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克羅談投資策略50均線

發布時間:2021-02-08 15:46:43

Ⅰ 有什麼分析股票技術分析的書可以推薦

技術分析,實際很簡單,就是在用數學與語言描述價格走勢形態,
如果要非得推舉書籍那就技術分析指標大全吧
基本把所有指標的計算方法都包含在內了.

Ⅱ 如何提高自己的炒股水平(只懂一些基本知識的請不要回答)

"如果炒股就知道上面這些東西的話,那人人都不要讀大學了,也不要天天看功課內到凌晨高考了,這些容東西比高考、考研不知道要簡單到哪裡去了。"這些是思想認知,與行為操作還有非常大的距離二者之間的確有關聯,但絕對不存在必然的因果關系。當你看對了,還需要在實際的操作環節中做對才行,如此將思想認識與行為操作有機地結合,才會開花結果,直白點說就是賺錢。

Ⅲ 什麼是均線支撐,還有什麼分析手段

鵝毛扇的諸葛亮,說什麼「白帝城受命之日,動過兩次(政)變,第一次是「辛酉(政)

Ⅳ 一根k線連穿5日10日20日60日均線是什麼意思

5日均線和10以及來20日日均線是屬於短自期均線系統的,而60日均線是屬於長期均線系統里的,總的來說這三條均線的綜合使用也可以說是長短期均線的綜合實戰運用。
如果5日均線和10日均線以及20日均線先呈多頭排列發散向上,是可以去建倉買入的,隨後5日、10日均線在途中相互交叉發散向上,並形成多次黃金交叉是個買點。

Ⅳ 求解<<克羅談投資策略>>中的一段話

另一個專業運作者使用的推論是在任一既定市場或兩個相關市場上,你應當在最強勢態買入,而在最弱勢態賣出。它是通過一種結構性方式比你所下賭注進行保值。因為如果市 場上升,你的長腿將比你的短腿上升更快;而如果市場下降,你的短腿卻會下降得更快,更多。在某些市場上,比如說期貨市場,你還可能得到隨之而來的獎勵,即一手買進一手賣出

(價差)交易所需的保證金要求較少的好處。舉例說明:芝加哥棉花市場從1983年底至1987年初行情普遍下跌。小麥市場卻相反,行市普遍上漲,這給技術性交 商或體系交易商提供了一連串高度可信、直截了當的信號。
比如說,1986年6月你在棉花市場上得到一個賣出信號,並進入空頭地位。每5000蒲式耳棉花的合約所需保證金是400美元。接著,你又在同年10月在小麥市場上得到一個買,入信號,並買入一份合約。每份小麥合約保證金為750美元。這樣加起來的錦花空頭和小麥多頭共計保證金1150美元。如果你不需要付出 l150美元保證金的話,你會感到奇怪嗎?你甚至 不需要存入750美元(這二條腿中較高者),而僅付給這整個雙向頭寸的保證金總額為500美元。如果我不同意按這么少的保證金進行交易,寧願按最高方(小麥)的要求放入至少750
美元、這個數字仍具有非常之高的配合性了解這一頭寸如何計算,並心算由於極高配合性帶來的高額利潤。這項利潤是利用該期內棉花和小麥對比的差價賺來的。你不必非得成為天才才能賺得這項利潤,你只需要尋找機會,在強勢買入弱勢賣出即可。
關於強勢買入、弱勢賣出策略的另一方面內容是關於一種傾向,許多期貨牛市經歷過一種稱之為價格逆轉的現象,又稱作逆行市場。在這個市場上,近期合約相對於遠期同種合約商品期貨的價格要高。並最終以一個較遠期市場升水的價格賣出。這要歸因於現貨(近期)供給的吃緊或是一個預感到的吃緊。交易者應當仔細觀察這些差價的不同之處、因為近期和
遠期(接收盤價)市場之間正常關系的逆轉,可以幫助你確認這是個牛市。實際上在這種價格逆轉情況下,我通常要給任何一個多頭頭寸增加25%至50%的頭寸。
有關差價(尤其是貨幣和期貨市場)的另一方面內容是夫於這樣一種傾向,一些交易商用一手買入、一手賣出的方式來避免承擔損失。例如:你做多頭的5月份銀的期貨合約遭到巨大損失,原因是市場價格下跌。一些交易商不是去賣出5月份銀的合約,承擔這一損失,而是賣出7月份銀的合約,實際上是在該點鎖住損失。這不是個好主意。因為這一方法沒有鏈阻止損失。僅僅是推遲損失實現的時間而已。在松開這一差價策略的一條腿之後,你仍需應付損失的頭寸。更恰當的策略是承擔損失、結束最初的頭寸、在交易指標揭示給你一個客觀的
進入信號後重新建立多頭或空頭頭寸。
總之,如何稱呼這一基本的交易策略並不重要:持有有利頭寸,結束損失頭寸;或強勢買入,弱勢賣出。重要的是你必須清楚地了解這一策略,鑒別出強勢和弱勢,並以一種連續的訓練有素的方式運用這一策略。

Ⅵ 短線做股票大家一般都用那些均線和指標謝謝分享

我用得較多的是60分鍾K線圖,結合日K線和均線系統,RSI。
我覺得這些足已,關鍵是要找到你擅長的和適合你自己的。
祝你好運!

Ⅶ 權威均線書籍

沒有

研究均線的本身就少 權威的 基本沒有

但是我可以告訴你 均線可以解決幾乎所有問題

不僅可以抓買賣點 還可以預測漲跌時間

但是這個要靠你自己去悟了

Ⅷ 高分!懂K線圖的高手進,想了解分析K線圖看出簡單的股票投資價值的問題

詳情看下邊圖片目前是橫向整理

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