期貨程序量化交易

『壹』 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據回中海選能帶答來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。

『貳』 做期貨程序化交易，選擇TB好還是掘金量化好

我個人覺得tb用的挺好的。
因為我一直在用tb

『叄』 期貨程序化交易軟體怎麼使用

參與過程很簡單。

開個戶，弄個軟體，編個策略，然後運行就可。如圖版：

開戶權就是去期貨公司開戶，也可以直接找我開戶，費用都是行業最低的，然後軟體可以選擇文華財經和交易開拓者。前者固定收費，後者上浮手續費。然後策略編寫，得靠自己，編寫完事載入到軟體里就可以自動化運行了。

這裡面的關鍵其實就在於策略。

程序化的策略各種各樣。簡而言之，就是要用計算機語言把你的策略形容出來。

比如，5日均線和10日均線金叉做多，死叉做空。這就是一個程序化交易策略。但是，逢低買入，逢高賣出，回調後買入，反彈後做空等就不可以程序化，因為這些說法不具體，逢低的低，具體這么定義，什麼叫低？10日的低點，還是20日的低點？還有，回調後買入，具體是什麼時候，如何才能讓計算機知道行情是在回調？回調到什麼程度買入？這些無法量化的語言，是實現不了程序化的。

程序化交易最難點就在於策略，因為程序化交易本質還是交易。程序化交易脫離不了人性。編寫，運行，實現都很容易，只要題主能夠擁有一套策略就可以了。

期貨程序化交易的模擬做的很不錯，建議題主去弄套模擬體驗一下，。

『肆』 期貨程序化交易能夠處理什麼問題

程序化交易是把可量化的分析方法，用計算機編成交易策略進行自動下單交易回，程序化交易是量化交易答的一部分，或者是某些量化交易的進一步升級。區別程序化交易和量化交易的標準是人工下單還是計算機程序自動委託下單。

『伍』 期貨量化交易和程序化交易有什麼區別

一句話都是胡扯八道的東西 你想想看 程序是人編出來的 根據以往的經驗搞出來的 關鍵是以往的經驗無法預測未來

『陸』 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢

量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行專量化，在更具各家機構自屬己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行

『柒』 什麼是期貨量化交易風險大嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據版中海選能帶權來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報

量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。風險也是有的，好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯，很有實力，推薦

『捌』 請問，所謂的期貨公司量化交易程序系統最近2年的收益如何

你這問題問的不知道是什麼？

期貨公司量化交易程序系統最近2年收益如何？你是問哪個公司啊？問的是什麼意思啊？

『玖』 什麼叫「期貨程序化交易產品」

既然暢談，我就說說自己的理解吧。期貨程序化交易，又稱期貨量化交易產品，指的是利用量化指標、模型策略等，在期貨交易軟體上交易，以克服人類對金錢的貪婪和恐懼。
個人認為從投機的角度來看程序化產品可以分以下幾類：
1、高頻交易，這個在國外是比較流行的，在國內由於手續費、網速等問題，並不是很流行，個人的感覺是追多追空的策略，設的止損和止盈是非常必要的，也是看一個高頻交易產品的能力的關鍵。
2、震盪式交易產品，這個一般需要較高的勝率，一般要在60%以上，因為交易的次數比較多，盈虧比不高，以勝率取勝。
3、趨勢式交易產品，這種產品一般是低勝率，一般在30%左右，高盈虧比，比如錯了很多次，但是賺一次就很多，這個也是科學的，因為從概率的角度上說，賠小錢，賺大錢，只要賠小錢的次數加起來仍然小於賺的大錢，整體就是賺錢的。
期貨程序化還有有一些套利的產品，比如股指期貨與滬深300的套利，這個一般針對機構、農產品套利、比如大豆、豆油和豆粕等等，程序化套利模型大多數是統計套利，與專業的投機商一樣，也有很多的不足，很有可能受到政策的沖擊，當然，這個也看製作者的水平了。
一般來講，無論什麼產品，程序化交易還需要加上一些對沖的策略，單純的一個品種，其實是對客戶不負責的，風險都是很大的，加上對沖的策略，自然讓收益率更加的穩定。

『拾』 期貨量化交易軟體哪個好

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