易助手Python自动下单使用例子
#把此脚本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己编写的脚本同一目录

fromStockOrderApiimport*

#买入测试
#Buy(u"600000",100,0,1,0)

#卖出测试,是持仓股才会有动作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)

#账户信息
print("股票自动交易接口测试")
print("账户信息")
print("--------------------------------")

arrAccountInfo=["总资产","可用资金","持仓总市值","总盈利金额","持仓数量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))

print("--------------------------------")
print("")

print("股票持仓")
print("--------------------------------")
#取出所有的持仓股票代码,结果以','隔开的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))

print("--------------------------------")

7. 怎样用 Python 写一个股票自动买卖的程序

8. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

国外有自动交易软抄件。只需要袭写插件就可以。如果用python重新写,有些麻烦。如果证券交易公司提供API,就容易。 我记得2004年左右是通过API实现的。 有个朋友做过一个贵金属的自动交易。不过2年后,亏了不少。

9. 如何使用Python api 函数写股票策略

利用context.now可以获得当前策略运行的时间,返回的是datetime.datetime格式。datetime.datetime格式可以很方便的进行日期内、时间操容作。
比如timedelta可以很方便的在日期上做日、小时、分钟、秒的运算。例如,需要策略运行时间1天前的时间,可以这样写:context.now+datetime.timedelta(days=-1),返回的便是一天前的时间。

10. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

概率炒股法:
下面方法买涨不买跌,同时避免被套,缺点,手续费比较高,但完全可以吃完整个牛市,熊市不会被套。
用python获取股票价格,如tushare,如果发现股票当天涨幅在大盘之上(2点30到2点50判断),买入持有一天,下跌当天就别买,你可以用概率论方法,根据资金同时持有5支,10支或20支,这样不怕停盘影响,理论上可以跑赢大盘。好处:避免人为冲动,缺点手续费高
还有一种是操作etf,如大盘50etf,etf300,中小板etf,创业板etf,当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支,买入涨幅最大的,不上涨什么都不买,持有一天,第二天上午判断一下,如果下跌超过2%卖掉。好处:不会踩地雷,缺点:涨随大盘,我比较推荐这个方法,外围的风险比较小。
具体的python程序我有,比上面复杂,有止赢止损位,资金管理,监视管理,我用在实盘当中,自动化下单也已解决。
我觉得程序的成败不在一日之功,在于长期稳定赚钱,如运行十年,过多的数据分析也无意义,因为预测未来永远是一个概率问题,不是百分之百确定的,如果你的程序能在长时间多次数上战胜市场,你的程序就能趋向大数定理。
否则一时的回撤会让你停止程序自动执行,而无法趋向大数定理中的稳定概率。
如果有一个程序能百分之99确定,那么基本上肯定是分析了内幕交易数据,和徐x一样,每次重仓一支股,这种手法应该是得到了内幕,也就不需要什么程序来交易了。
巴菲特的交易模式实质上也是内幕交易的一种,因为他靠的是外在分析,实地考查,估计这是寻找内幕的手段,现在做大了,这种效果就不灵了,收益也下降了,美国经济也下滑了,所以巴菲特的未来是必定是暗淡的,因为内幕交易的池子有限,资金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在苏联,印度,日本等等其他国家,他可能在街头要饭,美国二战后经济环境加倾向内幕造就了他,而不是炒股技术有多神。所以巴菲特不屑于程序化交易。
巴菲特及不少美国式的股神实际上是幸存者偏差造成的,你想想苏联的股神在那里?为什么一个都没有?(“沉默的数据”、“死人不会说话”)
我觉得未来真正能成股神必定是程序,不是人,因为一个好的程序策略可以用一辈子,实现长期稳定增长,当然前提是社会经济环境稳定,不会出现类似苏联的动乱,也不会出现日本式的恶性通胀(对货币m2有点担心)。

太多的股票让股民每天沉浸在选股的游戏中,选股造就了券商的行情软件,实际上很多数据都是没有用的,所有的关键是按操作方法永远执行下去才能趋向稳定概率,否则今天换一种明天换一种方法,今天按kdj,明天按macd,后天按boll,大后天按ddx,大大后天按自编指标,多条件选股,最后钱都交手续费或止损不及时被套牢了。这时券商收佣金的目的也就达到了,每年券商收的佣金比股市分红要高。不管行情如何,只要多请几个股评员,总有方向说对的,玩个概率游戏让大家频繁交易,券商的收入只会增不会降。所以千万别信股评,玩的是概率游戏,如同预测硬币的正反,请十个股评师必定有个能预测三次正确的神股评。你信这个神股评,后面可能是三次都不准,呵呵。所以券商和行情软件总会在收盘或午休时弹出各种消息或评价,说实在的这种东西没有一分钱的价值。可能早就写好了上涨的说法是模块a,下跌的说法是模板b,平市的说法是模板c,只是填上当天数据即可,都是八股文,都是马后炮,一样的事件上午说成是上涨理由,下午说成是下跌理由。
程序的策略经过测试后的关键在于稳定执行,长期稳定执行,长期长期稳定稳定执行执行,重要的事说三遍。

人性无法战胜的弱点是执行力,小学生都懂的天天向上,每日进步,世间有几人能做到?而稳定几十年执行更是难上加难,如同背英语单词一样,理论上一天背一百个,一百天就可以一万词,但十年,二十年过去了,你可能还是三千词以下。

用程序的目的就是百分之百执行到位,没有折扣,真正战胜人性的弱点,和t+1没有关系。

另外通过一定方法降低手续费也可以使你的资金活得更久,如把上面的日模型改为周或月模型。

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