量化交易工程师招聘

『壹』 金融专业的硕士毕业一般都做什么工作

不同银行区别还是很大，主要针对股份制商业银行（五大行中，尤其在支行，还是挺注重工龄的，按照工龄定等级与薪资）

销售端：对公客户经理(2-3年，固定薪资10W左右，全部薪资15-20W左右），理财客户经理，个贷客户经理（房地产个贷近几年都还挺好做的）（后面两个比对公客户经理略低一点点喽）偏销售类岗位，只要你做得业绩高，薪资自然就高，其中行业内平安的提成点偏高。

金融产品经理：对专业能力要求较高一点（2-3年，固定薪资10W左右，全部薪资15-20W左右）

风险管理：主要分布在银行分行以及总行（2-3年，固定薪资10W左右，全部薪资15-20W左右）

（总体来说，银行就业市场最大，人员最杂，总体学历要求最低，但总行要求肯定高，对于优秀硕士生还是努力去分行或者总行，在支行很浪费自己的学历）

投行岗：IPO，新三板项目，压力很大，全年出差，学历要求高，211以上硕士是基本，CPAor法律职业资格证至少需要一个（排名前50的证券公司，毕业10W正常，工作5年左右，基本30W以上正常，不过项目做得好，工资很高的，见证过10多年经验，ED岗或者MD岗，2015年股市最好时期，底薪3W，奖金1000W的）

研究员：应届生就业大方向，因为很多做过卖方研究员的人都很想转型，跳槽人员很多，因此为了补充人员，证券公司每年都会招聘应届生，主要为卖方研究员（除非是证券资管部的研究员则不需要冲击新财富，不过人员编制很少，而且一般由证券公司内部优秀卖方研究员转岗）毕业2-3年，薪资20-30W，很辛苦，天天写文字，卖文字，不过发展前景还是很不错的，做卖方研究员可以努力做首席研究员，研究院院长等等，所以冲击新财富是实现这一切目标的唯一方式；另外可以转买方研究员，之后就努力转型做基金经理助理，基金经理，总体发展方向还是不错的

风控法务部：（比银行专业，要求更高）2-3年，底薪1.5W以上，年薪20W以上

营业部：开户，理财经理，渠道经理，机构客户经理等等，工资平均比银行的偏低，见证一个B级营业部老总，工作经验15-20年左右，年级35-45岁，底薪1.5w-2.5w，年薪在50W-100W之间，取决于当年整个营业部的业绩水平。

本科生：

大行银行支行、其他银行分行与支行、租赁、证券营业部（纯销售类岗位居多），以及一些小型金融机构的岗位（比如排名60之后的证券公司）

硕士生：

1.十大财经院校硕士生以及985政法院校硕士生：从事高端业务类岗位（比如投行、研究员、证券等风险管理岗）

2.其他财经政法硕士生：可选择会计师事务所、律师事务所做跳板，或者从事薪资偏高或者平台高大上的销售岗，比如大型基金机构客户经理等

『贰』 用python做量化交易要学多久

5个月。

python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。

python培训的5个月时间里，有相当大一部分时间是在实战做项目，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。

(2)量化交易工程师招聘扩展阅读：

Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密 e正则logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

『叁』 学完“注册金融工程师”在线课程并通过考试，能去什么样的公司从事哪些工作

注册金融工程师通常受雇于投资银行、商业银行、证券公司、各种各样的其他金融中介机构以及非金融性质的公司。因为注册金融工程师掌握一系列专业化的、仅凭技术所无法达到的素质，并且，由于金融创新的速度超过了市场产生称职注册金融工程师的能力，注册金融工程师总体上是供不应求，就业前景光明。在华尔街,一个优秀的注册金融工程师可获得50万美金的年薪。
它是金融创新的生命线；注册金融工程师致力于调整已有的金融工具和操作，并开发出新的品种，以便于金融市场的参与者能够更有效地适应我们这个瞬息万变的世界。注册金融工程师这个职业在国外并不陌生，因为热门。
在国内，随着近几年我国经济的高速发展，逐渐被各界重视，并日渐受宠，成为紧俏职业。你可以在各大招聘平台搜索：金融工程师、量化分析、量化交易等关键字查看招聘数量和岗位薪资，岗位需求数量庞大，月薪基本都在2-3万左右甚至更高，而且金融机构年底奖金应该不是个小数目。

