Ⅰ 什麼是金蝶軟體科技公司的融資之路
深圳金蝶軟體科技有限公司是我國財務軟體產業的卓越代表,是中國最大的財務軟體及企業管理軟體的開發者、供應商之一,是中國windOWS版財務軟體和決策支持型財務軟體的開創者,是最早成功地研製出製造業管理系統(VMRP-II)的財務軟體公司。金蝶公司的成功與獲得風險資本的創業之路是密不可分的。
1998年,對金蝶公司來說,極具歷史轉折意義。此時,國際數據集團(IDG)正想進軍中國,其旗下的廣州太平洋技術創業投資基金正在廣深兩地尋找投資項目。通過深圳市科技局的引線搭橋,該創業投資基金總經理王樹了解到金蝶公司的基本情況,並專門造訪金蝶公司。對金蝶公司來說,這是一個很好的機會,雙方談判愉快,在短短3個月內雙方就達成了合作協議,金蝶公司得到2000萬元人民幣的投資,實現閃電式融資。
IDG廣州太平洋技術創業投資基金以參股形式對金蝶公司進行投資後,折價入股,成為金蝶公司的股東之一,享有股東的權利,但對金蝶公司不控股,不參與經營,只是通過不斷地做一些有益的輔助工作,如介紹和引進專家做報告、開研討會、幫助企業做決策咨詢、提供開發方向的建議等方式來施加影響。第一筆資金到位後,IDG委派王樹擔任金蝶的董事,對金蝶公司進行監控,王樹不過問金蝶公司的經營。但是在這看似寬松的合作之下,風險投資帶給金蝶公司的風險意識和發展壓力陡然增加。因為按照金蝶公司與IDG的合作協議,金蝶公司必須在獲得第一筆投資後的一年間,達到雙方規定的目標,即在1997年的基礎上,1998年取得200%增長,才有資格獲得IDG的第二筆1000萬元的投資。正是這種風險壓力,促使金蝶公司迅速地調整自己。
金蝶公司不僅引進了風險資本,更重要的是拓寬了視野,通過IDG與國際大公司進行廣泛交流,把國外一些全新的觀點帶給了金蝶,使金蝶走上了一條向國際化發展的道路。使金蝶突破傳統,從會計信息化邁進了數字化管理,使金蝶公司不斷引領行業的思想變革並保持行業的技術領先地位。
Ⅱ 勝意科技是上市公司嗎勝意科技獲得了幾輪融資
經了解獲悉,該企業尚未上市,在17和18年分別獲得了兩輪融資(即天使輪和A輪):
Ⅲ 我有一個互聯網項目,可是我不懂技術,該怎麼辦呢從哪找技術人員融資的話是該怎麼做
主要是看你的項目未來發轉前景如何 必須是一個比較大的趨勢 然後找風險投資公司呀
Ⅳ 高新技術企業融資模式現狀
(一)高新技術企業存在很大的信貸風險
高新技術企業在經營過程中主要面對的風險有技術風險和市場風險。技術風險是指由於企業所應用或擬採用技術的不確定性以及技術與經濟互動過程的不確定所引起的收益與損失的不確定性。企業所應用的技術與經濟活動過程的互動所引起的損益是不確定的,因此高新技術企業存在較高的技術風險。而市場風險則是指在高新技術企業的市場實現環節中,由於市場的不確定性而給企業帶來的收益與損失的不確定性。高新技術企業所生產的產品再投入市場的過程中,存在不能完全了解市場的需求情況及消費者購買力程度等因素,因此存在較高市場風險。較高的技術風險與市場風險增加了高新技術企業潛在的信貸風險,使其有較高的融資風險。
(二)高新技術企業的內源融資能力較差
內源融資來源包括盈餘公積、未分配利潤和折舊計提。目前高新技術企業的盈利能力較差,導致資金流入較少,從而使得盈餘公積和未分配利潤相對較少;固定資產折舊率政策的不合理導致折舊計提的少,從而導致企業內源融資能力較差。
(三)高新技術企業融資渠道單一
高新技術企業融資渠道單一,嚴重依賴銀行間接融資,而銀行貸款程序復雜、手續繁瑣、擔保要求嚴格,無形中提高了高新技術企業的貸款門檻。高新技術企業要想從銀行貸到款,在自身擔保物不足的情況下就只能求助於擔保機構,擔保機構出於自身利益和風險的考慮,也不願意為高新技術企業提供擔保,或者即使提供擔保也規定了較高的擔保賠付率,甚至高達100%,這也就更加大了高新技術企業融資的負擔。高新技術企業的成熟期,融資結構較合理,但考慮到企業的性質和特點,負債率仍然較高。該階段企業經營業績穩定,資產收益率高,資產規模較大,可抵押的資產越來越多。例福建福日電子股份有限公司,07-09年的資產負債率分別為0.84、0.82、0.91,且短期負債的比重都在0.95以上,而該行業的近一期的平均負債率僅為0.36,高額的負債成本加之金融危機的影響,使企業幾乎連年虧損約1.18億,08年只盈利0.1億,09年又虧損1.45億,如果不及時調整融資結構和加強公司管理,企業將面臨嚴重的風險。
(四)企業契約的不完備性與股權結構的不合理性
企業契約是其人力資本與非人力資本的特別合約,具有不完備性。當今我國高新技術企業的股權分置現象嚴重,雖然今年來國家對上市公司的股權分置問題進行了改革,也取得一定的成效,但股權結構依然存在不合理之處。具體表現為:一是股權分置較為嚴重,經過改革後雖有成效,但與發達國家的股權分置情況相比,我國上市公司的股權分置現象依然很嚴重。二是股權集中程度過高,過高的股權集中度可能導致小股東利益受到大股東的侵害。大股東們控制董事會與管理決策的權力也隨之增大,導致企業決策的不公平性。股權結構的不合理和契約的不完備性導致大股東處於控股地位,經常通過董事會、授意接管等治理機制控制整個上市公司的融資決策,採取以股權為主的融資方式。
(五)經營風險和獲利期限長是高新技術企業自主創新的一大障礙
高新技術企業的自主創新活動很難開展是因為其風險大,周期長,資金來源量少,管理太難,相對於國外來說,國外企業見效快,也說明了高新技術企業創新活動是高風險的。
(六)政府的扶持力度不夠明顯
政府支持力度不大。雖然我國已經加大了對高新技術企業的投入和科技支持力度,但由於科技開發周期較長、風險較大,也使政府難以承受,我國政府目前還沒有形成規模的專為高新技術企業提供專項發展基金,政府的支持相當有限,以政府引導建立的信用擔保體系並不完善,沒有真正的發揮其作用,沒有為高新技術企業發展提供便利的融資通道。
Ⅳ 在建立企業過程中如何融資以項目或者以技術能否融資
問的含糊,含糊回答,建立企業假設你是指暫未登記注冊的企業,此時法人主體還未成立,你可以找股權性質的投資,相當於找發起人。(注意不能對不特定人公開募集,否則極有可能成為非法融資)如果是債權融資只能以個人名義,項目或技術在符合公司法的前提下可以作為出資,但以二者作為擔保進行債權融資必須是以個人名義,且產權必須明晰,一旦先融資並已做了擔保登記則再用作出資就很難通過驗資。
Ⅵ 專利技術融資
有專利技術也是可以抵押融資的。
Ⅶ 市場資源,技術,要融資100萬怎麼分配股權
首先是把運作項目進行作價估值,然後去找投資人談,比如估值1000萬,投資人融資100萬,占股10%,剩下90%就是你的股權。
Ⅷ 只有個想法,但是沒有技術,可以去融資嗎
不靠譜,除非你特別能忽悠
Ⅸ 雲知聲是如何拿到1億元A輪融資的
梁家恩:雲知聲是怎麼拿到1億元融資的
上周末,國內智能語音平台雲知聲今日正式宣布獲得了一億元人民幣A輪融資,據悉本次投資方為啟明創投。