『肆』 量化相关的工作方向都包含哪些呢

从大方向来说，量化方向包括 Q-quant 和 P-quant，前者主要研究衍生品定价和风险计量，后者主要研究程序化交易和做市策略等。前者是由银行前台和中台招人，后者是由私募和基金招人。

『伍』 学python就业都有哪些方向

就业方向一 web前后端开发（python开发工程师）

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术；

了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中高级级开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。

人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的国家战略，在新华学员中，相关人工智能就业的同学，薪资一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。

『陆』 如何看待一百八十万底薪的量化系统工程师职位

在销售团队的管理中，设计销售人员的薪酬制度是一件很头疼的事情，一直困扰着很多管理者。针对销售人员到底应该是采取高底薪还是高提成也一直在企业界存在争议，实际运用中各家企业的做法也不尽相同。那么到底销售人员是该高底薪还是该高提成呢？我们先来看企业当前的做法，当前的做法主要有以下几种：一是无底薪高提成：如前几年的人寿保险公司，业务人员进入公司前三个月有少量的底薪，转为正式业务员以后就没有底薪了，只拿提成，所以也就出现了同样是保险业务员收入却相差很大的情况，这种薪酬制度的优点是公司能有效的进行成本管理，亦能最大程度的激发业务人员的主观能动性，缺点是人员不容易招聘、忠诚度低和流失率高，需要不断的招聘和培训新人来补充到团队中，对培训的要求比较高，不是一般中小企业所能承受的。二是高底薪低提成：项目型企业多是采取这种薪酬制度，项目型企业销售的特点是项目的谈判周期比较长，短者数月，长者几年，使用低底薪高提成很难留住人，所以留人主要靠底薪；如做软件定制开发的软件公司，负责售前的销售人员从认识客户到成交定单需要一个漫长的过程，相当长的时间都是在培养关系，并无业绩产生，所以需要高底薪来保持人员的稳定性，否则人员流失，流失人员负责的客户也就很有可能随着人员流失到竞争对手那里去了；这种薪酬制度的优点是人员流失率低、稳定性强，缺点是缺少量化考核依据，成本较高，很容易造成长期养人不出业务的局面，也不利于激发销售人员的主观能动性。三是低底薪低提成：采取这种做法的企业多是缺少正确的经营理念，企业很难经营成功；这样的企业多是舍不得出高的报酬去招聘优秀的人才，所以用低的底薪招聘一些不是很好找工作的人来从事销售，同时这些人员也能接受提成低，因为他们就没打算拿提成，主要是靠吃底薪过日子的。这种做法看是省钱，其实是一种浪费，优秀的人虽然薪酬高一些，但是能创造高业绩，公司在单个人身上是盈利的，对于低能力的人这点就很难保证了，所以这样的方法不可取的。四是高底薪高提成：这种现象在现实中比较少见，这样的企业短期内经营业绩可能会好，但企业的盈利可能是个问题，毕竟企业除了销售人员还有其他部门的人员要开支，整体费用很难不超支，所以这种方式可能只会是阶段性的方法。除了以上几种方法外，中小企业常用的还是适中的底薪加适中的提成的做法，底薪足以留人，提成全当奖金，这应该是个不错的办法了，但可能也存在问题，我们在下面详细分析。我们先来研究提成，从考核的角度来看，奖金的考核对象是业绩，业绩是个结果，并不考虑销售人员到底拜访了多少客户，付出了多少努力，其实就是不考虑过程，业绩乘上提成比例就是奖金，看起来这是个很公平的做法，有本事就多拿提成，没本事就少拿或不拿提成，但如果完全以结果来考核则是存在问题的；原因是中小企业中多数是刚创业的新企业，企业的商业模式不一定得到了市场的验证，企业的产品到底有没有市场还是个未知数，如果销售人员已经努力了，也已经创造了销售机会了，是因为产品质量问题或不能满足客户需求而导致的未成交；这样的原因导致销售人员没有业绩进而没有提成显然对销售人员就有失公平了；所以由此看来单独考核业绩来计发提成而不发底薪对中小企业是不合适的。那么，我们再来看底薪，为什么要给销售人员底薪？当然最简单的理由就是不给底薪招不来人，但这不能成为全部的理由；我们来研究两个业务人员就会发现问题，同样是两个销售人员，同样是没有业绩（前面已经讲了，没有业绩的原因不一定都是因为销售人员），其中一个很努力，另一个什么都不干，是不是要发同样的底薪，发了公平吗？不发又怎么解释？一个业务员到公司上一个月班什么都没干，给他发工资肯定是不公平的，对公司不公平，对其他努力的业务员也是不公平的，毕竟不是到公司打打卡、考考勤就算是给公司做了贡献的；如果说销售人员的提成是按功劳发薪酬的话，从这里我们可以看出底薪其实是给销售人员的苦劳费，既然是苦劳费，连苦劳都没有的销售人员当然不能有，即便如此，那每个销售人员的苦劳不一样又该怎么办？其实，这是一个绩效考核的问题，对于销售人员不但应该考核业绩，而且应该考核日常工作量，就是苦劳；销售人员的日常工作量具体讲就是拜访客户的次数，这个指标叫拜访量（也有叫活动量），业绩的考核对应的是提成，拜访量的考核对应的是底薪。对于提成的具体考核方法我们这里就不多讲，我们具体来探讨对于底薪的考核：每个企业都会给销售人员下达销售业绩目标，这是一个可以量化考核的结果，但其实销售业绩目标的完成是靠销售人员的拜访量来实现的，假设一个销售人员一个月要完成四万元业绩，公司的产品单价是一万元，每个客户只会买一套，那么这个销售人员要完成四万元的业绩就必须成交四个客户，假设每拜访十五个客户会成交一个，那么要完成四个客户就要拜访六十个客户，假设每个客户平均要拜访三次才能知道会不会成交，那么六十个客户就要拜访一百八十次，这其实就产生了两个可以量化考核的指标，每月开发六十个客户和每月一百八十次拜访量，这两个指标其实就是可以对销售人员的苦劳进行考核的依据，企业可以把业务人员的底薪分为三部分，一部分与六十个客户量相关联，另一部分可以与一百八十个拜访量相关联，剩下的一部分可以不考核，以平衡员工心理。这样的话销售人员就会为了完成考核指标而去拜访客户，根据大数法则可以得知，只要拜访量达到了，客户的成交是必然的，业绩的完成也是必然的，如果业务人员完成了拜访量也没产生业绩，企业就可以根据数据和记录分析该销售人员的工作情况，找出原因对症下药。这个理论提倡的是不但考核结果，更要考核过程，业绩是结果，拜访量是过程，过程做好了结果自然是对的。就像交警在管理司机，司机出了事故再处罚其实是管理结果，司机开车不要违章其实是管理过程，而事故多是由违章造成的，管理好了违章就减少了事故，所以交警是先管过程再管结果，企业管理也是如此，管理好了过程，结果自然是对的。（随便多说几句，有些企业在信息化建设上舍不得花钱的做法实在是不可取，几千钱块钱一套的管理软件其实能帮企业解决很多的问题，企业与企业的竞争其实除了资金、人才外、其实也在竞争对先进生产工具的使用上，就像国家打仗其实比的是武器的先进性，连最基本的客户资料都没有用软件管理起来的企业，在未来的竞争中逐渐会发现自己其实吃了大亏了，企业其实真正拥有的是客户资源，管理好客户资源才是真正的管理好了企业。）