雲知聲從創立至今不足500天,其語音雲平檯面向開發者免費開放,目前已經擁有超過1000家合作夥伴,包括網易易信、搜狗語音助手、樂視超級電視、錘子ROM和智能手錶inWatch等。
在前有科大訊飛後有網路的形勢下,創立僅一年多的雲知聲如何拿到一億元融資?雲知聲CEO梁家恩與網易科技分享了雲知聲的融資故事。
兩周拿下搜狗 三個月談下億元投資
1999年劉慶峰創立了科大訊飛,同為中科大校友的梁家恩當時還沒畢業,兩年後梁家恩開始接觸語音識別技術,並在國內最早進行語音識別的研究機構——中科院自動化所深造5年,現在,二人站到了同一個舞台上。
在創立初期雲知聲獲得了千萬元級別的天使投資,2012年9月,雲知聲發布「雲知聲」語音識別公有雲,成為國內繼「科大訊飛」之後第二家語音雲,11月與搜狗語音助手合作,為其提供語音識別服務。
梁家恩介紹,搜狗語音助手當時面臨科大訊飛和雲知聲兩個選擇,二者性能不相上下,但是雲知聲在處理器的速度上更快,通過對私有雲的優化,雲知聲將五台伺服器的負載優化到了1台,降低了成本,最終拿下了搜狗。「雲知聲從與搜狗首次接觸到達成合作最終發布產品只花了兩周時間。」梁家恩說。
在今年3月錘子ROM發布會後,雲知聲開始接觸投資人,梁家恩稱期間曾於四五十家投資機構接觸,包括想戰略投資的互聯網巨頭,但是真正了解這個行業的投資人並不多。
「首先我們傾向於獨立發展而不是依附於大平台,我們自己要做成一個平台,其次如果投資人對這個行業不了解,單純覺得這個行業火所以要投錢,那麼後面會出現很多問題。」梁家恩說,「選擇投資人的標准並不是價高者得。」
除了團隊和項目,投資人關注的是雲知聲想做的是軟體企業還是互聯網企業,梁家恩稱,因為做軟體企業很難把規模做到很大,投資人更希望我們成為互聯網平台公司,去支撐智能設備的交互問題,而不是靠賣軟體賺點錢養活自己。
從4月初開始接觸投資人到6月底Close A輪,雲知聲的億元A輪融資僅花了三個月時間。
語音未來:繞開語音助手 看好垂直服務
從Siri到訊飛語點,語音助手成為了眼下語音產品的最大熱點,雲知聲也研發了雲知聲語音助手,不過梁家恩表示,這僅僅是用做給客戶展示的Demo,雲知聲不會在語音助手產品上發力。
梁家恩認為,語音只是一種交互手段,就像觸屏電腦,用戶並不會因為它是觸屏的就整天去戳它,語音助手看上去包羅萬象,但是真正解決問題的是語音之後的搜索能力,因為現在什麼樣的形態是最好的大家都在探索,不過垂直化的專門針對餐飲、金融等專業方向的助手可能是未來的一個方向。
雲知聲繞開To C產品的另一個原因是,梁家恩認為做為一個平台,雲知聲不想做一個有傾向性的產品,與客戶的產品構成競爭。
目前雲知聲包括免費的語音雲平台和面向企業的收費服務兩塊業務,梁家恩表示,未來面向企業的智能語音可以改變很多行業的用戶交互模式。梁家恩舉例稱,現在打電話查話費需要先按1再按2按好幾層才能達到目的,如果後端配備智能語音技術,用戶只要說出「我要查話費」就可以直接得到結果,對用戶而言提高了效率,同時通過語音識別、解析+大數據,企業可以解決把很多用戶的常規需求通過機器來解決,而且是24小時的,節省了大量的呼叫中心成本。
不過這一塊涉及到大量專業性內容,需要語音平台和客戶共同開發,梁家恩認為,這將是未來收入的一個重要來源。
梁家恩表示,除了原本的語音識別技術,雲知聲已經專門組建了語義解析技術的團隊,在完成本輪融資後雲知聲將加大對語音技術和平台建設的投入。
據了解目前雲知聲的團隊規模在60人左右,與科大訊飛超過千人的規模相比顯得勢單力薄,不過梁家恩表示團隊在精不在多,融資後不會大規模擴張團隊。(顧曉波
憑技術