『柒』 作为量化交易对冲基金的基金经理,你最不可能招聘以下哪种员工

你的单选在哪里的》都没有看见的啊

『捌』 要学计算机，之后学金融工程专业。因为金融工程师一般是做量化的，要学计算机编程，软件开发等，如果这方

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的，比如内ui设计、4G移动开发、互容联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。
我们有本科专业，也有专科。
我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利
看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行...

『玖』 关于金融分析师

可以从事的岗位有很多，例如投资咨询顾问、投资银行家、证券交易员、执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等

介于每个人的情况都有所不同，以拿CFA从业者的投资分析师为例，为大家普及了金融人的职业发展之路。

一、Analyst（分析员）

投行中的Analyst(分析员)一般都是为各大院校应届生准备的一个2年的program，刚毕业的大学生一般都会从此做起。既然叫做分析师，工作内容不外乎是一些数据分析、行业研究之类的工作，有些需要建立一些初步的模型，包括mergermodel、DCF、LBO等等，然后交给associate进一步review和加工。

研究结束，要使用PPT将研究结果呈现出来，所以这个岗位也会经常用到PPT。当然，作为一个初级岗位，很多情况下还会涉及到很多杂七杂八的事情，总是就是投行工作的基础，也是锻炼人的岗位。

这个岗位一般坚持3年时间久可以得到升迁，大多数金融人也是在这个岗位上开始学习CFA的，有前瞻性的大学生在毕业前就把CFA一级考过了，可以极大的缩短在基层工作的时间，两年甚至很短时间就可以成为Associate，也就是我们要谈的下一个岗位。

二、Associate（副经理）

Associate是比Analyst高一级的职位，要么是从Analyst晋升而来，要么是各金融专业高材生或者CFA持证人之类。作为Analyst的小领导，Associate仍然要做一些分析类的工作，不过是有点技术含量的工作，负责更复杂的建模。Associate还要根据公司或者上级的安排，分配任务，承担administrativework，并且主要负责与客户的沟通。

虽是领导，Associate的工作并不轻松，每天需要加班加点，并对全组工作负责。这个岗位需要一定的金融知识背景，所以很喜欢的MBA或者CFA持证人，即便是只通过了CFA二级考试，也会受到欢迎。通常员工会在此岗位上工作3到4年的时间，然后才能学到足够的本事升到更高的位置上。

三、VP（副总裁或经理）

如果你顺利进入到VP阶段，那么恭喜你已经得到了升华。VP泛指所有高层的副级人物，工作要指导Associate和Analyst，同时也要有一些外部环境的接触。很多CEO忙不过来的工作都会交给VP负责。

VP的工作主要由两大块组成，一是充当projectmanager的角色，当D或MD接到deal的时候，负责executingthedeal，二是计划所有需要的过程和任务分配给associates，并且确保顺利进行。VP同时也是和客户接洽以及联系各个support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易，要得到晋升更不容易，行业内VP普遍工作3到15年才有机会晋升，除了经验、能力、运气，各种自我提升也少不得。大部分金融人在这个岗位上努力通过CFA三级考试，提交证书申请，如果已经是CFA持证人，那真是极好的。

四、Director（总经理、董事）

根据投行的规模不同，Director或有或无。Director负责重要的交易比如费用谈判，交易策略和客户会议。还有就是做营销吸引客户。MD工作性质与其近似，不过焦点在重要的客户上。

五、MD（董事总经理）

Director3年左右就会升任MD(董事总经理)。MD级别有很高的业务收益指标以及维护重要客户的责任，参与公司的整体战略及业务方向制定。

MD再往上发展就会去做各个分支的管理人，或者是做CEO。这个时候如果没有一张CFA这样的很嚣张的证书傍身就不合适了。

以上是一个典型的投行职称序列，有些金融机构会设置一些中间职称，比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等，唯一不变的是对人能力的要求和证书的要求。

当然，CFA的在职业发展上的帮助不止如此，从职业发展的角度，一张代表了你金融理论过硬、工作经验丰富的CFA证书，能帮你优雅地、高效地达成目标。现在vc/pe是一个很时髦的词，国内也出现了很多风投成功的案例，想进入风投圈或者私募圈的金融人不在少数，如果没有一张高含金量的CFA证书，恐怕连门槛都进不去呢。

『拾』 目前，金融工程师在中国的前景

又见到lz的刷屏问题。。。金融分析师搞的是不怎么量化的金融，比如说你昨天问的什么公司营收啊，怎么确定是借钱融资还是发行股票，怎么分析用什么样的衍生品对冲交易的风险等等。还有一部分投资组合的东西，这部分主要应用在基金行业。。。金融分析师就是考CFA的证书了。

课程没啥区别。只不过专硕要自己交钱，学硕是免费学外加每个月几百块钱不等的生活补助。然后有助教助研的机会也是给学硕。另外很多学校的学硕是可以直接转成直博的。。。

关于第三点，想讲一下，“理财产品”是一个很窄的概念，基本指的是个人理财为主，这就是说是资金量很小的一个投资方向。这一方向一般都是以传统的产品为主，比如基于证券啊，ETF啊等等，因为传统，而且资金量小，所以一般也不需要什么金融工程师这么专业量化的人来搞。。。。至于说国内金融工程师少是因为真正需要金融工程师的市场、产品在中国绝大多数是违法的，或者是没有打开的。